多态的使用 | 手把手教你入门Python之六十七

简介: 多态是基于继承,通过子类重写父类的方法,达到不同的子类对象调用相同的父类方法,得到不同的结果。

上一篇:对象相关的内置函数 | 手把手教你入门Python之六十六
下一篇:文件的打开与关闭 | 手把手教你入门Python之六十八

本文来自于千锋教育在阿里云开发者社区学习中心上线课程《Python入门2020最新大课》,主讲人姜伟。

多态的使用

子类重写父类方法

继承的特点:如果一个类A继承自类B,由类A创建出来的实例对象都能直接使用类B里定义的方法。

1、子类的实现和父类的实现完全不一样,子类可以选择重写父类的方法。
2、子类在父类的基础上又有更多的实现

class Person(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def sleep(self):
        print(self.name + '正在睡觉')

class Student(Person):
    def __init__(self, name, age, school):
        # self.name = name
        # self.age = age
        # 子类在父类实现的基础上,又添加了自己新的功能
        # 调用父类方法的两种方式:
        # 1. 父类名.方法名(self, 参数列表)
        # Person.__init__(self, name, age)
        # 2. 使用super直接调用父类的方法,推荐使用
        super(Student, self).__init__(name, age)
        self.school = school

    def sleep(self):
        print(self.name + '正在课间休息时睡觉')
    def study(self):
        print(self.name + '正在学习')


# s = Student('jerry', 20)  # 调用了父类的 __init__ 方法
s = Student('jerry', 20, '春天花花幼稚园')
# s.sleep()   # jerry正在睡觉  调用了父类的 sleep 方法
print(Student.__mro__)  # method resolution order
s.sleep()  # jerry正在课间休息时睡觉

p = Person('jack', 21)
p.sleep()  # jack正在睡觉

不使用多态的问题

⾯向对象的三⼤特性:

  • 封装:这是定义类的准则,根据对象的特点,将⾏为和属性抽象出来,封装到⼀个类中。
  • 继承:这是设计类的技巧。⽗类与⼦类,主要体现在代码的重⽤,不需要⼤量的编写重复代码。
  • 多态:不同的⼦类调⽤相同的⽗类⽅法,产⽣不同的执⾏结果,可以增加代码的外部灵活度。多态是以继承和重写⽗类⽅法为前提的,它是⼀种调⽤⽅法的技巧,不会影响到类的内部设计。

多态是基于继承,通过子类重写父类的方法,达到不同的子类对象调用相同的父类方法,得到不同的结果。
作用是提高代码的灵活度。

场景

  • 提供三个类:缉毒⽝、军⽝、⼈
  • 缉毒⽝-->追查毒品,军⽝-->攻击假⼈,⼈-->让⼩狗⼲活
  • 设计类来完成功能。

image.png
代码实现:

class ArmyDog(object):

    def bite_enemy(self):
        print('追击敌⼈')

class DrugDog(object):
    def track_drug(self):
        print('追查毒品')

class Person(object):

    def work_with_army(self, dog):
        dog.bite_enemy()

    def work_with_drug(self, dog):
        dog.track_drug()

ad = ArmyDog()
dd = DrugDog()

p = Person()
p.work_with_army(ad)
p.work_with_drug(dd)

思考:这段代码设是否有问题?
新增需求:此时,⼜多了⼀个⽝种,就⼜需要在Person类⾥新建⼀个⽅法,让这个⽅法操作新的狗。

class XiaoTianDog(object):

    def eat_moon(self):
        print('哮天⽝把⽉亮吃了')

class Person(object):

    def work_with_xiaotian(self, dog): # 添加⽅法
        dog.eat_moon()

Person 类总是不断的添加新的功能,每次都需要改动Person类的源码,程序的扩展性太差了!

  • 最好是提供⼀个⽗类 Dog,具备 work 的功能,其他⼩狗继承它,这样只要是⼩狗类,则⾏为被统⼀起来了,我们⼈类完全可以保证,只要是⼩狗的⼦类,找它⼲活肯定不会有问题。
  • 这样⼈只要⼀个⽅法就能逗任意种类的狗玩,哪怕是添加新的狗,⼈的类都不需要修改。
  • 图示如下:

image.png
代码实现:

class Dog(object):

    def work(self): # ⽗类提供统⼀的⽅法,哪怕是空⽅法
        pass

class ArmyDog(Dog): # 继承 Dog

    def work(self): # ⼦类重写⽅法,并且处理⾃⼰的⾏为
        print('追击敌⼈')

class DrugDog(Dog):

    def work(self):
        print('追查毒品')

class Person(object):

    def work_with_dog(self, dog):
        dog.work() # 使⽤⼩狗可以根据对象的不同⽽产⽣不同的运⾏效果, 保障了代码的稳定性


# ⼦类对象可以当作⽗类来使⽤
dog = Dog()
ad = ArmyDog()
dd = DrugDog()


p = Person()
p.work_with_dog(dog)
p.work_with_dog(ad) # 同⼀个⽅法,只要是 Dog 的⼦类就可以传递,提供了代码的灵活性
p.work_with_dog(dd) # 并且传递不同对象,最终 work_with_dog 产⽣了不同的执⾏效果
  • 最终效果

    • Person 类中只需要调⽤ Dog 对象 work() ⽅法,⽽不关⼼具体是 什么狗
    • work() ⽅法是在 Dog ⽗类中定义的,⼦类重写并处理不同⽅式的实现
    • 在程序执⾏时,传⼊不同的 Dog 对象作为实参,就会产⽣不同的执⾏效果

多态总结

  • 定义:多态是⼀种使⽤对象的⽅式,⼦类重写⽗类⽅法,调⽤不同⼦类对象的相同⽗类⽅法,可以产⽣不同的执⾏结果
  • 好处:调⽤灵活,有了多态,更容易编写出通⽤的代码,做出通⽤的编程,以适应需求的不断变化!
  • 实现步骤:

    • 定义⽗类,并提供公共⽅法
    • 定义⼦类,并重写⽗类⽅法
    • 传递⼦类对象给调⽤者,可以看到不同⼦类执⾏效果不同

配套视频

相关文章
|
14天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
Python入门与大数据处理环境配置指南
**Python入门与大数据处理环境配置** Python作为高级编程语言,因其简洁语法和丰富库资源,成为数据处理、AI和大数据分析首选。本文旨在介绍Python基础和环境配置,特别是针对大数据处理的环境搭建。首先,讲解Python语言基础,包括语言概述、基本语法(变量、数据类型、控制流语句、函数和模块)。接着,讨论如何安装Python环境,以及安装NumPy、Pandas等大数据处理库。对于大数据处理,可以选择本地环境或搭建分布式环境,如Hadoop和Spark,并提供相关API示例。最后,列出环境配置中可能遇到的问题及解决方案,如版本不兼容、库安装失败等,并提供参考资料以供深入学习。
33 3
|
11天前
|
IDE 开发工具 Python
Python初学者如何入门?
【6月更文挑战第14天】Python初学者如何入门?
19 5
|
13天前
|
开发者 Python
入门实战丨Python小游戏经典案例
入门实战丨Python小游戏经典案例
20 4
|
11天前
|
开发者 Python
GitHub飙升!京东认证的“Python编程入门三剑客”究竟好在哪?
Python凭借着简单易学、功能强大,已经跃居TIOB编程语言榜首,并且已经开始了它的霸榜之旅。如何选择一套适合自己的Python学习教程,是每个Python爱好者面临的首要问题。
|
13天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
机器学习新手也能飞:Python+Scikit-learn让你轻松入门!
【6月更文挑战第12天】Python和Scikit-learn降低了机器学习的门槛,让初学者也能轻松涉足。Python以其易用性及丰富的库支持成为机器学习首选语言,而Scikit-learn作为开源机器学习库,提供多种算法和工具。通过简单示例展示了如何使用两者处理鸢尾花数据集进行分类,体现其在实践中的高效便捷。掌握这两者,能助你在机器学习领域不断探索和创新。
|
4天前
|
算法 Python
Python 基础入门
Python 基础入门
|
5天前
|
Python
python正则表达式入门
python正则表达式入门
|
5天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
Python数据分析入门指南
Python数据分析涉及环境搭建(推荐Anaconda,含pandas和matplotlib库)。使用`pandas`读取CSV数据,如`data = pd.read_csv('data.csv')`。数据清洗包括检查缺失值(`data.isnull().sum()`)和处理异常值。然后进行数据处理,如创建新列、选择特定列及分组。利用`matplotlib`进行数据可视化,绘制直方图和散点图,以`plt.hist()`和`plt.scatter()`展示数据。
|
10天前
|
Python
Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)-2
Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)
|
10天前
|
数据可视化 开发者 Python
Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)-1
Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)