【Offer 5000-基础设施事业部】- 招聘职位详情

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 基础设施事业部本次招聘岗位4个:1、 AI/HPC/BigData大计算类基础设施高级产品专家;2、 AI大数据高性能计算领域业务架构师;3、大计算机群性能专家;4、服务及技术支持专家 。

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职位1:阿里云智能事业群-大计算类基础设施高级产品专家-AI/HPC/BigData-杭州/北京

Base地点:浙江省 / 杭州市 / 余杭区
职位描述
AI、HPC、BigData大计算类基础设施产品与解决方案架构师,规划和设计有技术领先和行业领先的基础设施产品,以有行业竞争力的产品与解决方案服务阿里云SaaS,PaaS和IaaS产品,与业务团队共同推进标杆客户,赋能阿里云的业务团队拿下市场份额。

您将负责:
1、深入理解客户的需求和行业技术发展的趋势,制定大计算类场景的整体业务形态和技术方案。

2、充分发掘阿里巴巴基础设施各领域的先进技术和运营能力的价值,为业务团队提供更好的基础设施服务。

3、协调基础设施事业部内外部的相关团队,有效推动产品能力的快速落地。

职位要求
1、对教育、金融、工业等行业有深入理解优先;

2、具备产品规划、设计能力,有集群类产品工作经验;

3、能综合多业务的不同场景,抽象总结基础设施产品核心的价值,具备整体规划能力,形成长短期的一体化产品方案;

4、熟悉市场及产品研究方法,具备实践经验。

5、出色的推动能力和执行力,可快速定位并解决问题。

6、学习能力强,对学习新知识充满热情,善于思考。
投递简历

职位2:阿里云智能事业群-业务架构师-AI大数据高性能计算领域-杭州/北京

Base地点:浙江省 / 杭州市 / 余杭区
职位描述
负责AI大数据高性能计算领域的相关业务需求分析,协同业务算法进行软硬件系统架构设计和创新,端到端业务适配,推动创新技术的产品化落地;同时承担必要的系统研发工作,以及对售前团队的技术支持

职位要求
1、自我驱动,勇于挑战、追根究底,乐于思考;

2、硕士以上学历(博士优先),计算系统结构/AI训练框架/高性能计算/高性能网络/分布式调度/大数据处理等相关专业

3、扎实的计算机体系结构和网络系统基础知识,深入理解分布式训练系统的软硬件架构,深入理解GPU/NPU等加速部件的硬件结构,深入理解数据中心网络的架构和关键算法,熟悉基于智能硬件的软硬件协同设计

4、精通C/C++、Python、或者Java至少一种编程语言;

5、有顶级会议(SIGCOMM、NSDI、ISCA、HPCA、SC、SOSP、OSDI、ASPLOS等)论文发表的优先录用
投递简历

职位3:阿里云智能事业群-大计算机群性能专家-杭州/北京

Base地点:浙江省 / 杭州市 / 余杭区
职位描述
1、从事最前沿的异构计算平台研发,致力于将最强大的机器学习计算能力惠及亿万用户

2、了解市场上主流AI,大数据,HPC应用对系统设计的挑战,应用市场上最新AI加速芯片,设计打造高效异构加速平台,推动软硬件协同发展

3、洞悉人工智能及深度学习的应用发展趋势,参与下一代机器学习产品设计

4、与算法工程师合作,分析业务(如搜素、广告、视频分析、城市大脑等应用)性能瓶颈,根据系统架构和微构架特征,软硬件结合优化实现极致性能

职位要求
1、对GPU或者其他AI加速芯片有深入理解,有加速芯片编程经验(熟悉CUDA的同学优先);精通C/C++语言,掌握Linux软件开发环境,熟练运用脚本语言(例如python)

2、熟悉主流深度学习框架(例如TensorFlow/PyTorch),对深度学习训练和推理模型调试、调优有实操经验

3、较好的英文读写能力,期望有计算机电子类相关专业硕士以上学历和5年以上相关工作经验
投递简历

职位4:阿里云智能事业群-服务及技术支持专家

Base地点:浙江省 / 杭州市 / 余杭区
职位描述
1、负责企业级 AI、HPC 等产品及解决方案的技术支持,确保客户业务正常运行;

2、帮助客户解决产品的问题和故障,并进行分析和总结,制定解决方案;

3、参与运维和问题排查工具的设计与开发,提高问题定位效率,推进产品完善和优化,提升运维能力;

4、沉淀解决方案形成知识库,编写产品问题和技术支持的分析报告,整理技术文档;

5、维护客户关系,收集、反馈客户需求和业务痛点,给客户提供相关的培训。

职位要求
1、本科及以上学历,计算机等相关专业;

2、有开发经验优先,熟悉 C/C++、Python 等开发语言至少一种;

3、有 Linux 下应用程序或系统优化、性能调优经验优先;

4、熟悉 GPU 架构,熟悉 AI/HPC 计算生态,熟悉容器和 K8S 编排技术优先;

5、了解 InfiniBand、RDMA 等高性能网络是加分项;

6、具备较强的故障排查能力,有很好的技术敏感度和风险识别能力;

7、具有3年以上相关领域技术开发或技术支持工作经验;

8、工作责任心强,良好的沟通能力,团队精神和服务意识。
投递简历

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