开发者社区精选直播合集 | 机器学习实践篇

简介: 机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。当今机器学习正带来一场全新的技术变革,落地的优秀实践案例五花八门,想站在巨人肩上,从别人的实践中获取经验?本文精选大咖分享的实践经验给你奉上,速藏!

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基于Apache Flink的机器学习算法平台实践与开源

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讲师:杨旭 | 阿里巴巴资深算法专家
推荐理由:人工智能是未来十年最重要的技术革命与驱动力,在各行各业产生中起着重要的作用。Flink在机器学习上有许多新技术与新应用,有丰富的落地应用实践与最新技术的案例。本视频阿里巴巴资深算法专家杨旭带你在畅游Flink机器学习领域!戳我观看

使用分布式自动机器学习进行时间序列分析

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讲师:喻杉 | Intel大数据分析团队软件工程师
推荐理由:对于时间序列预测,搭建机器学习应用的过程非常繁琐且需要大量经验。将自动机器学习应用于时间序列预测,使特征生成、模型选择和超参数调优等过程实现自动化,提供一个简单易用的时间序列预测工具。本视频,来自Intel大数据分析团队,专注于在analytics-zoo大数据和人工智能平台上开发自动机器学习组件的专家喻杉给你分享使用分布式自动机器学习进行时间序列分析的经验!戳我观看

基于Spark与TensorFlow的机器学习实践

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讲师:吴威 | 阿里巴巴高级技术专家,江宇 | 阿里云EMR技术专家
推荐理由:Apache Spark是目前最火热的计算框架,而TensorFlow是目前最火热的机器学习框架,当他们2个碰撞到一起时会产生怎样巨大的能量?本视频两位专业大咖 阿里巴巴高级技术专家吴威和阿里云EMR技术专家江宇为你介绍EMR和PAI在这个上面的实践!戳我观看

RAPIDS加速机器学习最佳实践

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讲师:张敬海 | 阿里云解决方案架构师
推荐理由:AI正在深度影响各行各业,如何利用阿里云的GPU云服务,共享存储CPFS/NAS,容器服务Kubernetes版等产品搭建AI图片训练、语音训练、图片推理等?本视频阿里云解决方案架构师给你分享最佳实践,同时提供相应用于快速构建真正的生产环境的demo程序和用于加速训练和推理过程的飞天AI加速工具!戳我观看

基于机器学习PAI的智能推荐及智能风控解决方案

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讲师:傲海 | 阿里云智能计算平台事业部机器学习PAI产品专家
推荐理由:推荐和风控是人工智能领域最核心的两个方向,基于阿里云机器学习PAI的相关解决方案已经在微博、中青看点、亲宝宝等客户场景下落地了,本视频阿里云智能计算平台事业部机器学习PAI产品专家傲海为你这些解决方案的思想和成果!戳我观看

往期精选合集回顾

AI直播合集
架构师成长秘籍
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机器学习实践篇
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K8s从入门到精通
微服务架构与实践
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使用PAI+LLaMA Factory微调Qwen2-VL模型,搭建文旅领域知识问答机器人
使用PAI和LLaMA Factory框架,基于全参方法微调 Qwen2-VL模型,使其能够进行文旅领域知识问答,同时通过人工测试验证了微调的效果。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
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WLAN不同的特性和功能需要在不同类型的模板下进行配置和维护,这些模板统称为WLAN模板,如域管理模板、射频模板、VAP模板、AP系统模板、AP有线口模板、WIDS模板。当用户在配置WLAN业务功能时,需要在对应功能的WLAN模板中进行参数配置,配置完成后,须将此模板引用到AP组或AP中,配置才会自动下发到RU,进而配置的功能在RU上生效。由于模板之间是存在相互引用关系的,因此在用户配置过程中,需要提前了解各个模板之间存在的逻辑关系。模板的逻辑关系和基本配置流程请参见WLAN业务配置流程。
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Kafka 3.3.1 引入了 KRaft 元数据管理组件,替代 Zookeeper,以简化集群一致性维护,支持更大规模集群并减轻运维复杂性。在 Zookeeper 模式下,需同时运维 ZK 和 Broker,而 KRaft 模式仅需 3 个节点即可构成最小生产集群,且通信协调基于 Raft 协议,增强了一致性。KRaft 模式中,Controller 使用单线程处理请求,通过 KRaft 保持内存状态与多节点一致性。此外,Broker 根据 KRaft 记录更新元数据,实现声明式管理,提高集群协调效率。KRaft 的引入是集群协调机制的演进,采用事件驱动模型实现元数据的一致性。
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