前言

这也是我第5次来写通义灵码的相关文章了，从最初给灵码写能力测评，到后来真正投入到个人工生产中，写了多篇个人最佳实践，再到后来受邀去参加活动，撰写了很多关于灵码和其他同类产品的看法对比，前前后后已经把灵码摸得清清楚楚了，说是重度使用爱好者确实不为过。

至于这次，我突然的更新自然也是有缘由的，因为我拿到了万众期盼的灵码AI程序员内测资格。

上次体验到这个还是在24年的云栖大会上，真的是给我留下了极其深刻的印象，其能力之强大，远超我的预期。当时，仅仅是测试阶段的灵码AI程序员就展示了它在缺陷自动修复、需求自动实现、自主高效开发三大功能上的卓越表现。

本文将着重于学习和试用最新版的灵码AI程序员，探讨它是如何进一步提升开发效率和质量的，并提出建议以帮助灵码团队更好地优化产品。

灵码AI程序员

相比于通义灵码，灵码AI程序员更像是一个能独立自主完成研发任务的 AI 智能体，可承接人类指派的软件研发生命周期中的各类任务。它目前预置了三个使用场景：缺陷修复、需求 0-1 实现、研发问答。

这是三个针对不同任务配置了不同系统提示词（system prompt）的通义大模型，因此，也可以在自由形式的「研发问答」中通过合理构建提示词来配置最适合自己的场景。

值得一提的是，内测时灵码AI程序员是作为网页端上线的，但是此次正式上线后，仅能通过编辑器插件的方式进行运行使用。

缺陷自动修复

自主进行缺陷分析和修复计划制定，开发者一键确认即可快速生成修复代码，轻松解决繁杂的修复任务，具体步骤包括以下三个：

1 . 输入缺陷链接，AI程序员将自动获取详情及相关代码库。

2 . AI程序员分析代码库制定解决方案，自动生成修复代码，用户只需确认执行即可。

3 . AI程序员自动提交代码并生成合并请求信息，用户只需确认即可。

需求自动实现

自动理解需求、拆解任务、编码、测试及调试代码，端到端实现自然语言需求，具体步骤包括以下三个：

1 . 用户只需描述需求及选择模板，AI程序员负责落地实现

2 . AI程序员自动分析需求并生成解决方案，用户只需确认执行

3 . AI程序员根据方案自动生成代码，用户可以持续提出优化需求，直至完美落地

研发问答

此块能力同通义灵码，故在此不过多赘述。

灵码AI程序员实操体验

点击体验，会跳转至下载安装界面

此处以VScode为例，需要进入拓展栏重新下载灵码，下载完成后重启即可看到灵码AI程序员的功能

我们以体验为主，这里重点参考产品手册的内容，按照如下流程进行编码，也顺便看看和通义灵码的差异在哪儿：

输入需求

首先我们进入到灵码AI程序员界面，输入一段生成系统的需求描述，这里建议使用通义千问进行Prompt优化，进一步详细功能点。

我们先尝试粗略的需求生成，给出Prompt如下：

请开发一个商品列表管理系统

可以看到，最终生成的文件只包含如下几个，

只给了实体类、商品管理服务接口、商品管理控制器，连web界面都不给吗？？？

于是我不信邪的再试一试，结果发现这次给出的又完全不一致了。

但是还是不给web界面

下面我采用通义千问优化了Prompt，进一步细化了功能需求：

请开发一个图书管理系统，该系统旨在为图书馆或个人提供一个在线平台，用于管理图书信息及相关的借阅活动。它不仅支持基本的CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，还能追踪图书的状态（如是否可借），并记录借阅历史。

但最终其给出的结果仍然只有三个类

这下我有点怀疑自己了，索性直接开始继续优化，不再尝试新的内容了

继续给出Prompt如下：

请进一步扩展和完善这些功能，给出web界面。

不想说话了，结果如图所示：

到这里其实我已经对灵码AI程序员很失望了，比之内测时体验感觉都差了很多。。。

剩下的也没好测试的了，稀奇古怪的bug一大堆：文件生成无法停止，生成内容时不断重复刷新，工作区文件点击接收无反应，接收后工作区文件无法找到等等，实在是没有心情继续用下去了

这里就简单看看官方文档吧

多文件代码修改

多轮对话及变更快照

当进行了一轮对话并生成代码变更文件后，如需继续补充需求或者修改需求，可在当前任务的会话流中继续提问，AI 程序员将结合前序轮次生成的代码变更分析补充的需求，并生成新的代码修改建议，产生一个或多个新的代码变更文件。

当需要查看或回退到前序轮次的修改时，可单击下拉箭头查看当前会话任务中产生的多次代码变更快照，选择后，可以看到相关信息变化或进行切换操作：

查看会话历史

如果需要回顾历史的会话任务，可单击会话历史按钮。你与 AI 程序员的会话均有 @AI Developer 标签，单击后即可查看相关对话过程。

总结

因为时间原因，也没有过于仔细地来进行多轮测评，在与灵码团队沟通后才得知确实也还是在内测中，存在较多问题是正常的，灵码团队确实也非常重视用户反馈，并且正在积极地根据测试过程中遇到的问题进行优化和改进，这里我就不多说什么了。

灵码AI程序员其实如果做好，注定会是一个跨时代的产品。它不仅有望极大地提高软件开发的效率，还可能改变我们对编程和解决问题方式的理解。一个成熟且智能的AI程序员可以帮助开发者快速生成代码、自动修复错误、优化性能，并提供最佳实践建议，这将大大缩短项目周期并提升代码质量。

但是，要实现这样的愿景并非易事。除了技术上的挑战外，还需考虑如何确保AI生成代码的安全性、可读性和维护性；同时也要处理好版权归属、责任界定等法律伦理问题。