折线图应用场景 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之十二-阿里云开发者社区

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折线图应用场景 | Python 数据可视化库 Matplotlib 快速入门之十二

简介: 折线图可以用来表现某事物、某指标随时间的变化情况,还可以用来绘制各种数学函数图像。

上一节:创建多个绘图区

折线图的应用场景

表现某事物、某指标随时间的变化情况,还可以用来绘制各种数学函数图像。

  • 呈现公司产品(不同区域)每天活跃用户
  • 呈现app每天下载数量
  • 呈现产品新功能上线后,用户点击次数随时间的变化
  • 拓展:画各种数学函数图像

    • 注意:plt.plot()除了可以画折线图,也可以画各种数学函数图像。

image.png

代码 1:绘制正弦函数图像
备注:引入数学库numpy

import numpy as np

#1)准备数据
x=np.Linspace(-10, 10, 1000)
y=np.sin(x)

#2)创建画布
plt, figure(fig size=(20, 8) , dpi=100)

#3)绘制函数图像
plt.plot(x, y)

#添加网格显示
plt.grid()

代码 2:绘制抛物线图像

import numpy as np

#1、准备x y数据
x=np.linspace (-1,1,1000)
y=2 * x * x

#2、创建画布
plt, figure(fig size=(20, 8) , dpi=80)

#3、绘制函数图像
plt.plot(x, y)

#添加网格显示
plt.grid(linestyle="--",alpha=0.5)

#4、显示图像
plt.show()

执行结果为:
image.png

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