阿里云视觉智能开放平台上新啦!100+视觉AI算法等你来调~

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
简介: 13大视觉AI类目,113种算法 有图有真相,先上图,看看咱们大平台上丰富多样的视觉AI算法!         据不完全统计,整个阿里巴巴集团有数千名开发人员围绕着视觉技术在电子商务、城市大脑、金融支付、交通物流、通信会议、新零售、文娱等多个行业的应用需求,不断贡献着各类技术创新与应用实践,形成了多个产品和解决方案。这其中沉淀了诸多视觉基础原子能力,

13大视觉AI类目,113种算法

有图有真相,先上图,看看咱们大平台上丰富多样的视觉AI算法!

        据不完全统计,整个阿里巴巴集团有数千名开发人员围绕着视觉技术在电子商务、城市大脑、金融支付、交通物流、通信会议、新零售、文娱等多个行业的应用需求,不断贡献着各类技术创新与应用实践,形成了多个产品和解决方案。这其中沉淀了诸多视觉基础原子能力,如何将这些算法能力去服务更广泛的用户和开发者群体,发挥更大的价值呢?由阿里巴巴集团技术委员会视觉技术小组和战略合作部牵头,达摩院联合阿里云产品与解决方案管理部以及集团各个视觉技术团队一起创建的阿里云视觉智能开放平台(https://vision.aliyun.com)应运而生,调用量已破千万!

        近期平台新增了30+种AI算法,其中更是包括了针对疫情防控开发的新冠病毒肺炎辅助诊断算法;可在多个场景应用的人脸比对1:N算法、以及针对视频进行处理分析的相关算法服务。

        春节前夕至今的一场肺炎病毒危机席卷了中国乃至整个世界。目前通过肺部ct的检测可迅速判断疑似患者的身体情况,但是由于疑似患者基数较大所以纯靠人工阅片,会耗费医生极大精力。为此我们携手达摩院联合出品 “新冠病毒肺炎辅助诊断”AI算法, 其最大的特点就是又快又准。它可以在20秒内完成一次CT诊断,最短仅2秒,准确率达96%以上!它可以帮助医生快速进行疑似病例诊断,让 AI 在抗击疫情中大显身手,让AI成为医生的助手,让一切变得有可能。

        如果您想要了解此算法的实现原理以及应用到的技术,可点击下方的文章链接查看。《让AI成为医生的助手,达摩院正在让一切变得可能》:https://www.atatech.org/articles/170333

        人脸是计算机视觉技术中应用最为广泛的人体器官。通过创建对应的人脸库,增加人脸数据,然后输入单张人脸图片,调用人脸搜索1:N算法,就会输出与人脸库中的人脸图片进行对比后的结果,人脸比对1:N算法可广泛 应用于企业人脸打卡、安防监控以及闸机刷脸通行等场景,实现刷脸门禁通行,解决忘带工牌、盗刷等问题。

        此外,我们还新增了多个和视频相关的算法。

        前有索尼大法好,后有人像分割大法好,本次上线了视频人像分割AI算法,通过此算法可对输入的视频进行内容理解,将人物进行高精分割解析,将人像区域的mask(掩模)作为视频序列返回。可广泛应用于影视、泛文娱、个人应用等各种场景。例如视频直播过程中你看到的那些花里胡哨的特效,可能就是用到了这个算法,识别用户的人体轮廓,为人像实时增加各种设定的背景特效、贴纸道具,提供更加丰富的娱乐体验。

        不止是人像,我们还对视频里面的标志字幕下了手~通过使用视频标志擦除视频字幕擦除可以快速有效的擦除视频中的台标和字幕,可有效对视频做定向的优化和调整,主要可应用在影视作品当中,例如老电影里面的字幕比较模糊,可以通过此算法去除字幕然后再添加较为清晰的弹幕,以此优化观看者的观看体验。

        为了更好的帮助中小企业和独立开发者快速对接视觉AI算法,阿里云视觉智能开放平台(https://vision.aliyun.com)免费开放平台上现有的100余种视觉AI算法服务的使用权限,除新冠病毒肺炎辅助诊断算法外,其他算法调用不收取任何费用!目前平台整体对外部客户赋能,欢迎外部客户前来咨询调用!

 

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 体验最新的视觉 AI 模型开发工作流程
NVIDIA TAO Toolkit 5.0 提供低代码框架,支持从新手到专家级别的用户快速开发视觉AI模型。新版本引入了开源架构、基于Transformer的预训练模型、AI辅助数据标注等功能,显著提升了模型开发效率和精度。TAO Toolkit 5.0 还支持多平台部署,包括GPU、CPU、MCU等,简化了模型训练和优化流程,适用于广泛的AI应用场景。
53 0
使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 体验最新的视觉 AI 模型开发工作流程
|
5月前
|
文字识别 算法 API
视觉智能开放平台产品使用合集之uniapp框架如何使用阿里云金融级人脸识别
视觉智能开放平台是指提供一系列基于视觉识别技术的API和服务的平台,这些服务通常包括图像识别、人脸识别、物体检测、文字识别、场景理解等。企业或开发者可以通过调用这些API,快速将视觉智能功能集成到自己的应用或服务中,而无需从零开始研发相关算法和技术。以下是一些常见的视觉智能开放平台产品及其应用场景的概览。
137 0
|
2月前
|
人工智能 自然语言处理 Linux
Llama 3.2:开源可定制视觉模型,引领边缘AI革命
Llama 3.2 系列 11B 和 90B 视觉LLM,支持图像理解,例如文档级理解(包括图表和图形)、图像字幕以及视觉基础任务(例如基于自然语言描述在图像中精确定位对象)。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
眼疾识别系统,使用Python作为主要编程语言进行开发,基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法,通过对眼疾图片4种数据集进行训练('白内障', '糖尿病性视网膜病变', '青光眼', '正常'),最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一张眼疾图片识别其名称。
82 9
【眼疾病识别】图像识别+深度学习技术+人工智能+卷积神经网络算法+计算机课设+Python+TensorFlow
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
探索视觉AI:超越计算机视觉的边界
【8月更文挑战第20天】
57 2
|
3月前
|
缓存 负载均衡 算法
"揭秘!阿里云视觉智能开放平台人脸1vn搜索慢?轻松几招,QPS飙升,让你的应用快如闪电,用户体验秒变VIP级享受!"
【8月更文挑战第14天】在数字浪潮中,人脸识别技术广泛应用于安全监控到个性化服务等领域。阿里云视觉智能开放平台凭借其强大算法和服务模式成为行业翘楚。面对人脸1:Vn搜索响应慢的问题,不仅可通过增加QPS优化,还需从参数调整、缓存机制、并行处理及算法硬件升级等方面综合施策,以实现搜索速度与准确性的双重提升。
48 2
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【服装识别系统】图像识别+Python+人工智能+深度学习+算法模型+TensorFlow
服装识别系统,本系统作为图像识别方面的一个典型应用,使用Python作为主要编程语言,并通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经算法网络模型,通过对18种不同的服装('黑色连衣裙', '黑色衬衫', '黑色鞋子', '黑色短裤', '蓝色连衣裙', '蓝色衬衫', '蓝色鞋子', '蓝色短裤', '棕色鞋子', '棕色短裤', '绿色衬衫', '绿色鞋子', '绿色短裤', '红色连衣裙', '红色鞋子', '白色连衣裙', '白色鞋子', '白色短裤')数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的H5格式模型文件,然后基于Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户在界面中
130 1
【服装识别系统】图像识别+Python+人工智能+深度学习+算法模型+TensorFlow
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
"揭秘AI绘画魔法:一键生成梦幻图像,稳定扩散模型带你开启视觉奇迹之旅!"
【8月更文挑战第21天】稳定扩散(Stable Diffusion)是基于深度学习的模型,能根据文本生成高质量图像,在AI领域备受瞩目,革新了创意产业。本文介绍稳定扩散模型原理及使用步骤:环境搭建需Python与PyTorch;获取并加载预训练模型;定义文本描述后编码成向量输入模型生成图像。此外,还可调整参数定制图像风格,或使用特定数据集进行微调。掌握这项技术将极大提升创意表现力。
55 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【机器学习】基于YOLOv10实现你的第一个视觉AI大模型
【机器学习】基于YOLOv10实现你的第一个视觉AI大模型
159 0
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【坚果识别】果实识别+图像识别系统+Python+计算机课设+人工智能课设+卷积算法
坚果识别系统,使用Python语言进行开发,通过TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,对10种坚果果实('杏仁', '巴西坚果', '腰果', '椰子', '榛子', '夏威夷果', '山核桃', '松子', '开心果', '核桃')等图片数据集进行训练,得到一个识别精度较高的模型文件,让后使用Django搭建Web网页端界面操作平台,实现用户上传一张坚果图片 识别其名称。
53 0

热门文章

最新文章