阿里云视觉智能开放平台上新啦!100+视觉AI算法等你来调~

本文涉及的产品
视觉智能开放平台,分割抠图1万点
视觉智能开放平台,视频资源包5000点
视觉智能开放平台,图像资源包5000点
简介: 13大视觉AI类目,113种算法 有图有真相,先上图,看看咱们大平台上丰富多样的视觉AI算法!         据不完全统计,整个阿里巴巴集团有数千名开发人员围绕着视觉技术在电子商务、城市大脑、金融支付、交通物流、通信会议、新零售、文娱等多个行业的应用需求,不断贡献着各类技术创新与应用实践,形成了多个产品和解决方案。这其中沉淀了诸多视觉基础原子能力,

13大视觉AI类目,113种算法

有图有真相,先上图,看看咱们大平台上丰富多样的视觉AI算法!

        据不完全统计,整个阿里巴巴集团有数千名开发人员围绕着视觉技术在电子商务、城市大脑、金融支付、交通物流、通信会议、新零售、文娱等多个行业的应用需求,不断贡献着各类技术创新与应用实践,形成了多个产品和解决方案。这其中沉淀了诸多视觉基础原子能力,如何将这些算法能力去服务更广泛的用户和开发者群体,发挥更大的价值呢?由阿里巴巴集团技术委员会视觉技术小组和战略合作部牵头,达摩院联合阿里云产品与解决方案管理部以及集团各个视觉技术团队一起创建的阿里云视觉智能开放平台(https://vision.aliyun.com)应运而生,调用量已破千万!

        近期平台新增了30+种AI算法,其中更是包括了针对疫情防控开发的新冠病毒肺炎辅助诊断算法;可在多个场景应用的人脸比对1:N算法、以及针对视频进行处理分析的相关算法服务。

        春节前夕至今的一场肺炎病毒危机席卷了中国乃至整个世界。目前通过肺部ct的检测可迅速判断疑似患者的身体情况,但是由于疑似患者基数较大所以纯靠人工阅片,会耗费医生极大精力。为此我们携手达摩院联合出品 “新冠病毒肺炎辅助诊断”AI算法, 其最大的特点就是又快又准。它可以在20秒内完成一次CT诊断,最短仅2秒,准确率达96%以上!它可以帮助医生快速进行疑似病例诊断,让 AI 在抗击疫情中大显身手,让AI成为医生的助手,让一切变得有可能。

        如果您想要了解此算法的实现原理以及应用到的技术,可点击下方的文章链接查看。《让AI成为医生的助手,达摩院正在让一切变得可能》:https://www.atatech.org/articles/170333

        人脸是计算机视觉技术中应用最为广泛的人体器官。通过创建对应的人脸库,增加人脸数据,然后输入单张人脸图片,调用人脸搜索1:N算法,就会输出与人脸库中的人脸图片进行对比后的结果,人脸比对1:N算法可广泛 应用于企业人脸打卡、安防监控以及闸机刷脸通行等场景,实现刷脸门禁通行,解决忘带工牌、盗刷等问题。

        此外,我们还新增了多个和视频相关的算法。

        前有索尼大法好,后有人像分割大法好,本次上线了视频人像分割AI算法,通过此算法可对输入的视频进行内容理解,将人物进行高精分割解析,将人像区域的mask(掩模)作为视频序列返回。可广泛应用于影视、泛文娱、个人应用等各种场景。例如视频直播过程中你看到的那些花里胡哨的特效,可能就是用到了这个算法,识别用户的人体轮廓,为人像实时增加各种设定的背景特效、贴纸道具,提供更加丰富的娱乐体验。

        不止是人像,我们还对视频里面的标志字幕下了手~通过使用视频标志擦除视频字幕擦除可以快速有效的擦除视频中的台标和字幕,可有效对视频做定向的优化和调整,主要可应用在影视作品当中,例如老电影里面的字幕比较模糊,可以通过此算法去除字幕然后再添加较为清晰的弹幕,以此优化观看者的观看体验。

        为了更好的帮助中小企业和独立开发者快速对接视觉AI算法,阿里云视觉智能开放平台(https://vision.aliyun.com)免费开放平台上现有的100余种视觉AI算法服务的使用权限,除新冠病毒肺炎辅助诊断算法外,其他算法调用不收取任何费用!目前平台整体对外部客户赋能,欢迎外部客户前来咨询调用!

 

相关文章
|
2天前
|
数据采集 人工智能 算法
Seer:上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行信息,使机器人任务提升成功率43%
Seer是由上海AI实验室与北大等机构联合推出的端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行,显著提升机器人任务成功率。
34 20
Seer:上海 AI Lab 与北大联合开源端到端操作模型,结合视觉预测与动作执行信息,使机器人任务提升成功率43%
|
10天前
|
人工智能 UED
VersaGen:生成式 AI 代理,基于 Stable Diffusion 生成图像,专注于控制一至多个视觉主体等生成细节
VersaGen 是一款生成式 AI 代理,专注于文本到图像合成中的视觉控制能力,支持多种视觉控制类型,并通过优化策略提升图像生成质量和用户体验。
33 8
VersaGen:生成式 AI 代理,基于 Stable Diffusion 生成图像,专注于控制一至多个视觉主体等生成细节
|
23天前
|
存储 人工智能 安全
从AI换脸到篡改图像,合合信息如何提升视觉内容安全?
从AI换脸到篡改图像,合合信息如何提升视觉内容安全?
从AI换脸到篡改图像,合合信息如何提升视觉内容安全?
|
17天前
|
人工智能 API 数据库
Browser Use:开源 AI 浏览器助手,自动完成网页交互任务,支持多标签页管理、视觉识别和内容提取等功能
Browser Use 是一款专为大语言模型设计的智能浏览器工具,支持多标签页管理、视觉识别、内容提取等功能,并能记录和重复执行特定动作,适用于多种应用场景。
202 0
Browser Use:开源 AI 浏览器助手,自动完成网页交互任务,支持多标签页管理、视觉识别和内容提取等功能
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
合合信息亮相CSIG AI可信论坛,全面拆解视觉内容安全的“终极防线”!
合合信息在CSIG AI可信论坛上,全面拆解了视觉内容安全的“终极防线”。面对AI伪造泛滥的问题,如Deepfake换脸、PS篡改等,合合信息展示了其前沿技术,包括通用PS检测系统和AIGC与换脸检测系统,有效应对视觉内容安全挑战。公司在国际赛事中屡获殊荣,并联合多方发布《文本图像篡改检测系统技术要求》,推动行业标准化发展。通过技术创新,合合信息为金融、政企等领域提供可靠保障,守护社会信任,引领视觉内容安全新方向。
32 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM(ACM国际多媒体会议)是国际多媒体领域的顶级会议,旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台,以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广泛领域。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在图像编辑算法方面的研究获得了学术界的充分认可。
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
|
2月前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 体验最新的视觉 AI 模型开发工作流程
NVIDIA TAO Toolkit 5.0 提供低代码框架,支持从新手到专家级别的用户快速开发视觉AI模型。新版本引入了开源架构、基于Transformer的预训练模型、AI辅助数据标注等功能,显著提升了模型开发效率和精度。TAO Toolkit 5.0 还支持多平台部署,包括GPU、CPU、MCU等,简化了模型训练和优化流程,适用于广泛的AI应用场景。
79 0
使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 体验最新的视觉 AI 模型开发工作流程
|
5天前
|
算法 数据安全/隐私保护
室内障碍物射线追踪算法matlab模拟仿真
### 简介 本项目展示了室内障碍物射线追踪算法在无线通信中的应用。通过Matlab 2022a实现,包含完整程序运行效果(无水印),支持增加发射点和室内墙壁设置。核心代码配有详细中文注释及操作视频。该算法基于几何光学原理,模拟信号在复杂室内环境中的传播路径与强度,涵盖场景建模、射线发射、传播及接收点场强计算等步骤,为无线网络规划提供重要依据。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a实现时间序列预测,采用CNN-GRU-SAM网络结构。卷积层提取局部特征,GRU层处理长期依赖,自注意力机制捕捉全局特征。完整代码含中文注释和操作视频,运行效果无水印展示。算法通过数据归一化、种群初始化、适应度计算、个体更新等步骤优化网络参数,最终输出预测结果。适用于金融市场、气象预报等领域。
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

热门文章

最新文章