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SLS(日志服务)进入 DB-Engine

简介: 2020年4月,日志服务(Log Service,SLS)被DB-Engine收入,作为类Search Engine类型的泛数据库。

SLS(日志服务)进入 DB-Engine

2020年4月,日志服务(Log Service,SLS)被DB-Engine收入,作为类Search Engine类型的泛数据库。

关于DB-Engine

DB-Engines 是数据库领域一个权威网站,收录了业界大量数据库(DBMS)信息。近两年除了关系型数据库外,还增加了日益增长的NoSQL,NewSQL和大量泛数据库系统。阿里云计算如下产品服务目前被收入到DB-Engine中:
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DB-Engine中最著名的就是每月更新一次的数据库引擎排名,可谓是数据库领域的晴雨表:其中会涉及到数据库市场和受欢迎程度,并且对每一种数据库系统做全面和准确的认识。近两年来,随着面向机器、日志类数据系统的发展,面向日志场景的Splunk,Elastic Search(ELK)也被系统收入,并且排名一路上升,挤进前15,足可以可见用户的欢迎。
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关于SLS(Log Service)

[日志服务(Log Service,简称 SLS)]() 是阿里云提供的行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。全面提升海量日志处理能力,实时挖掘数据价值,智能助力研发/运维/运营/安全等场景。
该产品2016年8月份发布,原生为阿里巴巴经济体(含蚂蚁金服)日志平台,截止2019年,该产品每天处理几十PB规模的数据,为万级开发者提供每日百亿级的查询服务。SLS提供标准SQL92 语法支持,可以通过JDBC或Resful API对数据进行查询与分析。
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SLS在DB-Engine上特性如下:

Name Alibaba Cloud Log Service
Description A complete real-time data logging service that supports collection, consumption, shipping, search, and analysis of logs.
Primary database model Search engine
Website www.alibabacloud.com/­product/­log-service
Technical documentation www.alibabacloud.com/­help/­product/­28958.htm
Developer AlibabaCloud Inc.
Initial release 2016
License commercial
Cloud-based only yes
DBaaS offerings (sponsored links)
Server operating systems hosted
Data scheme schema-free
Typing yes
XML support no
Secondary indexes yes
SQL SQL for querying
APIs and other access methods HTTP REST
Server-side scripts no
Triggers yes
Partitioning methods Sharding
Replication methods 3 replicas
MapReduce ES-Hadoop Connector
Consistency concepts Eventual Consistency
Foreign keys no
Transaction concepts no
Concurrency yes
Durability yes
In-memory capabilities no
User concepts Alibaba Cloud user access control

 
除此之外,SLS(Alibaba Cloud Log Service) 在2019年也被CNCF在LandScape评为Logging分支的推荐服务。
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SLS 在全球各地拥有23个数据中心,支持40+种数据接入方式,支持多种开源与第三方标准协议,凭借全球加速等服务可以快速满足全球化服务。支持包含中文,英文,日语和多种语言等,快速满足各种开发者需要。

1、数据实时采集-灰底.png
 

典型场景和客户

SLS 主要服务如下场景:

  • 日志、Metric、Trace等数据的检索与分析
  • 应用与业务监控
  • 面型运营场景提供实时日志能力
  • 安全分析与合规

 
截止2019年,除阿里巴巴经济体和蚂蚁金服外,有超过2W付费用户在使用SLS,包含中国最大的直播,新闻,游戏等客户。涉及到数据采集,数据加工(ETL),查询分析,数据湖集成,AIOps等面向DevOps,SecOps和运营等高频场景工作。
 
 

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