资源编排服务（Resource Orchestration Service， 简称ROS）是阿里云提供的一项简化云计算资源管理的服务。您可以遵循ROS定义的模板规范编写资源栈模板，在模板中定义所需的云计算资源（例如ECS实例、RDS数据库实例）、资源间的依赖关系等。ROS的编排引擎将根据模板自动完成所有资源的创建和配置，实现自动化部署及运维。

用户可以使用ROS管理资源，但即使通过ROS管理资源，也可以在ROS之外更改这些资源。用户可以使用创建资源的底层服务直接编辑资源。例如，可以使用ECS控制台来更新作为ROS资源栈一部分创建的服务器实例。在ROS之外进行的更改会使资源栈的更新或删除操作复杂化。为了解决这些问题，同时也是对标AWS，我们推出了偏差检测功能。使用偏差检测可以识别在ROS管理之外进行配置更改的资源栈资源。

本文会对偏差检测功能进行简要介绍和示例，更详细的功能介绍可以参考这里。

功能介绍

偏差检测

通过偏差检测，可以检测资源栈的实际配置是否与其预期配置不同或已经存在偏差。使用ROS可以在整个资源栈或资源栈内的单个资源上检测偏差，可以检测出属性、资源是否被删除。如果某个资源的实际属性值与预期属性值不同，则认为该资源已经存在偏差。如果资源栈的一个或多个资源已经存在偏差，则认为资源栈已经存在偏差。可以在具有以下状态的资源栈上执行偏差检测：CREATE_COMPLETE、UPDATE_COMPLETE、ROLLBACK_COMPLETE 、ROLLBACK_FAILED和CHECK_COMPLETE。当在资源栈上检测偏差时，ROS不会在任何属于该资源栈的嵌套资源栈上检测偏差。可以直接在嵌套资源栈上启动偏差检测操作。

为了确定资源是否已经存在偏差，ROS将预期的资源属性值（如资源栈模板中所定义）指定为模板参数的值，并将预期值与这些资源属性的实际值进行比较。如果资源的一个或多个属性值被删除或修改，则认为该资源已经存在偏差。ROS将生成已经存在偏差的资源栈中每个资源的详细信息。ROS仅通过资源栈模板或指定模板参数来确定属性值的偏差，这不包括资源属性的默认值。要使ROS跟踪资源属性以确定偏差，需要显示设置资源的属性值。ROS仅在支持偏差检测的资源上检测偏差，不支持偏差检测的资源会显示NOT_CHECKED状态。详情请参考支持偏差检测的资源。

偏差检测中包含多个状态的概念，这里简单解释下：

• 偏差检测状态：描述偏差检测操作的状态。

• 资源栈偏差状态：根据资源栈资源的偏差状态来描述资源栈的总体偏差状态。

• 资源偏差状态：描述单个资源的偏差状态。

偏差纠正

用户可以采取纠正措施，使资源栈资源再次与其在资源栈模板中的定义同步。目前支持两种方式：

• 通过更新资源栈的方式，直接更新存在偏差的资源，以便它们与其模板定义一致。
• 通过模板纠正功能直接纠正模板，让模板内容与实际资源一致，目前AWS还不具有此功能。

解决偏差有助于确保资源配置一致性。

适用场景

• 如果需要了解资源栈中资源是否发生偏差（修改或删除），并作出应对，可以使用偏差检测功能。
  • 很多其他服务使用ROS帮助用户创建资源。因为资源归属于用户，用户就可能对资源进行修改。比如容器服务在使用我们的过程中，碰到了这样一个问题。用户总是喜欢自己删资源，而容器服务难以感知到这些，于是导致了一些问题。容器服务需要这样一个功能，查询出所有资源的状态，到底有没有删除，并作出相应和处理。偏差检测正好适用。
  • 用户的账号如果是共享的，或者有一些有资源管理权限的子账号时，就面临多个用户操作同一资源的问题。资源栈中资源可能被意外地修改或删除。使用偏差检测功能，可以清晰地了解到资源栈中的资源是不是还符合预期。比如以ROS资源栈的方式来部署服务集群，通过偏差检测就可以快速了解到集群是否存在异常。
• 如果需要消除资源栈中的偏差，可以使用偏差纠正功能。
  • 资源栈如果存在偏差，可能会影响到更新功能的使用。比如资源栈中资源已被删除，而在模板中又触发了该资源的更新，或是引用了该资源的其他资源的更新，更新就可能失败。通过使用恰当的模板进行更新，或是使用模板纠正功能，可以把资源栈恢复到无偏差状态，确保可以继续使用资源栈来管理资源。
    • 使用恰当的模板进行更新：适合于熟悉模板开发的用户，通过定制化的方式消除偏差。
    • 使用模板纠正功能：适合于所有用户，一键式的修复功能。

示例

创建资源栈

我们使用如下模板在ROS控制台创建一个资源栈。这个资源栈包含两个资源：ScalingGroup1、ScalingGroup2。

ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Resources:
  ScalingGroup1:
    Type: 'ALIYUN::ESS::ScalingGroup'
    Properties:
      MinSize: 0
      MaxSize: 1
      DefaultCooldown: 500
      ScalingGroupName: xxx
      RemovalPolicys:
        - OldestInstance
  ScalingGroup2:
    Type: 'ALIYUN::ESS::ScalingGroup'
    Properties:
      MinSize: 0
      MaxSize: 1
      DefaultCooldown: 500
      ScalingGroupName: yyy
      RemovalPolicys:
        - OldestInstance

第一次偏差检测

对资源栈进行偏差检测，等待偏差检测完成。

刷新页面，观察偏差检测的结果，可以看到资源栈无偏差，所有资源也没有偏差。

如果刷新页面，没有结果或者还是以前的结果，说明偏差检测还在运行中。页面显示的是最近一次成功的偏差检测的信息。

第二次偏差检测

我们在ESS控制台修改 ScalingGroup1 的名称变成 xxx1，并删除 ScalingGroup2，然后再次执行偏差检测。

可以看到资源栈变成了偏差状态，ScalingGroup1变成偏差状态，ScalingGroup2变成了已删除状态。

对于ScalingGroup1，我们查看偏差详细信息。可以看到ScalingGroupName属性存在偏差，模板中定义的是xxx，实际是xxx1。

第三次偏差检测

我们在ESS控制台修改 ScalingGroup1 的名称变成 xxx，再对资源单独进行偏差检测。可以看到ScalingGroup1资源又恢复到了匹配状态。

更新资源栈消除偏差

通过修改ScalingGroup1，我们可以消除ScalingGroup1的偏差。但ScalingGroup2由于被删除，无法恢复成相同的物理ID，这种偏差如何消除？

通过更新资源栈的方式，可以同时消除修改和删除类型的偏差。

假定资源栈处于第二次偏差检测后的状态，使用如下模板更新资源栈。这个模板删除了ScalingGroup2资源，把ScalingGroup1中的ScalingGroupName改成了xxx1。

ROSTemplateFormatVersion: '2015-09-01'
Resources:
  ScalingGroup1:
    Type: 'ALIYUN::ESS::ScalingGroup'
    Properties:
      MinSize: 0
      MaxSize: 1
      DefaultCooldown: 500
      ScalingGroupName: xxx1
      RemovalPolicys:
        - OldestInstance

更新资源栈后，由于资源栈发生了变化，原来的偏差检测的结果不再有效，ROS会移除原来的偏差检测结果，需要重新进行偏差检测。重新进行偏差检测后，观察结果。

模板纠正消除偏差

另一种更直接的消除偏差的方式是模板纠正。通过模板纠正功能可以让模板恢复与实际资源一致。

点击 纠正 按钮，弹出的窗口中会列出所有存在偏差的资源，并默认都选中，选中的资源会被纠正。点击预览按钮，预览纠正前后的模板。对比两个模板，观察是否符合预期。

可以看到ScalingGroup1资源的ScalingGroupName由xxx变成了xxx1，ScalingGroup2资源被删除。

点击确认按钮，并重新对资源栈进行偏差检测，可以看到资源已经恢复到无偏差状态。