有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书?

简介:

书不在多,而在于精。下面从数据分析招聘要求的必须技能:统计学,Excel,SQL,业务知识,Python这5个部分来详细聊聊每一步如何去学习和看哪些书

第1步:统计学
1)统计学有什么用呢?请给我一个学习的理由
如果你打开招聘的职位要求,都会要求具有统计学的知识,这是因为统计学是数据分析、机器学习的基础知识,是必须要学习的。
然而很多人因为不明白学习统计学的意义是什么,统计学在生活中有什么用,而最终学的没有目的。下面的书会让你知道学习的意义是什么。

推荐理由:很多人感到统计学无聊,是因为从一开始就没有明白学习这门课的意义是什么,所以学下去的动力不足。《赤裸裸的统计学》可以让你了解学习统计学的意义什么?在日常生活中统计学有什么用?你也可以把它当作一本科普书来读。
2)如何深入学习统计学?
前面的书让你知道了学习的意义是什么,具备了统计学思维。接下来,就可以进一步学习统计学在数据分析中是如何使用的。

推荐理由:如果你是零基础,《深入浅出统计学》可以让你轻松愉快的学会,书里面有通俗易懂的案例,图文并茂,学习统计学不会那么枯燥。

推荐理由:适合有基础的人看。如果你之前学过些统计学,但是又还给了老师,那么,有一定基础的你,《商务与经济统计》可以深入了解统计学。但是,注意了,如果你是零基础,看这本书会有些困难。

第2步:Excel数据分析
这部分可以看我之前讲过的这个live可以快速掌握:怎样用 Excel 做数据分析?

第3步:如何使用SQL进行数据分析

推荐理由:零基础入门,只推荐一本书那就是《SQL基础教程》。这本书写的也是通俗易懂,里面的案例也很贴合实际应用。
有人会推荐《SQL必知必会》,其实这本书零基础的人看不懂,有基础的倒是可以把这本书当做一本字典来使用,遇到问题了,可以查找对应的内容。
对应的入门课程:
从零学会SQL:入门

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第4步:业务知识和分析方法
1)业务知识
数据分析是一个行业特征很明显的能力。如果你说自己想进入“互联网行业',那就说明你还没想清楚到底要干什么。
因为互联网的存在是为了解决某个行业的问题(互联网+行业),比如滴滴、高德地图解决的是出行交通行业的问题(互联网+交通出行),小学英语在线平台vipkid解决的是教育行业的问题(互联网+教育),蚂蚁金服解决的是金融行业的问题(互联网+金融),饿了么解决的是餐饮行业的问题(互联网+餐饮)。
而这些行业都需要数据分析师,每个行业域的业务知识也不一样。你以后找的也是成为XXX行业的数据分析师。只有确定了行业,才能研究这个行业是什么,对症下药,这样成功转型的概率最大。
这就要求你具备以下能力:
理解业务数据,能根据分析目标提取有用的数据。这就要求你能看懂数据。
会使用相关指标去分析数据,可以使用多个指标去分析一个问题。这就要求你知道常见的业务指标有哪些。
从零学会数据分析:业务指标

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2)常用的分析方法
很多人也学了一堆工具(excel,sql,python等),谈起使用工具的技巧头头是道。但是面对问题,还是不知道如何去分析。
他们每天也按时上班,也用数据做了很多图表,但是只是统计了分析之前已经知道的现象,比如“这个月销售有所只下降”等实际情况。他们不会深入分析现象背后发生的原因,从而也得不出什么具有建设性的结论。
所以,你还需要学会如何解决这些问题:
面对问题,没有思路,怎么办?
面对一堆数据,该如何下手去分析?
面试中的业务问题如何去回答?

这就需要你掌握常用的分析方法,下面是我总结的常用分析方法:

逻辑树分析方法、多维度拆解分析方法、对比分析方法、假设检验分析方法、相关分析方法、群组分析方法,AARRR分析方法,RFM分析方法

下面推荐几个行业相关的书,选择自己将要从事的数据分析所在行业的学习即可。
如何用分析方法解决实际问题:《如何用数据解决实际问题》

(ps:这本书介绍了分析方法如何应用到解决实际问题中,建议在看这本书之前先学习完前面我发的常见分析方法,然后才能看懂这本书)
游戏行业:《游戏数据分析实战》

国外作者肖恩的《增长黑客》

推荐理由:里面案例细节很多,可执行性很强,有理论有实践。其中的AARRR漏斗分析是经典的数据分析方法:一文看懂产品运营的分析方法

第5步:如何使用Python进行数据分析
Python毋庸置疑是人工智能时代排名第一的编程语言。学习Python分为两部分:
1)掌握Python基础语法
2)学会如何使用Python进行数据分析
如果之前没有学过编程,那么看其他编程的书会让你无聊,最后导致放弃。可以学习下面这图文并茂,对于入门学习Python基础语法比较适合。
零基础掌握人工智能(AI)核心语言:Python

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推荐理由:前面的《与孩子一起学编程》可以帮助你学会Python基础语法。学会以后,就可以看《利用Python进行数据分析》学习如何使用Python进行数据分析了。
在知识的海洋里,一次小小的偶遇,可能就是你苦候良久的邂逅。

机器学习该怎么入门?

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