我认为数据相关的职业，大致有3种职业路线，分别是市场调研方向、数据分析/挖掘方向、数据工程师方向，这3条路线，分别有对应的公司和技能树。
我有不少朋友 非数学/计算机/统计学 专业毕业的朋友走的是这个方向，数据相关，非技术路线，更偏向于市场方向，对技术的要求只是Excel、PPT，最多要求SPSS，很少要求会写SQL。这条路线看起来比较高大上，可以走外企路线。
数据分析师方向，很多读数学、统计学、计算机的童鞋会选这个方向，终极目标都是成为数据中心的负责人。中间有2个分叉，一条是从数据分析师到数据产品经理，这个路线最近很流行，主要是结合了数据分析和产品经理的能力。一条是高大上一点的数据挖掘方向，这条路线要求比较高，但薪资也高。当然能走数据挖掘路线是很多数据分析师的梦想，但算法和代码实现能力不是谁都能掌握的。
码农选择的方向，毕业后可以根据自己兴趣选择ETL、运维、可视化，所要求的能力各不相同。
本文作者：挖数
来源：51CTO
