DataWorks百问百答05:数据同步任务出现脏数据怎么办?

简介:

什么样的数据会判定为脏数据?

同步任务在任务运行过程中遇到插件的所有异常都会作为脏数据进行统计。

  • 数据类型转换(源端表和目的表字段类型不匹配,大概率)
  • 源端表数据过长
  • 数据源异常
  • Reader/Writer插件异常
  • 数据中有表情符

我该如何排查?

同步任务出现报错:脏数据条数检查不通过,限制是[0]条,但实际上捕获了[141]条。
image.png

【解决方法一】

增大脏数据限制条数,扩大阈值容忍脏数据(源端脏数据仍存在同步到目的端,日志显示脏数据记录,任务不会报错)。
image.png

【解决方法二】

根据运行日志定位源端脏数据修复后再同步。
image.png
将日志复制出来可快速定位,截取1条记录作为样例分析。本例情况就是源端第47个字段值"java"为String类型,而目的端对应写入字段为Long类型,需更改为匹配的类型。
image.png

【案例1】
只有utf8mb4编码支持同步表情符
例如:添加JDBC格式的数据源时,需要修改utf8mb4的设置,如jdbc:mysql://xxx.x.x.x:3306/database?com.mysql.jdbc.faultInjection.serverCharsetIndex=45。

【案例2】
同步任务脏数据报错 XXXX command denied to user ‘XXXX’
因为没有数据源权限造成的问题,联系对应DBA申请一下update、insert、delete权限。
其余Reader/Writer插件问题情况略。


DataWorks百问百答历史记录请点击查看

采购季限时!原价2500元现仅需99元,3分钟入门DataWorks标准版6大场景!点击查看

更多DataWorks技术和产品信息,欢迎加入【DataWorks钉钉交流群】

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
目录
相关文章
|
Java 关系型数据库 MySQL
springboot项目集成dolphinscheduler调度器 实现datax数据同步任务
springboot项目集成dolphinscheduler调度器 实现datax数据同步任务
1077 2
|
DataWorks
DataWorks任务如何现在执行最长时间?
设置任务执行最长时间
352 28
|
SQL 分布式计算 DataWorks
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?
如何让DataWorks调度依赖一个非DataWorks的任务结点,如数据上传任务?创建一个表的空分区,然后通过DataWorks去检查这个分区。
344 7
|
SQL 机器学习/深度学习 分布式计算
dataworks节点任务
在DataWorks中,你可以通过拖拽节点以及连线来构建复杂的工作流,这样可以方便地管理多个任务之间的依赖关系。此外,DataWorks还提供了调度功能,使得这些任务可以在设定的时间自动执行。这对于构建自动化、定时的数据处理管道非常有用。
420 5
|
分布式计算 运维 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何实现任务的批量导入和导出
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
SQL DataWorks 关系型数据库
DataWorks操作报错合集之如何处理数据同步时(mysql->hive)报:Render instance failed
DataWorks是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,支持数据集成、数据开发、数据服务、数据质量管理、数据安全管理等全流程数据处理。在使用DataWorks过程中,可能会遇到各种操作报错。以下是一些常见的报错情况及其可能的原因和解决方法。
502 0
|
监控 关系型数据库 MySQL
深入了解MySQL主从复制:构建高效稳定的数据同步架构
深入了解MySQL主从复制:构建高效稳定的数据同步架构
513 1
|
canal 消息中间件 关系型数据库
Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
【9月更文挑战第1天】Canal作为一款高效、可靠的数据同步工具,凭借其基于MySQL binlog的增量同步机制,在数据同步领域展现了强大的应用价值
2420 4
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【MySQL】手把手教你MySQL数据同步
【MySQL】手把手教你MySQL数据同步
|
SQL 关系型数据库 MySQL
“震撼揭秘!Flink CDC如何轻松实现SQL Server到MySQL的实时数据同步?一招在手,数据无忧!”
【8月更文挑战第7天】随着大数据技术的发展,实时数据同步变得至关重要。Apache Flink作为高性能流处理框架,在实时数据处理领域扮演着核心角色。Flink CDC(Change Data Capture)组件的加入,使得数据同步更为高效。本文介绍如何使用Flink CDC实现从SQL Server到MySQL的实时数据同步,并提供示例代码。首先确保SQL Server启用了CDC功能,接着在Flink环境中引入相关连接器。通过定义源表与目标表,并执行简单的`INSERT INTO SELECT`语句,即可完成数据同步。
1836 1