【云栖号案例 | 互联网】PolarDB助力易撰提速资讯搜索业务

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
简介: 易撰是新媒体大数据服务商,存在写入数据量大、复杂查询、数据存储量大等问题。使用PolarDB提升高弹性海量存储、解决多维度大范围时间检索业务痛点。

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公司介绍

长沙营智信息技术有限公司旗下易撰网,2017年10月份上线以来,基于数据挖掘技术为自媒体内容创客提供写作灵感、创作工具的写作连接,现已成为中国用户最多的内容创客的工具平台。

易撰是专业的新媒体大数据服务商,基于新媒体大数据挖掘技术及NLP算法分析,为各内容创客、广告主提供全面、科学、精准的数据分析服务,打破信息孤岛,用大数据为创作赋能。多年来坚持创新、创意发展,开发多项新媒体运营工具,助力新媒体人实现精简、高效运营,持续优化新媒体创作生态,与行业共谋发展。

业务痛点

  • 数据获取端写入数据量大,高并发写。
  • 业务端有复杂查询,查询涉及的数据时间范围大。
  • 业务端数据存储量大,TB级存储,且持续高速增长。
  • 业务端数据有更新诉求,对事务有要求。

解决方案

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  • 通过DRDS+RDS的分布式数据库架构承载数据获取端高并发写。
  • 通过DRDS+PolarDB承载大范围时间查询业务场景。
  • 通过PolarDB海量存储能力承载5TB-10TB级的数据存储场景。
  • PolarDB在满足客户复杂大范围数据查询的诉求同时,支持事务。

上云价值

  • 高弹性海量存储,解决客户大量资讯数据存储瓶颈。
  • 分钟级计算节点升配和增加节点,解决客户业务高峰的资源瓶颈。
  • 高并发写,客户在获取数据并写入数据库的时候写并发比较高,MySQL单机数据库无法满足写入并发要求,DRDS+RDS满足了高并发写的诉求。
  • PolarDB的IO能力优化和SQL查询优化,解决多维度大范围时间检索业务痛点。

证言

“因为业务有高并发写入的场景,我们最终使用DRDS+RDS的分布式数据库解决方案完美解决了我们的高并发写入诉求。同时我们业务上会有大量的大范围、多维度的数据查询检索,PolarDB的高性能读能力解决了我们这个业务场景的需求。通过DRDS的高并发写能力和PolarDB的高性能读能力,最终完美解决了我们资讯数据入库和大范围查询的业务痛点”— 长沙营智技术总监刘涛

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更多关于云数据库PolarDB的介绍,参见云数据库PolarDB产品详情页

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