Oracle数据库的并行处理能力主要体现在其并行查询（Parallel Query, PQ）和并行执行（Parallel Execution, PE）功能上。这是Oracle为了提高大规模数据处理效率，特别是在多处理器或多核服务器环境中的性能而设计的功能。
并行查询：当一个SQL查询被提交给Oracle时，如果查询涉及到大量的数据操作，Oracle可以将这个查询分解成多个子任务，并行地在不同的处理器或核心上执行这些子任务，从而加快查询速度。并行查询可以应用于表扫描、索引扫描、排序、哈希连接等操作。
并行执行：并行执行是Oracle数据库的一个更广泛的概念，它不仅包括并行查询，还包括并行DML（数据操作语言）操作，如并行插入、更新和删除。并行执行可以显著提高大型数据操作的效率。
并行度（Degree of Parallelism, DOP）：并行处理的效果很大程度上取决于并行度的设置。并行度是指同时执行的并行工作进程的数量。Oracle允许用户根据系统资源和查询需求手动设置并行度，也可以让数据库自动决定最佳的并行度。
并行服务进程：为了支持并行处理，Oracle会创建额外的服务进程（Server Processes），称为并行执行服务器（Parallel Execution Servers）。这些进程负责执行并行任务，并将结果合并返回给主查询进程。
并行优化器：Oracle的CBO（Cost-Based Optimizer）能够识别出哪些查询适合并行处理，并自动生成并行执行计划。并行优化器会考虑多种因素，如表大小、可用的系统资源、数据分布等，以确定是否使用并行处理以及并行度的大小。
并行写入：除了并行读取，Oracle还支持并行写入，即多个进程可以同时向同一表中插入数据，这在大数据加载场景下非常有用。
总之，Oracle的并行处理能力是其高性能数据处理的关键特性之一，通过合理配置并行度和优化并行执行计划，可以显著提升大规模数据处理的效率。
