关系型数据库MySQL开发要点之多表设计案例详解代码实现

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 关系型数据库MySQL开发要点之多表设计案例详解代码实现

什么是多表设计

项目开发

在进行数据库表结构设计时 根据数据模型和业务关系

会根据业务需求和业务模块之间的关系分析设计表结构

由于业务之间互相关联 所以表结构之间也存在着各种联系

主要分为以下三种

一对多

每个部门下是有多个员工的

但是一个员工只能归属一个部门

完成部门表的设计

建表并添加数据模型

先创建员工表

CREATE TABLE tb_emp(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别 1男 2女',
    image varchar(300) comment '图像',
    job tinyint unsigned comment '职位 1班主任 2讲师 3学工主管 4教研主任',
    entrydate date comment '入职时间',
    creat_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
)comment '员工表';

再创建部门表

CREATE TABLE  tb_dept(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    name varchar(10) not null comment '部门名称',
    creat_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
)comment '部门表';

最后完善员工表信息

在员工表中关联部门的ID

完整代码

CREATE TABLE tb_emp(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别 1男 2女',
    image varchar(300) comment '图像',
    job tinyint unsigned comment '职位 1班主任 2讲师 3学工主管 4教研主任',
    entrydate date comment '入职时间',
    dept_id int unsigned comment '归属的部门id',
    creat_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
)comment '员工表';
 
CREATE TABLE  tb_dept(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    name varchar(10) not null comment '部门名称',
    creat_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
)comment '部门表';

一一关联 父表 子表

测试

外键约束操作

我们在项目开发阶段 额外添加外键 直接在图形化界面中操作就行了

这样就好了

成功关联

我们在以后开发中应该使用逻辑外键

重点:一对一设计

案例 用户和身份证号之间的关系

一对一关系 多用于单表的拆分

将一张表的基础字段放在一张表中 其他字段放在另一张表里

以操作操作效率

如果在后端开发中我们遇到了对一对一的关系的反复查询的时候

我们建议使用一对一的关系建立数据库

一对一可以看成是一种特殊的一对多关系

代码实现

USE bigdate1421;
 
DROP TABLE tb_user;
DELETE  FROM tb_user;
 
DROP TABLE tb_user_card;
DELETE  FROM tb_user_card;
 
-- 一对一 用户和身份证
CREATE TABLE tb_user(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别 1男 2女',
    phone char(11) comment '手机号',
    degree varchar(10) comment '学历'
) comment '用户信息表';
 
insert into tb_user values
    (1,'高畅',2,'111','大学'),
    (2,'栾增旭',1,'333','大学'),
    (3,'刘岩',1,'222','大学'),
    (4,'郑子烨',2,'444','大学'),
    (5,'于芯怡',2,'555','大学');
 
-- 第一张表式用户基本信息表 第二张表是用户身份信息表
CREATE TABLE tb_user_card(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    nationality varchar(10) not null comment '民族',
    idcard char(18) not null comment '身份证号',
    expire_begin date not null comment '有限期限_开始',
    user_id int unsigned not null unique comment '用户ID',
    constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb_user(id)
)comment '用户身份信息表';
 
insert into tb_user_card values
    (1,'汉','111111111111111111','2024-05-07',1),
    (2,'汉','222222222222222222','2024-05-07',2),
    (3,'汉','333333333333333333','2024-05-07',3),
    (4,'汉','444444444444444444','2024-05-07',4),
    (5,'汉','555555555555555555','2024-05-07',5);

展示

重点:多对多设计

学生与老师的关系

一个学生可以有多个老师

一个老师也可以有多个学生

多对多时借助外键是很难实现的

我们要借助中间表来实现

代码实现

USE bigdate1421;
 
-- 多对多 学生与课程
 
-- 第一张表
create table tb_student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
 
insert into tb_student(name, no) values
    ('高畅','5'),
    ('栾增旭','4'),
    ('刘岩','3'),
    ('郑子烨','2'),
    ('于芯怡','1');
 
-- 第二张表
create table tb_course(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
)comment '课程表';
 
insert into tb_course (name) values
    ('Java'),
    ('Javascript'),
    ('golang'),
    ('python');
 
-- 第三张表 中间表
create table tb_student_course(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    student_id int not null comment '学生ID',
    course_id int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (course_id) references tb_course(id),
    constraint fk_studentid foreign key (student_id) references tb_student(id)
)comment '学生课程中间表';
 
insert into tb_student_course (student_id, course_id) values
    (1,1),
    (1,2),
    (1,3),
    (2,1),
    (2,2),
    (2,3),
    (2,4),
    (3,1),
    (3,3),
    (4,3),
    (4,4);

展示

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
12天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
81 15
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
13天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
|
17天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
1月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
安装MySQL8数据库
本文介绍了MySQL的不同版本及其特点,并详细描述了如何通过Yum源安装MySQL 8.4社区版,包括配置Yum源、安装MySQL、启动服务、设置开机自启动、修改root用户密码以及设置远程登录等步骤。最后还提供了测试连接的方法。适用于初学者和运维人员。
174 0
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
39 1
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
52 4
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
72 3
Mysql(4)—数据库索引
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
248 1

推荐镜像

更多
下一篇
DataWorks