关系型数据库MySQL开发要点之多表设计案例详解代码实现

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: 关系型数据库MySQL开发要点之多表设计案例详解代码实现

什么是多表设计

项目开发

在进行数据库表结构设计时 根据数据模型和业务关系

会根据业务需求和业务模块之间的关系分析设计表结构

由于业务之间互相关联 所以表结构之间也存在着各种联系

主要分为以下三种

一对多

每个部门下是有多个员工的

但是一个员工只能归属一个部门

完成部门表的设计

建表并添加数据模型

先创建员工表

CREATE TABLE tb_emp(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别 1男 2女',
    image varchar(300) comment '图像',
    job tinyint unsigned comment '职位 1班主任 2讲师 3学工主管 4教研主任',
    entrydate date comment '入职时间',
    creat_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
)comment '员工表';

再创建部门表

CREATE TABLE  tb_dept(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    name varchar(10) not null comment '部门名称',
    creat_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
)comment '部门表';

最后完善员工表信息

在员工表中关联部门的ID

完整代码

CREATE TABLE tb_emp(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别 1男 2女',
    image varchar(300) comment '图像',
    job tinyint unsigned comment '职位 1班主任 2讲师 3学工主管 4教研主任',
    entrydate date comment '入职时间',
    dept_id int unsigned comment '归属的部门id',
    creat_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
)comment '员工表';
 
CREATE TABLE  tb_dept(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    name varchar(10) not null comment '部门名称',
    creat_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '修改时间'
)comment '部门表';

一一关联 父表 子表

测试

外键约束操作

我们在项目开发阶段 额外添加外键 直接在图形化界面中操作就行了

这样就好了

成功关联

我们在以后开发中应该使用逻辑外键

重点:一对一设计

案例 用户和身份证号之间的关系

一对一关系 多用于单表的拆分

将一张表的基础字段放在一张表中 其他字段放在另一张表里

以操作操作效率

如果在后端开发中我们遇到了对一对一的关系的反复查询的时候

我们建议使用一对一的关系建立数据库

一对一可以看成是一种特殊的一对多关系

代码实现

USE bigdate1421;
 
DROP TABLE tb_user;
DELETE  FROM tb_user;
 
DROP TABLE tb_user_card;
DELETE  FROM tb_user_card;
 
-- 一对一 用户和身份证
CREATE TABLE tb_user(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别 1男 2女',
    phone char(11) comment '手机号',
    degree varchar(10) comment '学历'
) comment '用户信息表';
 
insert into tb_user values
    (1,'高畅',2,'111','大学'),
    (2,'栾增旭',1,'333','大学'),
    (3,'刘岩',1,'222','大学'),
    (4,'郑子烨',2,'444','大学'),
    (5,'于芯怡',2,'555','大学');
 
-- 第一张表式用户基本信息表 第二张表是用户身份信息表
CREATE TABLE tb_user_card(
    id int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    nationality varchar(10) not null comment '民族',
    idcard char(18) not null comment '身份证号',
    expire_begin date not null comment '有限期限_开始',
    user_id int unsigned not null unique comment '用户ID',
    constraint fk_user_id foreign key (user_id) references tb_user(id)
)comment '用户身份信息表';
 
insert into tb_user_card values
    (1,'汉','111111111111111111','2024-05-07',1),
    (2,'汉','222222222222222222','2024-05-07',2),
    (3,'汉','333333333333333333','2024-05-07',3),
    (4,'汉','444444444444444444','2024-05-07',4),
    (5,'汉','555555555555555555','2024-05-07',5);

展示

重点:多对多设计

学生与老师的关系

一个学生可以有多个老师

一个老师也可以有多个学生

多对多时借助外键是很难实现的

我们要借助中间表来实现

代码实现

USE bigdate1421;
 
-- 多对多 学生与课程
 
-- 第一张表
create table tb_student(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '姓名',
    no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
 
insert into tb_student(name, no) values
    ('高畅','5'),
    ('栾增旭','4'),
    ('刘岩','3'),
    ('郑子烨','2'),
    ('于芯怡','1');
 
-- 第二张表
create table tb_course(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    name varchar(10) comment '课程名称'
)comment '课程表';
 
insert into tb_course (name) values
    ('Java'),
    ('Javascript'),
    ('golang'),
    ('python');
 
-- 第三张表 中间表
create table tb_student_course(
    id int auto_increment primary key comment '主键ID',
    student_id int not null comment '学生ID',
    course_id int not null comment '课程ID',
    constraint fk_courseid foreign key (course_id) references tb_course(id),
    constraint fk_studentid foreign key (student_id) references tb_student(id)
)comment '学生课程中间表';
 
insert into tb_student_course (student_id, course_id) values
    (1,1),
    (1,2),
    (1,3),
    (2,1),
    (2,2),
    (2,3),
    (2,4),
    (3,1),
    (3,3),
    (4,3),
    (4,4);

展示

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
14天前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
1月前
|
消息中间件 缓存 弹性计算
纯PHP+MySQL手搓高性能论坛系统!代码精简,拒绝臃肿
本内容分享了一套经实战验证的社交系统架构设计,支撑从1到100万用户的发展,并历经6次流量洪峰考验。架构涵盖客户端层(App、小程序、公众号)、接入层(API网关、负载均衡、CDN)、业务服务层(用户、内容、关系、消息等服务)、数据层(MySQL、Redis、MongoDB等)及运维监控层(日志、监控、告警)。核心设计包括数据库分库分表、多级缓存体系、消息队列削峰填谷、CQRS模式与热点数据动态缓存。同时提供应对流量洪峰的弹性伸缩方案及降级熔断机制,并通过Prometheus实现全链路监控。开源建议结构清晰,适合大型社交平台构建与优化。
128 11
|
2月前
|
人工智能 前端开发 JavaScript
代码采纳率从 22% 到 33%,通义灵码辅助数据库智能编码实践
通义灵码本质上是一个AI agent,它已经进行了大量的优化。然而,为了更完美或有效地调用模型的潜在能力,我们在使用时仍需掌握一些技巧。通常,大多数人在使用通义灵码时会直接上手,这是 AI agent 的一个优势,即 zero shot 使用,无需任何上下文即可直接使用通义灵码的能力。
|
3月前
|
人工智能 关系型数据库 分布式数据库
100%兼容MySQL!手把手教你基于PolarDB搭建RAG系统
100%兼容MySQL!手把手教你基于PolarDB搭建RAG系统
176 0
|
4月前
|
存储 安全 API
陪玩平台中支付与结算模块的代码,陪玩系统数据库设计与代码实现
第三方支付平台对接涉及与微信支付、支付宝等API接口的调用,确保用户支付流程顺畅。结算模块根据业务规则计算陪玩师收益,强调安全性、异常处理、可扩展性和日志记录。数据库设计涵盖用户、陪玩者、订单等信息的存储管理,确保系统稳定运行。
124 12
|
5月前
|
SQL Java 数据库连接
JDBC编程安装———通过代码操控数据库
本文,教你从0开始学习JBCD,包括驱动包的下载安装调试设置,以及java是如何通过JBDC实现对数据库的操作,以及代码的分析,超级详细
|
6月前
|
JSON JavaScript 关系型数据库
node.js连接GBase 8a 数据库 并进行查询代码示例
node.js连接GBase 8a 数据库 并进行查询代码示例
|
3月前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
PolarDB开源数据库进阶课17 集成数据湖功能
本文介绍了如何在PolarDB数据库中接入pg_duckdb、pg_mooncake插件以支持数据湖功能, 可以读写对象存储的远程数据, 支持csv, parquet等格式, 支持delta等框架, 并显著提升OLAP性能。
146 1
|
3月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源数据库进阶课15 集成DeepSeek等大模型
本文介绍了如何在PolarDB数据库中接入私有化大模型服务,以实现多种应用场景。实验环境依赖于Docker容器中的loop设备模拟共享存储,具体搭建方法可参考相关系列文章。文中详细描述了部署ollama服务、编译并安装http和openai插件的过程,并通过示例展示了如何使用这些插件调用大模型API进行文本分析和情感分类等任务。此外,还探讨了如何设计表结构及触发器函数自动处理客户反馈数据,以及生成满足需求的SQL查询语句。最后对比了不同模型的回答效果,展示了deepseek-r1模型的优势。
182 0
|
3月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源数据库进阶课14 纯享单机版
PolarDB不仅支持基于“共享存储+多计算节点”的集群版,还提供类似开源PostgreSQL的单机版。单机版部署简单,适合大多数应用场景,并可直接使用PostgreSQL生态插件。通过Docker容器、Git克隆代码、编译软件等步骤,即可完成PolarDB单机版的安装与配置。具体操作包括启动容器、进入容器、克隆代码、编译软件、初始化实例、配置参数及启动数据库。此外,还有多个相关教程和视频链接供参考,帮助用户更好地理解和使用PolarDB单机版。
133 0

热门文章

最新文章