【收藏+下载】Flink 年度学习资料大礼包!

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 大数据实时计算及 Apache Flink 年度Flink 年度学习资料大礼包,300+页实战应用精华总结!

大数据实时计算及 Apache Flink 年度Flink 年度学习资料大礼包,300+页实战应用精华总结!

  1. 零基础入门,30 天成长为 Flink 大神的经典教程。
  2. Apache Flink 核心贡献者及阿里巴巴技术专家的一线实战经验总结。
  3. 收录来自 bilibili、美团点评、小米、OPPO、快手、Lyft、Netflix 等国内外一线大厂实时计算平台及实时数仓最佳实践案例。

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《零基础入门:从 0 到 1 学会 Apache Flink》

《Apache Flink 年度最佳实践》

《Apache Flink 十大技术难点实战》

为什么要学习 Flink?

面对全量数据和增量数据,能否用一套统一的大数据引擎技术来处理?

Apache Flink 被业界公认为最好的流计算引擎,其计算能力不仅仅局限于做流处理,而是一套兼具流、批、机器学习等多种计算功能的大数据引擎,用户只需根据业务逻辑开发一套代码,无论是全量数据还是增量数据,亦或者实时处理,一套方案即可全部支持。为了让大家更全面地了解 Apache Flink 背后的技术以及应用实践,Flink 社区推出年度学习资料大礼包!马上下载,越早学习,越能抓住时代先机!

《零基础入门:从 0 到 1 学会 Apache Flink》

Apache Flink 零基础入门系列教程重磅发布!由多位 Flink PMC 及核心贡献者出品,帮你建立系统框架体系,最详细的免费教程,Flink 入门必读经典!

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课程亮点

  1. 实现从0到1了解 Flink 建立 Flink 的系统框架体系,为大数据引擎学习打下基础。
  2. 通过实际案例,带你快速上手 Flink 这个分布式、高性能、高可用、高精确的为数据流应用而生的开源流式处理框架,带你领略计算之美。
  3. 课程内容侧重于原理解析与基础应用,通过对Flink流计算的概念、技术原理、实践操作等详细解析,从最实际的应用场景出发引导你深入了解Flink,帮助你从 Flink 小白成长为 Flink 技术专家。

课程目录

  • Apache Flink 进阶(一):Runtime 核心机制剖析
  • Apache Flink 进阶(二):时间属性深度解析
  • Apache Flink 进阶(三):Checkpoint 原理剖析与应用实践
  • Apache Flink 进阶(四):Flink on Yarn/K8s 原理剖析及实践
  • Apache Flink 进阶(五):数据类型和序列化
  • Apache Flink 进阶(六):Flink 作业执行深度解析
  • Apache Flink 进阶(七):网络流控及反压剖析
  • Apache Flink 进阶(八):详解 Metrics 原理与实战
  • Apache Flink 进阶(九):Flink Connector 开发
  • Apache Flink 进阶(十):Flink State 最佳实践
  • Apache Flink 进阶(十一):TensorFlow On Flink
  • Apache Flink 进阶(十二):深度探索 Flink SQL
  • Apache Flink 进阶(十三):Python API 应用实践

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《Apache Flink 十大技术难点实战》

Apache Flink 核心贡献者及阿里巴巴技术专家总结 Flink 生产环境应用的十大常见难点,10 篇技术实战文章帮你完成故障识别、问题定位、性能优化等全链路过程,实现从基础概念的准确理解到上手实操的精准熟练,从容应对生产环境中的技术难题!

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目录

  • 深度解读 |102万行代码,1270个问题,Flink 1.10 发布了什么?
  • 从开发到生产上线,如何确定集群规划大小?
  • Demo:基于 Flink SQL 构建流式应用
  • Flink Checkpoint 问题排查实用指南
  • 如何分析及处理 Flink 反压?
  • Flink on YARN(上):一张图轻松掌握基础架构与启动流程
  • Flink on YARN(下):常见问题与排查思路
  • Apache Flink与Apache Hive的集成
  • Flink Batch SQL 1.10 实践
  • 如何在 PyFlink 1.10 中自定义 Python UDF?
  • Flink 1.10 Native Kubernetes 原理与实践

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在大数据的日常场景中,从数据生产者,到数据收集、数据处理、数据应用(BI+AI),整个大数据 + AI 全栈的每个环节,Flink 均可应用于其中。作为新一代开源大数据计算引擎,Flink 不仅满足了工业界对实时性的需求,还能够打通端到端的数据价值挖掘全链路。

《Apache Flink 年度最佳实践》

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目录

  • 仅1年GitHub Star数翻倍,Apache Flink 做了什么?
  • Lyft基于Apache Flink的大规模准实时数据分析平台
  • Apache Flink在快手实时多维分析场景的应用
  • Bilibili基于Apache Flink的平台化探索与实践
  • 美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践
  • 小米流式平台架构演进与实践
  • Netflix:Evolving Keystone to an Open Collaborative Real-time ETL Platform
  • OPPO 基于 Apache Flink 的实时数仓实践
  • 菜鸟供应链实时数仓的架构演进及应用场景

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从媒体的最新资讯推送,到购物狂欢的实时数据大屏,甚至城市级计算的工业大脑,实时计算已经应用到了多个生活、工作场景,随着业务的快速增长,企业对大数据处理的需求越来越高,Flink的应用也越来越广泛,相信在不久的将来,Flink将会成为各行业不同规模企业主流的大数据处理框架,并最终成为下一代大数据处理框架的标准。越早学习,越能抓住时代先机。



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