数据库必知词汇:关系型数据库管理系统

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB PostgreSQL 版,标准版 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核8GB 50GB
简介: 关系型数据库管理系统(Relational Database Management System, 简称RDBMS)是指包括相互联系的逻辑组织和存取这些数据的一套程序(数据库管理系统软件)。关系数据库管理系统就是管理关系数据库,并将数据逻辑组织的系统。是一种针对对象数据库,为管理数据库而设计的大型电脑软件管理系统。

关系型数据库管理系统(Relational Database Management System, 简称RDBMS)是指包括相互联系的逻辑组织和存取这些数据的一套程序(数据库管理系统软件)。关系数据库管理系统就是管理关系数据库,并将数据逻辑组织的系统。是一种针对对象数据库,为管理数据库而设计的大型电脑软件管理系统。

常见的关系型数据库管理系统包括MySQL、Oracle、DB2以及SQL Server等,每种数据库的语法、功能和特性也各具特色。具有代表性的数据管理系统有:Oracle、Microsoft SQL Server、Access、MySQL及PostgreSQL等。通常数据库管理师会使用数据库管理系统来创建数据库系统。

关系型数据库管理系统的优势包括:

  • 保持数据的一致性(事务处理);
  • 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处);
  • 可以进行Join等复杂查询。

关系型数据库管理系统的劣势包括:

  • 高并发读写需求:网站的用户并发非常高,往往达到每秒上万次读写请求,对于传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈;
  • 海量数据的高效率读写:对于数据量巨大的网站来说,关系型数据库的查询效率非常低。

一般而言,也会使用“关系型数据库”来泛指关系型数据库管理系统。关系型数据库则是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。
数据库管理系统是一套计算机程序,以控制数据库的分类及数据的访问。一套数据库包括:

  1. 模型语言,用以因应该数据库管理系统的数据模型,来定义各数据库的schema。
  • 最常用的三大类分别为层次结构式、网络式及关系式的模型。一个数据库管理系统可提供一种、两种,甚至全部三种方式,也可能提供其他形式。最适合的模型要视乎个别应用程序、交易进行比率及查询经常使用的程度等。现时最常使用的则是SQL所支持,相似于关系式模型但又有些微违背的方式。很多数据库管理系统也支持ODBC,以支持程序编写员以标准方法访问该数据库管理系统。
  1. 最优化的数据结构(字段、纪录及文件),以支持在永久存储设备(permanent data storage device,即比主存(volatile main memory)慢得多)上存储极大量的数据。
  2. 查询语言及撰写报表的程序,让用户可以交互方式查问数据库,进行数据分析及依用户的权限来更新数据。
  • 它必须控制数据的保安,以防止不获授权的用户观看甚至更新数据库的数据。用户可以提供有效的密码来访问整个数据库或其中一部分。譬如员工数据库包括所有员工数据的数据,但某组用户可能只被批准查看薪金相关的数据,其他的又可能只可以访问工作履历及病历数据。
  • 如果该数据库管理系统向用户提供可输入更新数据库甚至进行查询的交互途径,则此能力可以用来管理个人的数据库。可是,它不一定提供审核或其他在多用户环境中所需要的各种控制机制。这些机制可能要整套应用程序都为数据输入或更新而修改才能提供。
  1. 交易机制(最好可以保证ACID特性),在多用户同时访问之下仍维持数据完整性(data integrity),与及提供故障排除(fault tolerance)。
  • 数据库管理系统依靠不容许超过一名用户在同一时间更新同一项纪录来维持数据库的完整性。数据库管理系统可以用唯一索引限制来避免重复纪录。譬如不能有两位顾客有同一个顾客编号(主键)在数据库中存在。
  • 结构
  1. 内部层(Internal Level):所代表的是实际存储数据的结构。
  2. 外部层(External Level)或称视界层(View Level):则代表用户或是应用程序所看到的部分。
  3. 概念层(Conceptual Level):为内部层与外部层之间的桥梁(此部分可看成是数据库管理师(DBA)所看到的整体部分)。

资料来源:
王云飞等编著.新颖关系数据库管理系统 中西文FOXBASE+:人民邮电出版社,1989.12
周乾. 关系型数据库的特殊应用[J]. 大东方, 2016, (5):208.
Reuter, Andreas; Haerder, Theo (December 1983). "Principles of Transaction-Oriented Database Recovery" (PDF). ACM Computing Surveys (ACSUR) 15 (4): pp. 287-317.
March 2011, Chapter6 Information systems Organizations and Strategy p.143
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F#cite_ref-1

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍如何基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
阿里云智能数据库产品团队一直致力于不断健全产品体系,提升产品性能,打磨产品功能,从而帮助客户实现更加极致的弹性能力、具备更强的扩展能力、并利用云设施进一步降低企业成本。以云原生+分布式为核心技术抓手,打造以自研的在线事务型(OLTP)数据库Polar DB和在线分析型(OLAP)数据库Analytic DB为代表的新一代企业级云原生数据库产品体系, 结合NoSQL数据库、数据库生态工具、云原生智能化数据库管控平台,为阿里巴巴经济体以及各个行业的企业客户和开发者提供从公共云到混合云再到私有云的完整解决方案,提供基于云基础设施进行数据从处理、到存储、再到计算与分析的一体化解决方案。本节课带你了解阿里云数据库产品家族及特性。
相关文章
|
2月前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
喜报|阿里云PolarDB数据库(分布式版)荣获国内首台(套)产品奖项
阿里云PolarDB数据库管理软件(分布式版)荣获「2024年度国内首版次软件」称号,并跻身《2024年度浙江省首台(套)推广应用典型案例》。
|
4月前
|
关系型数据库 数据库 RDS
【瑶池数据库训练营及解决方案本周精选(探索PolarDB,参与RDS迁移、连接训练营)】(5.30-6.8)
本周精选聚焦数据库迁移训练营、快速连接云数据库RDS训练营及智能多模态搜索解决方案。为用户提供模拟教程与实战演练,学习RDS MySQL实例连接与数据管理技能,助力企业智能化发展。每周解锁数据库实战新场景,抓紧时间,精彩不容错过!
|
3月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
再获殊荣,阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖
内存池化技术新突破,阿里云PolarDB蝉联SIGMOD最佳论文奖
|
4月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
阿里云瑶池数据库与沃趣科技将继续深化合作,共同推动国产数据库技术的持续创新与广泛应用,为行业生态的繁荣注入更强劲的技术动力。
阿里云PolarDB与沃趣科技携手打造一体化数据库解决方案,助推国产数据库生态发展
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖
阿里云PolarDB凭借全球首创基于CXL Switch的分布式内存池技术,在SIGMOD 2025上荣获工业赛道“最佳论文奖”,连续两年蝉联该顶会最高奖项。其创新架构PolarCXLMem打破传统RDMA技术瓶颈,性能提升2.1倍,并已落地应用于内存池化场景,推动大模型推理与多模态存储发展,展现CXL Switch在高速互联中的巨大潜力。
阿里云PolarDB数据库蝉联SIGMOD最佳论文奖
|
3月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
客户说|知乎基于阿里云PolarDB,实现最大数据库集群云原生升级
近日,知乎最大的风控业务数据库集群,基于阿里云瑶池数据库完成了云原生技术架构的升级。此次升级不仅显著提升了系统的高可用性和性能上限,还大幅降低了底层资源成本。
|
4月前
|
存储 Cloud Native 关系型数据库
PolarDB开源:云原生数据库的架构革命
本文围绕开源核心价值、社区运营实践和技术演进路线展开。首先解读存算分离架构的三大突破,包括基于RDMA的分布式存储、计算节点扩展及存储池扩容机制,并强调与MySQL的高兼容性。其次分享阿里巴巴开源治理模式,涵盖技术决策、版本发布和贡献者成长体系,同时展示企业应用案例。最后展望技术路线图,如3.0版本的多写多读架构、智能调优引擎等特性,以及开发者生态建设举措,推荐使用PolarDB-Operator实现高效部署。
250 3
|
4月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源数据库入门教程
PolarDB是阿里云推出的云原生数据库,基于PostgreSQL、MySQL和Oracle引擎构建,具备高性能、高扩展性和高可用性。其开源版采用计算与存储分离架构,支持快速弹性扩展和100%兼容PostgreSQL/MySQL。本文介绍了PolarDB的安装方法(Docker部署或源码编译)、基本使用(连接数据库、创建表等)及高级特性(计算节点扩展、存储自动扩容、并行查询等)。同时提供了性能优化建议和监控维护方法,帮助用户在生产环境中高效使用PolarDB。
1537 21
|
4月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
PolarDB开源:云原生数据库的新篇章
阿里云自研的云原生数据库PolarDB于2023年5月正式开源,采用“存储计算分离”架构,具备高性能、高可用及全面兼容性。其开源版本提供企业级数据库解决方案,支持MySQL、PostgreSQL和Oracle语法,适用于高并发OLTP、核心业务系统等场景。PolarDB通过开放治理与开发者工具构建完整生态,并展望更丰富的插件功能与AI集成,为中国云原生数据库技术发展贡献重要力量。
439 17
|
5月前
|
Java 数据库
jsp CRM客户管理系统(含数据库脚本以及文档)
jsp CRM客户管理系统(含数据库脚本以及文档)
112 10

热门文章

最新文章