互联网、电商及游戏行业实时BI分析-阿里云开发者社区

开发者社区> 大数据> 正文
登录阅读全文

互联网、电商及游戏行业实时BI分析

简介: 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据同步到ADB,之后通过Quick BI做实时可视化分析。相对于传统的关系型数据库,阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。

直达最佳实践:【互联网、电商及游戏行业实时BI分析
最佳实践频道:【点击查看更多上云最佳实践
这里有丰富的企业上云最佳实践,从典型场景入门,提供一系列项目实践方案,降低企业上云门槛的同时满足您的需求!

image

悠书阁:随着公司业务的发展,累积用户的相关数据越来越多,怎么去挖掘这些数据背后的价值成为了IT部门一个重要的事情。但公司目前未设大数据相关岗位,本次我们认真参考和学习了《基于MaxCompute的大数据BI分析》对云上大数据分析的相关场景和用法做了详尽的了解。这为我们后续把现有数据结合大数据平台挖掘潜在价值,更好的服务于业务奠定了坚实的基础。

场景描述

本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据同步到ADB,之后通过Quick BI做实时可视化分析。相对于传统的关系型数据库,阿里云分析型数据库MySQL版只需要几毫秒的时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配信息。

解决问题

  • 互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程序应用内BI分析场景。
  • 在线运营、运营指标实时化分析等场景。
  • 可扩展到各类网站BI分析场景使用。

产品列表

  • 分析型数据库MySQL版
  • 日志服务SLS
  • Quick BI
  • 数据传输服务DTS
  • 云服务器ECS
  • RDS MySQL版

image

直达最佳实践 》》

image

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享: