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春运这种大规模“迁徙”是对云厂商智慧交通水平的测试
从2020年1月10日起后的一个多月，全国旅客发送量预计达到30亿人次。在这样一个客流密集且峰值突出的时间段，如何保证相关的运输的稳定、安全、高效，面临很大的挑战。
在阿里云看来，春运可以视作交通领域的双十一，且比双十一更具有难度：交通是一个更立体的系统，而且人的移动是不断变化的量，比商品更复杂。量大且集中是春运的一个特点。在线上，像12306和航空购票网站都会遇到这样的问题。对此，阿里云会根据客户的业务需求更好的识别流量，筛选出正常和不正常的流量（如薅羊毛等），通过云产品和技术服务的输出，保证底层的承载能力、安全能力，同时通过弹性扩容能力，确保资源的高效利用。
在线下，天气等因素让运输情况变得更为复杂。同样是客流高峰，春运相比国庆黄金周，面临更多变的雨雪天气和南北气候变化。在春运的公路运输环节，高德通过数据算法，提前为用户提供天气预警，并告知用户和交通管理部门拥堵的路段，更早地提示并形成调度措施，实现合理分流。
更强大的算力和更全面的数据分析能力是走向智慧交通的基础，也为解决春运等集中复杂的交通任务提供了条件。例如，视频系统完成道路的铺设和上云后，产生大量的视频信息，人工很难及时分析并形成反馈。云端AI计算能力的提高，实现了同时对上百路道路监控视频的分析，让道路管理方能够及时发现事故，让出行者了解道路情况。江苏高速的公众号就有基于地图视频的直播平台，可以看到京沪高速公路实时情况。
此外，阿里云还通过互联网技术解决物联网的落地应用。以高德为例，以往的路况数据主要是靠用户信息上报；而现在越来越多的设备联网后具备通讯能力，可以将事故定位反馈给高德并同步给交警，让事故车获得及时的救援服务。而通过这样的感应设备，高德可以利用底层的算法对事故发生地附近的用户做精准推送，做出第一时间的预警服务。
高德智能三角牌可以对事故作出预警
在国家层面，交通运输部提出，中国要从2020年到2035年，奋斗15年，基本建成交通强国，进入世界交通强国行列。车路协同则是交通强国非常重要的一个战略制高点，如何更好、更科学地运用通讯和互联网技术，提升车车、车路的信息交互和协同，为交通管理、交通出行提供更好的服务，是整个交通产业都在研究的一个大课题。目前，阿里云在车路协同方面还只是单点的实验，随着通信技术的发展，更多的应用场景会被开发，现有的技术和场景可能都会发生巨大的变化。
变化也意味着更多的机会。高德地图智慧交通业务总经理吴泽驹认为，V2X（vehicle to everything，即车对外界的信息交换）技术就很有潜力，因为芯片到芯片的技术很难服务到车端，但通过互联网的传输，就可以打通这种联系。除此以外，对于阿里云来说，交通领域的垂直SaaS或定制化交付能力也和平台有着很好的互补。阿里云智能通用能力高级架构师赵圣强表示，像全链路压测这种针对高峰值流量的能力，也需要引入更多的技术创新。
原文发布时间：2020-01-20
作者：地中海蓝
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