阿里云DLA新功能来袭 查询MongoDB嵌套字段更方便

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: DLA之前对于MongoDB只支持简单类型的映射查询,对于嵌套字段无法直接查询,最近我们加入了对嵌套字段直接查询的支持,这篇文章给大家介绍一下。

背景

DLA之前对于MongoDB只支持简单类型的映射查询,对于嵌套字段无法直接查询,最近我们加入了对嵌套字段直接查询的支持,这篇文章给大家介绍一下。

MongoDB嵌套字段查询详解

首先我们在MongoDB里面准备一个带有嵌套数据结构的collection:

db.Ha.insert({
    id: 1,
    name: "james",
    age: 1,
    details: {
      city: "hangzhou"
    }
});

这里 details 里面的 city 字段就是一个嵌套的字段。然后我们来创建一个DLA里面的表:

CREATE EXTERNAL TABLE `Ha` (
    `id` int,
    `name` string,
    `age` int,
    `city` string
)
TBLPROPERTIES (
    COLUMN_MAPPING = 'city,details.city;'
)

注意,我们这里用到了 COLUMN_MAPPING 的功能,它的作用是把用户在DLA层面声明的字段名映射到底层MongoDB里面的字段名,这里我们把 city 映射到了底层的 details.city 这个嵌套的字段。我们来查一下试试:

mysql> select * from Ha;
+------+-------+------+----------+
| id   | name  | age  | city     |
+------+-------+------+----------+
|    1 | james |    1 | hangzhou |
+------+-------+------+----------+

搞定!

总结

这篇文章给大家介绍了一下怎么利用DLA去直接查询MongoDB里面的嵌套字段,在这个功能出现之前,我们只能把整个嵌套字段映射成一个string字段,然后利用json函数把要查询的具体嵌套字段拆解出来,有了这个功能之后,查询MongoDB嵌套字段会更方便,更高效。

Happy DLAing

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
目录
相关文章
|
30天前
|
存储 NoSQL MongoDB
掌握MongoDB索引优化策略:提升查询效率的关键
在数据库性能调优中,索引是提升查询效率的利器。本文将带你深入了解MongoDB索引的内部工作原理,探讨索引对查询性能的影响,并通过实际案例指导如何针对不同的查询模式建立有效的索引。不仅将涵盖单一字段索引,还会探讨复合索引的使用,以及如何通过分析查询模式和执行计划来优化索引,最终实现查询性能的最大化。
|
19天前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB 查询分析
10月更文挑战第21天
11 1
|
19天前
|
NoSQL MongoDB 索引
MongoDB 覆盖索引查询
10月更文挑战第21天
22 1
|
25天前
|
SQL NoSQL MongoDB
MongoDB 查询文档
10月更文挑战第15天
13 1
|
27天前
|
存储 NoSQL MongoDB
基于阿里云数据库MongoDB版,微财数科“又快又稳”服务超7000万客户
选择MongoDB主要基于其灵活的数据模型、高性能、高可用性、可扩展性、安全性和强大的分析能力。
|
1月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
使用NimoShake将数据从AWS DynamoDB迁移至阿里云MongoDB
使用NimoShake将数据从AWS DynamoDB迁移至阿里云MongoDB
|
27天前
|
存储 NoSQL MongoDB
小川科技携手阿里云数据库MongoDB:数据赋能企业构建年轻娱乐生态
基于MongoDB灵活模式的特性,小川实现了功能的快速迭代和上线,而数据库侧无需任何更改
|
27天前
|
运维 NoSQL BI
简道云搭载阿里云MongoDB数据库,帮助数以万计企业重构业务系统
通过与MongoDB和阿里云团队的合作,让简道云少走了弯路,保障了线上服务的长期稳定运行,提高了吞吐效率,并相应降低了线上运行成本
|
27天前
|
人工智能 NoSQL 机器人
MongoDB Atlas与YoMio.AI近乎完美适配:推理更快速、查询更灵活、场景更丰富
随着MongoDB的新发布和革新,YoMio.AI的“闪电式发展”值得期待。
|
2月前
|
SQL NoSQL JavaScript
04 MongoDB各种查询操作 以及聚合操作总结
文章全面总结了MongoDB中的查询操作及聚合操作,包括基本查询、条件筛选、排序以及聚合管道的使用方法和实例。
73 0