更简单易用的数据仓库,阿里云重磅推出分析型数据库3.0版-阿里云开发者社区

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更简单易用的数据仓库,阿里云重磅推出分析型数据库3.0版

简介: 7月31⽇,阿⾥云PB级实时数据仓库AnalyticDB重磅升级,推出AnalyticDB for MySQL 3.0版。

7月31⽇,阿⾥云PB级实时数据仓库AnalyticDB重磅升级,推出AnalyticDB for MySQL 3.0版

全新的AnalyticDB采⽤分布式云盘三副本机制,为企业客户提供99.9999999%的数据可靠性保证。此外,性能⼤幅度提升,基准测试写⼊性能提升50%,查询性能提升40%。实例存储空间可变,灵活控制CPU、存储和内存配⽐。全⾯兼容MySQL、数据类型更完备。更简单易⽤,使得企业客户像开启MySQL⼀样,使⽤数据仓库!

据介绍,阿⾥巴巴早些年先后尝试过单节点Oracle、Oracle RAC、Greenplum做准实时分析。为了 迎接更⼤数据集、更⾼并发、更⾼可⽤、更实时的数据应⽤发展趋势,从2011年开始,在线分析这个技术 领域,阿⾥实时数仓坚定的⾛上了⾃研之路。

⼋年磨⼀剑,如今的分析型数据库AnalyticDB作为阿⾥云数据库的战略核⼼产品,已经演进⾄全新的3.0版,AnalyticDB已成为了改变企业客户数据使⽤⽅式的产品:

1.极速分析:运⽤MPP+DAG融合计算引擎,采⽤⾏列混存技术、⾃动索引、智能优化器,瞬间即可对海量数据做多维分析透视,复杂SQL性能是传统关系型数据库10倍以上!

2.简单易⽤:兼容MySQL语法,利⽤DTS和⽇志服务将数据实时同步⾄AnalyticDB,基于Quick BI和Datav等可视化⼯具,全程拖拽式配置,10分钟搭建实时数据运营⼤盘。

3.价值在线化:从采集、分析计算到可视化展现,整个链路的数据产出延时在1分钟以内。真正做到快速⾼效地帮助企业⽤户实时洞察数据价值,掌控当前业务运转状况。

4.全托管服务:开箱即⽤,⽆需管理资源和服务器。全分布式架构,可轻松扩展⾄PB级数据仓库,解决传统数据库拆分的烦恼。全索引设计和智能优化器,使得开发者⽆需关注SQL调优,专注于数据业务开发。

阿⾥云OLAP数据库产品负责⼈缪⻓⻛表示,当下越来越多企业正⾯临着数字化转型,转型路上技术只有2类选择:⽤传统⼤数据技术栈(Hadoop & Spark等)处理数据,或⽤数据库思路处理数据 (AnalyticDB、Greenplum等)。传统⼤数据技术栈发展这么多年,⼀直没有解决的是如何简单快速的实时挖掘数据价值。AnalyticDB使命就是不断降低企业客户使⽤数据的⻔槛,只需要通过简单配置,全程拖拽式即可⽣成企业实时数据⼤盘。

智明星通,是⾏业知名的社交游戏公司,采⽤AnalyticDB实现每天TB级⽇志、上千运营指标实时复杂分析,AnalyticDB⼤幅度提升了游戏运营的效率,实现游戏实时数据化转型。

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杭州联华华商,致⼒于打造线上线下合的全渠道零售商,基于AnalyticDB建⽴会员消费BI系统,⼤幅降低⼈⼒成本,提⾼了运营效率。AnalyticDB已成为联华华商数据智能驱动新零售的核⼼引擎。

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AnalyticDB为数据价值在线化而生,其简单易用、灵活伸缩、极快的分析性能深得云上企业客户的青睐。作为实时云数据仓库平台,希望能将最领先的下一代实时数仓能力普惠给所有企业,帮助企业转型加速数据价值探索和在线化。

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