报告 | 阿里零售平台2018年创造就业机会4082万,数字化赋能新消费新市场

简介: 中国人民大学劳动人事学院课题组发布了《阿里巴巴零售平台就业机会测算与平台就业体系研究报告》,并就新就业相关议题进行了研讨。

image.png

3月25日,中国人民大学劳动人事学院课题组发布了《阿里巴巴零售平台就业机会测算与平台就业体系研究报告》,并就新就业相关议题进行了研讨。

《报告》指出,2018年,阿里巴巴零售平台总体上为我国创造了4082万个就业机会,其中包括1558万个交易型就业机会、2524万个带动型就业机会;在阿里巴巴零售平台26个经营类目中,服装鞋帽针纺织品类(409万个)、日用品类(284万个)、家用电器和音像器材类(162万个)带动的交易型就业机会数位居前三。

报告分析了阿里巴巴零售平台如何服务和带动了产品供给侧发展,促进商品生产、流通和零售各个环节的就业,形成了阿里巴巴零售平台就业生态体系。表现在以下三个方面:一是在生产制造环节,形成了“新产业集群”现象。新产业集群带动了线下实体经济的发展,与此同时对当地劳动力的创业和就业也带来了巨大的改变。二是在商品流通环节,形成了新的商品流通形式。新商品流通形式带动就业主要体现在:其一,新增了物流快递行业的就业人口;其二,新增了电商店铺就业人口;其三,传统生产厂家新增了电商就业人口,生产厂家直接参与到商品零售当中。三是在商品零售环节,形成了服务商生态。服务商生态作为数字经济平台带动的服务市场,为创新创业提供了广阔的市场空间,吸纳和带动了大量的就业人口。服务商生态除了拉动和促进就业之外,也衍生出了很多新职业,比如机器人训练师、代理运营师、淘宝主播、钉钉数字化管理师等等。

报告分别从宏观经济、区域产业和消费者层面分析了阿里巴巴中国零售平台带动就业的机制与效应,认为阿里巴巴平台通过数字化赋能传统产业集群,更好满足消费者对标准化生产到“小而美”的个性化产品需求,在创造新消费、新市场的同时,扩大了就业市场规模,提高了就业质量

在宏观经济层面,阿里巴巴平台通过扩大内需来创造就业。在区域产业层面,通过产业集群扩大产业链整体就业规模;随着线上线下消费融合,扩大平台就业规模。在消费者层面,一方面,随着新零售的发展,线上线下消费融合渐成主流,这种变化背后是全国零售市场的深度整合与转型升级,创造了新的消费市场增量,也相应带动了新的就业机会;另一方面,随着消费需求日益多元化,平台经济也开辟了无数新市场,从而在供给侧扩大就业规模和就业质量。

中国劳动和社会保障科学研究院副院长/研究员莫荣、中国劳动和社会保障科学研究院劳动人事争议研究室主任/研究员李天国、中国社会科学院人口与劳动经济研究所研究室主任/研究员高文书、国家信息中心分享经济研究中心副主任于凤霞、国际劳工组织北京局劳动法专家周畅、《比较》研究部主管陈永伟等专家学者对报告及新就业议题进行了点评和研讨。

相关文章
|
新零售 人工智能 自然语言处理
增长智能引领营销数字化,数字中台掌控消费者旅程
增长智能引领营销数字化,数字中台掌控消费者旅程
142 0
|
机器学习/深度学习 监控 搜索推荐
oushudb丨数据中心转型利润中心:数据如何赋能零售行业营销升级?
oushudb丨数据中心转型利润中心:数据如何赋能零售行业营销升级?
88 0
|
供应链 机器人
伙伴客户案例|阿里云RPA携手尚阳科技,助力大型制造零售企业全面提升业务处理效率——供应链场景篇
RPA全称机器人流程自动化(Robotic Process Automation),是一种新兴的“数字劳动力”,可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动,大幅提升业务流程效率,实现企业业务流程的自动化和智能化,从而降本增效。目前,RPA解决方案的应用场景几乎涵盖了所有行业,包括银行、保险、制造、零售、医疗、物流、电子商务甚至政府和公共机构。
伙伴客户案例|阿里云RPA携手尚阳科技,助力大型制造零售企业全面提升业务处理效率——供应链场景篇
|
新零售 运维 供应链
解决方案应用实例 |阿里云牵手飞鹤乳业,全面赋能企业数字化升级
宏观经济环境变化、新一代消费者崛起,飞鹤借助阿里云数智化转型,以数字化、智能化引领企业业务革新以及灵活多变的业务模式,拥抱迅速变化的市场环境、服务年轻消费群体。
2608 2
解决方案应用实例 |阿里云牵手飞鹤乳业,全面赋能企业数字化升级
|
数据采集 数据可视化 大数据
“数据驱动”时代来临,阿里云数据中台如何赋能金融业?(附重磅报告下载)
“数据驱动”时代来临,阿里云数据中台如何赋能金融业?(附重磅报告下载)
“数据驱动”时代来临,阿里云数据中台如何赋能金融业?(附重磅报告下载)
|
存储 供应链 DataWorks
解决方案应用实例 |阿里云数据赋能新锐美妆花西子,助力品牌飞速增长
新锐美妆花西子联合阿里云,整合品牌内外部数据,玩转运营,实现品牌飞速增长
737 0
解决方案应用实例 |阿里云数据赋能新锐美妆花西子,助力品牌飞速增长
|
新零售 云栖大会
阿里云智能刘湘雯:拥抱数字化,线上创新赋能平台陪伴100万中小企业明星项目
在高度不确定的时代,寻找确定性,成为我们每一位创业者的首要任务。
|
数据采集 数据可视化 大数据
“数据驱动”时代来临,数据中台如何赋能金融业?(附重磅报告下载)
为了金融行业对数据中台有更全面、系统的认知,《2020阿里云金融数据中台报告》为金融行业展示数据中台建设之道和实践路径。
4095 0
“数据驱动”时代来临,数据中台如何赋能金融业?(附重磅报告下载)
|
人工智能 供应链 算法
服装零售企业数字化升级要“落地有数”
服装零售企业的数字化升级转型是一个系统性的工程,他可能涉及到硬件的部署、软件的更迭、技术的升级、组织的调整、业务方式的改变等诸多方面的变化。但另一方面,由于企业现状之间的巨大差异,它似乎又是一个比较分散的流程。那么对于每个服装零售企业而言,究竟“我的”数字化升级之路应该如何开启呢?
1938 0