能力说明:
熟练掌握Linux常用命令、文件及用户管理、文本处理、Vim工具使用等,熟练掌握企业IP规划、子网划分、Linux的路由、网卡、以及其他企业级网络配置技术,可进行Web服务器(Nginx),以及数据库(My SQL)的搭建、配置、应用,可根据需求编写Shell脚本,通过常用工具进行linux服务器自动化运维。
暂时未有相关云产品技术能力~
活动链接:https://developer.aliyun.com/topic/sae2023一、活动玩法STEP1:领取SAE免费资源,开启评测之旅STEP2:观看教程并进入实验体验部署场景STEP3:提交评测作品,根据评测页面作品评选最终获奖用户二、评测要求在完成游戏的部署后,根据下方产品文档自由体验SAE,并提交100字以上原创评测报告,内容包括但不限于:1)贴出游戏的部署过程以及结果,整体流程是否顺畅,有没有卡住或者可以改进的地方?2)SAE 的Web应用托管能力在使用上有什么优点或者不足?(比如秒级创建应用流程、版本管理、HTTP流量托管、日志、持久化存储、自适应弹性能力等)3)SAE 的平台工程相关能力在使用上有什么优点或者不足?(比如:DevOps自动化、一键部署到云端、CI/CD等)4)产品文档指引是否清晰,功能、步骤描述是否全面、好用?5)是否有用过其他Serverless应用托管平台?和SAE对比有什么优劣吗?三、奖品揭秘1)参与奖:活动期间凡发布100字以上(含代码串)有效评测且通过审核的用户,可获50积分(每人最多得150积分)2)争优奖:30篇,活动期间评测文章被官方判定为“优”的前30篇,将获得30元猫超卡3)潜力奖:5篇,官方评定优质评测文章,获定制卫衣+小魔晴雨伞+SAE基础版月包+优质评测证书4)最优奖:1篇,官方评定最佳评测文章,获AirPods 2+SAE专业版季包(价值8300元)+最佳评测证书+社区首页展示1周*具体规则详情以活动页面为准📢活动已全面上线,还不赶快参与活动,沉浸式体验亲身部署在线游戏,写下你真实感受和建议,更有超值奖品和权益等你赢!🔝活动链接:https://developer.aliyun.com/topic/sae2023
对象存储OSS评测自2023年6月30日启动以来,收到了众多开发者的投稿,经审核,现公布一等奖、二等奖、争优奖获奖名单!【一等奖获奖名单】礼品:beats耳机 + 开发者评测全套定制周边(鼠标垫、飞盘、帆布包、云小宝)+ 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256727851owen_wang2023【二等奖获奖名单】礼品:小米双肩背包 + 阿里云社区优质评测证书获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256482273omvafvvkyveaihttps://developer.aliyun.com/note/256494810百里飞洋https://developer.aliyun.com/note/256485702叶秋学长https://developer.aliyun.com/note/256485855ReaganYounghttps://developer.aliyun.com/note/256513236余生吟清歌【争优奖获奖名单】礼品:30元天猫超市卡获奖链接博主昵称详情owen_wang2023详情U阳光普照U详情小七天详情静静自留恋详情Kinging详情JJVOV详情ukm2pmuptbcv2详情周周的奇妙编程详情omvafvvkyveai详情编程学习屋详情Meteor_Comet详情上进小菜猪详情赵鼎详情余生吟清歌详情功名半纸,风雪千山详情游客bah7hgwn6idsq详情tt-drew详情一个神秘的家伙详情叶秋学长详情ReaganYoung⚠️请一等奖、二等奖获奖人员于2023年8月29日前将收货地址和联系方式发送给对应工作人员【钉钉号:i8n_1uk4bke5f】,逾期不候,感谢理解。
乘风者全新福利上线!社区推出全新限时活动,赢取海量积分兑换心仪礼品。即日起社区内专家博主每日在社区发布首次关联试用产品的文章,通过审核后即可获取社区100积分,每日积分上限200,快来参加吧!另外,8月15日-8月21日期间完成首次关联的前50位专家博主,还可以获得云小宝抱枕一件哦!一、积分攻略:三步即可发文得积分STEP1:进入开发者社区,点击文章发布STEP2:完成文章撰写后,下拉选择关联试用商品,并完成发布STEP 3:前往个人中心,查看并领取积分,并可根据积分兑换礼品二、活动规则1、发布文章内容需与关联的试用商品一致,且符合社区规范2、文章需为用户原创内容,包括但不限于该试用产品评测、产品实操、最贱实践、技术解读、购买攻略等3、文章字数(不含代码串)500字及以上,且格式整齐规范,欢迎图文并茂,系列专栏等。4、如用户在活动中存在隐瞒、虚构、作弊、欺诈或通过其他非正常手段规避活动规则、获取不当利益的行为,例如:作弊领取、恶意套现、网络攻击、虚假交易等,阿里云有权收回相关权益、取消用户的活动参与资格,撤销违规交易,必要时追究违规用户的法律责任。5、阿里云可以根据活动的实际情况对活动规则进行变动或调整,相关变动或调整将公布在活动页面上,并于公布时即时生效;但不影响用户在活动规则调整前已经获得的权益。——我们期待,与您一起,共建原创、开放、共享的开发者社区 ——
获奖名单:请获奖用户完成信息填写:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/ydvdBApaM获奖用户获奖文章奖品nb@plushttps://developer.aliyun.com/article/1288681风扇三掌柜666https://developer.aliyun.com/article/1283200风扇澄晏https://developer.aliyun.com/article/1280668风扇六月的雨在钉钉https://developer.aliyun.com/article/1279960风扇喜欢猪猪https://developer.aliyun.com/article/1279287风扇亚里士朱德https://developer.aliyun.com/article/1278291风扇黑木崖弟子https://developer.aliyun.com/article/1278183风扇叫不醒的小虫子https://developer.aliyun.com/article/1277320风扇凌云Cloudhttps://developer.aliyun.com/article/1277258风扇SayItDittohttps://developer.aliyun.com/article/1276739风扇vohelonhttps://developer.aliyun.com/article/1273747风扇anisbobhttps://developer.aliyun.com/article/1272188风扇恭喜以上用户获奖用户所对应的奖品将于问卷填写完成后10个工作日内安排发放。
容器服务ASK评测自2023年6月2日启动以来,收到了众多开发者的投稿,经审核,现公布一等奖、二等奖、三等奖、争优奖获奖名单!【一等奖获奖名单】礼品:Redmi Watch 3 + 开发者评测全套定制周边(鼠标垫、飞盘、帆布包、云小宝) + 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256267603Carl_奕然【二等奖获奖名单】礼品:ikbc C- 104 黑色键盘 + 阿里云社区优质评测证书获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256725984sky9ali【三等奖获奖名单】礼品:阿里云定制双肩背包 + 开发者评测限量首发云小宝公仔 + 阿里云社区优质评测证书获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256803471理想国余烬https://developer.aliyun.com/note/256654053nb@plushttps://developer.aliyun.com/note/256496452DreamSparkhttps://developer.aliyun.com/note/256473247play.peterhttps://developer.aliyun.com/note/256343096打不哭【争优奖获奖名单】礼品:阿里云定制晴雨伞(限每人一次)获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/255998656游客4yul46np5o4gmhttps://developer.aliyun.com/note/256007614兮、https://developer.aliyun.com/note/2559988761817209367362038https://developer.aliyun.com/note/255989414Flink的猫https://developer.aliyun.com/note/255989515lovelydonghttps://developer.aliyun.com/note/255989711vohelonhttps://developer.aliyun.com/note/2559990917rpfmj52lprjmhttps://developer.aliyun.com/note/255989889anisbobhttps://developer.aliyun.com/note/256008037owen_wang2023https://developer.aliyun.com/note/256008046游客jhvfpldsbh56mhttps://developer.aliyun.com/note/255990153Kinginghttps://developer.aliyun.com/note/256008240nb@plushttps://developer.aliyun.com/note/255999321小周sirhttps://developer.aliyun.com/note/256008491_文_https://developer.aliyun.com/note/256008641游客ujtrg7lgi35guhttps://developer.aliyun.com/note/255990515ReaganYounghttps://developer.aliyun.com/note/256009124摩诃般若https://developer.aliyun.com/note/256034393编程学习屋https://developer.aliyun.com/note/256052854游客qhlb3lfrbyg3khttps://developer.aliyun.com/note/256034489魏红斌⚠️请一等奖、二等奖、三等奖、争优奖获奖人员于2023年8月9日前将收货地址和联系方式发送给对应工作人员【钉钉号:i8n_1uk4bke5f】,逾期不候,感谢理解。
低代码开发平台魔笔评测自2023年6月25日启动以来,收到了许多开发者的投稿,经审核,现公布一等奖、二等奖、争优奖获奖名单!【一等奖获奖名单】礼品:罗技G512游戏机械键盘 + 小米背包 + 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256448508魏红斌【二等奖获奖名单】礼品:罗技G502机械鼠标 + 定制飞盘 + 阿里云社区优质评测证书获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256469137huc_逆天https://developer.aliyun.com/note/256478805anisbobhttps://developer.aliyun.com/note/256487183Carl_奕然【争优奖获奖名单】礼品:30元天猫超市卡(将于8.31前以短信的形式发放)获奖链接博主昵称详情推荐私人订制s详情推荐Hzian详情推荐U阳光普照U详情推荐想做厨师的猴子详情推荐黑木崖弟子详情推荐vohelon详情推荐凌云Cloud详情推荐程序圆不圆详情推荐跃@sir详情推荐无所不能的蛋蛋详情推荐Star时光详情推荐小周sir详情推荐Ethin详情推荐大灰狼卖奶糖详情推荐赚钱买帕拉梅拉详情推荐魏红斌详情一个神秘的家伙详情推荐周周的奇妙编程详情推荐张志凌详情推荐兮、详情推荐南_茗详情推荐摩诃般若详情推荐醇青酱详情推荐光明顶阳顶天详情推荐理想国余烬详情推荐CamilleKing详情我是快乐的嘟嘟详情推荐ice*wind详情推荐静静自留恋详情Kinging⚠️请一等奖、二等奖获奖人员于2023年8月11日前将收货地址和联系方式发送给对应工作人员【钉钉号:q72_wh5t3iq3f】,逾期不候,感谢理解。
什么是乘风伯乐奖?善于发现、挖掘并推荐优秀博主的乘风者们,都是社区的乘风者伯乐!如果你身边有技术大神、写作达人以及乐于分享的人,请重点关注本次活动!只要你是已入驻阿里云开发者社区的乘风者,即日起邀请身边的朋友、同事一起加入乘风者计划并成为阿里云开发者社区的新入驻博主,邀请人数前100位即可获得乘风者伯乐奖!乘风伯乐奖申请表:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/626ChFCaZ参与活动能获得什么?1、伯乐礼遇:本期活动面向阿里云开发者社区寻找100位乘风者伯乐,邀请人数前100名的伯乐根据受邀入驻成功的用户数量领取相对应的礼品。礼品领取规则如下:邀请人数礼品样图1-4人阿里云抱枕5-14人小米插排15及以上小米鼠标月度TOP 3获得者(需邀请人数大于30人)限量一位小爱音响pro月度TOP 2获得者(需邀请人数大于40人)限量一位小米空气炸锅pro月度TOP 1获得者(需邀请人数大于50人)限量一位CHERRY机械键盘*奖品不可叠加获得。*表中“邀请人数”为领取对应奖励的最低邀请人数,如邀请人数为15人及以上可领取小米鼠标。2、受邀入驻博主的乘风者权益:未入驻乘风者计划的用户在收到邀请后,需在阿里云开发者社区发布3篇原创技术文章或1个视频创作后填写技术博主入驻申请表,成为社区乘风者新入驻博主。根据乘风者计划解锁不同等级,可获取对应奖品和权益,收获更多福利!具体权益如下:技术博主:虚拟徽章+运动水杯+云产品权益星级博主:虚拟勋章+定制奖牌+手持风扇+云产品权益专家博主:专家博主证书+阿里云定制电脑包+云产品升级版权益+个人影响力打造详细信息请点击了解“乘风者计划”:https://developer.aliyun.com/article/786497如何参与活动?Step 1:邀请您身边拥有原创技术内容的人(非乘风者计划博主)加入阿里云开发者社区乘风者计划。Step 2:邀请受邀人员在社区发文3篇,并提交乘风者计划入驻申请表单,满足乘风者入驻条件(即发文量达到标准),则视为邀请成功。乘风者计划技术博主入驻申请表:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/LFF0Fd3tXStep 3:邀请成功后填写“乘风伯乐奖申请表”,用于邀请人数统计与核对。https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/626ChFCaZ❗❗❗活动说明:1、“乘风伯乐奖”活动面向阿里云开发者社区已入驻博主(技术/星级/专家);受邀用户加入乘风者计划后视为邀请成功。所有新邀约用户提交乘风者入驻申请表的时间需在2023年8月1日-8月31日之间。2、本活动以表单提交的形式进行申请,伯乐所邀请的人数可按表单提交累加。邀请用户数以技术博主为单位计算,其中1位星级博主=3位技术博主;1位专家博主=6位技术博主。受邀用户等级以活动结束时状态进行统一核算。3、每位新人只可受邀1次,如有邀请同一人的情况,则按照表单提交先后顺序为准。开发者小助手在评论区公布每周参与情况。受邀用户成功入驻后,同等拥有成为“伯乐”的资格。4、若受邀用户发布文章位抄袭或者水文,将取消推荐博主活动资格。5、活动中的”天”、”工作日“等均指该日的0点至24点(北京时间)。6、阿里云可以根据活动的实际情况度该活动规则进行变动调整,相关变动或调整建公布在活动页面上。并于公布之日即时生效,但不影响用户在活动规则调整前已获得的权益。7、请加入乘风者计划3群:1925002766,了解更多信息。🥇邀请人数月度TOP 1 获得者(需大于50人)可获得CHERRY机械键盘一个,快快邀请身边的朋友加入阿里开发者社区乘风者计划吧!如有疑问可钉钉扫码进群交流沟通并了解活动实时进度!若有收获,就点个赞吧
获奖名单:请获奖用户完成信息填写:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/Xhu3RVyvK获奖用户获奖文章奖品yma16接入阿里视觉智能平台免费体验—人脸人体识别ocr与二次元风格转化使用月度视觉智能开放平台最佳文章作者证书磁吸无线充移动电源minizoom公仔一个社区400积分夏夜许游基于阿里云视觉智能开放平台的动漫化视频产出方案minizoom公仔一个社区400积分江上清风山间明月Stable Diffusion如何生成高质量的图-prompt写法介绍minizoom公仔一个社区400积分恭喜以上用户获奖用户所对应的奖品将于问卷填写完成后10个工作日内安排发放。
第六期“乘风伯乐奖”获奖结果:获奖人员名单成功邀约人数(折算技术博主人数)奖品郝老三78Redmi Watch 3小余大牛成长记69小米手环7Pro小毕学习代码60罗技G502SEDesigner小郑12定制鼠标垫小杰91112定制鼠标垫汀风说后端12定制鼠标垫游客z4yknzc4u3d6i9定制鼠标垫Yan-英杰9定制鼠标垫墨家巨子@俏如来6定制鼠标垫晓同哇哇~6定制鼠标垫萝卜头不吃萝卜头6定制鼠标垫夏诗曼CharmaineXia6定制鼠标垫江上清风山间明月6定制鼠标垫即兴小索奇6定制鼠标垫是豆沙包子呀6定制鼠标垫YIN_尹6定制鼠标垫小沈熬夜秃头中3计数跳绳坚持学习永不言弃3计数跳绳YiYa_咿呀3计数跳绳我要好好学java3计数跳绳hoho_123计数跳绳恭喜以上用户获奖用户所对应的奖品7个工作日内安排发放。
日志服务评测自2023年6月25日启动以来,收到了众多开发者的投稿,经审核,现公布一等奖、二等奖、争优奖获奖名单!【一等奖获奖名单】礼品:SKG筋膜枪 + 阿里云存储T恤 + 定制马克杯 + 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256642829DreamSpark【二等奖获奖名单】礼品:定制充电宝 + 阿里云社区定制帆布包 + 阿里云社区优质评测证书获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256459983nb@plushttps://developer.aliyun.com/note/256469886小七天https://developer.aliyun.com/note/256450855魏红斌https://developer.aliyun.com/note/256450227周周的奇妙编程https://developer.aliyun.com/note/256460226vohelon【争优奖获奖名单】礼品:阿里云存储定制头枕(限每人一次)获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256459983nb@plushttps://developer.aliyun.com/note/256460139yafenglianghttps://developer.aliyun.com/note/256468848Kinginghttps://developer.aliyun.com/note/256468924李师傅91https://developer.aliyun.com/note/256460159vohelonhttps://developer.aliyun.com/note/256469010ReaganYounghttps://developer.aliyun.com/note/256449816静静自留恋https://developer.aliyun.com/note/256479222owen_wang2023https://developer.aliyun.com/note/256460526兮、https://developer.aliyun.com/note/256469335JJVOVhttps://developer.aliyun.com/note/256460676张志凌https://developer.aliyun.com/note/256450227周周的奇妙编程https://developer.aliyun.com/note/256469663麻烦少女https://developer.aliyun.com/note/256469886小七天https://developer.aliyun.com/note/256450775穿过生命散发芬芳https://developer.aliyun.com/note/256450855魏红斌https://developer.aliyun.com/note/256461421不起名字可以不https://developer.aliyun.com/note/256451017游客yogj3oere63aahttps://developer.aliyun.com/note/256479754肥晨https://developer.aliyun.com/note/256480196祁符建⚠️请一等奖、二等奖、争优奖获奖人员于2023年8月8日前将收货地址和联系方式发送给对应工作人员【钉钉号:i8n_1uk4bke5f】,逾期不候,感谢理解。
EMR Serverless StarRocks评测自2023年6月25日启动以来,收到了众多开发者的投稿,经审核,现公布一等奖、二等奖、争优奖获奖名单!【一等奖获奖名单】礼品:罗技无线键盘 + 开发者评测全套定制周边(鼠标垫、飞盘、帆布包、云小宝)+ 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256461144周周的奇妙编程https://developer.aliyun.com/note/256461098【二等奖获奖名单】礼品:EMR定制背包 + 开发者评测首发云小宝公仔 + 阿里云社区优质评测证书获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256460301vohelonhttps://developer.aliyun.com/note/256748453nb@plushttps://developer.aliyun.com/note/256662831六月的雨在钉钉https://developer.aliyun.com/note/256563356DreamSparkhttps://developer.aliyun.com/note/256452039叶秋学长【争优奖获奖名单】礼品:30元猫超卡(短信形式发放)获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256460015yafenglianghttps://developer.aliyun.com/note/256460099Kinginghttps://developer.aliyun.com/note/256449810南_茗https://developer.aliyun.com/note/256460216vohelonhttps://developer.aliyun.com/note/256479041凌云Cloudhttps://developer.aliyun.com/note/256479048ReaganYounghttps://developer.aliyun.com/note/256449853兮、https://developer.aliyun.com/note/256460375黑木崖弟子https://developer.aliyun.com/note/256479152JJVOVhttps://developer.aliyun.com/note/256469206nb@plushttps://developer.aliyun.com/note/256479263owen_wang2023https://developer.aliyun.com/note/256460613U阳光普照Uhttps://developer.aliyun.com/note/256479441一个神秘的家伙https://developer.aliyun.com/note/256460862游客yogj3oere63aahttps://developer.aliyun.com/note/256461098周周的奇妙编程https://developer.aliyun.com/note/256450655小七天https://developer.aliyun.com/note/256479691魏红斌https://developer.aliyun.com/note/256470170不起名字可以不https://developer.aliyun.com/note/256470572Hzianhttps://developer.aliyun.com/note/2564706701966137374450954⚠️请一等奖、二等奖获奖人员于2023年8月8日前将收货地址和联系方式发送给对应工作人员【钉钉号:i8n_1uk4bke5f】,逾期不候,感谢理解。
玩转云产品、场景评测、邀约比拼等多重玩法惊喜上线,快来接受挑战吧!!【点击立即参加】一、玩转云产品——领取资源,开启你的评测之旅!完成三项任务,即可获得开发者社区100积分。前100名完成任务用户将获得10元猫超卡,活动结束后短信发放。1)子任务一:点击“立即加入”,加入弹性计算社区2)子任务二:点击“立即试用”,ECS企业新用户选择所需配置开通0元试用3)子任务三:点击“立即浏览”,了解评测活动二、场景评测——写下真实评测,角逐最佳评测伙伴!进入评测页面,写下倚天云服务器ECS真实评测,即可参与最佳评测伙伴的评选。评测一等奖获得者将被评为“倚天云服务器ECS最佳评测伙伴”,在重磅奖品基础上,还有机会参观阿里云云谷,与产研团队实地座谈!三、邀请挑战——邀好友完成任务,参与PK赢大奖!活动期间,用户点击页面中“邀请好友”按钮后“复制链接”生成您的专属链接给好友,好友打开链接后在活动页内完成任务一,即算助力成功完成1人邀请。活动结束后,主办方将根据邀约排名及对应的邀约人数发放不同等级的礼品,具体礼品和要求如下:⛽️活动已全面上线,还不赶紧参与活动,抢占前100名,赢取10元猫超卡!还可以沉浸式体验倚天云服务器,写下你真实感受和建议,更有超值奖品和权益等你赢!活动链接:https://developer.aliyun.com/topic/ecs2023
通义听悟评测自2023年6月2日启动以来,收到了近百位开发者的投稿,经审核,现公布一等奖、二等奖、争优奖获奖名单!【一等奖获奖名单】礼品:小米投影仪 + 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周 获奖链接 博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256392866owen_wang2023【二等奖获奖名单】礼品:阿里云定制T恤 + 阿里云社区优质评测证书 获奖链接 博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256323174nb@plushttps://developer.aliyun.com/note/256265125六月的雨在钉钉https://developer.aliyun.com/note/256267003喜欢猪猪https://developer.aliyun.com/note/256451727Ethinhttps://developer.aliyun.com/note/255999139小周sir【争优奖获奖名单】礼品:30元天猫超市卡(短信形式发放)获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256008144anisbobhttps://developer.aliyun.com/note/255979935lovelydonghttps://developer.aliyun.com/note/255979946Star时光https://developer.aliyun.com/note/255990227跃@sirhttps://developer.aliyun.com/note/255999139小周sirhttps://developer.aliyun.com/note/256008625nb@plushttps://developer.aliyun.com/note/255990458游客ujtrg7lgi35guhttps://developer.aliyun.com/note/255999458ling218https://developer.aliyun.com/note/255990503ReaganYounghttps://developer.aliyun.com/note/255980035静静自留恋https://developer.aliyun.com/note/255999604Kinginghttps://developer.aliyun.com/note/255990782四去六进一https://developer.aliyun.com/note/255999719麻辣小鬼https://developer.aliyun.com/note/256053002Hzianhttps://developer.aliyun.com/note/256052922编程学习屋https://developer.aliyun.com/note/256011953魏红斌https://developer.aliyun.com/note/256044050兮、https://developer.aliyun.com/note/256034336离原https://developer.aliyun.com/note/255991679Objecthttps://developer.aliyun.com/note/256000888DreamSparkhttps://developer.aliyun.com/note/256009074张志凌https://developer.aliyun.com/note/256008993摩诃般若https://developer.aliyun.com/note/256008899vohelonhttps://developer.aliyun.com/note/256034674赚钱买帕拉梅拉https://developer.aliyun.com/note/256012321麻烦少女https://developer.aliyun.com/note/256012516不起名字可以不https://developer.aliyun.com/note/256053444游客jhvfpldsbh56mhttps://developer.aliyun.com/note/256082885ambitionohttps://developer.aliyun.com/note/256092917穿过生命散发芬芳https://developer.aliyun.com/note/256093404一个神秘的家伙⚠️请一等奖、二等奖获奖人员于2023年7月26日前将收货地址和联系方式发送给对应工作人员【钉钉号:i8n_1uk4bke5f】,逾期不候,感谢理解。
官方征稿来啦!想要成为被阿里云视觉智能开放平台官方认证的好作者吗,想要将自己的技术见解分享给更多志同道合的伙伴吗?参与阿里云视觉智能开放平台子社区征稿活动,与志同道合的好友一起交流分享技术干货,一起分享优质案例,互相勉励共同进步。参与活动发文一篇得到官方评论即可获得minizoo公仔1个(随机一款),限量20个。每期会从入选官方好稿的文章中选出一篇最佳文章,获AnkerMagnetic Battery (MagGo)磁吸无线充移动电源 +月度视觉智能开放平台最佳文章作者证书。我们希望收到这样的文章阿里云视觉智能开放平台,为开发者提供高可用、多样性的视觉API服务,帮助企业快速建立视觉智能技术应用能力的综合性视觉AI能力平台。 适用于智慧办公、安防、数字营销、泛金融身份认证、互联网娱乐、手机应用等行业。广大开发者可撰写一篇或多篇与智能开放平台相关内容,发布在阿里云视觉智能开放平台子社区内。我们希望基于以下话题进行创作,当然,也不排除其他视觉AI领域的投稿。原创文章、文章字数(不含代码串)500字及以上,且格式整齐规范,尽量图文并茂。征稿方向:短视频方向,人脸检测、分割、编辑等能力在互娱领域的应用。AIGC浪潮下,人脸生成、保ID方向的应用和发展。AIGC和行业的结合和应用。人脸前沿技术分享与探讨。AIGC时代下的人物写真与服装试穿技术研究。前沿视觉AI方向的论文解读入选官方文章后您将获得1、官方选中稿件,管理员将在稿件评论区留言,您将获得阿里云开发者社区400积分+视觉智能提供minizoo公仔1个(随机一款)一份(限量20份,先到先得)2、每月将从所有管理员评论“入选官方好稿”的稿件中选中TOP 1(最优质稿件)送出大奖AnkerMagnetic Battery (MagGo)磁吸无线充移动电源 3、新用户发布三篇征稿,同享乘风者权益,可自行申请或活动结束后填写信息,统一发放。详细查询:https://developer.aliyun.com/article/786497如何投稿,请参考如下流程1、活动时间:活动以月为维度举办,7.4-7.31日(每月一期)2、文章发布:用户可自发在子社区投稿,文章一经发布即呈现在阿里云视觉智能开放平台子社区Step 1:加入子社区获取发文权限Step 2:发布文章将自动归属子社区Step3:被管理员评论入选的文章将实时获得社区积分奖励,并将在活动周期结束后向用户发起信息填写,用于活动奖品发放。3、礼品发放:活动结束后统一收集个人信息,奖品将在每周期活动结束后14日内发放,关于活动,您还需要了解1、活动面向社区所有开发者,子社区内成功发文1篇并由官方点赞评论后即视为参与活动。2、参与活动文章发布且通过审核时间需在2023年7月4日-7月31日之间。3、文章需为用户自发文,且符合社区审核规范。社区鼓励技术干货类内容,文章字数(不含代码串)500字及以上,且格式整齐规范,尽量图文并茂。4、活动中的“天”“工作日等均值改日的0点至24点(北京时间)5、阿里云可以根据活动的实际情况对活动规则进行变动调整,相关变动或调整将公布在活动页面上。并于公布时间即时生效;但不影响用户在活动规则调整前已经获得的权益。6、标题党、黑稿、通稿、包含违法违规、未被许可的商业推广、外站链接、非原创内容,有洗稿、营销软文、抄袭嫌疑的文章审核将不予通过,同时取消活动资格。7、本次征文活动投稿截止时间为2023年7月31日24点,开奖名单将于活动结束后7日内公布,奖品将于活动结束14日前寄出,如遇节假日则顺延。
阿里云存储子社区官方征稿来啦!想要成为被阿里云存储官方认证的好作者吗,想要将自己的技术见解分享给更多志同道合的伙伴吗?参与阿里云存储子社区官方征稿活动,与志同道合的好友一起交流技术干货,分享最佳实践,互相勉励共同成长。一、我们希望收到这样的文章阿里云存储基于先进的容错架构和柔性平台设计,具备弹性伸缩、自动负载均衡、软硬一体和智能分层等能力,大幅提高了存储系统的稳定性、可靠性和安全性,支持了阿里云块存储、对象存储、文件存储、表格存储、日志服务、灾备、网盘与相册、云定义存储等多种存储产品和服务,是阿里云底层的统一存储架构和基座。要求:关于阿里云任一款存储产品,你有哪些感悟和建议,都可以参与本次活动,包括但不限于:1、使用体验类可以是对某款产品的某个对话交互,某个开通使用流程甚至某个按钮颜色的感受和建议吐槽。2、产品功能类可是针对某款产品的某个功能的一次体验后的感想,好的地方是什么,可以改进的地方是什么,是否真正的解决了问题。比如 对象存储的传输加速能力等;3、技术特性类可以是对某项存储技术的深入分析,比如AIGC场景下需要什么样的存储技术提升,比如闪存技术在存储行业的发展方向等等;4、行业应用类可以是某个行业对存储产品的具体需求,或者是某款产品在行业应用中的具体实践,比如文件存储在高性能计算场景下的具体应用,比如游戏行业对于存储产品的性能需求等;5、其他其他愿意分享的内容.......你的每一次意见和声音将为阿里云存储的发展提供有益的帮助。二、入选官方文章后您将获得1、官方选中稿件:管理员将在稿件评论区留言“恭喜您的文章入选阿里云存储官方子社区”,凡获得评论用户将获得阿里云开发者社区400积分及定制风扇一个(限量30份)2、每月将从所有入选稿件中选出一名TOP 1(最优质稿件)送出:阿里云存储7月最佳作者证书+大奖小米手环7Pro(每月奖品不固定,据活动实际情况)3、新用户发布三篇文章,同享乘风者权益,详见https://developer.aliyun.com/article/786497三、如何投稿,请参考如下流程1、活动时间:活动以月为维度举办,7.10-7.31日(每月一期)2、文章发布:所有用户可自发在子社区投稿(注:发布子社区需选择存储,否则将无参与活动资格)投稿稿件获得管理员官方评论即为入选稿件,获得入选礼品。3、活动结束后7日内公布将集中公布入选稿件以及TOP 1作者名单,礼品将于活动结束15个工作日内发放。存储子社区地址:https://developer.aliyun.com/storage/Step 1:加入子社区获取发文权限Step 2:发布文章将自动归属子社区关于活动,您还需要了解1、活动面向社区所有开发者,指定子社区内成功发文1篇即视为参与活动。2、参与活动文章发布且通过审核时间需在2023年7月4日-7月31日之间。3、文章需为用户自发文,且符合社区审核规范。社区鼓励技术干货类内容,文章字数(不含代码串)500字及以上,且格式整齐规范,尽量图文并茂。4、活动中的“天”“工作日等均值改日的0点至24点(北京时间)5、阿里云可以根据活动的实际情况对活动规则进行变动调整,相关变动或调整将公布在活动页面上。并于公布时间即时生效;但不影响用户在活动规则调整前已经获得的权益。6、标题党、黑稿、通稿、包含违法违规、未被许可的商业推广、外站链接、非原创内容,有洗稿、营销软文、抄袭嫌疑的文章审核将不予通过,同时取消活动资格。7、本次征文活动投稿截止时间为2023年7月31日24点,开奖名单将于活动结束后7日内公布,奖品将于活动结束14日前寄出,如遇节假日则顺延。
7月,阿里云开发者社区联合RocketMQ推出“寻找首席评测官”活动,热门游戏、场景评测、邀约比拼等多重玩法惊喜上线,快来接受挑战吧!!【点击立即参加】一、热门游戏——完成任务,赢猫超卡!完成两大子任务,即可获得开发者社区100积分。前100名完成任务用户将获得10元猫超卡,活动结束后短信发放。1)子任务一:点击“立即试用”,RocketMQ新用户开通0元试用即可2)子任务二:点击“立即浏览”,了解评测活动即可二、场景评测——写下场景评测,夺首席评测官!进入评测页面,写下六大场景评测,即可参与首席评测官的角逐。评测一等奖获得者将被评为“RocketMQ首席评测官”。详细奖项如下:三、邀请挑战——邀好友完成任务,参与PK赢大奖!活动期间,用户点击页面中的“邀请好友”后“复制链接”生成您的专属链接给好友,好友打开链接后在活动页内完成任务一和二,即算助力成功完成1人邀请。活动结束后,主办方将根据邀约排名及对应的邀约人数发放不同等级的礼品,具体礼品和要求如下:🔥🔥🔥活动已全面上线,点击参与热门游戏,抢占前100名,赢取10元猫超卡!沉浸式体验RocketMQ六大场景,写下你的体悟和建议,更有小米2K显示器27英寸Pro等你赢,快来参加吧!
ECSU实例产品评测自启动以来,收到了近百位开发者的投稿,经审核,现公布一等奖、二等奖、争优奖获奖名单!【一等奖获奖名单】礼品:Airpods Pro + 开发者评测全套定制周边(鼠标垫、飞盘、帆布包、云小宝) +阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256237901指剑【二等奖获奖名单】礼品:机械键盘 + 阿里云社区限量定制T恤 + 阿里云社区优质评测证书获奖链接博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256462800nb@plushttps://developer.aliyun.com/note/256258561Lingxw_w【争优奖获奖名单】礼品:30元天猫超市卡(将由短信形式发放)获奖链接博主昵称详情Star时光详情小周sir详情无所不能的蛋蛋详情帅政的oss详情muxiaoxi详情游客7vbsh2qicnia4详情龅牙菜详情“1127016676785817”详情l4ojnmdcin4ys详情我是快乐的嘟嘟详情vohelon详情jiashufeng详情游客zllgslqrsw3f6详情游客nmbcre4jd7shs详情zhaozhijuan详情游客g4hsrhvbavtxq详情小树业详情游客ynn7umjhnsasi详情owen_wang2023详情K先生详情Hzian详情AFLDT详情sz6lamfsojuoo详情nb@plus详情赚钱买帕拉梅拉详情编程学习屋详情一个神秘的家伙详情ReaganYoung详情133wenwen详情xkwlkj2018详情张志凌详情凌云Cloud详情2023一张嘴巴分三片详情叶秋学长详情魏红斌详情owen2022详情祁符建详情肖健详情猴哥你好详情柒号华仔详情大灰狼卖奶糖详情程序圆不圆详情理想国余烬详情醇青酱详情Ethin详情兮、详情爱吃白菜的GGB详情牧羊吖详情“1145743297305073”详情四去六进一⚠️请一等奖、二等奖获奖人员于2023年7月14日前将收货地址和联系方式发送给对应工作人员【钉钉号:i8n_1uk4bke5f】,逾期不候,感谢理解。
云效BizDevOps分层协作方案评测自2023年5月30日启动以来,收到了近200位开发者的投稿,经审核,现公布一等奖、二等奖、争优奖获奖名单!【一等奖获奖名单】礼品:AirPods 2 + 签名版BizDevOps白皮书 + 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周 获奖链接 博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256484571sky9ali【二等奖获奖名单】礼品:云效加薪水杯 + BizDevOps白皮书 + 阿里云社区优质评测证书 获奖链接 博主昵称https://developer.aliyun.com/note/256470761凌云Cloudhttps://developer.aliyun.com/note/256473444DevOps在路上https://developer.aliyun.com/note/255976314六月的雨在钉钉https://developer.aliyun.com/note/256072800游客vyel7eb4j4vdohttps://developer.aliyun.com/note/255979583黑木崖弟子【争优奖获奖名单】礼品:30元天猫超市卡(将于30个工作日内通过短信发放)获奖链接博主昵称详情推荐owen_wang2023详情柒号华仔详情推荐vohelon详情推荐赚钱买帕拉梅拉详情推荐Hzian详情推荐四去六进一详情推荐张志凌详情推荐摩诃般若详情推荐1906108930965737详情推荐六月的雨在钉钉详情推荐nb@plus详情魏红斌详情推荐anisbob详情推荐K先生详情推荐麻烦少女详情推荐alex不加糖详情推荐ReaganYoung详情推荐兮、详情推荐CamilleKing详情推荐Star时光详情lovelydong详情推荐祁符建详情推荐xkwlkj2018详情推荐跃@sir详情推荐君哥聊编程详情推荐小周sir详情推荐静静自留恋详情推荐1817209367362038详情黑木崖弟子详情DreamSpark⚠️请一等奖、二等奖获奖人员于2023年7月14日前将收货地址和联系方式发送给对应工作人员【钉钉号:q72_wh5t3iq3f】,逾期不候,感谢理解。
第五期“乘风伯乐奖”获奖结果:获奖人员名单成功邀约人数(折算技术博主人数)奖品小余大牛成长记90小米空气炸锅pro爱敲代码的小黄69小爱音响pro游客7cxr3g72bvce463罗技G502SE肖健36富光 悠乐乐雅保温杯WBKJ_Noah1887029298633富光 悠乐乐雅保温杯小尘要自信24富光 悠乐乐雅保温杯游客2r3v3jwzsru5224富光 悠乐乐雅保温杯游客bjb4hunze7yji18富光 悠乐乐雅保温杯tq0218富光 悠乐乐雅保温杯默海笑12小米插排别动我的饭12小米插排初阶牛6小米插排已经济建设为中心6小米插排xindoo6小米插排会敲代码的_TT6小米插排亿人安全6小米插排花想云6小米插排Swift社区6小米插排花落已飘6小米插排BXA6小米插排鹤冲天Pro6小米插排卷心菜的奇妙历险6小米插排今天还要努力6小米插排有礼貌的灰绅士6小米插排MrRobot6小米插排张侠_6小米插排以山河作礼6小米插排KurisaW6小米插排p4niqtkky55246小米插排盖丽男6小米插排热爱跑步的恒川6小米插排小王师傅666小米插排不写代码!6小米插排半只牛马6小米插排WuShF3阿里云抱枕德宏大魔王3阿里云抱枕小刘在阿里3阿里云抱枕IT觅语3阿里云抱枕游客diar4qdndedt23阿里云抱枕艾派森_3阿里云抱枕恭喜以上用户获奖用户所对应的奖品7个工作日内安排发放。
👉点击了解详情,写下你的评测:https://developer.aliyun.com/mission/review/oss对象存储OSS介绍对象存储 OSS(Object Storage Service)是一种稳定、安全、经济的云存储服务,具有无目录层次结构,无数据格式限制,支持 HTTP/HTTPS 协议访问等特点。适用于企业以及开发者在内容分发、大数据分析、数据备份/归档等多种场景中使用。活动要求您可以选择以下三个话题中的任意一个或多个进行测评,或围绕产品使用体验展开测评:1、传输加速对象存储OSS利用全球分布的云机房能力,通过传输加速将来自全球各地的用户访问由DNS 路由至就近的OSS接入点,用户请求到达OSS就近节点后,会经过优化过的网络及协议访问Bucket所在的数据中心。通过传输加速、CDN加速实现加速访问OSS资源。2、数据处理对象存储OSS具有非常多样的数据处理能力,可以通过简单的REST API口在任何时间、任何地点、任何互联网设备上对存储在OSS中的数据进行分析处理。例如,对象存储OSS与智能媒体管理(IMM)深度结合,支持媒体处理、文档处理等丰富的数据分析处理操作。3、成本管理存储空间(Bucket)开启版本控制后,针对数据的覆盖和删除操作将会以历史版本的形式保存下来。当Bucket累积了大量的历史版本或者过期删除标记时,您可以结合生命规则删除不必要的历史版本以及过期删除标记,从而减少存储成本并有效提升列举Object的性能。奖品揭秘1、活动期间,发布有效字数不低于100字且通过审核的评测用户,可获得50积分奖励(每人最多可获得150积分奖励)。2、活动期间,前20位发布有效字数在100字以上且审核通过的原创用户,可获得30元猫超卡(限每人一次)。3、活动结束时,主办方将评选有效字数500字以上的高质量评测(文章要求:图文结合,内容充实、有新意)送出额外奖励:一等奖:1篇最优评测,获得beats耳机 + 开发者评测全套定制周边(鼠标垫、飞盘、帆布包、云小宝)+ 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周二等奖:5篇优质评测,获得小米双肩背包 + 阿里云社区优质评测证书注意事项:非原创、抄袭、复制官方文档的作品为无效测评,不予审核通过,我们真诚地期待您的反馈!(举办方对该活动拥有最终解释权)
什么是乘风伯乐奖?善于发现、挖掘并推荐优秀博主的乘风者们,都是社区的乘风者伯乐!如果你身边有技术大神、写作达人以及乐于分享的人,请重点关注本次活动!只要你是已入驻阿里云开发者社区的乘风者,即日起邀请身边的朋友、同事一起加入乘风者计划并成为阿里云开发者社区的新入驻博主,邀请人数前100位即可获得乘风者伯乐奖!乘风伯乐奖申请表:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/JMfJyOU5W参与活动能获得什么?1、伯乐礼遇:本期活动面向阿里云开发者社区寻找100位乘风者伯乐,邀请人数前100名的伯乐根据受邀入驻成功的用户数量领取相对应的礼品。礼品领取规则如下:邀请人数礼品样图1-4人计数跳绳5-14人开发者社区定制办公桌垫15及以上小米无线充电宝10000毫安月度TOP 3获得者(需邀请人数大于30人)限量一位罗技G502SE月度TOP 2获得者(需邀请人数大于40人)限量一位小米手环7Pro月度TOP 1获得者(需邀请人数大于50人)限量一位Redmi Watch 3*奖品不可叠加获得。*表中“邀请人数”为领取对应奖励的最低邀请人数,如邀请人数为15人及以上可领取小米充电宝。2、受邀入驻博主的乘风者权益:未入驻乘风者计划的用户在收到邀请后,需在阿里云开发者社区发布3篇原创技术文章或1个视频创作后填写技术博主入驻申请表,成为社区乘风者新入驻博主。根据乘风者计划解锁不同等级,可获取对应奖品和权益,收获更多福利!具体权益如下:技术博主:虚拟徽章+运动水杯+云产品权益星级博主:虚拟勋章+定制奖牌+手持风扇+云产品权益专家博主:专家博主证书+阿里云定制电脑包+云产品升级版权益+个人影响力打造详细信息请点击了解“乘风者计划”:https://developer.aliyun.com/topic/bloggers如何参与活动?Step 1:邀请您身边拥有原创技术内容的人(非乘风者计划博主)加入阿里云开发者社区乘风者计划。Step 2:邀请受邀人员在社区发文3篇,并提交乘风者计划入驻申请表单,满足乘风者入驻条件(即发文量达到标准),则视为邀请成功。乘风者计划技术博主入驻申请表:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/LFF0Fd3tXStep 3:邀请成功后填写“乘风伯乐奖申请表”,用于邀请人数统计与核对。https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/JMfJyOU5W❗❗❗活动说明:1、“乘风伯乐奖”活动面向阿里云开发者社区已入驻博主(技术/星级/专家);受邀用户加入乘风者计划后视为邀请成功。所有新邀约用户提交乘风者入驻申请表的时间需在2023年7月1日-7月31日之间。2、本活动以表单提交的形式进行申请,伯乐所邀请的人数可按表单提交累加。邀请用户数以技术博主为单位计算,其中1位星级博主=3位技术博主;1位专家博主=6位技术博主。受邀用户等级以活动结束时状态进行统一核算。3、每位新人只可受邀1次,如有邀请同一人的情况,则按照表单提交先后顺序为准。开发者小助手在评论区公布每周参与情况。受邀用户成功入驻后,同等拥有成为“伯乐”的资格。4、若受邀用户发布文章位抄袭或者水文,将取消推荐博主活动资格。5、活动中的”天”、”工作日“等均指该日的0点至24点(北京时间)。6、阿里云可以根据活动的实际情况度该活动规则进行变动调整,相关变动或调整建公布在活动页面上。并于公布之日即时生效,但不影响用户在活动规则调整前已获得的权益。7、请加入乘风者计划3群:1925002766,了解更多信息。🥇邀请人数月度TOP 1 获得者(需大于50人)可获得Redmi Watch 3一个,快快邀请身边的朋友加入阿里开发者社区乘风者计划吧!如有疑问可钉钉扫码进群交流沟通并了解活动实时进度!
👉点击了解详情,写下你的评测:https://developer.aliyun.com/mission/review/sls日志服务SLS产品介绍日志服务(SLS)是云原生观测分析平台,为Log/Metric/Trace等数据提供大规模、低成本、实时平台化服务。一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递功能,全面提升研发、运维、运营和安全等场景数字化能力。活动要求您可以选择以下三个话题中的任意一个进行测评,或围绕产品使用体验展开测评:1、日志服务SLS最佳实践测评,可以包括但不限于以下内容:(1)结合相关数据源,对您感兴趣的场景(实时监控、运维诊断、链路追踪、云产品可观测、安全审计)进行数据分析实践(2)日志服务SLS在功能、性能、可扩展性等方面跟其他数据分析&可观测性产品比较。(3)日志服务SLS作为一站式的可观测数据存储分析平台,给您或公司带来的成本、收益如何?2、日志服务SLS体验评测,可以包括但不限于以下内容:(1)在体验过程中是否得到充足的产品内引导以及文档帮助?如果没有,还欠缺什么部分?(2)产品功能是否满足预期?(日志采集便捷性、查询分析性能、可视化仪表盘使用门槛、或其他功能等方面)(3)针对业务场景,您觉得该产品还有哪些可以改进的地方或更多的功能?(4)日志服务SLS是否有与其他产品联动组合的可能,比如?3、可观测数据存储分析平台的对比测评,可以包括但不限于以下内容:(1)是否有用过其他可观测数据存储分析产品(商业或开源,如ELK等)?你觉得使用日志服务SLS在满足业务需求时,不限于功能、性能、可扩展性、易用性等方面好的地方是什么,有待改进的地方是什么?Tips.如果不具备相关数据源,怎么办?可以使用产品提供的数据模拟器生成所需数据: https://help.aliyun.com/document_detail/383271.html奖品揭秘1、活动期间,发布有效字数不低于100字且通过审核的评测用户,可获得50积分奖励(每人最多可获得150积分奖励)。2、活动期间,前20位发布有效字数在100字以上且审核通过的原创用户,可获得阿里云存储定制头枕(限每人一次)。3、活动结束时,主办方将评选有效字数500字以上的高质量评测(文章要求:图文结合,内容充实、有新意)送出额外奖励:一等奖:1篇最优评测,获得SKG筋膜枪 + 阿里云存储T恤 + 定制马克杯 + 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周二等奖:5篇优质评测,获得定制充电宝 + 阿里云社区定制帆布包 + 阿里云社区优质评测证书注意事项:非原创、抄袭、复制官方文档的作品为无效测评,不予审核通过,我们真诚地期待您的反馈!(举办方对该活动拥有最终解释权)
🎁写下你的评测体验,就有机会获得罗技G512游戏机械键盘、罗技G502机械鼠标、小米背包、定制飞盘、阿里云社区优质评测证书、30元猫超卡等多重好礼!点击立即参加一、产品介绍低代码开发平台魔笔 是面向全端(Web、H5、全平台小程序、App)场景,模型驱动的低代码开发平台,提供一站式的应用全生命周期管理,包括可视化开发、发布、运维;基于云原生架构的弹性扩展和低成本运维服务,帮助客户高效地解决应用研发、迭代、运维的问题。👉【开发者绿色通道:免费版账号限时体验】二、活动时间:2023年6月25日-2023年7月31日(获奖名单将于8月公布)三、评测要求:通过使用低代码开发平台魔笔产品进行测评,您可以选择以下任意场景进行体验测评:场景一:企业定制类应用体验评测,可以包括但不限于以下内容:1、基于模版快速搭建各类企业应用:表单,中后台,企业SaaS(如工单应用);2、物料类型是否丰富,可跨维度组合复用,自定义页面组件等;3、具备应用全生命周期管理,全维度可视化搭建,数据建模;页面、逻辑模型、工作流编排等模型设计;4、在搭建体验过程中是否有充足的帮助文档以及教学视频指导?如果没有,还欠缺什么部分?场景二:企业官网门户类网站应用搭建体验评测,可以包括但不限于以下内容:1、可视化应用搭建IDE,快速建立一个为自己的客户、合作伙伴、供应商提供服务的对外门户;2、环境管理包括开发、生产环境管理、上下线管控支持,帮助企业实现生产数据可视化;3、模块创建、引用、发布和版本管理,物料集成、API集成,一次搭建,多端应用生成,支持应用动态更新;4、您或公司希望用来搭建什么方面的门户类应用,给您或公司带来的成本、收益如何?场景三:业务流程自动化应用搭建体验评测,可以包括但不限于以下内容:1、是否具备面向OA、工作流、审批流场景,是否能搭建针对产品问题及客户反馈等信息的收集与管理,跟进处理动态的应用;2、应用运营支持应用使用数据监控看板,支持后台管理,快速实现企业业务流程数字化;3、支持多人协作,并在多环境运行,环境隔离和数据隔离,通用管理能力:权限管理、自定义配置、资源管理;4、针对业务场景,您觉得该产品还有哪些可以改进的地方,或更多希望完善的功能?5、您是否用过其他低代码平台?您觉得使用低代码平台开发搭建应用在满足业务需求时,不限于功能、业务支持、搭建体验、发布预览等方面好的地方是什么,有待改进的地方是什么?参考场景:如何使用低代码开发平台魔笔快速搭建一个待办事项管理平台:点我快速入门四、活动奖品:1、活动期间,发布有效字数不低于100字且通过审核的评测用户,可获得50积分奖励,每人最多可获得150积分奖励2、活动期间,前30位发布有效字数100字以上且审核通过的原创用户,可获得30元天猫超市卡(限每人一次)。3、活动结束时,主办方将挑选高质量评测(500字以上,图文结合,内容详实,逻辑清晰)送出:一等奖:1位,获得罗技G512游戏机械键盘 + 小米背包 + 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周二等奖:3位,获得罗技G502机械鼠标 + 定制飞盘 + 阿里云社区优质评测证书五、注意事项:如果您在产品体验中有任何疑问,请进答疑钉群:32946835抄袭、复制官网文档的作品为无效测评,不予审核通过,我们真诚地期待您的反馈!(举办方对该活动拥有最终解释权)🔗:活动火热进行中!赶紧来参加吧!https://developer.aliyun.com/mission/review/mobi
今天,在2023西门子数字经济论坛上,阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO张勇与西门子董事会主席、总裁兼CEO博乐仁,围绕数字经济的未来进行了对话。张勇认为,对任何企业而言,无论来自哪里、无论如何诞生,未来如果无法在AI时代持续转型,将会在新技术浪潮中落伍。他表示,由于生成式AI技术的发展,我们看到了完全不一样的数字化未来,所有行业都能通过AI重塑。人类正在迈入智能化的世界,每个人、每个家庭未来都会有一个专属的智能助手或智能家庭医生。这将是一个全新世界,相信在未来10到15年将成为现实。正是基于这样的判断,张勇表示,对任何企业而言,无论过去取得多么卓越的成就,如果未来无法在AI时代持续转型,将在新技术浪潮中落伍。他认为,未来所有行业都可能通过AI来进行重塑,AI大模型将通过“As a Service 即服务”的模式,为特定行业或客户,量身打造解决方案、算法以及人工智能模型。其中,工业领域将在未来10年出现爆发性增长机遇。对此,博乐仁深表认同。他谈到,工业领域的数字化水平仍有待提高,很多中小企业缺乏技术能力、相关知识与经验,同时生态体系也有待建立,以构建便于部署和使用的平台。西门子推出的开放式数字商业平台西门子Xcelerator,将加速工业领域的数字化进程。博乐仁认为,未来,数字化将前所未有地覆盖到各个领域,进入全新阶段,一个可以称之为“工业元宇宙”的新阶段。工业元宇宙正是对现实世界和数字世界完全沉浸式的数字化呈现。云计算、人工智能、边缘计算等技术,都将加速让这一设想成为现实。任何公司如果错失今天的数字化机遇,将会成为明天的失意者。张勇表示,从阿里巴巴的视角来看,希望不仅提供某项技术,而能为客户和合作伙伴提供一套完整的技术栈,助力企业的数字化和智能化进程。其中包括亚洲最大的云基础设施平台、功能丰富的PaaS平台及近期发布的自研AI大模型通义千问。未来,各行各业都有机会运用阿里巴巴的“模型即服务”,为特定行业或特定企业,量身打造解决方案、算法以及人工智能模型。
👉点击了解详情,写下你的评测:https://developer.aliyun.com/mission/review/tingwu一、产品介绍6月1日,聚焦音视频内容的阿里云AI新品“通义听悟”正式上线,通义听悟接入了通义千问大模型的理解与摘要能力,帮助用户随时随地高效完成对音视频内容的转写、检索、摘要和整理,并融合十多项AI功能,全面提升知识从音视频向图文形态转化的效率。二、评测要求活动时间:2023年6月2日-2023年7月15日(获奖结果7月底公布)评测内容:通过体验听悟产品,您的测评可以选择以下两大主题中的一个或者多个进行创作:1、通义听悟应用实践测评,可以包括但不限于以下内容:(1)结合您对听悟产品的体验,对您实际使用的场景(如会议实时转写,视频转文字,智能区分采访人等场景)进行落地实践(2)您目前从事什么方向的工作?您会倾向于在什么场景下使用通义听悟,对应会给您或公司带来哪些收益或价值?(3)您还了解业界其他相关服务吗,您认为通义听悟的使用优势是什么?2、通义听悟体验评测,可以包括但不限于以下内容:(1)在体验过程中是否得到足够的产品使用引导以及文档帮助?如果没有,还欠缺什么部分?(2)产品功能是否满足预期?(3)针对体验场景,您觉得该产品还有哪些可以改进地方或更多的功能?(4)您希望通义听悟和哪些其他产品进行联动,比如?三、活动奖品1、活动期间,发布有效字数不低于100字且通过审核的评测用户,可获得50积分奖励(每人最多可获得150积分奖励)。2、活动期间,前20位发布有效字数在100字以上且审核通过的原创用户,可获得30元猫超卡(限每人一次)。3、活动结束时,主办方将评选有效字数500字以上的高质量评测(文章要求:图文结合,内容充实、有新意)送出额外奖励:一等奖:1篇最优评测,获得小米投影仪 + 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周二等奖:5篇优质评测,获得阿里云定制T恤 + 阿里云社区优质评测证书注意事项:抄袭、复制官网文档的作品为无效测评,不予审核通过,我们真诚地期待您的反馈!(举办方对该活动拥有最终解释权)
笔耕不辍奖凌云Cloud:AIGC领航计划系列写作达人奖张志凌zhaokk功名半纸,风雪千山苍何bulingbulingliangjingjing余生吟清歌浅浅33小迷彩楠竹11nb@plusReaganYoung上进小菜猪算精通三掌柜666K先生明明如月vohelon有路有乔-六月六月的雨在钉钉代码bug生产队跃@sir游客2s2td7cyhpjb2三月笑忘书你都不懂废柴青年魏红斌lovelydong麻烦少女我是快乐的嘟嘟小周sirliuyunshengsir叶秋学长Star时光冲冲冲冲筝樾祁符建TiAmoZhang恭喜以上获奖用户获奖用户所对应的奖品10个工作日内安排发放。
什么是乘风伯乐奖?善于发现、挖掘并推荐优秀博主的乘风者们,都是社区的乘风者伯乐!如果你身边有技术大神、写作达人以及乐于分享的人,请重点关注本次活动!只要你是已入驻阿里云开发者社区的乘风者,即日起邀请身边的朋友、同事一起加入乘风者计划并成为阿里云开发者社区的新入驻博主,邀请人数前100位即可获得乘风者伯乐奖!乘风伯乐奖申请表:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/Fiy-ikAQG参与活动能获得什么?1、伯乐礼遇:本期活动面向阿里云开发者社区寻找100位乘风者伯乐,邀请人数前100名的伯乐根据受邀入驻成功的用户数量领取相对应的礼品。礼品领取规则如下:邀请人数礼品样图1-4人阿里云抱枕5-14人小米插排15及以上富光 悠乐乐雅保温杯月度TOP 3获得者(需邀请人数大于30人)限量一位罗技G502SE月度TOP 2获得者(需邀请人数大于40人)限量一位小爱音响pro月度TOP 1获得者(需邀请人数大于50人)限量一位小米空气炸锅pro*奖品不可叠加获得。*表中“邀请人数”为领取对应奖励的最低邀请人数,如邀请人数为15人及以上可领取富光保温杯。2、受邀入驻博主的乘风者权益:未入驻乘风者计划的用户在收到邀请后,需在阿里云开发者社区发布3篇原创技术文章或1个视频创作后填写技术博主入驻申请表,成为社区乘风者新入驻博主。根据乘风者计划解锁不同等级,可获取对应奖品和权益,收获更多福利!具体权益如下:技术博主:虚拟徽章+运动水杯+云产品权益星级博主:虚拟勋章+定制奖牌+手持风扇+云产品权益专家博主:专家博主证书+阿里云定制电脑包+云产品升级版权益+个人影响力打造详细信息请点击了解“乘风者计划”:https://developer.aliyun.com/topic/bloggers如何参与活动?Step 1:邀请您身边拥有原创技术内容的人(非乘风者计划博主)加入阿里云开发者社区乘风者计划。Step 2:邀请受邀人员在社区发文3篇或创作视频1个,并提交乘风者计划入驻申请表单,满足乘风者入驻条件(即发文量达到标准),则视为邀请成功。乘风者计划技术博主入驻申请表:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/LFF0Fd3tXStep 3:邀请成功后填写“乘风伯乐奖申请表”,用于邀请人数统计与核对。https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/Fiy-ikAQG❗❗❗活动说明:1、“乘风伯乐奖”活动面向阿里云开发者社区已入驻博主(技术/星级/专家);受邀用户加入乘风者计划后视为邀请成功。所有新邀约用户提交乘风者入驻申请表的时间需在2023年6月1日-6月30日之间。2、本活动以表单提交的形式进行申请,伯乐所邀请的人数可按表单提交累加。邀请用户数以技术博主为单位计算,其中1位星级博主=3位技术博主;1位专家博主=6位技术博主。受邀用户等级以活动结束时状态进行统一核算。3、每位新人只可受邀1次,如有邀请同一人的情况,则按照表单提交先后顺序为准。开发者小助手在评论区公布每周参与情况。受邀用户成功入驻后,同等拥有成为“伯乐”的资格。4、若受邀用户发布文章位抄袭或者水文,将取消推荐博主活动资格。5、活动中的”天”、”工作日“等均指该日的0点至24点(北京时间)。6、阿里云可以根据活动的实际情况度该活动规则进行变动调整,相关变动或调整建公布在活动页面上。并于公布之日即时生效,但不影响用户在活动规则调整前已获得的权益。7、请加入乘风者计划3群:1925002766,了解更多信息。🥇邀请人数月度TOP 1 获得者(需大于50人)可获得小米空气炸锅pro一个,快快邀请身边的朋友加入阿里开发者社区乘风者计划吧!如有疑问可钉钉扫码进群交流沟通并了解活动实时进度!
阿里云 Serverless 容器服务 ASK 产品重磅升级,即日起至7月31日,参与活动就有机会赢取Redmi Watch 3、开发者评测全套定制周边(鼠标垫、飞盘、帆布包、云小宝)、阿里云定制双肩背包、开发者评测限量首发云小宝公仔、阿里云定制晴雨伞等诸多好礼,速速前来!容器服务ASK评测活动链接:https://developer.aliyun.com/mission/review/ask容器服务 ASK介绍ASK(Alibaba Cloud Serverless Container Service for Kubernetes)是阿里云推出的无服务器Kubernetes容器服务,具有智能运维、极致弹性、成本普惠等优势,可应用于企业应用托管、突发业务、数据计算、CI/CD、定时任务等场景。ASK集群提供完善的Kubernetes兼容能力,同时降低Kubernetes使用门槛,让您更专注于应用程序,而不是管理底层基础设施。用户无需购买节点,即可直接部署容器应用,无需对集群进行节点维护和容量规划,根据应用配置的CPU和内存资源量进行按需付费。产品官网链接:https://www.aliyun.com/product/kubernetes活动要求ASK 现已全面开放面向企业认证、个人开发者认证用户的"Free Tier 新客免费试用计划",所有 ASK 新用户均可登录活动详情页领取 ASK 免费试用资源包领用试用资源包后,在活动页面给定的2个场景中任选一个进行体验,完整体验 ASK 产品在具体应用中的优势,并围绕 ASK 体验过程展开测评:1. ASK产品功能或体验评价,包括但不限于以下内容:(1)您此前对Kubernetes掌握程度如何?ASK 会帮您减轻一些运维负担吗?(2)ASK 集群创建速度、弹性能力、使用流程等方面的表现如何,是否满足你的预期?(3)ASK 中有什么功能或设计会让您觉得印象深刻?为什么?2. ASK应用实践反馈,包括但不限于:(1)您目前从事什么方向的工作?您会倾向于在什么场景下使用 ASK,对应会给您或公司带来哪些收益或价值?(2)您还了解业界其他 Kubernetes 服务吗,您认为 ASK 的使用优势是什么? (3)您认为 ASK 有待改进的方面是什么?奖品揭秘1、活动期间,发布有效字数不低于100字且通过审核的评测用户,可获得50积分奖励(每人最多可获得150积分奖励)。2、活动期间,前20位发布有效字数在100字以上且审核通过的原创用户,均可获得阿里云定制晴雨伞(限每人一次)。3、活动结束时,主办方将评选有效字数500字以上的高质量评测(文章要求:图文结合,内容充实、有新意)送出额外奖励:一等奖:1篇最优评测,获得Redmi Watch 3 + 开发者评测全套定制周边(鼠标垫、飞盘、帆布包、云小宝) + 阿里云社区优质评测证书 + 阿里云社区首页达人展示一周二等奖:5篇优质评测,获得阿里云定制双肩背包 + 开发者评测限量首发云小宝公仔 + 阿里云社区优质评测证书注意事项:抄袭、复制官网文档的作品为无效测评,不予审核通过,我们真诚地期待您的反馈!(举办方对活动拥有最终解释权)
第四期“乘风伯乐奖”获奖结果:获奖人员名单成功邀约人数(折算技术博主人数)奖品亿人安全54CHERRY机械键盘请你喝杯Java36小米充电宝Yohifo30小米充电宝会敲代码的_TT24小米充电宝Lingxw_w24小米充电宝陈橘又青24小米充电宝Py小郑21小米充电宝热爱编程的小白白18小米充电宝CSDN橙子18小米充电宝花落已飘12小米鼠标姜君竹6小米鼠标kjdaxlg52jgf26小米鼠标lovevivi6小米鼠标软件测评说6小米鼠标热爱编程的小K6小米鼠标jerrywangsap3阿里云保温杯废柴青年1阿里云保温杯南_茗1阿里云保温杯恭喜以上用户获奖用户所对应的奖品10个工作日内安排发放。
6月1日,阿里云宣布通义大模型进展,聚焦音视频内容的AI新品“通义听悟”正式上线,成为国内首个开放公测的大模型应用产品。通义听悟接入了通义千问大模型的理解与摘要能力,可成为用户工作学习中的得力AI助手,帮助随时随地高效完成对音视频内容的转写、检索、摘要和整理,比如用大模型自动做笔记、整理访谈、提取PPT等。公测期间,用户可领取100小时以上听悟免费转写时长。“换一种方式,让音视频可以被轻松阅读、整理和分享。”阿里云CTO周靖人介绍,听悟是一款工作学习AI助手,它瞄准具有高知识附加值的音视频内容场景,比如开会、上课、访谈、培训、面试、直播、看视频、听播客等,能通过大模型等最新AI技术快速提炼和沉淀知识。 根据现场演示,听悟融合了十多项AI功能,可以全面提升知识从音视频向图文形态转化的效率。除了“听力好”,能高准确度生成会议记录、区分不同发言人,这个AI助手“悟性也极高”,大模型可以一秒给音视频划分章节并形成摘要、总结全文及每个发言人观点、整理关注重点和待办事项。大模型一键提取PPT、针对多个音视频内容向AI提问、概括特定段落等功能近期也将上线。通义听悟可自动为音视频生成全文摘要、章节概括、发言总结 针对一些细分场景,听悟还设置了不少“宝藏功能”:打开Chrome插件,外语学习者和听障人士可以借助双语悬浮字幕条随时随地看无字幕视频,日程冲突时,听悟还可成为职场人士的“开会替身”,在静音情况下入会AI可代为记录会议、整理要点;转写结果可下载为字幕文件,方便新媒体从业者视频后期制作;听悟梳理的问答回顾可以让记者、分析师、律师、HR等群体整理访谈更高效。通义听悟Chrome插件将在近期对所有用户开放下载 另一显著优势是,听悟与阿里云盘打通,一键就能转写云盘上的音视频内容,公测期间注册的听悟用户后续还将获得更大的阿里云盘存储空间,在云盘内在线播放视频时也可自动出字幕。通义听悟支持一键导入阿里云盘音视频文件 周靖人介绍,听悟集成了阿里最先进的语音和语言技术。其内置阿里新一代工业级语音识别模型,识别准确率在多个权威中文数据集上名列第一;融合自研语音语义多模态说话人算法,能对10人以上说话场景进行角色区分;接入通义千问大模型后,能够对上万字的音视频内容进行摘要总结,事实准确与要点完备性国内领先,支持跨多音视频内容的精准问答理解。继史无前例的大降价后,阿里云再次送出人人都能用上的AI“大礼包”。此前国内语音厂商AI转写定价达19.8元每小时,而听悟用户可通过每日登陆等多种任务领取免费转写时长。公测期间,阿里云官方微博、微信及各大平台社区还会发放大量20小时转写口令码,用户获得的福利权益可累加,一年内有效,免费时长可高达100小时以上,市场价值上千元。据了解,听悟除个人版本外,还有企业应用。此前,听悟企业版已在阿里集团内部被广泛使用,帮助减少了大量会议记录和整理的工作,受到好评。同时,听悟的能力也可嵌进各类音视频平台,形成实时字幕、智能摘要等,典型应用如钉钉的“钉闪记”背后便集成了听悟。未来听悟还将在夸克APP、阿里云盘等端口提供服务。“钉闪记”背后集成通义听悟
专家博主尊享,阿里云重磅新品ECS U实例免费体验!名额有限,先到先得!4月,阿里云新品ECS U实例重磅发布,现面向社区专家博主和全域ECS U实例用户发出诚挚邀请,欢迎大家体验新品,写下宝贵评测反馈!即日起至6月30日,参与活动就有机会赢取Airpods Pro、Dell机械式键盘、开发者评测全套定制周边、 阿里云社区限量定制T恤、30元猫超卡等诸多好礼,速速前来!专家博主产品申请通道:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/2k3WMezJwECSU评测活动链接:https://developer.aliyun.com/mission/review/ecsuECS U实例介绍4月,阿里云推出新款通用算力型ECS云服务器Universal实例(简称U实例)。U实例整合了多种云服务器规格,无需进行复杂的资源配置,售价相比上一代主售实例降幅最高可达40%。通用算力型Universal实例(U1实例)支持多款Intel Xeon Platinum 可扩展处理器,基准vCPU算力与5代企业级实例持平,最高vCPU算力与6代企业级实例持平,提供2c-32c规格和1:1/2/4/8丰富配比,适用于Web应用及网站,企业办公类应用,数据分析和计算等大多数通用的对vCPU算力和性能要求不高的应用场景。活动要求本场评测为尊享定制活动,面向通过定邀和自主申请的社区专家博主(名额有限,先到先得)和已开通ECS U实例的阿里云用户。体验产品后您可以选择以下主题择一进行评测创作:1、u实例使用体感如何,是否和主售型实例有区别,具体体现在哪里?2、结合相关数据材料,对您感兴趣的场景(中小类型和规模的企业级应用、web应用及网站、数据分析和计算等)进行u实例应用于业务中的探讨。3、使用u实例是否为您的云上业务或者测试项目提供了帮助支持?如有,请详述给您或贵公司带来的帮助。4、在体验或使用u实例过程中,是否得到产品内引导以及文档帮助?如果没有,还欠缺什么部分?5、u实例是否符合您的预期?(从性能、价格、使用流程、操作难易度等维度),针对业务场景,您觉得该产品还有哪些可以改进或更新的功能?奖品揭秘参与奖:发布原创有效评测不低于100字且审核通过的用户,可获得50积分奖励(每人最多可得150积分)。争优奖:前50位发布原创有效评测在300字以上且审核通过的用户,可获得30元猫超卡一张。一等奖(1位):500字以上最佳评测,获得Airpods Pro + 开发者评测全套定制周边(鼠标垫、飞盘、帆布包、云小宝) + 阿里云社区评测官证书 + 阿里云社区首页达人展示一周二等奖(2位):500字以上优质评测,获得Dell机械式键盘 + 阿里云社区限量定制T恤 + 阿里云社区优质评测证书注意事项:抄袭、复制官网文档的作品为无效测评,不予审核通过,我们真诚地期待您的反馈!(举办方对活动拥有最终解释权)
阿里云智能集团2024届校园招聘呼唤懂技术、有热情的你!阿里云开发者运营招聘火热进行中【招聘对象】在2023年11月1日-2024年10月31日期间毕业的同学。中国大陆(内地)以毕业证为准,中国港澳台及海外地区以学位证为准。【岗位职责】1、负责开发者运营,包括开发者活动的策划落地、内容策划运营等等,提升体验,树立心智;2、对年轻用户感兴趣的内容、活动互动形式敏感且有洞察,推动社区内优质ugc内容的产生,提升社区用户活跃;3、能够洞察开发者需求,熟悉平台运营的逻辑和数据,以内容和活动为抓手,推动产品和运营创新,促进产品发展。【岗位要求】1、面向毕业时间为2023年11月-2024年10月的24届海内外院校应届毕业生。2、熟悉至少一种编程语言,了解开发者常见应用场景,熟悉开发者圈层;了解云计算行业、掌握一定的云产品知识者优先;3、具备数据分析运营能力,对用户需求和数据敏感,从用户视角和产品体验出发推动变化,有对互联网的理解;4、有很强的责任心和ownership,沟通和协同能力良好,能够协助推动项目并拿到结果;5、计算机及相关专业,知识面广,有内容能力者优先;6、开源社区、技术社区活跃贡献者优先。【简历投递】1)前往https://talent.alibaba.com/campus/position-detail?lang=zh&positionId=2016903进行简历投递,投递时务必选择“阿里云智能”,并选择岗位“开发者社区”。2)或直接发简历到 robin.lrb@alibaba-inc.com 我们期待你的加入!更多招聘问题查阅:https://talent.alibaba.com/campus/notice?code=%E9%98%BF%E9%87%8C%E5%B7%B4%E5%B7%B4%E6%98%A5%E5%AD%A32024%E5%B1%8A%E5%AE%9E%E4%B9%A0%E7%94%9F%E6%8B%9B%E8%81%98%E5%85%AC%E5%91%8A&lang=zh&tab=notice
No.14专访灵犀微光副总裁陈飞AR光波导显示技术先行者与领导者近年,AR眼镜盛行,或将成为继智能手机、PC后的下一代基础上网平台。比手机离人更近的眼镜,无疑是虚拟信息与真实世界巧妙融合的AR增强现实的优选设备。想象一下,听障人士借助眼镜将实时声音转换文字显示;骑车时不再掏出手机屏幕,通过眼镜就能实时导航和显示地图位置;安防人员通过眼镜的智能识别功能,将处理结果实时显示在眼镜上……本期《看见新力量》采访了2022阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛新锐奖获得者——北京灵犀微光科技有限公司副总裁陈飞,一起了解他们在AR光波导显示技术的创新。灵犀微光是国内乃至全球AR光波导技术最先布局以及成熟产业化量产的领导者,是一家专注于AR底层光学显示技术的厂商和服务商,主攻核心器件光学引擎。为企业用户提供消费级AR核心显示技术和光学解决方案的公司,现已具备159项专利,两度受邀参加SPIE全球工程会议。CEO郑昱从北大毕业后成立了北京灵犀微光科技有限公司(以下简称“灵犀微光”),从2014年开始专注于AR光波导模组的研发及商业化。2016年作为首批科技创新企业挂牌新四板,荣获国家高新技术企业、中关村高新技术企业认定。2017年12月,灵犀微光获红杉资本数千万人民币的A轮融资,2019年5月,灵犀微光再获舜宇V基金领投的数千万元A+轮融资,并在无锡设厂实现国内光波导从样片到可量产消费品的转变。一、为消费级AR铺路2022年,或将是AR光波导技术走向更广阔市场的开局之年。从公开信息可见,以苹果、Meta、高通为代表的一线大厂纷纷加快布局,AR眼镜将是继手机、PC后的下一代计算平台新形态。2021年,灵犀微光率先发布轻薄型AR眼镜参考机型阿拉丁Zero,推进AR光波导技术向消费级市场迈进。由于阵列光波导在工艺方面采用光学冷加工工艺,即多片光学玻璃切割、铣磨、镀膜、胶合、抛光等工艺,所以在量产性和良率方面有天然劣势且成本居高不下。灵犀微光通过自研精度实时监测和补偿体系,找到精度的平衡点,制造过程中加入特殊材料,改变了加工属性,使得光波导多重耦合的高精度加工难题得到解决。灵犀微光通过多年工艺积累和打磨,成功实现光波导量产,且良率可达85%以上,具有里程碑意义。为进一步提升阵列波导镜片的规模化生产效率和良率,灵犀微光宣布与美迪凯合资近亿元成立杭州灵犀美迪凯显示技术有限公司,共同在阵列波导的光学冷加工方面展开合作,二者强强联合,为消费级市场打开做好准备。今年3月,灵犀微光再获包括国投美亚基金、富智康(前富士康国际控股有限公司)、美迪凯等资方在内的过亿元B轮融资,这笔融资将用于阵列光波导良率进一步提升和自动化技术研究以及持续推进B端产业化落地进程方面。灵犀微光将与资方合作,深度参与消费级AR波导显示标准的制定,加速完成AR眼镜下游产业链的打通。灵犀微光创始人郑昱说:“基于资方强大的消费电子厂商资源,将促进灵犀微光率先和国际大厂定义下的AR消费级产品进行耦合,共同推进AR眼镜的普及化进程。”灵犀微光所采用的光波导AR显示方案在显示效果方面赶超世界水平,在国内早先实现轻量化,阵列光波导模组突破85%良率,年产10万片量产产能,产品已投入教育、医疗、安防、工业维检、军工和特种行业等专业领域使用。二、持续挖掘B端细分领域自成立起,灵犀微光专注于AR光波导技术的研发、量产及全套解决方案供应,期间推出了阵列光波导模组AW60系列、AW70系列、AW81系列(均已量产)。此外,灵犀微光行业首创基于阵列方案的二维扩瞳技术AR光学模组,目前已就透光度和光能利用率上实现突破,普遍透光度可以达到82%以上,且光损耗更小、画面更清晰。B端领域,灵犀微光已持续深耕多年。其中涉及的细分领域包括但不限于——军工方面,已支持陆军作战用搭载AR光学显示镜片的陆军头盔,能够实时显示地图位置、枪瞄数据、传递作战指令,其透明性可保持环境、场景意识,同时可呈现关键数据点,更准确了解敌我信息、夜视能力可以更好应对不同作战环境。安防层面,通过AR眼镜实现智能识别功能,随时随地对各项公安数据(人脸、车牌等)进行检索和采集,并将处理结果实时显示在眼镜上,从而适应安防工作中移动、突然、紧急的特点。医疗方面,为残障辅助领域提供AR眼镜,为听障用户提供实时声音转换文字显示,让听障用户看见“声音”,实现“沟通如常”。为针对多细分领域更好的适配ARTOB场景,构建完整AR解决方案服务体系打下坚实基础,灵犀微光与美亚柏科达成战略合作,就应急安防及社会服务治理领域开展一系列合作。更多精彩内容,欢迎观看:《「看见新力量」》第六期——No.14专访灵犀微光副总裁陈飞——AR光波导显示技术先行者与领导者(下):https://developer.aliyun.com/article/1218062
《「看见新力量」》第六期——No.14专访灵犀微光副总裁陈飞——AR光波导显示技术先行者与领导者(上):https://developer.aliyun.com/article/1218066三、下一步将力推体全息光波导模组全面量产随着AR产业发展以体全息波导光栅技术为导向的消费级AR终端愿景被大厂频频提及。作为专注AR光波导研发及量产的厂商,除了阵列光波导技术之外,灵犀微光也在体全息波导光栅和表面浮雕光栅技术上深耕多年。灵犀微光已实现体全息材料自主研发、生产,掌握聚合物分散液晶配置配方,完成了首批材料的合成;在体全息光栅波导制备方面实现红蓝单片,和红绿单片波导片试制,完成了单片双色波导拍摄和单片三色波导样片的试制;光机方面完成单绿色体全息波导光机整体设计,进行了单绿色全息波导模组试制,完成全彩小口径光机(投影光机部分)光学设计。伴随着去年年中灵犀微光完成由中银粤财领投,金雨茂物资本、远方资产和谢诺金融跟投的数千万元PreB轮融资,其在体全息波导光栅技术上的研发积累也已经宣告完成。目前灵犀微光已完成在无锡产线千平级的工房洁净间搭建,首批体全息光波导镜片将在2023年实现全线量产。下一步,灵犀微光将加大研发投入力度,从多种技术路线探索规模化生产的技术可行性。灵犀微光的定位,是希望通过提供成熟的光学模组,促进合作伙伴打造接近普通眼镜形态的AR眼镜。同时也在为TOC的最终定位而努力,希望可以和国内更多厂商达成合作,共同创建这一新产业。为了让业界更多厂商了解灵犀微光,陈飞和他的团队决定参加2022阿里巴巴诸神之战,最终获得了阿里巴巴诸神之战“智能制造赛道”全球总决赛新锐奖。陈飞说道:“参与本次大赛收获颇丰。一方面通过各位评委老师的指导和意见我们能够更好的优化接下来公司发展的一些方向,另一方面也见识到了非常优秀的企业和优秀的理念。希望能持续与阿里云在AR生态上建立长期合作的体系,也希望通过阿里云的强大客户资源给更多共同得合作伙伴提供服务。”灵犀微光作为AR光波导的头部企业,在光波导领域突破了多项生产工艺难题。AR光波导技术的发展,已走过样机研发、工艺量产和小批量产三个关键阶段。灵犀微光作为AR供应链中显示模组研发龙头,具备相当实力将该技术推向消费市场舞台。
当我们在谈论AIGC时,我们到底在谈论些什么?AIGC(人工智能生成内容)是当下最火的概念之一。这是一种利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式,通过训练的它可以满足各种创作需求,展现惊人的创作才能。2022年被称为AIGC元年,新一代的模型可以处理的模态大为丰富且支持跨模态产出,如AI插画、文字生成配套视频等常见应用场景也加入其列。阿里云开发者社区推出“5月AIGC挑战赛”,邀您一起畅聊AIGC,征文方向包括但不限于:AIGC背后的技术解读、演进趋势和未来畅想,或者分享您的AIGC创作经历,创作场景和实践思考。未来,AIGC又将带给我们多大的想象力?活动时间内前往阿里云开发者社区发文,参与即可获奖,快来参加吧!提交表单:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/SmnTEA0ox活动奖励:1、笔耕不辍奖——1名针对一个问题/技术点进行深度解析,产出5篇以上的体系化优质内容。符合征文要求并质量最优(有评论有点赞)的用户,获得富士instax mini11拍立得*1。2、写作达人奖——88名参与发表文章>3篇且符合征文要求的前88位用户,获得写作达人礼品——小米插线板*1。3、博主新人奖——不限在活动期间成功发文3篇即可成为阿里云开发者社区技术博主,可获得虚拟徽章+乘风者定制手机支架。注:如用户已经是阿里云开发者社区博主,不参评此奖项4、参与奖——不限在活动期间成功投稿1篇的用户,即可获得社区积分。所得积分可前往积分商城进行礼品兑换。投稿方式:1、直接进入社区官网:https://developer.aliyun.com/ ,登录之后,点击“发文章”按钮即可进行创作。如您还不是阿里云用户,会提醒您先注册成为阿里云用户,并完成实名认证。点击进行注册;注:已完成过注册或实名认证的用户可直接跳过此步骤。2.写完文章后点击发布,审核通过后即可在我的创作查看文章详情。3.填写投稿报名表单,表单链接:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/SmnTEA0ox,审核成功后,即视为参与成功。活动规则:1、活动面向社区所有开发者进行征文,在阿里开发者社区成功发文1篇即视为参与征文活动。2、参与本活动的文章发布且通过审核时间需在2022年5月12日-5月31日之间。3、文章需为用户自发文,且符合社区审核规范。社区鼓励技术干货类内容,文章字数(不含代码串)500字及以上,且格式整齐规范,尽量图文并茂。4、活动中的“天”“工作日等均值改日的0点至24点(北京时间)5、阿里云可以根据活动的实际情况对活动规则进行变动调整,相关变动或调整将公布在活动页面上。并于公布时间即时生效;但不影响用户在活动规则调整前已经获得的权益。6、标题党、黑稿、通稿、包含违法违规、未被许可的商业推广、外站链接、非原创内容,有洗稿、营销软文、抄袭嫌疑的文章审核将不予通过,同时取消活动资格。7、本次征文活动投稿截止时间为2023年5月31日,开奖名单将于活动结束后7日内公布,奖品将于活动结束14日前寄出,如遇节假日则顺延。
什么是乘风伯乐奖?善于发现、挖掘并推荐优秀博主的乘风者们,都是社区的乘风者伯乐!如果你身边有技术大神、写作达人以及乐于分享的人,请重点关注本次活动!只要你是已入驻阿里云开发者社区的乘风者,即日起邀请身边的朋友、同事一起加入乘风者计划并成为阿里云开发者社区的新入驻博主,邀请人数前100位即可获得乘风者伯乐奖!乘风伯乐奖申请表:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/LwqyTBDW9参与活动能获得什么?1、伯乐礼遇:本期活动面向阿里云开发者社区寻找100位乘风者伯乐,邀请人数前100名的伯乐根据受邀入驻成功的用户数量领取相对应的礼品。礼品领取规则如下:邀请人数礼品样图1-4人阿里云保温杯5-14人小米鼠标15及以上小米充电宝月度TOP者(需邀请人数大于30人)CHERRY机械键盘*奖品不可叠加获得。*表中“邀请人数”为领取对应奖励的最低邀请人数,如邀请人数为15人及以上可领取小米充电宝。2、受邀入驻博主的乘风者权益:未入驻乘风者计划的用户在收到邀请后,需在阿里云开发者社区发布3篇原创技术文章或1个视频创作后填写技术博主入驻申请表,成为社区乘风者新入驻博主。根据乘风者计划解锁不同等级,可获取对应奖品和权益,收获更多福利!具体权益如下:技术博主:虚拟徽章+乘风者定制手机支架+云产品权益星级博主:虚拟勋章+阿里云限量版云小宝手办+云产品权益专家博主:专家博主证书+阿里云定制保温杯+云产品升级版权益+个人影响力打造详细信息请点击了解“乘风者计划”:https://developer.aliyun.com/topic/bloggers如何参与活动?Step 1:邀请您身边拥有原创技术内容的人(非乘风者计划博主)加入阿里云开发者社区乘风者计划。Step 2:邀请受邀人员在社区发文3篇或创作视频1个,并提交乘风者计划入驻申请表单,满足乘风者入驻条件(即发文量达到标准),则视为邀请成功。乘风者计划技术博主入驻申请表:https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/LFF0Fd3tXStep 3:邀请成功后填写“乘风伯乐奖申请表”,用于邀请人数统计与核对。https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/EpSZuRtzJ❗❗❗活动说明:1、“乘风伯乐奖”活动面向阿里云开发者社区已入驻博主(技术/星级/专家);受邀用户加入乘风者计划后视为邀请成功。所有新邀约用户提交乘风者入驻申请表的时间需在2023年5月12日-5月31日之间。2、本活动以表单提交的形式进行申请,伯乐所邀请的人数可按表单提交累加。邀请用户数以技术博主为单位计算,其中1位星级博主=3位技术博主;1位专家博主=6位技术博主。受邀用户等级以活动结束时状态进行统一核算。3、每位新人只可受邀1次,如有邀请同一人的情况,则按照表单提交先后顺序为准。开发者小助手在评论区公布每周参与情况。受邀用户成功入驻后,同等拥有成为“伯乐”的资格。4、若受邀用户发布文章位抄袭或者水文,将取消推荐博主活动资格。5、活动中的”天”、”工作日“等均指该日的0点至24点(北京时间)。6、阿里云可以根据活动的实际情况度该活动规则进行变动调整,相关变动或调整建公布在活动页面上。并于公布之日即时生效,但不影响用户在活动规则调整前已获得的权益。7、请加入乘风者计划3群:1925002766,了解更多信息。🥇邀请人数月度TOP1获得者(需大于30人)可获得CHERRY机械键盘一个,快快邀请身边的朋友加入阿里开发者社区乘风者计划吧!如有疑问可钉钉扫码进群交流沟通并了解活动实时进度!
12月期活动已经结束,单月最高同学刷题达对1万道,1月期活动以开始,速来参加吧https://developer.aliyun.com/tiku/activity/ranking12月榜获奖名单第一名:131***5971087398获得苹果 AirPods三代一个第二名:118***9982906675获得华为运动手环一个第三名:176***7086111511获得天猫精灵方糖一个周榜获奖名单12月12日期周榜第一名:131***5971087398获得社区400积分12月19日期周榜第一名:118***9982906675获得社区400积分第二名:176***7086111511获得社区350积分第三名:131***5971087398获得社区300积分clouder奖励获奖榜单>>阿里云clouder认证专属奖励月榜第1-100名,可获得指定clouder认证任意 7 门(自选)免费考试资格(获得7门clouder持证后,可免费获得价值600元ACA认证考试资格1次) 1、 131***59710873982、 118***99829066753、 176***70861115114、 142***48398025915、 146***09869873436、 199***08635316227、 170***15048809838、 142***87329747289、 184***911457471010、 190***504132137411、 193***124961265612、 176***603966779613、 145***867963296414、 153***160544287215、 149***868126841016、 108***868819327117、 186***661105179018、 187***121353734819、 129***144090692620、 130***392432798421、 166***213694342322、 148***376911959623、 103***911239710924、 101***385894004225、 185***737067687626、 144***092192882827、 106***386030458928、 170***090006332729、 164***964422521330、 145***891010211431、 145***639127642532、 146***964397205833、 129***084485476734、 108***374087081135、 195***249041783136、 147***968345041937、 109***683627640738、 165***858669948039、 170***390015357840、 179***996136492741、 199***214562930442、 189***995653698943、 132***964652294644、 153***082412455545、 164***167636498346、 118***838979852747、 134***108512247948、 120***994125359949、 165***873293864750、 131***964464696151、 109***613912240352、 174***339593224353、 131***964732009554、 108***911545506855、 131***806279342856、 176***248327000857、 166***116501152058、 198***911667002259、 114***964407522160、 128***076948670461、 187***294014804062、 162***683775654463、 129***748309223964、 192***765391381365、 121***977995580566、 136***390758493867、 189***679658174768、 130***797641423669、 119***078530503770、 128***875769064571、 119***372433652772、 159***868217420473、 177***902976434574、 183***912222662675、 192***040383915276、 177***856035914377、 111***679654175678、 160***970450155479、 147***868277428380、 135***243544971181、 123***655466353982、 149***386157941783、 178***797543434684、 143***873185661985、 103***968327741686、 155***886513665187、 182***886316892488、 125***679556687089、 108***685684538790、 171***791679590491、 199***352937887192、 162***964401246093、 178***687591892294、 106***248811180895、 117***701831835996、 150***732893534197、 106***358707320398、 157***390946973899、 132***0378820431100、 144***3724067351周榜及月榜答对题数≥100,可获得指定clouder认证中任意 1 门 (自选)免费考证资格,同一阿里云账号仅可获得一次clouder认证免费考试资格。1、 131***59710873982、 118***99829066753、 176***70861115114、 142***48398025915、 146***09869873436、 199***08635316227、 170***15048809838、 142***87329747289、 184***911457471010、 190***504132137411、 193***124961265612、 176***603966779613、 145***867963296414、 153***160544287215、 149***868126841016、 108***868819327117、 186***661105179018、 187***121353734819、 129***144090692620、 130***392432798421、 166***213694342322、 148***376911959623、 103***911239710924、 101***385894004225、 185***737067687626、 144***092192882827、 106***386030458928、 170***090006332729、 164***964422521330、 145***891010211431、 146***964397205832、 145***639127642533、 108***374087081134、 129***084485476735、 195***249041783136、 147***968345041937、 109***683627640738、 165***858669948039、 170***390015357840、 179***996136492741、 199***214562930442、 189***995653698943、 132***964652294644、 153***082412455545、 164***167636498346、 118***838979852747、 134***108512247948、 120***994125359949、 165***873293864750、 131***964464696151、 109***613912240352、 174***339593224353、 131***964732009554、 108***911545506855、 131***806279342856、 166***116501152057、 176***248327000858、 198***911667002259、 114***964407522160、 128***076948670461、 162***683775654462、 187***294014804063、 129***748309223964、 192***765391381365、 121***977995580566、 189***679658174767、 136***390758493868、 130***797641423669、 119***078530503770、 128***875769064571、 159***868217420472、 119***372433652773、 177***902976434574、 183***912222662675、 192***040383915276、 177***856035914377、 111***679654175678、 160***970450155479、 147***868277428380、 135***243544971181、 123***655466353982、 149***386157941783、 178***797543434684、 143***873185661985、 103***968327741686、 155***886513665187、 182***886316892488、 125***679556687089、 108***685684538790、 171***791679590491、 199***352937887192、 117***701831835993、 162***964401246094、 178***687591892295、 106***248811180896、 150***732893534197、 106***358707320398、 157***390946973899、 132***0378820431100、 144***3724067351101、 165***6835570247102、 129***4805927118103、 118***0831786469104、 199***7914966086105、 126***9079863398106、 125***1757756027107、 172***8679624385108、 108***6796611796109、 150***9684698015110、 196***8646975766111、 147***3724032025112、 139***3860183382113、 138***9696204827114、 192***1610798183115、 108***6836407194116、 129***1606737983117、 138***8235853840118、 165***9707782936119、 101***6865695581120、 182***9691123617121、 142***8403921387122、 141***7026837090123、 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12 月 22 日-12 月 23 日 阿里云研发效能峰会 线上直播5 大论坛 26 个议题 2 天趋势直击 29 位领军人物邀你一起 进化·飞跃预约直播地址:https://developer.aliyun.com/topic/n2022?channel=yy_all看点剧透:产学研媒联袂首发必致(BizDevOps)白皮书,助力企业打造高绩效组织云效BizDevOps产研数字化平台焕新升级体验效能实验室,2000份大礼等你拿,体验完100%有奖
一、云原生对数据处理平台的影响过去十年,云原生大数据人工智能系统在开源浪潮下发展迅猛,以 Docker 和 K8S 为代表的云原生技术在近些年取得了长足的发展,应用广泛,已经成为云计算的新一代重要技术。以 Hadoop、Spark、Flink为代表的大数据计算和存储系统已经成为大数据处理领域某种意义上的事实标准。在人工智能框架领域,以 Tensorflow、PyTorch 为代表的主流人工智能框架在用户的反复使用和社区的开发中也逐步成熟。大数据的应用和 AI 的应用诞生之初面向大规模数据计算分析而设计,彼时更多的是运行在单机甚至常规固定规模的分布式集群中。近些年,由于云原生平台在资源成本、扩容效率和高效部署方面的优势,越来越多的大数据和人工智能的框架已运行在云原生平台上。Gartner预测,到2023年, 70% 的 AI 的应用会以容器化的方式部署运行。 Spark 也在很早的版本上开始尝试与Kubernetes scheduler进行对接,拥抱云原生环境。云原生计算架构正在重塑众多行业的服务与应用,其底部计算层面的关键技术包括计算存储分离、容器及其编排以及无服务器计算等,进一步往上诞生了很多重要的基础开源软件,比如云原生容器技术、云函数计算技术、云数据传输技术以及云原生存储技术这些方向的CNCF开源软件等。基于云原生开源软件可以构建很多云原生应用,进一步服务于各行各业的应用于服务。云原生为数据处理平台带来了哪些优势?第一,计算存储分离带来更低的扩容成本。不同应用、不同时刻对扩容存储和计算的配比都不一样,而计算存储分离的架构使得扩容变得非常灵活,成本也会更低。第二,K8S 和 Docker 非常好的容器及其编排技术,负载均衡变得更容易,可以灵活地对计算负载进行扩容和缩容,且可以应对不同流量。第三,以函数计算为代表的轻量级的灵活计算,使得运行逻辑需要的资源变得更少,资源更轻,节约了成本,也更高效灵活。任何计算框架都需要运行在基础设施上。2012年,Hadoop技术应用较为广泛,此时大数据主要的计算引擎仅有 MapReduce,底下大数据存储为HDFS,通常部署在分布式集群平台,当时也称为云平台,更接近于一个普通的集群,不易扩展。特点为计算存储要求本地化高效的并行计算,资源调度粒度通常较粗。经过大数据时代的不断发展,用户对计算逻辑的处理要求越来越高,批计算已经难以满足很多场景的需求,出现了以社交网络为代表的图处理的需求、以实时消息数据流为代表的流处理的需求,以及迭代计算、机器学习等。底下的存储也不再仅限于HDFS,还有对象存储、NFS 存储等。总而言之,上层的计算框架和底下的数据源变得越来越丰富,并开始逐步解耦。此时,Alluxio问世,它可以对计算框架和数据源进行很好的桥接,并且实现数据统一的抽象往上层提供。框架解耦后,云平台支撑的环境的特点为支持多样化的框架,但环境维护相对复杂,不易进行弹性扩容。如今,越来越多的应用被部署在云原生环境上,使用 K8S和Docker 来对资源进行标准化的封装和调度编排,底下的存储也变得更多样,甚至可以支持本地和公有云构建的混合存储。云原生环境下,我们对标准化数据的加速需求愈发强烈。二、云原生的标准化数据加速需求 数据密集型应用上云之后面临着巨大挑战。第一,异构数据源带来的复杂性。用户需要管理很多数据源,存储系统也非常多样,难以实现最优的方案和最好的效果。第二,计算存储分离架构下,数据密集应用需要频繁访问数据会带来IO 的瓶颈,特别是算力的变化使得 IO 的需求不断变化,而存储分离架构难以适应。第三,云原生环境不断地扩容缩容以及跨作业的运行,数据的感知和调度变得越来越更弱。我们试图将数据看作商品,将存储看作超市,将应用看作消费者。线上购物模式为:以客户为中心,商品贮藏在仓库,客户线上挑选商品, 由现代化物流交付商品,高效便捷、交易量更大。我们从线上购物模式中得到启发,发现云架构下缺少高速的数据物流(传输)概念。至此,云原生对于标准化数据的加速需求诞生。三、云原生数据抽象加速开源项目我们设计了云原生数据抽象与加速的开源项目——Fluid。Fluid意为气流、流体,我们希望数据能够像云朵和气流一样,在云计算中心被高速运转、处理,而且可以便捷地被访问到。Fluid项目建立之初需要面对三大挑战。第一,云原生环境下数据访问和存储系统的配置复杂。第二,数据访问速率需求的动态变化。第三,异构环境下数据感知调度困难。针对上述挑战,我们提出了三个理念,分别为数据服务抽象、数据自动加速以及数据感知,实现面向应用场景的高层数据抽象与缓存自适应配套、数据处理实时感知的数据加速弹性伸缩机制,以及数据分布感知的应用运行机制和调度优化策略。首先,我们提供了云原生级别的数据集抽象,类似于 Spark 的RDD ,我们将其进一步泛化到云原生平台,目前仅针对于数据集的资源特性。底下每个数据集Dataset均可对接不同的存储数据源,并提供统一的标准化访问接口。同时,会为每个 Dataset 绑定一个分布式缓存,为数据集定制化地进行分布式缓存的优化和参数调优。面向 IO 的弹性需求,我们提出了自适应扩缩容机制,类似于 TCP 拥塞控制协议里的感知自适应机制。当我们感知到计算应用对数据访问的需求量变大且即将成为瓶颈时,会自动对缓存系统进行水平扩容,使得对数据访问的需求可以高效地被满足。另外,我们还提出了数据感知的应用协同编排调度,用于感知不同作业之间依赖的数据集关系,从而进行协同编排调度。比如数据集 A 被J1、J3、J7依赖,数据集B被J2、J6、J8依赖。如果需要以最快速度将这批作业完成,应该对作业的次序进行合理排序,使得数据集依赖的作业尽量在一起运行,而这一切的感知需要与开发者调度进行结合。开源Fluid系统架构利用了很多 k8s 组件,对K8s保持了生态低侵入性,且支持很多定制化的环境系统,包括Alluxio、JindoFS、GooseFS等。我们对于Fluid研究的相关工作已经汇总为论文进行了发表。南京大学与阿里云团队、Alluxio等单位联合发起的 Fluid开源项目已经进入CNCF官方沙箱,得到了云计算产业的广泛关注。相关技术也进入国际云原生技术生态体系,推动了Fluid项目的发展。Fluid开源项目入选了CNCF LandScape,并获得中国信通院尖峰开源项目奖项。未来,我们计划支持更多类型的数据密集型应用运行在云原生平台上,为其提供高层的数据抽象。另外,面对不同的数据应用需求,考虑更复杂、更多样的调度,联合启动编排策略。最后,希望与更多云原生现有的调度和编排工具进行集成。
从国家的 IPv6实施数据来看,IPv6技术已经实现了规模化部署,但应用上仍然不足。从 IPv4 迁到 IPv6 以后,地址变长,有效承载变低。另外,很多网站和应用改造并不彻底,最终导致IPv6流量占比低。我们需要通过技术创新来解决上述问题,比如通过头压缩、随流检测、可视化等最终实现IPv6的优化。SRv6本身比IPv 多了 20 字节,且如果SRv6的SID 嵌套越多,承载效率会进一步下降。而通过头压缩技术,在 10 层的极端情况下性能依然可得到将近 20% 的提升。其原理为不传递公共前缀,指传递变化部分。原理虽简单,然而实现落地并不容易,需要解决数据面和控制面的问题,数据面包括设备、芯片等的支持,厂家之间的互联互通也需要解决。总的来说,即解决标准化问题,让异构厂家之间能够互通,芯片能够统一支持。因此,新华三参与了移动的G-SRv6企标的撰写和标准化工作,在芯片上验证实现,并参与移动的以G-SRv6为基础的业务测试,实现了一些成果。网络切片分为硬切片和软切片。软切片又分为两种,一种为 FlashAlgo 通过路由拓扑的方式,但该方式没有办法做大规模应用部署,因为用协议做路径拓扑的规划会耗费大量 CPU 资源。因此,真正实现大规模部署还需在数据面上通过Slice ID 解决问。新华三在 IETF 上提交了相关草案。切换到IPv6后,运维也是较大的痛点。而随流检测提供了业务可视和业务仿真的能力,帮助解决运维痛点。业务可视包括监控网络情况、带宽时延等。业务仿真主要针对新业务,通过随流检测进行真实模拟,判断业务对现网的压力。确定性在带宽上易于做保证,而在 IPv6 尽力而为的情况下,对时延较难实现控制。在广域网里,因为流量的复杂性,一旦出现拥塞则一定会存在排队现象,有排队则必然导致冲突,进而导致不可预知的抖动。因此,确定性重点负责解决是时延后的抖动问题。新华三在广域网已经推出了端到端的解决方案,在山东建立了确定性网络。信通院进行了两次测试,结果显示 1500 公里端到端的抖动可以控制在 15 微秒内。我们的实现原理与距离和跳速均无关,而是借鉴了TDM的方式,引入了时分的思想。但TDM是刚性刚管道,没有确定性流的时会导致带宽浪费。因此,我们实现了类似于弹性管道的方案,调度时,会判断管道是否有能力在下一次调度将非确定性流调度走,好比一列高铁,有空座即可将其他乘客拉走,从而避免浪费硬管道的资源。服务链主要用于元数据中心做业务编排。 SRv6 在做服务链上具有天然优势,体现在两个方面。第一,做服务链需要做路径规划,原先的方案在法扩展性等方面较差,会收到资源限制。第二,做路径规划时,沿途需要传递数据。而SRv6 天然具有路径规划能力,以及其扩展头可以携带不同字段,因此非常适合做服务链。 APN6目前处于研究阶段,主要为实现应用的自动感知,比如将对时延的需求写到报文头,中间节点直接根据 SRv 头内对带宽时间的要求自动进行规划。该技术涉及到诸多领域,是端到端的工程。新华三实现了从园区、极路网到AD-DC的统一解决方案。我们面向政府、互联网、运营商等各个行业均有IPv6的落地实践。政府领域,我们承接了新一代国家电子政务外网。落地了切片能力以应对复杂的业务模型,落地了随流检测仪解决智能运维问题,期望实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控、全景可视”的新一代电子政务外网。在互联网行业,我们落地了两个 DC 之间的统一广域网互联。互联网场景下的数据中心互联、流量调度都是比较复杂的模型,而 SRv6的路径规划以及policy能力,天然适合做AD-DC的互联。运营商领域,我们与浙江移动做了压缩头的测试和验证,得到了较为理想的效果。金融领域,我们为某大行做了新一代云数据中心接入到骨干往的整体规划。通过端到端SRv6适配银行业务云化、网点智慧化、分行物联智能等趋势,基于网络切片、随流检测等技术,实现端到端应用的SLA保障自动化。未来还将通过APN6实现基于业务流量类型的数据调度和自主调优。教育领域,我们与清华大学进行了合作,实现了SAV体系架构。能够动态绑定接入设备IP与网络设备端口,并通过与身份认证过程关联实现绑定身份的增强防假冒和身份溯源。域内SAV为应对路由来回路径不一致或具有策略路由等影响转发路径的因素,通过还原真实转发路径来生成源地址验证表项。域间SAV针对大规模和异构跨域验证,探索多种源地址验证方式。最终目的为通过真实源地址验证体系结构SAVA,构建IPv6端到端可信网络企业领域,我们为某电力公司做了智能化电网改造。电力公司对数据流和控制流的要求十分严格,比如操作电闸信号。因此要严格地通过切片+确定性技术实现目标并实现远程操控。 新华三希望与生态伙伴携手创新,加速 IPv6产业发展,助力数字经济建设。
一、网络基石升级的挑战网络是互联网的水电煤,而IP 是网络基石。因此,我们将 IPv6 到 IPv4的演进称为网络基石的升级。阿里 IPv6 升级的过程中,首先面临的是超大业务规模的影响,影响范围覆盖了电商、文娱、物流等 20 多个业务、集团内外 5000+ App 数量以及10w+云产品和基础设施的基础网元设备。而以上影响会导致数百亿级别的资损、用户体验损伤以及服务崩溃。同时,技术上也会面临非常复杂的规模,从端到管到云到用,南北向涉及全链路、全栈的演进,东西向涉及到不同业务系统,影响规模非常之广。此外,我们还需面对复杂的网络生态环境。网络生态既有设备端、网络环境,也有基础运营商。设备端会面临不同平台、不同厂商的网络环境下保障设备的应用问题,另外,我们需要磨平不同运营商和地域之间的差异,保障用户体验的统一性,以及避免 IPv6统一升级之后带来新的网络风险。IPv6的升级不仅仅是地址从32位升级到128位,还包括三个更深层次的含义:第一,国家强网战略。希望在网络规模、用户规模以及流量规模上全部实现全球第一。第二,地址资源的经济收益。升级到 IPv6 后,可以产生数十亿级别的经济收益。第三,万物互联的基石。下一代网络多为5G、AI、IoT、大数据等,对于地址的需求呈指数级增长,因此IPv6也是下一代网络互联的基石。二、全栈异步平滑演进针对大规模业务、全栈技术演进以及复杂网络生态,我们的升级策略为南北向贯通异步演进,东西向解耦平滑升级。南北向主要针对云、管、端三个层面,东西向主要针对不同业务做横向解耦,并进行常态化的运营支撑。云底座是 IPv6 贯通的核心,因此,首先要打造高性能的 IPv6云底座。云底座涉及底层机房、物理层、虚拟网络层,每一层需要改造的内容均十分繁杂。比如,首先要解决高性能的负载均衡网关。IPv4向IPv6演进的过程中,有很长一段时间为IPv6和IPv4并存,需要对两者同时提供支持。因此负载均衡网关要支持双栈挂载,支持4-6平滑演进,而这增加了路由负担。容器化和 FaaS 化是未来的业界趋势,多租户挑战下,大规模路由信息如何保障?双栈路由会导致会话表规模翻番,长度扩大、资源不足的情况下,如何得到高性能的虚拟网卡?针对以上问题,我们实现了硬件加速的双栈智能虚拟网卡。路由时,从原先VM 的 CPU 下放到 FPGA ,增加虚拟网卡在路由时的速度和性能,并扩充了多级缓存技术,加快路由速度。无论是大规模高性能网关还是硬件加速的虚拟网卡,最终都需要落实到具体的路由协议进行控制。因此,我们实现了大规模 IPv6 路由控制方案AliBGP,能够实现动态分组,将同组地址聚合到一起,降低1/N 的时延和耗时,能够实现快速流量切换。调度时能够实现业务租户之间的隔离,也能实现流量隔离,同时支持软件的热修复。云底座升级后,第二个挑战在于如何面对大规模恶意 IPv6 流量的安全问题。流量安全是 IPv6 规模化应用的保障。首先面临的是如何解决大规模、高精度的 IPv6 地址信息系统问题。一切安全都基于 IPv6地址库,我们将 IPv6地址基于用户特征、账户特征和行为特征的属性做聚类,与原先的 IPv4地址库进行同源配比,基于 IPv4 地址库快速建立海量 IPv6 地址库,构建 IPv6 地址库的地理信息系统。针对 IPv6应用层的恶意流量清洗以及防 IPv6 DDos 攻击,我们通过人工智能深度学习以及自动反馈建立了智能的流量清洗系统。IPv6部署初期,基础网络发展不平衡是必经之路,不同路径、不同运营商的IPv6双栈覆盖度不高,且持续演进变化。另外,不同运营商、不同地域、不同网络制式下的网络成功率、时延等质量参数不稳定。为了保障用户体验,我们必须解决管道质量的可测量、可观测,这也是应用层实现高可靠的基础。针对以上问题,我们实现了面向管道的大规模主动拨测。选择合适的应用、地域、机型、用户、设备以更好地支持 IPv6,提前为设备做好质量测量标准。并在此基础之上建立了全景式管道质量观测平台,更好地支撑业务规模化。从端侧协议栈到业务接入层的IPv6贯通与双栈平滑演进是IPv6应用的最后一公里。客户端侧,存在IPv6因报文头过大,IP包MSS降低导致大包穿透性降低的问题。统一接入层存在IPv6基础能力缺失,比如 IPv6 to 6 NAT 以及运维方面IPv6地址编码和解析等问题。客户端的痛点主要通过客户端融合网络协议栈来解决,统一接入层在控制面将IPv6的能力补齐,实现管道端到端的IPv6贯通。端侧,我们提供了高性能的基础网络库,解决移动端高性能网络的诉求。移动端高性能网络库是终端用户 IPv6体验的保障,因此我们需要解决复杂的网络体验以及浓度与体验并重的问题。首先,需要解决如何在端上判断IPv6是单栈还是双栈支持。发包探测会对用户体验带来极大影响,因此必须实现本地快速判断,我们通过本地 UDPBinding的方式实现了判断。但本地UDP Binding的判断存在误差,需要解决纠偏问题。我们通过系统原生状态通知、网关地址判断以及 DNS 地址判断实现了本地快速判断。另外,发生问题时,我们提供了诊断能力。内置了 HTTP协议、PIN协议、 TCP 协议等不同维度判断 IPv6 的本地质量和支持性问题。同时,实现了多连接、多通道的能力。调度时采用 v6、v4 双地址下发,建联时优先使用IPv6,如果无法在 200毫秒以内完成,则使用IPv4建联。过程中,参数会根据具体的网络情况做细微的智能化调整。并在多连接的基础上实现了多通道能力,主要包含两个维度。其一为mptcp能力;其二,在业务应用层也建立了两条通道,在不同情况下会选取不同的实现。mptcp 需要服务端的支持,而当前国内大部分业务对此并未提供很好的支持,因此在应用上更多的是使用上层双连接实现多通道的突破。端、管、云均已支持IPv4到IPv6的平滑演进。但是对于业务应用而言,想要保障应用的高可靠、高可用,仅仅依靠每一层的双栈支持依然不够,需要更完整、更可靠的控制面的控制。因此,我们实现了精细化实时 IP 调度系统,使东西向解耦彻底可控,逐步实现业务的平滑演进。该系统可以针对不同业务场景、不同设备类型以及不同网络环境做精细控制。针对大规模精细化实时调度,可以基于设备维度、应用维度、用户维度、版本维度、地域维度等精细化维度实现调度。最初的调度需要依靠人力,后续可逐步演进为自反馈系统。针对大规模业务灾备恢复时间过长的问题,我们基于业务探针在高频业务插入了旁路指令。需要调度时,可将调度指令通过高频业务携带给端侧、终端,终端快速响应调度服务,最快可达秒级响应。另外,我们基于PaaS的核心能力基座实现了端到端的完整解决方案,以支撑集团大量 App 快速迁移,包括网络、环境感知、策略体验、融合数据产品以及云端调度服务。实现了南北向贯通,东西向解耦后,下一步需要实现常态化运营支撑,保证用户浓度和用户体验,并解决日常业务迭代对IPv6带来的冲击。研发期我们在端侧建立了IPv6环境模拟以及线下工具验证。发版前,基于自研 T-Monkey平台实现了自动化验收。线上运营期,对浓度和体验进行监测。最终实现对研发全生命周期的管控。同时在内网, IPv6也实现了逐步覆盖。对于大量小业务的长尾域名进行逐步清空,并实现流量路径全覆盖,确保 IPv6 高浓度不回退,用户体验不劣化。三、规模与体验 IPv6在阿里巴巴的发展可分为四个阶段:第一阶段:2016年,IPv6 主要解决苹果 App store 的上架审核问题。第二阶段:2017 年中办发布 IPv6规模化部署行动计划,阿里巴巴也在 2018 年首次提出了 IPv6 MAU 达 1 亿的目标。2019年,阿里巴巴集团应用淘宝APP MAU首次破亿。第三阶段:从面向用户规模转向面向流量占比,重点围绕提升 IPv6 的实际应用占比展开,集团淘宝 IPv6 流量占比首次超过60%。第四阶段:提出了IPv6 常态化诉求。要求存量业务 IPv6 浓度必须达到80%,增量业务全量支持 IPv6,目前已全面实现并超越目标。目前,MAU已达13亿+,最高浓度95%以上,集团内 App 超200。耗时相比于 IPv4降低11.4%。IPv6成功率已达3个9。四、未来与展望未来,IPv6的演进主要包含以下三个方面:第一,IPv6-only进行规模化突破。第二,IPv6 下 P2P 的应用。IPv4 的最大弊端在内网和外网之间单向导通,其核心障碍为地址数不够,中间加了NAT 无法直接访问,无法为每一个设备做公网定位。而有了 IPv6之后,突破了地址的限制,也可以实现 P2P的大突破。第三,解决应用层大量HTTP/3over IPv6 的问题。
算力包括以超算为代表的超算中心、以 CPU 为代表的数据中心以及以 NPU、GPU 和 FPGA 等为代表的计算中心。去年年底的数据表明,美国占据全球算力的31%,中国占27%,位居全球第二。国家自前年开始推动东数西算,部署了八大算力枢纽、十大算力集群。当前,中国超算数量占全球超算 500 强的34.6%。按照工信部预计,截至2023 年,国家八大枢纽将占据全国70%的算力。东数西算依赖于东西之间的通信网络,算力对通信网有着很高要求,可以归纳为弹性、高效、感知、安全、经济以及低碳。弹性:计算任务有潮汐效应,因此通讯网络也需要相应的弹性能力进行支撑。高效:通信网络有较高的可靠性要求,因此不可避免会存在计算浪费。有实验表明,0.1%的丢包率会使算力效率损失50%。感知:需要感知不同类型的计算需求。IO 密集型和 CPU 密集型的任务对通信网络有不同的需求。安全:数据的接入硬件对于安全性有极高要求,尤其是算力节点服务于多个客户,多个客户之间需要进行隔离,同时要防止外部的入侵。经济、低碳:对于算力,还需考虑成本、经济性以及如何降低能耗,鼓励使用绿色能源。算力不仅包括数据中心内部的计算,还需要进行跨数据中心的调度、虚拟机的迁移,以及需要通过多个数据中心协同,才能保证算力利用率的提高,获得集约化的效益。因此,我们需要有感知算力的能力。首先,感知数据中心的算力。不同的计算类型任务对纯算的架构要求有所不一。例如I/O密集任务与CPU密集任务适于采用不同的架构;存算比过低即存储能力不足也会影响算力的发挥。其次,计算时需要调度算法,而算法本身会根据不同的任务使用不同的软件,互相之间存在关联。因此,通过计算任务调优来适应软件的需求,也是感知能力的要求之一。此外,要感知数据中心内部与数据中心之间光互联传输系统的实时性能,还需考虑成本、远近和数据安全等因素。数据中心的业主不同,运营者也不同,算力与网络可能不属于同一运营主体,难有统一的操作系统。此时需要利用数据面的能力,即利用 IPv6 来实时感知算和网需要的资源和能力,实现算网的协同优化。IPv6的前身是 IPv4, IPv4只有源地址和目的地址,只能根据两个地址来决定选路,并不清楚 IP 流承载的业务对通信网络的需求。而 IPv6 拥有丰富的地址,可以利用 IPv6 地址的可扩展报头128 个比特的前 80 个比特来标注用户的身份、App 的身份以及服务质量的等级要求,用后 40 个比特来定义 IP 流承载的业务对信道的带宽、抖动、时延、丢包率的要求。网络根据 IPv6 地址即可识别 IP 流对信道的QoS 要求。根据以上能力可对路由选择进行优化,比如企业内部的敏感数据在企业内部,不敏感的数据可以发送到外部。在 VR、AR 以及游戏元宇宙等场景,一种业务应用会有多个视频输入,但并不意味着每一个视频输入都对算力和网络有同样的带宽、时延、抖动的要求。根据 IPv6 扩展地址报头里对信道性能的定义,可以分别对不同业务选择不同的信道。在 IPv6 的扩展地址报头里可以加入数据属性的指示,便于对数据流动的管理。特别是在跨境数据流动时,敏感数据可以根据 IPv6 扩展地址报头里的指示判断是否可批准、是否可以跨境,从而更好地把握数据类型。传统互联网场景下,同一个业务流前后的 IP 包即使来自同一个源或到同一个目的地,中间的路由也不尽相同,每个 IP 包独立选路。因此,即便同源同目的地,并不意味着实际业务信道的性能一致。 而IPv6提供了随流检测技术,可以利用地址字段里的空闲比特定义一些染色比特,根据此类比特在传输路径上经历的时延、丢包率等,实时捕捉到网络的传输性能,可完全反映业务情况。如果性能不符合要求,可实时调整到另一个符合要求的信道。随流检测能够还原出 IP 包经过的路由,可以实现路径的溯源,进行路径还原,有助于对跨境数据的管理。互联网发展之初主要利用 TCP/IP 屏蔽底层的差异,同时也承接上层的多种服务。后随着 SDN 技术的发展引入了控制面的能力,但 SDN 依然难以跨运营商以及跨云服务商实现端到端的管理。因此在发挥 SDN 控制面能力的同时,仍然需要增强数据面的能力,比如 5G 核心网,它增加了控制面的功能,同时也强化了数据面和用户面的功能。SDN时期,如果从 A 到 Z 选择一条路由,需要通过控制面下达到每个路由器,每个路由器接受控制面的指令来决定传输到下一个跳的路由。而现在,在源端路由器IPv6地址扩展字段嵌入由SDN下发的路由指令,沿线路由器仅需按IPv6地址来执行转发,避免了控制面的复杂性和时延。网络故障时,通过软件定义网重新计算,而计算结果只下发到第一个路由器,如上图,计算上的第一跳仍然是N2,第二条跳到N3,第三跳到 N9 ,无需在故障时重新计算路由,而是预先计算,可以实现快速倒换。如果业务从 A 到 Z 没有特殊要求,则称为缺省路径,可以任意选择一条路径。如果要求低时延,则可以选择低时延的路径;如果要求高宽带,则可以选择高宽带的路径。利用 SRv6,可以组织切片提供符合业务需求的VPN,也可以组织组播,同时还可提供负载均衡、多路径的转发,甚至可以实现多路径冗余来保障传输的可靠性。SRv6只涉及到源节点和终端节点,相对于 IPv而言,大大简化了控制面协议,也简化了对网络管理的要求,无需涉及控制面即可执行,有利于跨运营商以及跨云服务商打通云、网、边、端的协同,实现云、网、边、端的统一承载。IPv6另一重要特征为多归属。在 PDU 会话时,可能同时有数据、视频、传感器等有不同业务,不同业务需要不同的路由,而多归属可以为同一个会话同时提供多个不同路由,适应不同业务的需要。比如针对边缘计算,多归属可以提供基于源地址的分流作用;移动通信网络机从一个基站切换到另一个基站时,可以在不离开原有基站的同时连接到新的基站,实现先接后断,使得切换时尽可能不丢包。通过 IPv6 的多归属可以实现 UPF 的分离。比如从企业的分支机构到企业总部,有些数据需要在企业内部运行,可以通过 5G 核心网的用户面与控制面分离的特点,将用户面UPF 功能下沉到企业。而 UPF 利用了IPv6 的多归属能力,可以识别 IP 流是去往企业内部还是外部,保证敏感数据不出企业,是区别网络安全管理的有效措施。线上会议是组播形式,涉及到多个地方不同用户的接入。传统PIM(协议无关组播)N个VPN 客户且每客户有M个组播业务时,运营商核心层设备需维护N*M个组播流状态信息,网络不堪重负。而 IPv6 时代只需要源端和终端两个节点,中间的路由器只需要根据 IPv6 的地址指示进行转发,无需考虑是否为组播以及属于哪个流,大幅简化了组播的需求,实现了大容量组播。工业应用上往往不仅要求低时延,还要求确定性的时延。而当前的互联网对时延以及确定性并没有特殊保障。如果对每个流都实现确定性,则需要变为面向连接的方式,但该方式传网效率极低。而在面向无连接的模式下,可以在IPv6包头嵌入一个流标志字段,可以根据 IPv6 地址字段指示的业务流的需求,根据现有的网络资源来判断是否能满足需求,如果不满足则不接入,业务流可选择其他网络;如果可满足则允许业务流接入。允许业务流接入时,需要保证业务流前后的连贯 IP 包都应该走在同一个路由上,也相当于提供面向连接的通道。如果为每一个流提供确定性通道,网络效率仍然较低。因此,我们采用了类似班车的制度。需要满足确定性时延的 IP 流到达时,进入与其时间相对应的定点班车;如果 IP 流到达前班车已经出发,则在输入的第一个点上不会引入时延;如果IP流到达时班车还未到达发车时间,则会引入时延,时延为班车的间隔时间 T 。在中间节点,如果班车有空则可插入其他源地址的 IP 流,同一个班车里存在不同来源的 IP 流时,会进行重新排位。在同一个班车里,最多引入时延为一个 T ,最终的不确定时延为两个 T,目前一个 T 为 10 微秒。最终,我们通过允许确定性时延的误差使得网络的效率得以提升。确定性的重要保障为可靠性,因此我们将 IPv6的确定性机制设置为两路同时并发,通过二选一来更好地提供可靠性保障。 IPv6 网络层的能力还会与MAC 层以及物理层相融合配套。在 1G/2G 时代,传输话音和短信时,为了保证高效率和确定性,一般使用时分复用的方案,典型的有 SDH 同步数字系列、MSTP 多业务传输平台。在 3G/4G 时代,主要传输互联网和视频,一般使用统计复用、分组交换的方法提高效率。同时,为了保障话音业务的服务质量,会在 IP 链的基础上做改进,变为 PTN 分组传送网,提供面向连接的能力。5G 时代的业务类型更多,既有需要确保时延的业务服务,也有希望更高效率的服务,我们往往使用 SPN 切片分组网。 SPN 的第三层为 IP 包,包含了 MST 多协议标签交换的技术。同时,我们更希望使用 SRv6 的技术提供第三层的细颗粒性服务。第一层使用灵活的以太网来支撑大颗粒的交换,可以实现 64B/66B的大颗粒转发,降低了时延也提高了效率。对于 QoS 要求较严格的服务,通过 SPN 在 FlexE 的包装下,可实现以 10 Mbps为单位的颗粒性交换。通过切片分组网,最终具备了以太网、统计复用、时分复用以及 IP 层的服用,实现了物理层的硬隔离、TDM 层的硬隔离以及第三层的远隔离。IPv6可以很好地提供算网协同。很多企业有工业设计、药品仿真、电网建模、动漫渲染的需求,以上需求均需要利用人工智能,使用大数据分析。但这并不意味着每个企业都需要自建算力平台,需要自己购买更多的算法软件,他们可以仅仅作为算力的消费者连接到算力调度与交易平台。在平台的另一侧,有算力网的业务提供者,能够提供数据中心、超算中心、边缘计算等能力。在算力应用商店的指示下,通过算力网的控制面接到 IPv6 网络,然后通过 IPv6 将算力连接到 IDC 互联网数据中心。 IDC 的主体是服务器,它是工业计算机,包括存储和容量。虚拟头内提供了交换机,可实现跨服务器核跨数据中心的数据融合和调度。IDC 是云平台里最基础IaaS 部分,我们还需要有 PaaS 和 SaaS 平台来提供相应的算法。而通过 IPv6,我们可以感知客户的需求以及判断其与算力节点的距离,同时根据用户需要的计算任务,为客户选择从距离、成本、性能上均能满足需求的算力节点。客户可通过网络向选定的算力节点发出计算请求,使用算力节点提供的付费或免费的算力、算法、数据。在算力节点上计算的结果会通过 IPv6 网络发送给客户。IPv6在算网协同中发挥了优化调度的作用,优化了网络效率和节点资源的配置,使得算力网络成为一种在云、网、边、端间按需分配和更灵活调度计算存储网络资源的新型信息基础设施用。企业数字化转型最简单的方案为企业配置 5G 工业模组,租用运营商的基站,利用运营商用户面功能的下沉直接上云。 IPv6 在其中能够发挥优化调度、安全保障、数据管理等作用。
云计算已经成为信息基础设施的重要组成部分,越来越多企业将应用和数据转移到云上,也促进了信息聚合式的升级换代,云和网逐步走向融合。通信技术和信息技术深度融合,是技术驱动和市场驱动的共同结果,最终形成一体化供给、一体化运营和一体化服务的新体系。一体化供给指网络资源和云资源统一定义、封装和编排。一体化运营指全域资源感知、一致质量保障、一体化规划和运维管理。一体化服务指云网业务的统一受理、统一支付、统一呈现。 网络从专线接入向灵活定制和快速交付的方向转变,即从云被动适应网向网主动适配云的方向演进。云计算也对网络的性能、可用性、智能性、柔性适配、安全五个方面提出了新的要求。客观地说,现有的网络技术能力在满足云计算与网融合方面还存在较大提升空间。中国电信将《云网融合 2030 技术白皮书》作为长期演进目标,按照“网是基础,云为核心、网随运动、云网一体”的方向,通过实施虚拟化、云化和服务化形成一体化的融合技术架构,最终实现简洁、敏捷、开放、融合、安全、智能的新型信息基础设施。过程中, IPv6 及其创新技术成为云网融合最坚实的技术底座。正如《云网融合 2030 技术白皮书》中指出,IP骨干网络逐步采取IPv6单栈进行路由和转发,全面支持基于IPv6的安全管控,结合SRv6等增强型技术实现端到端IPv6智能性,并通过在网络边缘适配IPv4业务,提供IPv4流量的承载和穿越。目前,IPv6 的部署处于双栈阶段,即 IPv4 和 IPv6 协议同时在线网中运行。未来,IPv6将具有如下几个趋势:第一,向 IPv6 单栈演进,用户终端编址逐步归一化,采用 IPv6 编址。可从部分场景做起,逐步取消对IPv4 的地址分配。在 IPv6 单栈情况之下,满足现存 IPv4 业务良好运行,确保用户体验不受影响。第二,随着 SRv6 的技术发展,要支持 SRv6 的网络可编程能力、APN6能力、Bier6、随流检测、网络切片等创新技术和能力。第三, IPv6 向物联网领域进一步延伸拓展,满足物联网多达百亿级甚至千亿级规模的编址需求。同时考虑到资源有限设备对 IPv6 的支持,在部分场景提出了静态编址基于 IPv地址反向控制的要求。第四,网络进一步安全可信。在保障地址真实可信的基础上,在地址中嵌入语义信息,同时保证路由安全和稳定,具备全面防DDoS攻击的能力。 2016年, IAB 指出,希望IETF能够在新RFC标准中,停止要求新设备和新的扩展协议兼容IPv4,未来的新协议全部在IPv6基础上进行优化。因此,IETF陆续在IPv6基础技术、IPv6配置技术、设备或系统要求、运营管理、SRv 6 等多个方面发布了多项新标准,形成了IPv6技术标准的新一波高潮。推进云网设施的单栈化具有重大意义,它是互联网架构的革新。首先,提供海量地址供给,满足新兴云计算、物联网和工业互联网编址的需求。双栈的方式仍需为客户分配 IPv4 地址,未解决根本问题。其次,简化了运维。单栈网络实现单栈配置、单栈监控、单栈安全管理,简化了协议层次和网络运维管理。再者,协议暴露面减少,增强网络安全性。基于 IPv6 地址的人和物标识管理能力,有利于IPv6网络中的 身份溯源和安全管理。最后,减少不必要的投资,及早消除网络技术路线的模糊,减少甚至取消在 IPv4 方面的投资包袱,可以集中在IPv6 方面进行能力的提升和业务创新。2020年底,中国电信和阿里云在GNTC2020大会上联合进行了5G SA网上的IPv6单栈网络和业务能力展示。这也是全球首次在 5G SA 网络终端分配IPv6地址情况之下,网络可正常地承载优酷、钉钉、支付宝、淘宝等多种阿里业务以及其他互联网业务,用户体验良好。从 IPv4 向 IPv6 过渡的长期实践中,我们也得到了深刻的经验和教训。首先,网络过渡的重点在于考虑网络的开放性,特别是在网络设备中要逐渐关闭IPv4 协议。之后如何有效支持对于剩余 IPv4 的业务承载,确保用户体验不降低,也是我们必须考虑的关键问题。互联网业务要实现全部 IPv6 化需要较长时间,因此 IPv6单栈初期如果只考虑承载 IPv6 业务并不现实。其次,从 IPv4 到 IPv6转换采用无状态和基于规则的转换方式具有优势,可以确保网络侧实现轻量级运行,减少网络设备运行的状态数。另外,网络只为终端分配 IPv6地址,并且相关标准要及时获得终端厂商广泛支持,如464XLAT。IETF曾设计了很多IPv6单栈过技术,有隧道,有翻译,但过多的技术选择让运营商无所适从,甚至需要同时支持多种过渡技术,且技术之间互不兼容,未考虑多场景或运营商之间的互联互通。国内对于IPv6单栈技术的宣传不够准确,对于产业的积极性也带来了一定的影响。且产业方面存在短板,部分终端对于IPv6的支持尚不完善。随着IPv6网络规模的扩大和网络结构的复杂,我们需要系统地考虑向IPv6 单栈演进的问题,特别是需要考虑不同场景的过渡问题。因此,我们提出了面向大规模网络多域纯IPv6网络架构及技术。能够支持统一的IPv6编址、路由和转发,支持多域、多场景协同,也支持IPv4-as-a-Service,支持IPv4业务的接入和穿越,用户访问业务的体验不降低。其次,在边缘以纯IPv6接入为主,支持与各种已有接入方式的兼容。在边缘支持与其他运营商网络的互通,具备基于SRv6的网络可编程能力,支持身份标识的映射和安全验证能力,在实践上不明显增加维护额外的状态信息和信息交互,不增加系统处理压力和复杂度为了支持现存 IPv4 业务的数据传送,运行在入口边缘设备上的adpd 需要将 IPv4的 业务数据转换成 IPv6 数据包,并通过 IPv6 路由转发系统送到正确的出口 PE 设备,再恢复成 IPv4 数据包。多域纯IPv6网络将 IPv4 的地址空间映射到 IPv6地址空间,并形成IPv4 地址、块级地址映射规则及该 IPv4 级块与所关联的边缘 PE 设备维度映射前的对应关系。对于需要通过纯IPv6网络传送的 IPv4数据包,入口的 PE 设备可基于映射规则将该 IPv4 目的地址映射生成对应的 IPv6目的地址,并将该 IPv4 数据包转换成 IPv6数据包,在纯IPv6网络中进行域内和跨域传送。基于映射规则 IPv4 和 IPv6 之间的映射是无状态映射,从 IPv4 地址映射到 IPv6 地址,即在该 IPv4 地址上添加映射前缀,生成其对应专用的 IPv6地址,过程非常简单。地址映射规则由 PE 设备创建,为无状态的 v4、v6 地址转换。PE 使用该映射规则告诉其他 PE 设备,凡是IP4v目的地址在映射规则范围内的 IPv4 数据包都可以发送过来。该框架有三个主要组件:① 规则管理层:负责管理本地数据库中存储的地址映射规则。② 路由处理层:通过该层映射规则可以在 IPv6单栈网络里进行域内和跨域传送,以便向其他 PE 提供 IPv4地址可达性信息。前缀映射交换是 IPv6地址的重要组成部分,接入端已经有 FC 7050 和 DNS 64,但核心网中的映射规则交换仍然空白,而当前的解决方案填补了空白。③ 数据包转换层:支持翻译和封装,并且共享相同的基于规则的地址转换机制。2021年,电信与清华联合试点,在江苏无锡和内蒙古呼和浩特进行多域纯IPv6试验,涵盖的网络场景包括城域网、ChinaNet骨干网及天翼云资源池等,验证了本方案的多域跨境、轻量级、地址切片能力、纯IPv6云服务能力的可行性,取得良好效果。也在中国通信标准化协会和国外 IETF 提交了多域纯IPv6的相关标准文稿,目前在IETF 受到了法国电信、美国 verizon 和瑞士电信等大型运营商的参与和支持。总体来看,IPv6创新技术将成为云网融合最坚实的技术底座。纯IPv6技术简化了网络协议层次,减少了网络运营的运维负担,是国际认可的发展趋势。多域纯IPv6的技术通过全局映射规则及轻量级数据包的处理能力,取消了数据包转发过程中不必要的转换开销和设备成本,实现了跨域IPv6端到端的能力。多域纯IPv6是一体化的纯IPv6总体解决方案,支持和其他IPv6单栈及SRv6 技术兼容,符合大规模网络向 IPv6单栈演进的需求。后续,我们将结合云网演进的需求,继续加强现网试验和规模试点,进一步推动多域纯IPv6技术的标准化和产业化成熟。
IPv6是下一代互联网的起点和必然趋势。2012年,IPv4顶级地址耗尽,意味着下一代互联网必然建立在 IPv6 的基础上。从IPv4到IPv6的转换和演进是漫长而复杂的过程,因为互联网已经是全球的基础设施,各个国家均进行了大量投入。美国商务部发布的 IPv6 policy 表明,截止到 2025 年,将有80% 联邦信息系统会实现 IPv6-only 。中国对IPv6的发展亦高度重视。我们对于 IPv6 的认知和考虑在逐步延伸发展,与对于 IP 对于互联网认知是同步的。互联网诞生于 70 年代,当时的主要应用场景多为科研与试验;90年代进入消费互联网时代,商业模式开始出现;未来,我们将进入产业互联网阶段,一方面能够助力实体经济,实现从传统经济模式到数字经济的转型升级,另外一方面支撑万物互联的基础设施。从政策角度看,IPv6 在国内的发展可以分为三个阶段。第一阶段: 90 年代中期到 2007 年左右。 IPv4 的地址分配策略为先到先得,中国作为互联网后发国家,在地址资源上存在劣势。因此,彼时国内主要从技术研究科研的角度看待 IPv6,在 90 年代开始建立连接全国各个高校的IPv6网络。过程中积累了丰富的技术经验,但并没有辐射到产业发展。第二阶段:2007年,发改委牵头立项CNGI工程, IPv6 发展进入产业化阶段,主要为 IPv6技术和产品的商用和产业化,设备制造商领域也有很大的技术和产品进展。同时期,世界上的许多发达国家、发展中国家纷纷开始在 IPv6 发力。第三阶段:2017 年,两办发布推进 IPv6 规模部署的行动计划,意味着国内 IPv6 的规模部署不只是技术,不只是产业,而是进入从基础设施到应用到产业创新全方位推进规模部署的阶段。行动计划里提出三个目标,网络规模、流量、用户要达到全球领先。当前,国内IPv6 活跃用户已达 7.14 亿,在互联网总用户中占比67%,浙江省实际活跃用户占比85.96%,远高于全国平均水平。 2016 年前后,运营商大网的 IPv6 流量基本为0。而2021年 9 月,城域网 IPv6平均流量达11.75%,移动核心网占比43.84%,增速喜人。中国的IPv6地址资源总量为6 万+,仅次于美国,位居世界第二。现有4700+AS,支持IPv6的AS数量占比超70%,意味着有超过 70% 的企业已经支持 IPv6 。基础网络 IPO 的改造进展也非常显著。计算和云是新的基础设施,其 IPv6 改造也非常重要。已有超过 95% 的 CDN 节点支持IPv6,超过90%的云主机IPv6访问质量与IPv4基本一致,其中 40%以上云主机IPv6的访问质量已经超过 IPv4 。同时,网站和应用改造明显加速,主要的App、商业网站、政府网站、媒体等大多已经支持 IPv6 。IPv6的规模化部署已经到第五年,虽然取得了很好的进展,但伴随着步入深水区,我们也面临着巨大的挑战。首先,终端双栈的情况下,选择IPv4还是IPv6?这需要终端软件的FC支持,竞速连接算法要求在有IPv4和IPv6的情况下,只要IPv6网络质量不劣化到一定程度,则优先选择IPv6。但终端能否实现依然存在不确定性。其次,固定接入。固定网流量与移动网流量差距巨大,原因之一在于最后一公里。用户家里的无线设备为用户自购,并非运营商网络,虽然都已支持 IPv6,但开启 IPv6 的比例很低。原因之二在于商业模式问题。大量内容服务商使用 CDN 服务,相比于 CDN 按流量计费的方式,IPv6和IPv4存在成本差异。另外,每一个App 均由大量服务入口和第三方 API 构成,全部支持IPv6会涉及到很复杂的问题。基于以上考虑,2021年网信办、发改委、工信部等部委发布了《关于推进互联网协议第六版(IPv6)规模部署和应用工作的通知》,提出了重要原则,即 IPv6规模部署的工作要从能用向好用、从数量到质量、从外部推动向内生驱动转变。上述原则意味着要求 IPv6 产业要从基础服务提供商、网络提供商以及内容提供商上先提高质量。其次,为用户提供好的体验。最后,需要有良好的商业模式。以上要求也意味着我们对于 IPv6 的认知和研究深度需要进一步提升。 IPv6 相对于 IPv4 不只是地址数量的提升,更是网络创新的载体,我们需要在网络层面实现业务质量的提升。IPv4时代,网络业务在不停地修修补补,不断在 IP 协议之外打补丁。因为IPv4 最初诞生于科研场景,并没有考虑到大规模商业化和网络业务的需求,而打补丁会给中间的网络节点带来很大的处理压力。另外,很多业务的实现要靠协议嵌套的方式。而我们希望在 IPv6 时代,从协议层面即可实现能力的内生,这主要依靠 IPv6 报头的扩展字段。应用感知、网络可编程等都可以利用扩展字段的能力。IPv6+概念包含四个“再”。第一,核心技术再创新。第二,技术体系再完善。通过网络层技术结合 AI、TSN 等其他层次、领域的新技术,实现网络技术体系的完善,支撑网络能力和网络业务的新创新。第三,网络能力再提升。通过前面两个“再”,带动网络服务、应用服务从数量到质量的提升。第四,产业生态再升级。带动芯片、模组、操作系统等上下游产业链,赋能千行百业。电信、联通、移动等网络运营商以及基于 IPv6/IPv6+ 的新技术开展了很多落地实践,比如联通在北京冬奥会连接各个赛场和媒体中心的网络,利用 IPv6 实现了网络隔离和网络可编程。IPv6+推动下一代互联网的创新升级主要体现在以下三个方面:第一,网络智能化管控。网络智能化是对网络质量有效实时的感知,主要基于iFit等技术,对网络的真实业务流染色,感知网络真实的端到端的性能。同时结合智能化技术,实现网络的智能管理,降低网络故障频率。第二,应用驱动。原先的网络策略为 best effort ,只管传送数据包,不面向连接,不保证端到端的质量。而当前,面对产业互联网和工业互联网的需求,必须实现质量保证,甚至是网络确定性保证,因此需要从路由驱动转换为应用感知。第三,网络内生安全。在 IPv4 时代,网络安全能力需要不断地打补丁进行修补来实现,并且依然面临着很多网络安全威胁。而在 IPv6 时代,地址是海量的,攻击者扫描或遍历的难度大幅提高。其次,IPv6地址分配是从头开始的工作,国内地址分配的国家标准正在推进,在 IPv6 的地址分配过程中即加入地址溯源的能力,使地址分布可控,最终实现网络可控。数据判别技术结合地址溯源技术即可实现数据空间上的可管可控,使得网络安全能力得到极大提升。
中国移动参与 IPv6 的研究和推动已经持续近 20 年,在技术研究、产业推动、现网部署、规模商用方面都取得了重大进展。2003年是中国移动开始进行 IPv6 研发的元年,这一年我们参加了国家 CNGI项目。2011 年,中国移动在 3GPP 主导发布了首个移动网 IPv6 过渡指导报告,推动了移动网 IPv6 的过渡进程。众所周知,移动网络更新换代以 10 年左右为周期,中国移动的这一举措突破了移动网和 IPv6 的共同发展瓶颈,实现了两者的融合发展。2014年,中国移动决策在 VoLTE网络中使用 IPv6 单栈,也为后续 IPv6 的单栈推进奠定了基础。截至目前,中国移动已经建成了全球用户规模最大的 IPv6 双栈 4/5G 网络以及最大的 IPv6 单栈 4/5g 云网络。经过 20 年努力,我们实现了 IPv6 与移动网络的同步发展,通过 3G 起步,4G同步, 5G 内生,切实推动了 IPv6 的快速发展和应用,并各个方面取得了重要进展。可以说,中国移动已经成功打造了端到端的 IPv6 基础网络能力。在用户和终端方面,截至今年 7 月,我们的 IPv6 移动网络用户达到 7.72 亿,流量占比达41.7%,而固定网络 IPv6 用户达到 1.69 亿,流量占比达12.6%,取得了重要进展。另外,在网络基础设施、应用基础设施和自营网站方面也有长足发展。承载网络超 9000 台路由器,100% 支持 IPv6 单双栈。自营网站和自营 App 也在自研 IPv6 浓度测试工具的推动下快速实现了升级改造。目前,自有网站 IPv6 浓度达100%,自营 App 的IPv6 浓度接近98%。进入 IPv6 时代后,中国移动也在携手业界共同推动创新成果的落地。首先,中国移动推动了 3GPP 和 IETF 两大组织在 IPv6 方面的合作,将 IPv6 和移动网标准的推动进行了融合。其次,在关键技术创新方面也做出了较多贡献,比如由中国移动主导的BIH/PNAT技术为手机支持 IPv6 提供了非常好的过渡方案。相关技术方案也已经在 EITF 发布为 FC 6535 ,该方案也为全球多个移动操作系统的IPv6过渡提供了技术支持,比如安卓系统等。同时,在3GPP 也针对IPv6 的演进和过渡提出了相关架构,获得了多项奖项,比如中国通信标准化协会科学技术一等奖、中国标准创新贡献一等奖、中国通信学会科学技术一等奖等。随着技术的发展,中国移动也在大力推动算力网络战略。算力网络基础架构可以分为三个层面,最底层为算网一体的基础设施,中间层为集成了AI的算网大脑,为网络提供端到端的全局视角的智能调度。最上层为融合统一的运营服务层,会产生很多新业态,比如算力交易、能力开放等。最底层,我们希望构建统一算网IP底座,持续推动 IPv6 和 SRv6 的创新,为底座注入新动力。G-SRv6在新的运营商基础设施里已经成为非常重要的核心协议,但其开销较大,特别是 ToB 网络下开销大可能会成为一种致命问题。 比如,运营商要使用管道技术封装客户业务,而运营商为客户提供净带宽的同时毛带宽也需要一系列的配置。假设客户有1G的带宽需求,如果使用 SRv6 技术,客户往往会要求最小包长为 256 byte 时要达到限速,意味着每增加一层 128 Byte的标签,则会损失 12.5% 带宽。如果链路有 8 层 SRv6 ,则毛带宽需要用 2G 才能达到客户侧带宽1G的需求。因此,我们提出了 G-SRv6 的技术,该技术主要存在以下几个创新之处。第一,采用了压缩前缀技术。利用IPv6地址格式规律,压缩后的G-SID仅包含不同部分,解决SRv6封装效率低问题。第二,采用二维指针定位技术,快速实现 SID 匹配。第三,支持多长度 SID 混编。能够在不同场景下支持多种网络混合连接,使网络具备极佳的灵活性。第四,支持COC压缩标记,从而能够拉通转发。以上技术均已写入 IETF C-SID,将成为 SRv6 未来重要的基础技术。针对SRv6存在的问题,在标准的推动过程中主要存在三个流派、五种方案。三个流派分别为共用前缀+SID拼接、共用前缀+SID shifting以及SID与 IPv6 地址映射。为了解决问题, IETF 成立了 SRv6 头压缩设计组。经过两年的多方磋商,最终达成了妥协方案,采用了中国团队为主导的G-SRv6和3思科为主导的micro-SID 方案的融合方案。该方案在 Draft 被称为 C-SID 方案,目前已经被 IETF 接收为工作组文稿,为后续标准的推进奠定了基础。为了构建完整的网络,中国移动牵头构建了全面的技术和标准体系。上图金字塔模型是技术和标准体系的呈现。最下层为基础层,主导G-SRv6帧格式、转发机制、路由协议;第二层为保障层,包括基础路由、保护方案、基础 OAM 方案;最上层有针对 G-SRv6 的跨域方案、切片方案,同时我们也在拓展算网融合,智享WAN采用 G-SRv6 技术作为基础,能够实现类似于 SD-WAN 的服务,能够将网络和云互联,实现云、边、端、网的算网整合。目前,以上能力已经形成产品,将很快投入现网部署。在技术体系之下,中国移动积极构建了 G-SRv6 的完整产业链。国内参与方包括华为、中兴、华三、锐捷,国际上包括思科、博通、马威尔等,形成了包括芯片、设备、控制器、测试仪表在内的全面的G-SRv6产业链。中国移动也希望基于 G-SRv6 统一协议,构建从接入、骨干、云内的端到端的基础 IP 网络,预计很快可为用户提供确定、敏捷的 G-SR6服务。我们希望能够面向算力网络构建统一的 IP 底座,它将具备以下几个特点:第一,采用 G-SRv6 统一协议,实现云间以及云内的网络整合;第二,通过高可靠确定性技术实现更好的算法服务,比如可以通过随流检测提供更精细化的性能和故障监测,通过网络切片实现确定性、差异化的网络服务。第三,通过算和网的融合,发挥 G-SRv6 的应用感知和业务链特性,真正实现多要素拉通。最终,基于 IPv6 和 G-SRv6底座构建出大带宽、低时延、高可靠、统一 IP 网络协议的整体的 IP 网络底座。
一、云计算加速开源创新过去20年伴随着互联网、云计算的快速发展,开源技术迎来一波波浪潮。如下图能看到开源项目的投资量在逐年上涨,在消费互联网时代,互联网业务爆发式增长激发了第一波开源浪潮;进入产业互联网时代,云计算蓬勃发展引领了第二波开源浪潮。在数字时代,开源和云计算的兴起都有着共同的底层逻辑,就是通过变革生产关系来提高软件行业生产力。开源改变了软件开发模式,通过开源社区建设能够快速获取开发者的需求反馈,同时流行的开源项目能吸引数百数千个开发者协同开发共建,使得开源软件迭代速度极大提高。开源也打破了技术烟囱,促成了软件的标准化,标准化又进一步提升了产业协同效率。云计算则是改变了软件交付方式,让基础设施、基础软件服务化,客户开箱即用,按量付费,为企业数字化降本提效,加速了数字经济的进程。如同新能源带来了汽车行业的变革,云计算也为开源基础软件带来技术创新机会。越来越多的开源软件采用云原生架构、释放云计算红利,带来技术竞争力新突破:第一个是弹性云计算提供弹性的计算、存储、网络能力,基础软件应实现弹性架构,和云的弹性算力无缝结合,释放弹性红利。第二个是成本云基础设施层基于软硬结合技术深度优化,达到最优成本。基础软件应将更多的能力下沉到基础设施层,如充分利用云存储重构存储模块,释放低成本红利。第三个是高可用云计算提供全球多region、多可用区的基础设施,基础软件应具备数据、状态多可用区同步的能力,释放全局高可用能力。二、Apache RocketMQ发展史接下来我们以RocketMQ为例,聊聊云计算如何加速RocketMQ的创新。先来回顾Apache RocketMQ过去十年的发展历程,可分为“诞生于互联网”与“成长于云计算”两大阶段。第一个阶段是RocketMQ的从0到1,在阿里内部规模化落地。2012年,为了支撑超大规模电商互联网架构,阿里中间件研发了RocketMQ,并在产品诞生初期开源,2017年RocketMQ统一了阿里消息技术体系。第二个阶段是云计算 。2015年RocketMQ上云,这也是业界首个提供公共云SaaS形态的开源消息队列。2016年,阿里把RocketMQ捐赠给Apache,17年孵化毕业,成为国内首个TLP的互联网中间件。在云计算和开源双轮驱动下,RocketMQ在阿里外部完成全面规模化,帮助千行百业完成数字化转型,产品能力也得到进一步的飞跃。2022年5.0正式发布,Apache RocketMQ正式迈进云原生时代。三、互联网场景下Apache RocketMQ核心优势面向大规模电商和金融场景,Apache RocketMQ打造了四个核心优势第一个优势能力是支撑超大规模复杂业务的能力,具备丰富的消息特性。每个大型互联网公司都会有主营业务(比如阿里的交易、蚂蚁的支付、饿了么的外卖),以主营业务为中心扩展业务能力,阿里电商就是围绕交易事件建设的电商操作系统,每笔交易事件都会触发不同的业务,不同细分业务会关注不同类型的交易事件,比如垂直市场只关注某个类目的交易事件、天猫超市只关注某个卖家的交易事件、购物车只关注下单成功的交易事件等,RocketMQ的SQL订阅提供最灵活的消息过滤能力,能够满足下游消费者按照不同的业务维度进行消息过滤的诉求。除了主营业务之外,大型互联网公司还会快速迭代多样化创新业务,对于消息队列来说会产生大量的小流量topic,RocketMQ具备单机万级topic的能力,能够最大化资源利用率提供多租服务。在大型互联网业务中,还会有各种定时事件触发场景,最典型的是交易超时关闭机制,阿里交易或者12306订票都有类似的机制。RMQ的定时消息,能够很方便的满足这类诉求。 第二个优势能力是一致性,无论是阿里交易、还是蚂蚁支付都天然对数据一致性有着极高的要求,RocketMQ在一致性方面也打造了多个关键特性。最具代表性的是分布式事务消息,RocketMQ是第一个实现这种特性的消息队列,这个特性能够保障交易的上下游对于订单状态达到最终一致。这个方案也成为异步消息一致性方案的事实标准,被多个互联网公司所采纳,甚至也有公司把他移植到定制版的Kafka。除了分布式一致性之外,在一些场景有顺序一致性的需求,比如分库分表产生的异构数据库复制场景。比如淘宝买卖家库的数据复制,RocketMQ可以严格按照顺序将源库的binlog分发到目标库进行数据重放,从而达到不同业务维度下数据一致性。 在互联网高并发流量下,应用会大量使用缓存技术,除了集中式的缓存服务之外,应用还会增加本地缓存进一步加速,RocketMQ的广播消息能够把缓存失效广播给应用的所有机器,实现分布式本地缓存的一致性。第三个优势能力是稳定性。这是交易和金融场景的根本,稳定性是个系统工程,RocketMQ不仅具备核心的HA能力,还提供了全方位的稳定性保障,比如自适应拉模式,避免慢消费者被打垮,真正实现削峰填谷;消息轨迹,业界第一个自带消息级别可观测能力的消息队列,用户可以精准定位,快速排查线上问题;消息回溯、消息死信机制,为业务bug或数据问题导致消费失败,提供了多样化的稳定性兜底手段。第四个优势能力是高性能,在双十一的极限流量下,RocketMQ写消息延迟 4个9在 1ms内,100%在 100ms内;RocketMQ采用share-nothing的分布式架构,在吞吐量方面也具备无限扩展的能力,已经连续10年支持了双十一万亿级消息洪峰,为百万级的应用实例提供低延迟消息服务。在进入云计算时代,RocketMQ面向云原生进行两个方向的演进,向上RocketMQ产品形态演进,更好的支撑云原生应用架构(微服务、EDA、Serverless);向下RocketMQ自身进行云原生架构改造,充分释放云基础设施的弹性能力,全方位提高关键技术指标。 四、云原生时代的Apache RocketMQ产品形态演进接下来我们先看面向云原生应用架构,RocketMQ在产品形态的演进。微服务是云原生应用架构的核心,引入微服务架构,数字化企业能够按照小型化的业务单元和团队划分,以“高内聚、低耦合”的方式高效协作。但是微服务架构也会带来新的问题,比如大量同步微服务会面临延迟增大、可用性降低等风险,引入消息队列建设异步微服务体系,可提高微服务的韧性,降低延迟。在微服务领域已经形成了几个事实标准,比如Spring Cloud体系,Dubbo体系。与此同时下一代的微服务技术也在快速发展中,主要体现在基础设施下沉,比如servicemesh,解耦了业务逻辑和分布式基础设施的实现,两者可以独立灵活演进。基础设施再进一步下沉,则是往serverless的方向演进,服务粒度变得更小,到函数级别;代码开发和运维解耦,开发人员无需关注的应用运维,更多时间专注业务开发。面向微服务的趋势,RocketMQ5.0提供轻量SDK,大量特性实现下沉到服务端,比如消息重试、负载均衡等。轻量SDK对Mesh技术更加友好,RocketMQ的mesh能力现已合入 CNCF Envoy 官方社区。轻量SDK采用消息粒度的负载均衡机制,客户端无需绑定队列消费,实现彻底的无状态化,更加匹配了Serverless应用的场景。今天我们以RocketMQ5.0核心能力为基础,支撑了阿里云RocketMQ、MNS、RabbitMQ等多款云消息产品,帮助客户建设现代化应用架构。在云原生时代,事件驱动架构应用范围扩大,成为Gartner年度十大技术趋势。在新型的数字化商业解决方案中,会有60%采纳EDA架构。事件驱动是个比较经典的概念。早在几十年前,无论是操作系统内核的设计、还是客户端编程框架都大量采用了事件驱动技术。EDA的价值是为软件设计提供“解耦”的能力,“解耦”是软件实现快速迭代的核心。在全行业数字化转型、全面上云的时代,事件驱动架构的价值将被全面释放。· 事件驱动释放数字化转型的红利现实世界中的企业业务可以抽象为一个个的事件触发、事件响应的流程,比如在A在超市购买了商品,会产生用户A购买某件商品的事件,超市响应这个事件,可能触发商品补货Action;B在ATM存款完成,会产生A存款XX元事件,银行响应这个事件,可能会触发理财产品推荐Action。用事件来思考业务,进行业务建模,用事件驱动技术进行业务数字化建设,能够为企业建设高度可扩展、高度敏捷的数字化系统。比如在超市的案例中,购买商品的事件未来能扩展更多的Action,比如建设CRM系统、商品货架摆放优化、优惠券发放等等,EDA的数字化系统将持续创造业务增量。另一方面,现实世界中的商机往往转瞬即逝,事件驱动的业务系统,天然就是实时触发的,快速响应业务,例如在电商网站中,通过实时分析用户在网站的点击事件、购物车事件,实时分析用户喜好和需求,精准实时推荐,进一步提高购物成功率和成交量。· 事件驱动建设数字化商业生态当全行业大规模数字化转型后,跨业务、跨组织的业务合作将从线下搬到线上,在数字经济时代,数字化商业生态规模将持续扩大。在过去,跨组织业务协同更多的是通过同步API调用的方式进行,现在随着规模的扩大、参与方的增多、业务迭代速度的加快,同步API的调用方式已经远远不能满足数字化商业生态的发展诉求。比较显著的问题包括:跨组织的业务因耦合无法独立演进迭代、可用性下降、性能无法满足2C的规模等等。而EDA天然具备的异步、解耦的特性可以解决这一系列的问题,跨组织业务协同更需要彻底解耦。比如阿里聚石塔业务就是事件驱动的模式,聚石塔实时发布交易事件,合作伙伴包括ISV、软件服务商、品牌商家订阅消费交易事件,建设个性化的CRM、商家运营、后台管理系统等,形成一个庞大的电子商务数字化生态;钉钉则是启动“云钉一体”的战略,通过钉钉连接器+EventBridge开放全面的钉钉事件源,以事件集成的方式和业界合作伙伴共建数字化办公生态。事件驱动架构将为跨组织的商业新生态打破业务孤岛、数据孤岛,行业级的事件规范CloudEvent也已经形成,未来“连接”将创造新价值。· 事件驱动加速云原生技术的落地作为云原生代表技术,Serverless架构范式本身也是事件驱动的。现在主要的serverless产品形态,无论是阿里云的函数计算、还是AWS的Lambda,它们的主要触发源都是各种形态的事件,比如云产品事件,OSS文件上传,触发用户基于函数进行文件加工处理计算;用户业务事件,EventBroker触发函数运行消费逻辑;云产品运维事件,用户通过响应事件,在云平台的基础上扩展自己的自动化运维体系。事件驱动架构的大规模使用,能够帮助数字化企业释放云计算Serverless的技术红利。随着EDA架构被大规模跨组织的落地,CNCF推出了CloudEvent规范,基于统一的规范,跨系统、跨组织的数字化协同有了共同的“语言”,能够实现更高效的系统集成,沉淀面向事件的软件基础设施。面向EDA的趋势,RocketMQ5.0发布了全新的产品形态,叫eventbridge。它的领域模型以事件为中心的,支持cloudevent规范,提供低代码的事件编排、过滤、路由能力,具备灵活的事件集成能力。今天我们以RocketMQ5.0核心能力为基础,支撑了阿里云EventBridge产品,助力云客户实现事件驱动、事件集成的商业生态。 五、云原生时代的Apache RocketMQ技术架构演进现在我们从RocketMQ自身的技术架构角度来看云原生的演进,这是RocketMQ的云原生架构全景图,从客户端、到服务端都进行了全方位的改造,更高弹性、可用性,更低成本。· 客户端采用轻量SDK设计理念,将原来富客户端的逻辑下沉到Broker,满足现代化应用轻量化、Serverless化的趋势。· Broker彻底进行弹性架构改造,分离RocketMQ Proxy和Store层。其中Proxy 是完全无状态的计算节点,专注多协议、多领域场景覆盖,可以面向不同工作负载独立弹性,如物联网、微服务、大数据不同场景有不同的资源诉求。同时对RocketMQ的Topic资源也进行了三层解耦,面向消息的Topic、面向流的Topic逻辑分片、面向底层存储的Topic物理分片,每一层都可以独立弹性。Store层则专注消息的高可用存储,包括副本复制、主备切换和云存储集成。其中新的HA技术引入Leaderless的架构,Store节点身份对等,资源利用率全面提升;保持极简架构,内置分布式一致性组件,无需依赖外部zookeeper等分布式系统;多副本策略可定制,面向不同场景,用户可以在可用性+可靠性+成本进行灵活组合;基于全新的高可用架构,用户可以面向云的多可用区、多region组建Geo全局高可用能力。在云存储集成方面,云服务形态的RocketMQ 5.0可基于云盘、对象存储的打造多级存储架构,提供低成本的无限存储能力,冷热数据分离,为用户提供一致的冷读 SLA。六、Apache RocketMQ 5.0业务全景 经历7年大规模云计算实践,RocketMQ迈进5.0的时代,从原来的互联网业务消息中间件,扩展到"消息、事件、流"超融合处理平台,解锁更全面的能力。· 在消息领域,全面拥抱云原生技术,更好的弹性架构和高可用能力。· 在事件领域,支持CloudEvent规范,以事件为中心的产品新界面,助力客户建设跨业务、跨组织的数字化商业生态。· 在流领域,流存储增强批量特性,大幅度提高数据吞吐量;新增逻辑队列特性,在流场景也具备无缝伸缩能力;新增流数据库RSQLDB,提供实时事件流处理、流分析能力。· 在物联网领域,RMQ基于端云一体化架构实现了完整的物联网消息队列的能力,从原来的连接应用扩展到连接物联网设备。同时RocketMQ 5.0 也继续保持极简架构的原则,能够以最低的资源消耗、运维成本搭建服务,适合边缘计算。如下图所示,物联网设备持续产生数据,边缘的RocketMQ直接进行实时数据分析计算,能够快速响应用户。同时通过实时ETL、实时决策产生的高价值事件或者数据,也可以传输到云端,通过RocketMQ的Eventing的能力,链接到云平台,充分利用公共云的一站式平台技术进一步放大数据价值。现在RocketMQ已经具备连接一切、随处运行的能力,提供“云、边、端”一体化的实时数据解决方案。 七、Apache RocketMQ生态与社区建设一个人可以走得很快,但一群人可以走得更远,接下来我们将继续加大对RocketMQ 5.0的生态建设投入。一方面是应用架构生态的建设,这里既有经典的开源项目、规范的集成,比如JMS、AMQP等,也会有云原生技术生态的集成,比如CloudEvents、Dapr、Envoy。同时RocketMQ也会进一步发力数据架构生态,全链路集成大数据的摄入、数据存储、数据处理、数据分析组件,从离线大数据到实时大数据。RocketMQ通过联动社区生态项目,为客户交付完整的业务价值链条,实现多场景的业务覆盖,如事件驱动架构解决方案、实时数据解决方案。 在全球 700+ Contributors的共同建设下,RocketMQ产品竞争力持续提升,获得更多用户认可,近期荣获多个奖项,如中国开源云联盟优秀 基础软件、进入科创中国“开源创新榜”、Apache中国开源项目领导者象限。随着潜在用户数的增大,RocketMQ的商业价值也进一步放大,目前已经有10+云厂商提供Apache RocketMQ的商业服务, 真正无厂商锁定。RocketMQ已然成为头部互联网、金融、云厂商的共同选择,是消息领域的事实标准。未来RocketMQ将继续围绕 消息、事件、流一体化的云原生MQ持续演进,这是近期RocketMQ规划的关键特性,欢迎社区开发者参与共建。
一、云原生对数据处理平台的影响过去十年,云原生大数据人工智能系统在开源浪潮下发展迅猛,以 Docker 和 K8S 为代表的云原生技术在近些年取得了长足的发展,应用广泛,已经成为云计算的新一代重要技术。以 Hadoop、Spark、Flink为代表的大数据计算和存储系统已经成为大数据处理领域某种意义上的事实标准。在人工智能框架领域,以 Tensorflow、PyTorch 为代表的主流人工智能框架在用户的反复使用和社区的开发中也逐步成熟。大数据的应用和 AI 的应用诞生之初面向大规模数据计算分析而设计,彼时更多的是运行在单机甚至常规固定规模的分布式集群中。近些年,由于云原生平台在资源成本、扩容效率和高效部署方面的优势,越来越多的大数据和人工智能的框架已运行在云原生平台上。Gartner预测,到2023年, 70% 的 AI 的应用会以容器化的方式部署运行。 Spark 也在很早的版本上开始尝试与Kubernetes scheduler进行对接,拥抱云原生环境。云原生计算架构正在重塑众多行业的服务与应用,其底部计算层面的关键技术包括计算存储分离、容器及其编排以及无服务器计算等,进一步往上诞生了很多重要的基础开源软件,比如云原生容器技术、云函数计算技术、云数据传输技术以及云原生存储技术这些方向的CNCF开源软件等。基于云原生开源软件可以构建很多云原生应用,进一步服务于各行各业的应用于服务。云原生为数据处理平台带来了哪些优势?第一,计算存储分离带来更低的扩容成本。不同应用、不同时刻对扩容存储和计算的配比都不一样,而计算存储分离的架构使得扩容变得非常灵活,成本也会更低。第二,K8S 和 Docker 非常好的容器及其编排技术,负载均衡变得更容易,可以灵活地对计算负载进行扩容和缩容,且可以应对不同流量。第三,以函数计算为代表的轻量级的灵活计算,使得运行逻辑需要的资源变得更少,资源更轻,节约了成本,也更高效灵活。任何计算框架都需要运行在基础设施上。2012年,Hadoop技术应用较为广泛,此时大数据主要的计算引擎仅有 MapReduce,底下大数据存储为HDFS,通常部署在分布式集群平台,当时也称为云平台,更接近于一个普通的集群,不易扩展。特点为计算存储要求本地化高效的并行计算,资源调度粒度通常较粗。经过大数据时代的不断发展,用户对计算逻辑的处理要求越来越高,批计算已经难以满足很多场景的需求,出现了以社交网络为代表的图处理的需求、以实时消息数据流为代表的流处理的需求,以及迭代计算、机器学习等。底下的存储也不再仅限于HDFS,还有对象存储、NFS 存储等。总而言之,上层的计算框架和底下的数据源变得越来越丰富,并开始逐步解耦。此时,Alluxio问世,它可以对计算框架和数据源进行很好的桥接,并且实现数据统一的抽象往上层提供。框架解耦后,云平台支撑的环境的特点为支持多样化的框架,但环境维护相对复杂,不易进行弹性扩容。如今,越来越多的应用被部署在云原生环境上,使用 K8S和Docker 来对资源进行标准化的封装和调度编排,底下的存储也变得更多样,甚至可以支持本地和公有云构建的混合存储。云原生环境下,我们对标准化数据的加速需求愈发强烈。二、云原生的标准化数据加速需求数据密集型应用上云之后面临着巨大挑战。第一,异构数据源带来的复杂性。用户需要管理很多数据源,存储系统也非常多样,难以实现最优的方案和最好的效果。第二,计算存储分离架构下,数据密集应用需要频繁访问数据会带来IO 的瓶颈,特别是算力的变化使得 IO 的需求不断变化,而存储分离架构难以适应。第三,云原生环境不断地扩容缩容以及跨作业的运行,数据的感知和调度变得越来越更弱。我们试图将数据看作商品,将存储看作超市,将应用看作消费者。线上购物模式为:以客户为中心,商品贮藏在仓库,客户线上挑选商品, 由现代化物流交付商品,高效便捷、交易量更大。我们从线上购物模式中得到启发,发现云架构下缺少高速的数据物流(传输)概念。至此,云原生对于标准化数据的加速需求诞生。三、云原生数据抽象加速开源项目我们设计了云原生数据抽象与加速的开源项目——Fluid。Fluid意为气流、流体,我们希望数据能够像云朵和气流一样,在云计算中心被高速运转、处理,而且可以便捷地被访问到。Fluid项目建立之初需要面对三大挑战。第一,云原生环境下数据访问和存储系统的配置复杂。第二,数据访问速率需求的动态变化。第三,异构环境下数据感知调度困难。针对上述挑战,我们提出了三个理念,分别为数据服务抽象、数据自动加速以及数据感知,实现面向应用场景的高层数据抽象与缓存自适应配套、数据处理实时感知的数据加速弹性伸缩机制,以及数据分布感知的应用运行机制和调度优化策略。首先,我们提供了云原生级别的数据集抽象,类似于 Spark 的RDD ,我们将其进一步泛化到云原生平台,目前仅针对于数据集的资源特性。底下每个数据集Dataset均可对接不同的存储数据源,并提供统一的标准化访问接口。同时,会为每个 Dataset 绑定一个分布式缓存,为数据集定制化地进行分布式缓存的优化和参数调优。面向 IO 的弹性需求,我们提出了自适应扩缩容机制,类似于 TCP 拥塞控制协议里的感知自适应机制。当我们感知到计算应用对数据访问的需求量变大且即将成为瓶颈时,会自动对缓存系统进行水平扩容,使得对数据访问的需求可以高效地被满足。另外,我们还提出了数据感知的应用协同编排调度,用于感知不同作业之间依赖的数据集关系,从而进行协同编排调度。比如数据集 A 被J1、J3、J7依赖,数据集B被J2、J6、J8依赖。如果需要以最快速度将这批作业完成,应该对作业的次序进行合理排序,使得数据集依赖的作业尽量在一起运行,而这一切的感知需要与开发者调度进行结合。开源Fluid系统架构利用了很多 k8s 组件,对K8s保持了生态低侵入性,且支持很多定制化的环境系统,包括Alluxio、JindoFS、GooseFS等。我们对于Fluid研究的相关工作已经汇总为论文进行了发表。南京大学与阿里云团队、Alluxio等单位联合发起的 Fluid开源项目已经进入CNCF官方沙箱,得到了云计算产业的广泛关注。相关技术也进入国际云原生技术生态体系,推动了Fluid项目的发展。Fluid开源项目入选了CNCF LandScape,并获得中国信通院尖峰开源项目奖项。未来,我们计划支持更多类型的数据密集型应用运行在云原生平台上,为其提供高层的数据抽象。另外,面对不同的数据应用需求,考虑更复杂、更多样的调度,联合启动编排策略。最后,希望与更多云原生现有的调度和编排工具进行集成。
一、携程微服务产品的发展历程携程微服务产品起步于2013年。最初,公司基于开源项目ServiceStack进行二次开发,推出.Net平台下的微服务框架CServiceStack。2014年,公司推出Java平台下同 CServiceStack完全互通的自研微服务框架Baiji和第一代服务注册中心。该服务注册中心后续经历多次重构,目前使用的已是第四代产品。2017年,公司正式引进开源产品Dubbo,推出整合携程治理能力的CDubbo框架。该框架最初基于Dubbo 2.5.4版本进行二次开发,经历多次版本升级后,目前使用Dubbo 2.7.7版本。2020年,公司正式开始探索落地Service Mesh项目。目前,相关产品已经在生产环节正式落地,正在进行接入推广工作。携程微服务产品情况复杂,主要在于以下四点。第一,线上同时运行着三种微服务框架产品。第二,同时采用HTTP 和 Dubbo两种通信协议。第三,采用完全自研的基础设施,包括注册中心和配置中心。第四,现存8000多个线上服务,实例数超过10万个。随着研发的深入,我们团队主要遇到了以下三点问题。第一,维护多个功能类似的中间件产品工作量较大,保证产品之间功能对齐需要花费大量的精力。第二,由于产品以 SDK 公共依赖包的形式集成在业务应用内,进行版本升级需要业务方配合,推动升级比较困难,版本长尾问题严重。第三,由于团队工作精力和技术栈的限制,只有少数几个语言平台上存在 SDK 支持,不利于小众语言用户使用微服务产品。二、携程的云原生微服务架构设计由于线上集群已初具规模,如何平滑过度和迁移框架成为关键问题。彻底抛弃现有基础设施,一步到位实现全面云原生,不仅实施难度较大,项目周期也比较长。因此,项目决定采用“小步快走”的方式。首先保证代码完全向后兼容,其次保证整体架构支持业务应用迁移,提升接入容错率。项目进行架构设计时,遇到了三个关键的问题。数据权威问题:常见的Service Mesh实践以K8S为准则,将所有的数据保存在K8S内,但平台现有数据大部分保存在自研的注册中心和配置中心内。有方案提出采用两条推送路的方式,云内数据保存在K8S内,云外数据保存在现有注册中心里,通过外部工具或组件实现双向同步。但双向同步复杂度较高,既要保证数据的准确性和实时性,也要保证同步不成环。因此,出于架构简便性考虑,项目最终选择保持注册中心数据权威地位不变,通过外部组件将数据写入K8S。边界划分问题:目前的项目部署体系是一个Region内包含多个Zone,一个Zone内又包含多个K8S集群,集群之间网络互通。但由于故障隔离的需要,数据最好保持在Zone内收敛,使实例信息不需要进行跨Zone同步。Zone内收敛存在的问题是当调用方发起跨Zone调用时,需要经过网关进行中转。这种调用方式和现有的调用链路存在差异,会提高计算复杂度。因此,项目最终选择保持现有工作模式不变,使得调用方能够获取Region内所有的Zone服务实例,保持数据在Region内透明。技术选型问题:过去,项目研发产品大部分采用自研模式,通过整个团队成员协作完成开发工作,而依托开源社区能够更容易地产出优秀产品。因此,项目最终选择基于开源产品进行二次开发。目前所使用的Service Mesh架构设计,也被称为“渐进性”架构,主要有三个方面的特点。开源方面:选择Istio和Envoy作为Service Mesh的基础设施。实例和配置同步方面:由新开发的SOA Operator负责将存储在注册中心和配置中心中的数据写入K8S。同时,该程序也会把K8S集群内服务提供方的数据写入注册中心,使得 K8S集群外用户也能够正常读取服务数据。并且,该服务不需要SDK支持,由SOA Operator直接完成注册和发现,任何语言都可以方便地接入微服务产品体系。使用方面:K8S集群外的应用仍然使用过去的交互方式,通过SDK和注册中心进行通信。K8S集群内的应用,如果使用SDK,检测到Sidecar存在之后,SDK会自动地关闭服务治理功能,使用特殊的host进行请求。如果不存在SDK支持,接入Mesh可以直接使用HTTP Client,继续使用特殊的host发起请求。HTTP协议在Service Mesh架构上运行良好,但Dubbo协议在Sidecar网关上存些一些问题。其一,元数据的位置:HTTP协议中元数据位于报文最前端,而Dubbo协议中元数据位于报文末端,因此需要先解析报文才能定位到元数据位置。其二,序列化问题:解析报文需要对报文进行反序列化处理,目前Envoy支持Dubbo默认序列化协议。但这种方式会产生额外开销,而且Dubbo服务使用的序列化器复杂,甚至还有一些团队为进一步降低报文大小,使用了压缩算法,网关解析难度大。Dubbo 3推出了Triple,这是一种使用基于HTTP/2的gRPC并通过请求标头实现元数据信息传递的通信协议,也是Dubbo 3中推荐使用的服务通信协议Triple协议适用于Envoy框架,且能轻松接入Service Mesh。Dubbo版本升级也并不复杂。由于gRPC的PB序列化格式,Triple协议无法直接使用。尽管Triple协议对PB兼容性较好,但PB要求先写契约再生成代码,而Dubbo要求先写代码,不存在契约,数据模型也是与PB对象完全不同的POJO格式。为了连接POJO和PB对象,Triple协议设计了Wrapper。将原POJO对象序列化处理得到二级数据后,传入到Wrapper用PB进行序列化。然而,这种方式不仅会导致内存占用变大,而且会引发更多的GC。多次GC和重复序列化将会增大CPU负载。为解决Triple协议带来的问题,项目给gRPC添加了自定义序列化器。这样不仅可以实现流式的序列化,也可以为用户提供和原生Dubbo一样的使用体验。其他语言想要调用这种gRPC服务,只需要具备这种自定义序列化器即可,默认的自定义序列化器JSON可以被大部分语言解析。治理方面,Service Mesh使用Istio和Envoy作为基础设施,通过Istio读取K8S中CRD数据,并生成配置推送给Envoy。因此,保存在自研服务治理系统里内的实例数据、配置数据必须全部转化成 CRD 格式,同步到K8S以供Istio处理。Operator作为翻译机包含了大量模型转换逻辑,能够将配置模型翻译成CRD 模型。针对一些复杂的功能,项目通过Envoyfilter或者Envoy的二次开发,添加自定义的Envoyfilter进行实现。目前,所有的常用功能都已完成对齐,整体功能覆盖率超90%。数千个线上应用完成接入,进入后续接入推广工作。三、云原生微服务产品的未来发展趋势Service Mesh提供的都是通用能力,如分组、路由、流量控制、负载均衡等。这些功能本身没有语义,一线的业务研发和运维人员理解起来存在一定困难。而且,该产品功能与现存治理系统的功能存在差异。为了给一线人员提供更好的微服务治理体验,需要将实际运维需求和底层控制数据联系起来。目前,社区内Dubbo Mesh的研发工作也在积极进行,其做法跟携程云原生微服务治理框架类似。通过单独的控制面将配置数据写到 K8S里,将实例数据通过MCP进行同步。另外,新的开源产品OpenSergo也在研发中。据官方介绍,该项目力图打造一套通用的面向云原生的微服务治理标准,并且提供一系列的 API和SDK实践。目前,多家大型互联网企业和开源社区正在共同推进该项目的进行,希望能够完成从服务治理到云原生基础设施的全链路生态覆盖。
PolarDB诞生5周年,已经成为较为成功的商业数据库,线上运行核数突破500000核,拥有全球80+可用区。PolarDB是基于 MySQL 与 PG 的升级版数据库,因此对 MySQL 与PG 实现了完全兼容。另外,PolarDB注重于云原生数据库的发展,因此在云原生方面做了很多研究,我们每年都会在顶会发表论文,将研究成果与大家共同分享。上图为PolarDB的最新架构图,依然坚持了模块化建设的路径。PolarDB在存算分离以及物理复制方面已经非常成熟,因此逐渐开始往另一层次发展,今年我们发布了很多新的节点,包括HTAP节点、X-engine节点、多写节点、AI节点等。很多节点可以进行自由搭配和转换,以适配客户需要的应用场景。也实现了Scale Out与Scale Up两个方向的弹性伸缩。PolarDB是共享资源的数据库,对资源硬件非常关注。我们充分利用新硬件实现软硬一体化,将硬件的红利分享给用户。今年,PolarDB实现了两个硬件的升级。其一为Smart-SSD ,它是基于FPGA 的SSD存储。通过Smart-SSD进行数据的压缩后可实现2.0-3.0的压缩比。左下角的性能图显示,使用Smart-SSD后,相比于线上的云盘保持着非常大的优势。同时,因为我们可以做数据压缩,使用户成本降低60%。所以我们有机会将存储售价降低50%,让利给用户。另一个硬件升级是将RDMA网络升级到100G,通过RDMA实现了PolarDB的高性能全局强一致性,能够使各类节点更稳固,能够搭建更大的架构供更丰富的场景使用。也保证了不管在哪个节点或节点之间存在多少latency,都可以成功地读到写入。通过RDMA的升级,性能提高了近63倍。 PolarDB HTAP新推出了In-Memory Column Index功能。物理复制将数据从一个节点复制到另外一个节点时,实现了行列转换,将行存的数据转换为列存。通过执行算子与执行器对列存性能进行了分析,如右图所示,效果显著。行存方面,PolarDB发布了ePQ并行查询新特性。其中e代表弹性,ePQ可以实现节点之间的并行查询。左图为4个32节点的并行查询,结果显示整体执行时间较MySQL提升60多倍,单条执行时间最大提升150倍。右侧为对60亿+大表的分组聚集,执行时间小于60s,而实现并行查询之前,耗时约8h。PolarDB正式商业化发布“库表级多写”。在分库分表的场景下,可以对一个节点、多个表进行scaling。每个表有一个主节点,一个节点管理多个库、表,库表级多写的优势在于可以共享shared-everything架构,每个节点都可以看见所有数据,因此,增加节点或减少节点时无需对数据进行迁移,拥有极佳的弹性能力,可轻松对节点做增减,无需进行数据的重复迁移。另外,它实现了多主互备,每个节点都是另外节点的备节点,备节点也可以成为主节点,提高了备节点的利用率。另外,我们实现了行级多写的灰度发布。利用Polar Fusion实现了事务、锁、缓存信息的全局协调。上图为阿里云PolarDB与友商的对比,PolarDB多写在冲突写和无冲突写场景下均具有非常大的优势。PolarDB即将支持全球就近写,可以在全球范围内,通过并行的物理复制技术,实现两秒以内的延迟。能够支持表级别的就近写,数据会进行双向同步,保证数据的全局一致性。X-Engine基于LSM架构,能够保证非常高的压缩率。可以将X-Engine与 InnoDB并行插入,数据可以在两个引擎之间自动流动。因此,用户可以针对数据的冷热自行分配数据在何处。使用X-Engine进行压缩后,淘宝图片库实现了近6倍的压缩,淘宝交易订单压缩近3倍,性能方面相较于标准集群版略有不足但是相近。 PolarDB的Serverless不仅支持纵向、单节点地弹,也支持横向、跨节点地弹,实现了极致弹性,包括热备节点、断点续传、连接保持等。上图可以看出,PolarDB Serverless能够根据压力自动增加PCU数量,从而自动提升QPS。压力停止后,PCU逐渐降低。单节点规格达到上限后,可通过自动增加只读接节点来应对突发压力,提升性能。PolarDB一直在性能方面进行持续优化。通过云原生架构全路径的深度优化、高性能存储的引擎优化以及高性能索引PolarIndex大幅提高了性能。DDL方面我们也在持续改进。并行DDL使得建索引的速度提升15-20倍。同时,我们正在实现Multiversion Dictionary,可实现InstantDDL,无需实现全表的重建,通过Dictionary的改变即可生效。 PolarDB在典型行业的最佳实践 贾新华 阿里云数据库事业部资深产品专家游戏行业痛点与PolarDB的实践:版更期间备份时间大于1小时,以及玩家经常丢失装备,需要快速找回。而PolarDB支持秒级备份以及库表级、行级的闪回,可以大幅缩短版更时间,从小时级降低至分钟级;游戏设备越来越充足,装备信息越来越多,导致大部分字段长度可能超过1 M,非常影响更新性能。通过PolarDB对BLOG字段实现专项优化,装备更新性能提升5倍;游戏活动较为频繁,而活动会导致负载快速变化。PolarDB支持多主架构,能够大幅缩短缩短滚服合服时间,实现分钟级快速的响应;游戏往往全球发行,导致部分玩家登录速度过慢。而PolarDB的GDN能够实现业务就近访问,使效率提升40%以上。零售行业往往有供应链、销售以及运营分析,系统均独立构建且系统之间的构建较复杂。可以通过PolarDB的IMCI特性,免去复杂架构,实现实时分析,无ETL、更稳定。SaaS行业租户多且租户量会快速变化,PolarDB提供的Serverless能力可以根据实际使用来分配资源,使成本降低约60%。另外,SaaS场景下多租户之间会共用资源,导致互相影响,PolarDB提供了多主架构,实现了租户资源的严格隔离。 另外,零售行业会存在百万级的DDL,而PolarDB提供了高性能的 DDL ,包括秒级DDL、并行DDL等,可在海量表的情况下实现DDL时性能无抖动、业务无堵塞。泛政府行业也存在几个关键痛点:首先,需要自研数据库,而PolarDB数据库代码自研率超80%,可满足各种合规方面的要求,使供应链更安全;同时,升级传统商业数据库较为复杂,风险不可控,而PolarDB提供了高度兼容Oracle的能力,能够使成本显著降下,此外,PolarDB提供了一系列工具链与方法论,使升级过程可控、可管理;其次,泛政府行业合规要求同城、异地容灾,而PolarDB提供了两地三中心容灾,既可以实现同城的高可用,也可以实现异地的高可用;另外,泛政府行业正在做数据大集中,要求高扩展,而PolarDB单机可扩展100T共享存储以及32计算节点,可以免去分库分表,实现业务无侵入。
2023年09月
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自己定义点东西,拿来当二进制做,就是个限定的压缩算法了
只需要配置请求参数即可
只需要在发送请求的时候将 invocation type 的 header 设置为 async 即可