Django从项目创建到测试运行

简介: 一直懒得写Python相关的文章,恰好有天需要简单的给遇到困难的童鞋们讲点课,仓促之余就诞生了此文. 1、创建Django项目 如果在linux命令窗口终端下创建Django项目: django-admin.

一直懒得写Python相关的文章,恰好有天需要简单的给遇到困难的童鞋们讲点课,仓促之余就诞生了此文.

1、创建Django项目

如果在linux命令窗口终端下创建Django项目:

django-admin.py startproject HelloDjango

sudo apt install tree

tree HelloDjango/

在PyCharm中创建:

file->New Project->Django

2、默认工程结构

HelloDjango
_init_.py
一个普通的包初始化模块
可以在其中做全局的初始化动作
例如:导入和初始化数据库
settings.py
Django项目的配置文件
本项目引用的组件
项目名
数据库配置
时间、语言
静态文件访问地址和存储路径
urls.py
维护项目的URL路由映射
当客户端访问时由哪个模块进行响应
使用views.py中的函数响应请求
url(r'^$', views.home)
将特定请求全部转交子模块中的urls.py处理
url(r'^axf/', include(‘App.urls', namespace='axf'))
wsgi.py
定义WSGI的接口信息
用于服务器部署
通常使用系统默认设置即可
manage.py
Django用于管理本项目的命令行工具
运行站点
数据库自动生成
3、开启Django服务

在左下角找到Terminal,点击,在命令窗口中输入:

python manage.py runserver

在浏览器输入服务器地址:http://127.0.0.1:8000/,可以看到服务器已经启动,按ctrl+c可以关闭服务器。

4、创建子应用

在命令窗口中输入:

python manage.py startapp MyApp

5、MyApp结构:

应用目录结构
_init_.py:其中暂无内容,使得app成为一个包
admin.py:管理站点模型的声明文件,默认为空
apps.py:应用信息定义文件,在其中生成了AppConfig,该类用于定义应用名等数据
models.py:添加模型层数据类文件
views.py:定义URL相应函数(路由规则)
migrations包:自动生成,数据迁移文件
tests.py:测试代码文件
6、注册子应用

在工程目录的settings.py中注册应用

7、 定义数据模型(Models)

定义班级类

在MyApp目录下的models.py中插入如下代码:

# 班级类

class Grade(models.Model):



 # 班级名称

 gname = models.CharField(max_length=10)



 # 开班日期

 gdate = models.DateTimeField()



 # 女生数量

 ggirlnum = models.IntegerField()



 # 男生数量

 gboynum = models.IntegerField()



 # 是否已逻辑删除该班级

 isDelete = models.BooleanField(default=False)



 # 定义班级的打印输出信息

 def __str__(self):

       return self.gname

定义学生类

# 学生类

class Students(models.Model):

 # 学生姓名

 sname = models.CharField(max_length=20)



 # 学生性别

 sgender = models.BooleanField(default=True)



 # 学生年龄

 sage = models.IntegerField()



 # 备注信息

 sinfo = models.CharField(max_length=20)



 # 是否已逻辑删除该学生

 isDelete = models.BooleanField(default=False)



 # 学生所属的班级

 sgrade = models.ForeignKey(Grade,on_delete=None)



 def __str__(self):

       return self.sname

on_delete参数的各个值的含义:

on_delete=None,    # 删除关联表中的数据时,当前表与其关联的field的行为

on_delete=models.CASCADE,  # 删除关联数据,与之关联也删除

on_delete=models.DO_NOTHING, # 删除关联数据,什么也不做

on_delete=models.PROTECT,  # 删除关联数据,引发错误ProtectedError

models.ForeignKey('关联表', on_delete=models.SET_NULL, blank=True, null=True)

on_delete=models.SET_NULL, # 删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空,一对一同理)

models.ForeignKey('关联表', on_delete=models.SET_DEFAULT, default='默认值')

on_delete=models.SET_DEFAULT, # 删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值,一对一同理)

on_delete=models.SET,   # 删除关联数据,

 a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)

 b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)

8、数据迁移

迁移的概念: 就是将模型映射到数据库的过程

生成迁移

python manage.py makemigrations

执行迁移(在MyApp下的migrations包中)

python manage.py migrate

迁移过后,框架为我们自动生成了库表,Django默认自带的数据库是SQLite数据库;

数据库文件生成路径为工程根目录下的db.sqlite3;

9、创建页面(Templates)

修改HelloDjango下的settings.py中的模板配置

修改settings.py中的模板配置中的静态资源配置

# 静态文件访问路由



STATIC_URL = '/static/'





# 静态文件存储目录:根目录/static/



STATICFILES_DIRS = [

 os.path.join(BASE_DIR, 'static'),

]

创建【根目录/static/img/】目录并放入一张wolf.jpg图片

创建templates目录并在其中创建wolf.html

<!DOCTYPE html>

<html lang="en">

<head>

 <meta charset="UTF-8">

 <title>忧伤的狼</title>

</head>

<body>

{# 加载静态资源 #}

{% load static %}



{# 加载图片位置 #}

<img src="{% static 'img/wolf.jpg' %}" alt="我忧伤的眼神">

</body>

</html>

10、定义路由映射(urls)

在HelloDjango下的urls.py中插入如下代码

from django.conf.urls import url

from django.contrib import admin
 
from MyApp import views

 urlpatterns = [

 url(r'^admin/', admin.site.urls),

 # http://127.0.0.1:8000/请求交由HelloDjango下的views中的index函数处理

 url(r'^wolf', views.wolf),

]

11、定义路由处理函数(Views)

在MyApp下的views中插入如下代码:

# http://127.0.0.1:8000/wolf/

def wolf(request):
# 渲染页面并呈现给用户
       return render(request,'wolf.html')

12、运行项目访问测试

终端执行如下命令中的一条

python manage.py runserver

python manage.py runserver [port]

python manage.py runserver [ip:port]

默认执行起来的端口是8000
ip指定为0.0.0.0的时候,匹配本机的全部ip
浏览器访问:localhost:8000

相关文章
|
8天前
|
网络协议 关系型数据库 应用服务中间件
【项目场景】请求数据时测试环境比生产环境多花了1秒是怎么回事?
这是一位粉丝(谢同学)给V哥的留言,描述了他在优化系统查询时遇到的问题:测试环境优化达标,但生产环境响应时间多出1秒。通过抓包分析,发现MySQL请求和响应之间存在500毫秒的延迟,怀疑是网络传输开销。V哥给出了以下优化建议:
|
8天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
|
1月前
|
测试技术
自动化测试项目学习笔记(五):Pytest结合allure生成测试报告以及重构项目
本文介绍了如何使用Pytest和Allure生成自动化测试报告。通过安装allure-pytest和配置环境,可以生成包含用例描述、步骤、等级等详细信息的美观报告。文章还提供了代码示例和运行指南,以及重构项目时的注意事项。
149 1
自动化测试项目学习笔记(五):Pytest结合allure生成测试报告以及重构项目
|
1月前
|
测试技术 Python
自动化测试项目学习笔记(四):Pytest介绍和使用
本文是关于自动化测试框架Pytest的介绍和使用。Pytest是一个功能丰富的Python测试工具,支持参数化、多种测试类型,并拥有众多第三方插件。文章讲解了Pytest的编写规则、命令行参数、执行测试、参数化处理以及如何使用fixture实现测试用例间的调用。此外,还提供了pytest.ini配置文件示例。
21 2
|
1月前
|
SQL 分布式计算 NoSQL
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
大数据-170 Elasticsearch 云服务器三节点集群搭建 测试运行
38 4
|
1月前
|
测试技术 Python
自动化测试项目学习笔记(二):学习各种setup、tearDown、断言方法
本文主要介绍了自动化测试中setup、teardown、断言方法的使用,以及unittest框架中setUp、tearDown、setUpClass和tearDownClass的区别和应用。
57 0
自动化测试项目学习笔记(二):学习各种setup、tearDown、断言方法
|
1月前
|
测试技术 Python
自动化测试项目学习笔记(一):unittest简单运行(初始化,清除,设置测试行为)
本文介绍了Python的unittest框架的基础用法,包括测试初始化(setup)、清除(tearDown)函数的使用,以及assertEqual和assertGreaterEqual等断言方法,并展示了如何创建测试用例,强调了测试函数需以test_开头才能被运行。
58 0
自动化测试项目学习笔记(一):unittest简单运行(初始化,清除,设置测试行为)
|
1月前
|
人工智能 自动驾驶 机器人
【通义】AI视界|苹果自动驾驶汽车项目画上句号:加州测试许可被取消
本文精选了24小时内的重要科技新闻,包括Waymo前CEO批评马斯克对自动驾驶的态度、AMD发布新款AI芯片但股价波动、苹果造车项目终止、Familia.AI推出家庭应用以及AI逆向绘画技术的进展。更多内容请访问通义官网体验。
|
1月前
|
前端开发 JavaScript 应用服务中间件
linux安装nginx和前端部署vue项目(实际测试react项目也可以)
本文是一篇详细的教程,介绍了如何在Linux系统上安装和配置nginx,以及如何将打包好的前端项目(如Vue或React)上传和部署到服务器上,包括了常见的错误处理方法。
233 0
linux安装nginx和前端部署vue项目(实际测试react项目也可以)
|
1月前
|
Java Maven
Maven 项目测试
接下来我们要学习如何构建和测试这个项目。
40 5