PostgreSQL技术周刊第27期:PostgreSQL变更事件捕获(CDC) 原理应用与实践

本文涉及的产品
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介: 【点击订阅PostgreSQL技术周刊】PostgreSQL(简称PG)的开发者们:云栖社区已有5000位PG开发者,发布了3000+PG文章(文章列表),沉淀了700+的PG精品问答(问答列表)。

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直播预告

PostgreSQL变更事件捕获(CDC) 原理应用与实践
直播地址:钉群(如何邀请朋友加入本群: https://c.tb.cn/F3.ZR5Hio
直播时间:2019年5月21日 19:30
主讲人:冯若航
前探探PostgreSQL DBA,前阿里全栈工程师,PostgreSQL布道者
译有《设计数据密集型应用》,《PostgreSQL指南——内幕探索》

PostgreSQL培训系列直播—第四章:应用开发者指南(第6节)
直播地址:钉群(如何邀请朋友加入本群: https://c.tb.cn/F3.ZR5Hio
直播时间:2019年5月22日 19:30
主讲人:周正中(德哥)
中国开源软件推进联盟PostgreSQL分会,特聘资深领域专家。
PostgreSQL 中国社区大学校长,负责PostgreSQL人才培养与技术推广。
阿里云数据库首席专家服务成员之一。

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线下沙龙

云栖TechDay - PG天天象上活动 - 杭州站
报名地址:https://yq.aliyun.com/event/476
活动时间:2019-05-25 09:00 ~ 18:00
活动介绍:
PostgreSQL作为最先进的企业级开源数据库(类似BSD的开源许可,可以自用、分发无法律风险,不用担心PG被收购,不用担心PG被一家独大的公司控制。),在稳定性、性能、可用性、可靠性、容灾、安全性、扩展性等方面比肩Oracle,被业界称为“开源界的Oracle”。我们熟知的平安集团、邮储银行、中国人寿、苏宁、中兴、华为、阿里巴巴、亚信、富士康、探探、去哪儿 ... ... 等众多大型企业、互联网公司已纷纷将PG应用于企业业务系统。

为帮助企业掌握去O能力。阿里云数据库团队、PG社区、云栖社区、云栖TechDay、阿里云技术创新中心共同推出《PG天天象上》活动,涵盖《PostgreSQL 案例、原理、最佳实践》、《Oracle 迁移上云》、《客户案例》、《企业数据库辩论赛》等系列主题。

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系列二
PostgreSQL培训系列直播—第四章:应用开发者指南-第1节
PostgreSQL培训系列直播—第四章:应用开发者指南-第2节
PostgreSQL培训系列直播—第四章:应用开发者指南-第3节
PostgreSQL培训系列直播—第四章:应用开发者指南-第4节
PostgreSQL培训系列直播—第四章:应用开发者指南-第5节
PostgreSQL培训系列直播—第三章:PG实例初始化、基本配置-第1节
PostgreSQL培训系列直播—第三章:PG实例初始化、基本配置-第2节
PostgreSQL培训系列直播—第二章:PG安装
PostgreSQL培训系列直播—第一章:掀开 PostgreSQL 的盖头

系列一
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第15讲):PostgreSQL 新类型提高开发生产力
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第14讲):PostgreSQL 数据清洗、采样、脱敏、批处理、合并
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第13讲):PostgreSQL 图式关系数据应用实践
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第12讲):PostgreSQL 物联网最佳实践
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第11讲):PostgreSQL 在社交应用领域的最佳实践
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第10讲):PostgreSQL 时空调度数据库实践
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第9讲):PostgreSQL 时空业务实践
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第8讲):PostgreSQL 简单空间应用实践
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第7讲):PostgreSQL 并行计算
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第6讲):PostgreSQL 用户画像系统实践
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第5讲):PostgreSQL 估值、概率计算
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第4讲):PostgreSQL 实时多维分析
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第3讲):PostgreSQL 实时搜索实践
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第2讲):PG秒杀场景实践
PostgreSQL多场景阿里云沙箱实验(第1讲):如何快速构建海量逼真测试数据

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