实时计算 Flink版产品使用合集之写doris,mysql字段变更,重新提交才能同步新字段数据吗

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStreamAPI、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。

问题一:Flink CDC中 doris字段怎么做到和原表统一啊,能做到自动化吗?

Flink CDC中 doris字段怎么做到和原表统一啊,能做到自动化吗?



参考答案:

自动化能做到也是在代码里做



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580665



问题二:flinkcdc写doris,mysql字段变更,重新提交才能同步新字段数据嘛?

flinkcdc写doris,mysql字段变更,doris字段不会自动添加,想生效必须 手动添加doris字段,然后修改flinksql代码 重新提交才能同步新字段数据嘛?



参考答案:


除非你写代码。自己识别他序列化过来的数据。然后自动生成插入语句。这样的话任务提交后,你源表结构发生改变有问题了,你将doris字段与源表统一,可以不修改代码。代码写的好可以不重新提交,写的不好有可能还得提交

https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/issues/2600

https://docs.google.com/document/d/1tJ0JSnpe_a4BgLmTGQyG-hs4O7Ui8aUtdT4PVIkBWPY/edit



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580663



问题三:flinkcdc需要重新添加字段在提交才能同步新字段吗?

flinkcdc实时读mysqlbinlog 写doris,mysql字段添加, doris字段不会自动添加,但是如果手动添加doris字段,flinksql source和sink需要重新添加字段在提交才能同步新字段吗?不会自动同步新字段数据吗?



参考答案:

如果你用flinksql的肯定要重新运行的



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580661



问题四:mysql 添加字段FlinkCDC监听不到吗?

mysql 添加字段FlinkCDC监听不到吗?请问官方文档哪里有提到https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/content/connectors/mysql-cdc%28ZH%29.html#id1mysql cdc我没有找到相关介绍 求教



参考答案:

添加字段可以监听到,你试一下就知道了,你表结构发生改变,你后面的binlog和以前的结构就不一样了,而且cdc是捕捉变化的数据



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580658



问题五:Flink CDC这个checkpoint是指每次读取binlog日志的间隔时间吗?

Flink CDC这个checkpoint是指每次读取binlog日志的间隔时间吗?



参考答案:

不是,是发生故障自己断点重启用的,那个是定时刷check point



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/580657

相关实践学习
基于Hologres轻松玩转一站式实时仓库
本场景介绍如何利用阿里云MaxCompute、实时计算Flink和交互式分析服务Hologres开发离线、实时数据融合分析的数据大屏应用。
Linux入门到精通
本套课程是从入门开始的Linux学习课程,适合初学者阅读。由浅入深案例丰富,通俗易懂。主要涉及基础的系统操作以及工作中常用的各种服务软件的应用、部署和优化。即使是零基础的学员,只要能够坚持把所有章节都学完,也一定会受益匪浅。
相关文章
|
1月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型 图像处理 光通信 分布式计算 算法语言 信息技术 计算机应用
57 8
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 索引
MySQL的group by与count(), *字段使用问题
正确使用 `GROUP BY`和 `COUNT()`函数是进行数据聚合查询的基础。通过理解它们的用法和常见问题,可以有效避免查询错误和性能问题。无论是在单列分组、多列分组还是结合其他聚合函数的场景中,掌握这些技巧和注意事项都能大大提升数据查询和分析的效率。
140 0
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Java
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型
SpringBoot项目中mysql字段映射使用JSONObject和JSONArray类型
34 0
|
2月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL新增字段/索引会不会锁表?
MySQL新增字段/索引会不会锁表?
232 0
|
3天前
|
存储 Oracle 关系型数据库
数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria
《数据库传奇:MySQL创世之父的两千金My、Maria》介绍了MySQL的发展历程及其分支MariaDB。MySQL由Michael Widenius等人于1994年创建,现归Oracle所有,广泛应用于阿里巴巴、腾讯等企业。2009年,Widenius因担心Oracle收购影响MySQL的开源性,创建了MariaDB,提供额外功能和改进。维基百科、Google等已逐步替换为MariaDB,以确保更好的性能和社区支持。掌握MariaDB作为备用方案,对未来发展至关重要。
12 3
|
3天前
|
安全 关系型数据库 MySQL
MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!
《MySQL崩溃保险箱:探秘Redo/Undo日志确保数据库安全无忧!》介绍了MySQL中的三种关键日志:二进制日志(Binary Log)、重做日志(Redo Log)和撤销日志(Undo Log)。这些日志确保了数据库的ACID特性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。Redo Log记录数据页的物理修改,保证事务持久性;Undo Log记录事务的逆操作,支持回滚和多版本并发控制(MVCC)。文章还详细对比了InnoDB和MyISAM存储引擎在事务支持、锁定机制、并发性等方面的差异,强调了InnoDB在高并发和事务处理中的优势。通过这些机制,MySQL能够在事务执行、崩溃和恢复过程中保持
16 3
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog
《数据库灾难应对:MySQL误删除数据的救赎之道,技巧get起来!之binlog》介绍了如何利用MySQL的二进制日志(Binlog)恢复误删除的数据。主要内容包括: 1. **启用二进制日志**:在`my.cnf`中配置`log-bin`并重启MySQL服务。 2. **查看二进制日志文件**:使用`SHOW VARIABLES LIKE 'log_%';`和`SHOW MASTER STATUS;`命令获取当前日志文件及位置。 3. **创建数据备份**:确保在恢复前已有备份,以防意外。 4. **导出二进制日志为SQL语句**:使用`mysqlbinlog`
20 2
|
16天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
112 15
|
10天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
17天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。

相关产品

  • 实时计算 Flink版