Kubernetes Ingress 日志分析与监控的最佳实践-阿里云开发者社区

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Kubernetes Ingress 日志分析与监控的最佳实践

简介: Ingress 主要提供 HTTP 层(7 层)路由功能,是目前 K8s 中 HTTP/HTTPS 服务的主流暴露方式。为简化广大用户对于 Ingress 日志分析与监控的门槛,阿里云容器服务和日志服务将 Ingress 日志打通,只需要应用一个 yaml 资源即可完成日志采集、分析、可视化等一整套 Ingress 日志方案的部署。

Ingress 主要提供 HTTP 层(7 层)路由功能,是目前 K8s 中 HTTP/HTTPS 服务的主流暴露方式。为简化广大用户对于 Ingress 日志分析与监控的门槛,阿里云容器服务和日志服务将 Ingress 日志打通,只需要应用一个 yaml 资源即可完成日志采集、分析、可视化等一整套 Ingress 日志方案的部署。

前言

目前 Kubernetes(K8s)已经真正地占领了容器编排市场,是默认的云无关计算抽象,越来越多的企业开始将服务构建在K8s集群上。在 K8s 中,组件通过 Service 对外暴露服务,常见的包括 NodePort、LoadBalancer、Ingress 等。其中 Ingress 主要提供 HTTP 层(7 层)路由功能,相比 TCP(4 层)的负载均衡具备非常多的优势(路由规则更加灵活、支持金丝雀、蓝绿、A/B Test 发布模式、SSL 支持、日志、监控、支持自定义扩展等),是目前 K8s 中 HTTP/HTTPS 服务的主流暴露方式。

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Ingress 简介

K8s 中 Ingress 只是一种 API 资源的声明,具体的实现需要安装对应的 Ingress Controller,由 Ingress Controller 接管 Ingress 定义,将流量转发到对应的 Service。目前 Ingress Controller 的实现有非常多种(具体可以参考 Ingress Controller官方文档),比较流行的有 Nginx、Traefik、Istio、Kong 等,在国内接受度最高的是 Nginx Ingress Controller。

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日志与监控

日志和监控是所有 Ingress Controller 都会提供的基础功能,日志一般包括访问日志(Access Log)、控制日志(Controller Log)和错误日志(Error Log),监控主要从日志以及 Controller 中提取部分 Metric 信息。这些数据中访问日志的量级最大、信息最多、价值也最高,一般7层的访问日志包括:URL、源 IP、UserAgent、状态码、入流量、出流量、响应时间等,对于 Ingress Controller 这种转发型的日志,还包括转发的 Service 名、Service 响应时间等额外信息。从这些信息中,我们能够分析出非常多的信息,例如:

  1. 网站访问的 PV、UV;
  2. 访问的地域分布、设备端分布;
  3. 网站访问的错误比例;
  4. 后端服务的响应延迟;
  5. 不同 URL 访问分布。

我们的开发、运维、运营、安全等人员可以基于这些信息完成各自的需求,例如:

  1. 新老版本发布前后的数据指标对比;
  2. 网站质量监控、集群状态监控;
  3. 恶意攻击检测、反作弊;
  4. 网站访问量统计、广告转化率统计。

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然而手动搭建、运维一整套的 Ingress 日志分析与监控系统非常复杂,系统所需要的模块有:

  1. 部署日志采集 Agent 并配置采集、解析规则;
  2. 由于 K8s 集群中,访问量相对较大,因此需要搭建一个缓冲队列,例如 Redis、Kafka 等;
  3. 部署实时数据分析引擎,例如 Elastic Search、clickhouse 等;
  4. 部署可视化组件并搭建报表,例如 grafana、kibana 等;
  5. 部署告警模块并配置告警规则,例如 ElastAlert、alertmanager 等。

阿里云日志服务Ingress解决方案

为简化广大用户对于 Ingress 日志分析与监控的门槛,阿里云容器服务和日志服务将 Ingress 日志打通(官方文档https://help.aliyun.com/document_detail/86532.html[](https://help.aliyun.com/document_detail/86532.html)),只需要应用一个 yaml 资源即可完成日志采集、分析、可视化等一整套 Ingress 日志方案的部署。
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Ingress 可视化分析

日志服务默认为 Ingress 创建 5 个报表,分别是:Ingress 概览、Ingress 访问中心、Ingress 监控中心、Ingress 蓝绿发布监控中心、Ingress 异常检测中心。不同角色的人员可根据需求使用不同的报表,同时每个报表均提供筛选框用于筛选特定的 Service、URL、状态码等。所有的报表均基于日志服务提供的基础可视化组件实现,可根据公司实际场景进行定制化调整。

Ingress 概览

Ingress 概览报表主要展示当前 Ingress 的整体状态,主要包括以下几类信息:

  1. 整体架构状态(1 天),包括:PV、UV、流量、响应延迟、移动端占比、错误比例等;
  2. 网站实时状态(1 分钟),包括:PV、UV、成功率、5XX 比例、平均延迟、P95/P99 延迟等;
  3. 用户请求类信息(1 天),包括:1天/7天访问PV对比、访问地域分布、TOP访问省份/城市、移动端占比、Android/IOS 占比等;
  4. TOPURL 统计(1 小时),包括:访问 TOP10、延迟 TOP10、5XX 错误 TOP10、404 错误 TOP10。

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Ingress 访问中心

Ingress 访问中心主要侧重于用于访问请求相关的统计信息,一般用于运营分析,包括:当日 UV/PV、UV/PV 分布、UV/PV 趋势、TOP 访问省份/城市、TOP 访问浏览器、TOP 访问IP、移动端占比、Android/IOS 占比等。

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Ingress 监控中心

Ingress 监控中心主要侧重于网站实时监控数据,一般用于实时监控与告警,包括:请求成功率、错误比例、5XX 比例、请求未转发比例、平均延迟、P95/P99/P9999 延迟、状态码分布、Ingress 压力分布、Service 访问 TOP10、Service 错误 TOP10、Service 延迟 TOP10、Service 流量 TOP10 等。

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Ingress 蓝绿发布监控中心

Ingress 蓝绿发布监控中心主要用于版本发布时的实时监控与对比(版本前后对比以及蓝绿版本当前对比),以便在服务发布时快速检测异常并进行回滚。在该报表中需要选择进行对比的蓝绿版本(ServiceA 和 ServiceB),报表将根据选择动态显示蓝绿版本相关指标,包括:PV、5XX 比例、成功率、平均延迟、P95/P99/P9999 延迟、流量等。

Ingress 异常检测中心

Ingress 异常检测中心基于日志服务提供的机器学习算法,通过多种时序分析算法从 Ingress 的指标中自动检测异常点,提高问题发现的效率。

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实时监控与告警

Ingress 作为 K8s 网站请求的主要入口,实时监控与告警是必不可少的 Ops 手段之一。在日志服务上,基于上述的报表,只需 3 个简单的步骤即可完成告警的创建。下述示例为 Ingress 配置 5XX 比例的告警,告警每 5 分钟执行一次,当 5XX 比例超过 1% 时触发。

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除了通用的告警功能外,日志服务还额外支持:

  1. 多维度数据关联,即通过多组 SQL 结果交叉判断进行告警,增加告警准确度;
  2. 除支持短信、语音、通知中心、email 外,还支持钉钉机器人通知、自定义 WebHook 扩展;
  3. 告警的记录也以日志的形式记录,可以实现对告警失败进行告警的双保险。

订阅报告

日志服务除支持通过告警方式通知外,还支持报表订阅功能,可使用该功能将报表定期渲染成图片并通过邮件、钉钉群等方式发送。例如每天早上 10 点向运营群中发送昨日网站访问情况、每周发送报告到邮件组中存档、新版本发布时每 5 分钟发送一次监控报表...

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自定义分析

如果容器服务 Kubernetes 版提供的默认报表无法满足你的分析需求,可以直接使用日志服务 SQL、仪表盘等功能进行自定义的分析和可视化。

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尝鲜

为了让大家可以体验 Kubernetes 审计日志功能,我们特别开通了体验中心,大家可以通过 https://promotion.aliyun.com/ntms/act/logdoclist.html 进入,该页面提供了非常多和  Kubernetes相关的报表。

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参考文档

[1]https://www.aliyun.com/product/sls

[2]https://www.aliyun.com/product/kubernetes

[3]https://help.aliyun.com/document_detail/86532.html

[4]https://help.aliyun.com/document_detail/48162.html

[5]https://help.aliyun.com/document_detail/107758.html

[6]https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress/

[7]https://kubernetes.io/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers/

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