开发函数计算的正确姿势——运行 Selenium Java

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
Serverless 应用引擎免费试用套餐包,4320000 CU,有效期3个月
简介: 前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。

前言

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念:

函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考
Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件(template.yml),协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档参考

备注: 本文介绍的技巧需要 Fun 版本大于等于 2.10.2。

依赖工具

本项目是在 MacOS 下开发的,涉及到的工具是平台无关的,对于 Linux 和 Windows 桌面系统应该也同样适用。在开始本例之前请确保如下工具已经正确的安装,更新到最新版本,并进行正确的配置。

Fun 和 Fcli 工具依赖于 docker 来模拟本地环境。

对于 MacOS 用户可以使用 homebrew 进行安装:

brew cask install docker
brew tap vangie/formula
brew install fun
brew install fcli

Windows 和 Linux 用户安装请参考:

  1. https://github.com/aliyun/fun/blob/master/docs/usage/installation.md
  2. https://github.com/aliyun/fcli/releases

安装好后,记得先执行 fun config 初始化一下配置。

注意, 如果你已经安装过了 fun,确保 fun 的版本在 2.10.2 以上。

$ fun --version
2.10.1

快速开始

初始化

使用 fun init 命令可以快捷地将本模板项目初始化到本地。

fun init vangie/selenium-java-example

安装依赖

$ fun install
...

本地测试

测试代码 ChromeDemo 的内容为:

public class ChromeDemo implements StreamRequestHandler {


    public void handleRequest(InputStream inputStream,
                              OutputStream outputStream,
                              Context context) throws IOException {

        System.setProperty("webdriver.chrome.driver", "/code/chromedriver");

        ChromeOptions options = new ChromeOptions();
        options.setBinary("/code/headless-chromium");
        options.addArguments("--disable-extensions"); // disabling extensions
        options.addArguments("--disable-gpu"); // applicable to windows os only
        options.addArguments("--disable-dev-shm-usage"); // overcome limited resource problems
        options.addArguments("--no-sandbox"); // Bypass OS security model
        options.addArguments("--headless");

        WebDriver driver = new ChromeDriver(options);

        driver.get("https://ide.fc.aliyun.com");

        outputStream.write(("Page title is: " + driver.getTitle() + "\n").getBytes());

        driver.quit();

    }

}

本地运行

$ mvn package && fun local invoke selenium
...
FC Invoke Start RequestId: 68c83b4c-b053-479c-9b0e-9503582ccb56
handle user request is com.aliyun.fc.selenium.ChromeDemo::handleRequest
cache is null!
Starting ChromeDriver 2.35.528139 (47ead77cb35ad2a9a83248b292151462a66cd881) on port 20652
Only local connections are allowed.
Mar 05, 2019 11:34:27 AM org.openqa.selenium.remote.ProtocolHandshake createSession
INFO: Detected dialect: OSS
Page title is: 云端集成开发环境
FC Invoke End RequestId: 68c83b4c-b053-479c-9b0e-9503582ccb56


RequestId: 68c83b4c-b053-479c-9b0e-9503582ccb56          Billed Duration: 5265 ms        Memory Size: 1998 MB    Max Memory Used: 240 MB

部署

$ mvn package && fun deploy

执行

$  fcli function invoke -s chrome -f selenium
  Page title is: 云端集成开发环境

关于文件尺寸

由于 chromedriver 和 headless-chromium 压缩后体积已经非常接近 50MB,留给用户 Jar 的空间非常少,所以另外制作了一个高压缩比版本,使用压缩比更高的 brotli 算法进行压缩,压缩后的大小为 32.7MB。然后在运行时使用 initializer 进行解压,解压耗时大约为 3.7 S。https://github.com/vangie/packed-selenium-java-example

参考阅读

  1. https://github.com/smithclay/lambdium
  2. https://medium.com/clog/running-selenium-and-headless-chrome-on-aws-lambda-fb350458e4df
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本实验教你如何在函数计算FC上从零开始部署Stable Diffusion来进行AI绘画创作,开启AIGC盲盒。函数计算提供一定的免费额度供用户使用。本实验答疑钉钉群:29290019867
建立 Serverless 思维
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