开发者社区> abel_cao> 正文
阿里云
为了无法计算的价值
打开APP
阿里云APP内打开

7行Python代码的人脸识别

简介: 版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/64120516 随着去年alphago 的震撼表现,AI 再次成为科技公司的宠儿。
+关注继续查看
版权声明:本文为半吊子子全栈工匠(wireless_com,同公众号)原创文章,未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/64120516

AI

随着去年alphago 的震撼表现,AI 再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多,图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。百度的BFR,Face++的开放平台,汉王,讯飞等等都提供了人脸识别的API,对于老码农而言,自己写一小段代码,来看看一张图片中有几个人,没有高大上,只是觉得好玩,而且只需要7行代码。

import cv2

face_patterns = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/opt/opencv3/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')

sample_image = cv2.imread('/Users/abel/201612.jpg')

faces = face_patterns.detectMultiScale(sample_image,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(100, 100))

for (x, y, w, h) in faces:
    cv2.rectangle(sample_image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

cv2.imwrite('/Users/abel/201612_detected.png', sample_image);

第1行 引入 OpenCV

开源是伟大的,使我们视野更开阔,而且不用重复造轮子。这里没有用PIL,再结合特定算法,而是直接使用了OpenCV(http://opencv.org)。OpenCV是一个基于BSD许可发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上,轻量而且高效,用C/C++编写,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

第2行 加载分类器 cv2.CascadeClassifier

CascadeClassifier是Opencv中做人脸检测时候的一个级联分类器,该类中封装的是目标检测机制即滑动窗口机制+级联分类器的方式。数据结构包括Data和FeatureEvaluator两个主要部分。Data中存储的是从训练获得的xml文件中载入的分类器数据;而FeatureEvaluator中是关于特征的载入、存储和计算。这里采用的训练文件是OpenCV中默认提供的haarcascade_frontalface_default.xml。至于Haar,LBP的具体原理,可以参考opencv的相关文档,简单地,可以理解为人脸的特征数据。

第3行 加载目标图片 imread

人脸识别系统一般分为:人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。 简化起见,之间读入图片,这是一张去年中生代北京闭门会的集体照。
集体照

第4行 多尺度检测 detectMultiScale

调用 CascadeClassifier 中的调detectMultiScale函数进行多尺度检测,多尺度检测中会调用单尺度的方法detectSingleScale。
参数说明:

  • scaleFactor 是 图像的缩放因子
  • minNeighbors 为每一个级联矩形应该保留的邻近个数,可以理解为一个人周边有几个人脸
  • minSize 是检测窗口的大小

这些参数都是可以针对图片进行调整的,处理结果返回一个人脸的矩形对象列表。

第5行 和 第6行 为每个人脸画一个框

循环读取人脸的矩形对象列表,获得人脸矩形的坐标和宽高, 然后在原图片中画出该矩形框,调用的是OpenCV的rectangle 方法,其中矩形框的颜色等是可调整的。

第7行 保存检测后的结果

万事具备了,调用imwrite,将检测后的结果保存到指定的位置。结果图如下:
检测结果

神秘感不是这7行代码,而是OpenCV中的相关实现,OpenCV的中文网也是一个学习体会的好场所。

因此,7行代码只是个噱头,真正的核心是OpenCV。然后,安装OpenCV环境的时候就是有一些坑,特别记录一下。

基于Mac的OpenCV环境

建议使用Brew 安装,如果没有安装brew,先执行下面命令:

$/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)”

然后,指定目标仓库 $brew tap homebrew/science

安装OpenCV3 $brew install opencv3

安装速度取决于网络,安装完毕需要绑定Python开发环境,有多种土方法:

1)增加环境变量,将opencv 的site-packages 添加到PYTHONPATH中

2)使用ln 软连接,将cv2.so 链接到python 环境的 site-packages中

3)直接cp cv2.so 到 python 环境的 site-packages 目录下

更简单地是执行如下命令:

  echo /usr/local/opt/opencv3/lib/python2.7/site-packages >> /usr/local/lib/python2.7/site-packages/opencv3.pth
  mkdir -p /Users/hecom/.local/lib/python2.7/site-packages
  echo 'import site; site.addsitedir("/usr/local/lib/python2.7/site-packages")' >> /Users/hecom/.local/lib/python2.7/site-packages/homebrew.pth

对于强迫症患者

可以全面安装opencv的各种插件,如3方插件,视频插件等:

$brew install opencv3 --with-contrib --with-cuda --with-ffmpeg --with-tbb --with-qt5

可能会遇到很多坑,如
Error: You must ‘brew link texi2html’ before homebrew/science/opencv3 can be installed

当你执行 $brew link texi2html时又会遇错:
Error: Cowardly refusing to 'sudo brew link'
You can use brew with sudo, but only if the brew executable is owned by root.
However, this is both not recommended and completely unsupported so do so atyour own risk

说明brew 的权限有问题, 需要解决:
$sudo chown root:wheel ‘which brew’

在Ubuntu上OpenCV3的源码安装

在Ubantu上安装先要做一下准备活动

$ aptitude -f install
$ sudo apt-get update

然后安装编译环境:
$sudo apt-get install build-essential

安装依赖库
$sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
还要安装python 依赖及其它依赖库
$sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

获得opencv源代码
git clone https://github.com/Itseez/opencv.git

终于可以编译安装了:

$cd opencv
$cmake -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/opencv/build -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE   ..

最后,安装python-opencv:

$sudo apt-get install python-opencv

OpenCV的Python环境简单验证

一行代码验证OpenCV的Python环境是否成功:

$python -c “import cv2; print dir(cv2)”

如果输出了很多cv2 的属性和函数名的字典,就表示成功;否则的话,还需要继续填坑。

这里写图片描述

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
猪行天下之Python基础——2.2 标识符,基础函数,行与缩进,空语句
内容简述: 1、标识符 2、print()打印输出函数 3、input()输入函数 4、dir()函数 5、help()函数 6、type()函数 & isinstance()函数 7、行与缩进 8、pass空语句
26 0
python 范儿编程--解析式 中|学习笔记
快速学习 python 范儿编程--解析式 中
13 0
python 范儿编程--花样传参 下|学习笔记
快速学习 python 范儿编程--花样传参 下
12 0
Python 编程 | 连载 01 - Python 的标识符
Python 编程 | 连载 01 - Python 的标识符
8 0
第二章 Python编程基础综合题目
第二章 Python编程基础综合题目
7 0
Python编程基础
Python编程基础
6 0
Python编程:queue队列
Python编程:queue队列
29 0
Python的GUI编程
版权声明:本文为博主chszs的原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/chszs/article/details/3729155 Python的GUI编程 使用Tkinter模块来创建简单的GUI程序。
764 0
+关注
abel_cao
半吊子全栈工匠一枚
文章
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
Python第五讲——关于爬虫如何做js逆向的思路
立即下载
Python系列直播第一讲——Python中的一切皆对象
立即下载
Python 脚本速查手册
立即下载