大数据广泛应用于电网运行、经营管理及优质服务等各大领域，并正在改变着各行各业，也引领了大数据人才的变革。大数据就业前景怎么样？这对于在就业迷途中的我们是一个很重要的信息。
随着大数据时代的到来【这次国家教育部也改革动真格了】，程序员们仅有的一点点竞争力很快就不复存在。
大军即将进入，全民开始行动了。2019年各大高校都将会开设大数据专业，真正的竞争压力马上就会来了，已经加入大数据行业的同学很幸运，一定要抓住一切可以抓住机会，全身心的投入。
人生不只是低头拉车，更要抬头看路。
一、大数据人才需求及现状分析
随着国家重视大数据，政府扶持大数据，大数据在企业中生根发芽，开花结果。未来三至五年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。
PS：各大招聘网站的岗位需求
前程无忧大数据岗位搜索，共29854个职位满足条件；智联招聘大数据岗位搜索，共27627个职位满足条件；猎聘网大数据岗位搜索，共1000+个职位满足条件；拉勾网大数据岗位搜索，共500+个职位满足条件。
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？
二、转型大数据适合的人群
1、Java
Java，以及基于Java的框架，被发现俨然成为了硅谷最大的那些高科技公司的骨骼支架。如果你移动到过去的原型制作并需要建立大型系统，那么Java往往是你的最佳选择。
2、Python
Python往往在大数据处理框架中得到支持。
3、R
R语言已经成为了数据科学的宠儿。
4、Hadoop和Hive
Hadoop比其他一些处理工具慢，但它出奇的准确，因此被广泛用于后端分析。它和Hive——一个基于查询并且运行在顶部的框架可以很好地结对工作。
技术层面来说，其实只要有点基础的程序员转型大数据都有天然进阶优势,即使你没有学过以上语言上手 Hadoop也是可以的。
三、大数据开发就业方向
大数据作为一门基础科学，无论在数据开发及分析、物联网和人工智能算法训练领域，都有着核心技术和职位诉求，那么开发方向都有哪些对口的工作职位呢？
方向：大数据工程师，大数据开发工程师，大数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等；
方向：大数据分析师，大数据高级工程师，大数据分析师专家，大数据挖掘师，大数据算法师等；
方向：大数据运维工程师等。
大数据开发这块年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要你从服务器、存储、计算、运维等多个方面来分析问题解决问题。
在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深IT人士分析大数据或将带来50、60岁的“老”专家的原因。
面对如此光明而诱人的前景，有远见的人，早已给自己安排了后路。
四、大数据免费学习资源推荐
如果你对大数据开发感兴趣，没有大数据基础也没有关系，如果有编程基础对学习大有裨益。现在免费对"大数据开发"感兴趣的朋友开放我们的大数据工程师精英计划！
如果你不想错过这次科技大变革，那就立即行动起来吧！
完整体系课程一套：从入门到精通
实时提问：解决工作遇到的问题
不定期发布BAT高薪精选职位
每天公开课：BAT大咖等你来撩
1024G 会员专属资料共享：内容涵盖“大数据基础入门与学习线路”、“Oracle高级技术总监带你学习大数据”、“Hadoop全分布式搭建”、“Hadoop DataBase与Google论文BigTable”、“Hive的执行计划/典型的实时计算架构”、“大数据实战应用案例”等，价值3W全套视频源码免费发放给你！
五、免费领取资料的方式
很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系
