Quick BI功能篇之(一):20分钟入门-阿里云开发者社区

开发者社区> 大数据> 正文

Quick BI功能篇之(一):20分钟入门

简介: 最近小编帮助隔壁团队一个小姐姐解决了个大难题:给老板汇报业绩分析,频次提高、效率提升,还得保证团队中的小伙伴们都得有点大数据时代的基本数据能力。小编觉得这么好的经验可以分享给更多志同道合的朋友们,所以决定加班加点,推出Quick BI的功能、场景及技巧分享系列,为大数据时代舔砖加瓦!

前言:

    最近小编帮助隔壁团队一个小姐姐解决了个大难题:给老板汇报业绩分析,频次提高、效率提升,还得保证团队中的小伙伴们都得有点大数据时代的基本数据能力。小编觉得这么好的经验可以分享给更多志同道合的朋友们,所以决定加班加点,推出Quick BI的功能、场景及技巧分享系列,为大数据时代舔砖加瓦!

    Quick BI是阿里云上面向企业和个人提供的高效数据分析及展现服务平台,承载了数据连接、数据处理、数据分析及可视化的能力。本文是Quick BI分享系列的第一篇,可以帮助大家在20分钟完成敏捷BI的认知及入门。

正文:

第一步,登录Quick BI,进入工作空间

    可以直接访问Quick BI的控制台进入工作界面。偷偷告诉你,最近Quick BI几个版本的免费试用活动还在进行中,抓紧机会哦!

a3e55d46f86dcc41f9be6f73802a8378a7e8d0e3

第二步,连接数据源,配置数据集,原材料准备就绪。

    进入工作空间后,可以选择数据来源进行连接,数据源可以是自有的数据库,也可以是阿里云上数据库。

5c40e319f93557c85ab69fd6fc61b1ff54cf936b

以阿里云上的RDS for MySQL数据库为例,相关信息填写即可添加。

83a7579d7c5b9f2ef06b0599f9acb90a3a891e73

更简单的是,可以直接上传本地的数据文件。

04481ef3ffa66e09002ff1a1e444c9ed050eb79c

选择数据源中的一张表创建数据集。

2c980273f6f9c06b9101186cf734801e6ea3f764

可以对数据集字段支持重命名、定义格式、添加衍生字段等一系列操作,以补足实际分析场景中的数据要求。

63b3ae93e612a870563a9459c8e0a2594337ec3c

03c047854e3617a5fecc8fa563e9890e49b21f48

e010b2ef58a5a12403fb9dd4ac8f5cca5ff04d99

通俗点补充两个概念:维度-我们要分析的对象及属性,度量-描述这个对象的数值表现。不过小编请你不要担忧这个概念好难理解,Quick BI会智能识别和区分,你大概知道就行哈。

第三步,创建仪表板,拖拉拽开启分析之路。

选择需要呈现的图表,选数据、配样式,可视化就呈现出来了。多个图表构建、数据的选择与探索、图表样式的调整,就是数据分析的过程。当然,每个图表还有很多高级的功能,小编就留给大家自己上手体验啦!

d4817440a5976532ac500541c71586e05ba5efbe
e9138284c0ca97d26abf910baf02b6e773193313
22ab3f579337d89f810c13ff6afd947d3a8a0e9e
3ff1b56763f9a0e70ad9beb90d9bfa824e9ea197
分析思路+图表+数据,通过仪表板就能呈现出我们想要传递的数据真知,保存后通过分享或授权就可以让更多的小伙伴看到这个分析页面啦!妥妥地效率提升!

第四步,创建电子表格,线下Excel的技能直接搬上云。

选择需要的数据,在电子表格中进行展现和二次分析加工,是不是和小编一样觉得之前所有Excel的技能都得到了淋漓尽致的发挥,是金子总会发光,有技能总能施展呢?

360c970c026d83e054e71eb7d55cc8d7925e45d9

第五步,创建数据门户集成分析页面、移动端访问、邮件订阅查看,数据分析结果的传播如此简单。

54774d655e5dc81f663b2b4c8a76a760d07ea0a6
a9b2552cb28e39ff82af73fa12c062d8648ceb47
45b77c01b1ed0450ad5c28cd61bd5cdecfec5442
fa483788985a85c5dbb17af35eb1fc757884891e

以上五步覆盖了Quick BI基础的数据分析功能,是不是觉得基本的入门还是非常简单的呀?俗话说得好,百闻不如一见,百见不如一干,立刻前往Quick BI体验吧。

下一篇,小编会给大家详细讲解场景篇-基于Quick BI的流量分析,敬请期待!

版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

分享:
大数据
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

大数据计算实践乐园,近距离学习前沿技术

其他文章