QuickBI助你成为分析师-数据建模(二)

本文涉及的产品
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介: 数据集编辑功能界面介绍以及常见问题总结。

在数据集编辑界面可以进行数据建模来更好的展示数据,创建数据集默认将数值类型字段作为度量,日期、字符串等类型作为维度,度量可以根据维度分组展示。下面来介绍一下常见功能:

维度编辑:

如下图为维度编辑功能:

1.编辑: 修改维度显示名以及备注信息

2.克隆维度:快速复制一个维度,生成的维度将会自动带上副本以做提示

3.删除:删除该字段

4.新建计算字段(维度):可新创建一个维度字段,并且可自定义其计算方式

5.移动到:快速将维度纳入到已有层次结构中,可用来实现钻取

6.新建层次结构:快速将维度纳入到新建的层次结构中

7.上移/下移:移动字段位置,支持鼠标拖拽和右键单击

8.转换为度量:可将当前维度字段转换为度量字段

9.维度类型切换:默认类型、日期以及地理维度的切换

度量编辑:

如下图为度量编辑功能:

1.编辑:修改维度显示名以及备注信息

2.删除: 删除该字段

3.新建计算字段(度量):可新建一个度量字段,并且可自定义其计算方式

4.移动到:快速将度量纳入到已有文件夹中

5.下移:移动字段位置,支持鼠标拖拽和右键

6.转换为维度:可将当前度量字段转换为维度字段

7.数字格式化:可决定数字的显示格式

8.默认聚合方式:可在菜单中选择聚合方式,如求和,最大值,最小值等

多表关联:

数据建模时可以根据需求进行多表关联,如下图进入构建关联模型区,选择关联字段、维表进行关联。目前支持left join 和 inner join方式的星型关联模型。详情请参考:多表关联

注意:

(1)计算字段就是 符合当前数据源sql 定义语法规则的用户自己用已有字段和sql支持函数构造出的新的列,可以通过新建字段实现,详情请参考:如何通过计算字段实现灵活的数据分析

(2)时间字段右键转化为日期类型,刷新报如下类似错误:

解决方案:错误原因,源格式类型选择匹配错误,原数据为20180403,则日期类型转化选择‘yyyyMMdd’类型,且目前只支持统一转化为yyyyMMdd类型。

(3)新建度量/维度 如果保存为文本形式,则创建报表排序按照字符顺序排列,若保存为数值类型,则按照数值排序。

(4)度量格式可以在度量右键编辑中自定义,或者右键格式化列表中选择,另外仪表板支持对系列设置(度量)设置一系列格式设置。

若有疑问请扫下图二维码加钉钉群,@袁世卿 获取技术支持!

二群

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阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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