定义一个ThreadPool
在创建了一个ThreadPool中执行一个函数, 直接开启指定要求数量的线程, 接着又一个借口add_job()方法, 将要执行的函数放到维护的queue中, 而一开始开启的线程就是不断循环从维护的queue获取数据并执行任务即可, 反正queue中存放的就是任务(函数)
ThreadPool在初始化的时候就有了指定数目的线程
python 线程池的实现
2018-10-07
940
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
定义一个ThreadPool在创建了一个ThreadPool中执行一个函数, 直接开启指定要求数量的线程, 接着又一个借口add_job()方法, 将要执行的函数放到维护的queue中, 而一开始开启的线程就是不断循环从维护的queue获取数据并执行任务即可, 反正queue中存放的就是任务(函...
目录
相关文章
|
1月前
|
安全
Java
数据处理
Python网络编程基础（Socket编程）多线程/多进程服务器编程
【4月更文挑战第11天】在网络编程中，随着客户端数量的增加，服务器的处理能力成为了一个重要的考量因素。为了处理多个客户端的并发请求，我们通常需要采用多线程或多进程的方式。在本章中，我们将探讨多线程/多进程服务器编程的概念，并通过一个多线程服务器的示例来演示其实现。
171
0
0
|
16天前
|
安全
|
3天前
|
消息中间件
程序员
调度
Python并发编程：利用多线程提升程序性能
本文探讨了Python中的并发编程技术，重点介绍了如何利用多线程提升程序性能。通过分析多线程的原理和实现方式，以及线程间的通信和同步方法，读者可以了解如何在Python中编写高效的并发程序，提升程序的执行效率和响应速度。
10
1
1
|
11天前
|
并行计算
安全
测试技术
Python多线程
【4月更文挑战第13天】对比多线程与多进程：多线程适合I/O密集型任务，轻量级但受GIL限制；多进程适用于CPU密集型任务，能实现真正并行。多线程直接共享内存，多进程独立内存，各有优劣。
9
0
0
|
12天前
|
数据采集
安全
Java
|
12天前
|
并行计算
数据处理
开发者
Python并发编程：解析异步IO与多线程
本文探讨了Python中的并发编程技术，着重比较了异步IO和多线程两种常见的并发模型。通过详细分析它们的特点、优劣势以及适用场景，帮助读者更好地理解并选择适合自己项目需求的并发编程方式。
17
0
0
|
12天前
|
调度
Python
容器
|
15天前
|
人工智能
安全
Java
|
17天前
|
运维
监控
Unix
|
17天前
|
Java
数据库连接
数据处理
热门文章
最新文章
1
阿里云 MaxCompute MaxFrame 开启免费邀测，统一 Python 开发生态
2
使用Python实现DBSCAN聚类算法
3
Python与NoSQL数据库（MongoDB、Redis等）面试问答
4
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（一）(1)
5
【Python】python天气数据抓取与数据分析（源码+论文）【独一无二】
6
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（十一）(1)
7
【python】Python航空公司客户价值数据分析（代码+论文）【独一无二】
8
Python 数据分析（PYDA）第三版（三）（1）
9
Python速成篇（基础语法）上
10
流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（九）(2)
1
在Python中，如何使用装饰器重写类的方法？
292
2
Python中的装饰器：概念、应用与实例
275
3
Python中的JSON模块：从基础到高级应用全解析
373
4
【python】—— python的基本介绍并附安装教程
479
5
Python爬虫-使用代理伪装IP
457
6
python爬虫 Appium+mitmdump 京东商品
531
7
Python教程第10章 | 通俗易懂学装饰器
493
8
Python教程第9章 | 通俗易懂学闭包
522
9
Python教程第8章 | 线程与进程
610
10
登录态数据抓取：Python爬虫携带Cookie与Session的应用技巧
434