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Mysql 引擎(学习笔记十一)

简介: 原文出处: https://blog.csdn.net/gaohuanjie/article/details/50944782 https://www.cnblogs.com/xiaohaillong/p/6079551.html 1,什么是数据库引擎? 说实话,平时用mysql,还是停留在创建表使用表这样而已,单纯的小开发根本也涉及不到。
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原文出处:

https://blog.csdn.net/gaohuanjie/article/details/50944782

https://www.cnblogs.com/xiaohaillong/p/6079551.html

1,什么是数据库引擎?

说实话,平时用mysql,还是停留在创建表使用表这样而已,单纯的小开发根本也涉及不到。所以一直没搞懂数据库引擎是什么东西,最近在网上看到这样一篇文章,写到:

数据库中的存储引擎其实是对使用了该引擎的表进行某种设置,数据库中的表设定了什么存储引擎,那么该表在数据存储方式、数据更新方式、数据查询性能以及是否支持索引等方面就会有不同的“效果”。

2,mysql的各种引擎:

在MySQL数据库中存在着多种引擎(不同版本的MySQL数据库支持的引擎不同),熟悉各种引擎才能在软件开发中应用引擎,从而开发出高性能的软件。(也就是涉及到数据库引擎,是为了进一步提升数据库的性能,根据不同的需求而采用不同的引擎才会使用到,当然,真正的企业级项目,特别是大型项目,选用适合的引擎就尤为重要了!

一般来说,MySQL有以下几种引擎:ISAM、MyISAM(常用)InnoDB(常用)、HEAP(也称为MEMORY)、CSV、BLACKHOLE、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA、 Berkeley、Merge、Federated和Cluster/NDB等,除此以外我们也可以参照MySQL++ API创建自己的数据库引擎。

 ISAM

        该引擎在读取数据方面速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源;但是ISAM不支持事务处理、不支持外来键、不能够容错、也不支持索引。该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。

 MyISAM

        它是MySql的默认引擎(5.5以前),但不提供事务的支持,也不支持行级锁和外键。该引擎基于ISAM数据库引擎,除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理等大量功能,MyISAM还使用一种表格锁定的机制来优化多个并发的读写操作,但是需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令,来恢复被更新机制所浪费的空间,否则碎片也会随之增加,最终影响数据访问性能。MyISAM还有一些有用的扩展,例如用来修复数据库文件的MyISAMChk工具和用来恢复浪费空间的 MyISAMPack工具。

        MyISAM强调了快速读取操作,主要用于高负载的select,这可能也是MySQL深受Web开发的主要原因:在Web开发中进行的大量数据操作都是读取操作,所以大多数虚拟主机提供商和Internet平台提供商(Internet Presence Provider,IPP)只允许使用MyISAM格式。MyIASM引擎是保存了表的行数,于是当进行Select count(*) from table语句时,可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以,如果表的读操作远远多于写操作时,并且不需要事务的支持的。可以将MyIASM作为数据库引擎的首先。

      MyISAM类型的表支持三种不同的存储结构:静态型、动态型、压缩型。

 静态型:指定义的表列的大小是固定(即不含有:xblob、xtext、varchar等长度可变的数据类型),这样MySQL就会自动使用静态MyISAM格式。使用静态格式的表的性能比较高,因为在维护和访问以预定格式存储数据时需要的开销很低;但这种高性能是以空间为代价换来的,因为在定义的时候是固定的,所以不管列中的值有多大,都会以最大值为准,占据了整个空间。

 动态型:如果列(即使只有一列)定义为动态的(xblob, xtext, varchar等数据类型),这时MyISAM就自动使用动态型,虽然动态型的表占用了比静态型表较少的空间,但带来了性能的降低,因为如果某个字段的内容发生改变则其位置很可能需要移动,这样就会导致碎片的产生,随着数据变化的增多,碎片也随之增加,数据访问性能会随之降低。 对于因碎片增加而降低数据访问性这个问题,有两种解决办法:

         a、尽可能使用静态数据类型;

        b、经常使用optimize table table_name语句整理表的碎片,恢复由于表数据的更新和删除导致的空间丢失。如果存储引擎不支持 optimize                 table   table_name则可以转储并重新加载数据,这样也可以减少碎片;

 压缩型:如果在数据库中创建在整个生命周期内只读的表,则应该使用MyISAM的压缩型表来减少空间的占用。

 InnoDB

        该存储引擎为MySQL表提供了ACID事务支持、系统崩溃修复能力和多版本并发控制(即MVCC Multi-Version Concurrency Control)的行级锁;该引擎支持自增长列(auto_increment),自增长列的值不能为空,如果在使用的时候为空则自动从现有值开始增值,如果有但是比现在的还大,则直接保存这个值; 该引擎存储引擎支持外键(foreign key) ,外键所在的表称为子表而所依赖的表称为父表。该引擎在5.5后的MySQL数据库中为默认存储引擎

它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。它本身实际上是基于Mysql后台的完整的系统。Mysql运行的时候,Innodb会在内存中建立缓冲池,用于缓冲数据和索引。但是,该引擎是不支持全文搜索的。同时,启动也比较的慢,它是不会保存表的行数的。当进行Select count(*) from table指令的时候,需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时,该引擎就是首选。由于锁的粒度小,写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。

         MyISAM   VSInnodb

大容量 的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Innodb也是比较快的。

大批量的插入语句时(这里是INSERT语句)在MyIASM引擎中执行的比较的快,但是UPDATE语句在Innodb下执行的会比较的快,尤其是在并发量大的时候。

MyIASM引擎,B+树的数据结构中存储的内容实际上是实际数据的地址值。也就是说它的索引和实际数据是分开的,只不过使用索引指向了实际数据。这种索引的模式被称为非聚集索引。

Innodb引擎的索引的数据结构也是B+树,只不过数据结构中存储的都是实际的数据,这种索引有被称为聚集索引。

HEAP(也称为MEMORY)

        该存储引擎通过在内存中创建临时表来存储数据。每个基于该存储引擎的表实际对应一个磁盘文件,该文件的文件名和表名是相同的,类型为.frm。该磁盘文件只存储表的结构,而其数据存储在内存中,所以使用该种引擎的表拥有极高的插入、更新和查询效率。这种存储引擎默认使用哈希(HASH)索引,其速度比使用B-+Tree型要快,但也可以使用B树型索引。由于这种存储引擎所存储的数据保存在内存中,所以其保存的数据具有不稳定性,比如如果mysqld进程发生异常、重启或计算机关机等等都会造成这些数据的消失,所以这种存储引擎中的表的生命周期很短,一般只使用一次。

 CSV(Comma-Separated Values逗号分隔值)

        使用该引擎的MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件夹中的和该表所在数据库名相同的目录中生成一个.CSV文件(所以,它可以将CSV类型的文件当做表进行处理),这种文件是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。该种类型的存储引擎不支持索引,即使用该种类型的表没有主键列;另外也不允许表中的字段为null

  BLACKHOLE(黑洞引擎)

        该存储引擎支持事务,而且支持mvcc的行级锁,写入这种引擎表中的任何数据都会消失,主要用于做日志记录或同步归档的中继存储,这个存储引擎除非有特别目的,否则不适合使用。详见博客《BlackHole 存储引擎

   ARCHIVE

   该存储引擎非常适合存储大量独立的、作为历史记录的数据。区别于InnoDB和MyISAM这两种引擎,ARCHIVE提供了压缩功能,拥有高效的插入速度,但是这种引擎不支持索引,所以查询性能较差一些。

  PERFORMANCE_SCHEMA

        该引擎主要用于收集数据库服务器性能参数。这种引擎提供以下功能:提供进程等待的详细信息,包括锁、互斥变量、文件信息;保存历史的事件汇总信息,为提供MySQL服务器性能做出详细的判断;对于新增和删除监控事件点都非常容易,并可以随意改变mysql服务器的监控周期,例如(CYCLE、MICROSECOND)。


    Berkeley(BDB)

       该存储引擎支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性。该引擎在包括MySQL 5.1及其以上版本的数据库中不再支持。

 Merge

该引擎将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体。参见博客《MySQL Merge存储引擎

    Federated

该存储引擎可以不同的Mysql服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。这种存储引擎非常适合数据库分布式应用

   Cluster/NDB

        该存储引擎用于多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大、安全和性能要求高的场景。



mysql存储引擎:

MySQL服务器采用了模块化风格,各部分之间保持相对独立,尤其体现在存储架构上。存储引擎负责管理数据存储,以及MySQL的索引管理。通过定义的API,MySQL服务器能够与存储引擎进行通信。目前使用最多的是MyISAM和InnoDB。InnoDB被Oracle收购后,MySQL自行开发的新存储引擎Falcon将在MySQL6.0版本引进。

MyISAM引擎是一种非事务性的引擎,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力,适合数据仓库等查询频繁的应用。MyISAM中,一个table实际保存为三个文件,.frm存储表定义,.MYD存储数据,.MYI存储索引。

InnoDB则是一种支持事务的引擎。所以的数据存储在一个或者多个数据文件中,支持类似于Oracle的锁机制。一般在OLTP应用中使用较广泛。如果没有指定InnoDB配置选项,MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的自动扩展数据文件,以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的日志文件。

创建table时可以通过engine关键字指定使用的存储引擎,如果省略则使用系统默认的存储引擎:CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = MYISAM;

查看系统中支持的存储引擎类型:

1mysql> show engines;| Engine | Support | Comment || MyISAM | YES | Default engine as of MySQL 3.23 with greatperformance |

2| MEMORY | YES | Hash based, stored in memory, useful for temporarytables |

3| InnoDB | DEFAULT | Supports transactions, row-level locking, andforeign keys |

4| BerkeleyDB | NO | Supports transactions and page-level locking|

5| BLACKHOLE | NO | /dev/null storage engine (anything you write toit disappears) |

6| EXAMPLE | NO | Example storage engine |

7| ARCHIVE | YES | Archive storage engine |

8| CSV | NO | CSV storage engine |

9| ndbcluster | NO | Clustered, fault-tolerant, memory-based tables|

10| FEDERATED | NO | Federated MySQL storage engine |

11| MRG_MYISAM | YES | Collection of identical MyISAM tables |

12| ISAM | NO | Obsolete storage engine |12 rows in set (0.00 sec)

标准安装程序中只提供部分引擎的支持,如果需要使用其他的存储引擎,需要使用源代码加不同的参数重新编译。其中DEFAULT表明系统的默认存储引擎,可以通过修改配置参数来变更:

default-storage-engine=MyISAM

查看某个存储引擎的具体信息

1mysql> show engine InnoDB status\G;

一般安装系统默认是INNODB

default-storage-engine=INNODB

1.可以在启动数据库服务器时在命令行后面加上–default-storage-engine或–default-table-type选项。

2.更灵活的方式是在随MySQL服务器发布同时提供的MySQL客户端时指定使用的存储引擎。最直接的方式是在创建表时指定存储引擎的类型,向下面这样:

1CREATE TABLE mytable (id int, titlechar(20)) ENGINE = INNODB

修改表的存储引擎:

1ALTER TABLE engineTest ENGINE = INNODB;

修改默认存储引擎:

在mysql配置文件(linux下为/etc/my.cnf),在mysqld后面增加default-storage-engine=INNODB即可。

但是如果表建立的时候是MyISAM,要更改整个数据库表的存储引擎,一般要一个表一个表的修改,比较繁琐,可以采用先把数据库导出,得到SQL,把MyISAM修改成INNODB,再导入的方式。

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