这本书是2016年8月出版的，一年半之后再看，虽然AI风口已过，但是由此延伸而来的概念正在引导出更深的内涵。
何谓大数据？作者的观点是体量大、维度高、及时性强。
为了说明数据的威力，书中举了许多例子。印象最深的一个是天文学的发展和数据的关系。托勒密拥有许多的数据，所以即使是地心说的错误模型也可以拟合的很好；哥白尼没有这么多的数据，虽然日心说是对的但是实际观测结果却不好；开普勒从老师第谷继承了大量的研究数据，才得出了开普勒三定律。
以前的课本总是从教会的顽固、真理受到旧势力打压解释这段“科学蒙难记”。经过作者的解读，我想结论应该是言之有理，不如言之有数据。
其它类似的例子还有很多，比如谷歌的AlphaGo、谷歌搜索的数据优化、普拉达的销售策略、特斯拉的汽车智能终端定位、勇士队的崛起。。。
最后的部分，作者还提到了数据的安全和个人的隐私，算是作为大数据时代的冷静思考。要想真正解决这个问题，恐怕还得使用新技术。
