MCP Server 牛刀小试之雷池 MCP

简介: MCP(Model Context Protocol)是AI编程领域的热门话题,由Anthropic于2024年提出。它是一种标准化协议,用于AI模型与本地/远程资源交互,类似USB-C接口,支持多种数据源和工具连接。本文以雷池WAF为例,介绍如何通过MCP协议创建服务器,实现AI自动化管理。项目使用Golang SDK开发,功能包括创建受保护应用、获取证书及攻击事件统计等。视频演示展示了如何查询近一个月的拦截事件和WAF证书配置。尽管开发工作量较大,但MCP使LLM与工具解耦,提升智能化水平。扩展资料包含中文文档和示例指南。

什么是 MCP

MCP(Model Context Protocol)可以算是当下 AI 编程圈子里最火爆的话题之一了。实际上 MCP 早在 2024 年 11 月就已经由 Anthropic 提出,目前我们广泛接触到的 MCP 规范是 2025-03-26 版本

MCP 是一种用于标准化 AI 模型与本地和远程资源进行交互的标准协议。MCP 就像是 AI 应用程序的 USB-C 接口,为 AI 模型提供了一种标准化的方式来连接不同的数据源和工具。

Figure_1

MCP 采用的是 C/S 架构,一个 MCP Host 可以连接到多个 MCP 服务器,以扩展 AI 的能力。

Figure_3

如上图,在 MCP 中,有这样几个角色。

  • MCP Hosts: 像 Claude Desktop、IDEs 或 AI 工具这样的程序,它们希望通过 MCP 访问资源
  • MCP Clients: 维护与服务器 1:1 连接的协议客户端
  • MCP Servers: 轻量级程序,通过标准化的 Model Context Protocol 暴露特定功能
  • Local Resources: 你的计算机资源(数据库、文件、服务),MCP 服务器可以安全地访问这些资源
  • Remote Resources: 通过互联网可用的资源(例如,通过 APIs),MCP 服务器可以连接到这些资源

MCP 为 LLM 提供的能力不仅仅是工具,但目前大家重点关注到的是 Tool 能力。今天,我们要做的就是为雷池 WAF 创建一个 MCP Server,以实现通过 AI 对 WAF 进行自动化管理。

牛刀小试

雷池自 6.x 开始,对用户公开了 API 能力,用户可以通过管理面创建 API Token,这为我们实践 MCP Server 创造了一个有利条件。如下图,我们创建一个 API Token,后面 MCP Server 中需要进行对应的配置。

20250331233533

对于 MCP 协议,官方提供了 Python、TypeScript、Java 等语言的 SDK,社区提供了 Golang 版本的 SDK。我们使用的是 github.com/mark3labs/mcp-go 这个 SDK。

功能实现

项目的组织结构比较简单,main.go 创建了一个 SSE 形式的 MCP SERVER。在 utils 中,定义了和雷池 API 通信的协议,还有一些辅助函数。

具体的 MCP 工具定义在 tools 中。

目前已经实现的能力:

  • 创建受保护的应用
  • 获取证书
  • 获取攻击事件,获取攻击记录
  • 攻击事件统计
  • WAF 防护网站响应码统计
  • 常用时间计算

项目地址:https://cnb.cool/hex/go-mcp-safeline

开始使用

编辑 .env 启动服务。

TRANSPORT=sse
MCPS_ADDR=http://127.0.0.1:8099
SAFELINE_APISERVER=雷池管理端地址,例如 https://1.1.1.1:9443
SAFELINE_APITOKEN=雷池管理端 Token
DEBUG=true

在 Cursor 中使用。

{
    "mcpServers": {
      "mcp-safeline": {
        "url": "http://127.0.0.1:8099/sse",
        "env": {
        }
      }
    }
  }

演示

我做了两个示例,演示通过 MCP 协议来对 WAF 进行自动化管理。

完整的视频演示:https://www.bilibili.com/video/BV1aDZWYuEBu/

问题 1:今天是三月最后一天了,帮我看看近一个月,waf 都拦截了哪些攻击事件?

LLM 分析了用户的诉求,自主调用工具计算当前时间和一个月前是什么时候,获取了所有的攻击记录,进行汇总并返回给用户。

20250331235502

问题 2:在 waf 上配置了哪些证书?

LLM 通过相关工具获取了 WAF 上的证书列表和证书信息,并返回给了用户。

20250331235536

后记

在实现 MCP Server 的过程中,这个开发的工作量还是比较大的,我们需要了解 API,做好工具规划,给每个变量和函数写好描述信息。甚至给 MCP 写描述,比项目中写注释还累。在我的理解下,MCP Server 编程更像是给 LLM 讲述工具怎么用的过程,你既要给够 LLM 工具,还要给他讲明白工具使用背景和使用方法。

20250331235805

虽然 MCP 协议让 LLM 和工具解耦,开发工具时不用关心具体应用在什么 LLM 上,但“好刀更要有一位好厨子”。LLM 作为大脑,不仅需要强大的推理能力,还需要能够根据具体场景选择和规划调用 MCP Server,从而高效调度工具,最大化发挥工具的能力。

合理的工具调用策略,结合 LLM 的智能调度,才能真正提升应用的智能化水平,使其具备更强的泛化能力和实用性。

扩展

相关文章
|
人工智能 运维 安全
开源 Remote MCP Server 一站式托管来啦!
MCP Server 的实施存在着诸多挑战,特别是在认证授权、服务可靠性和可观测性方面,Higress 作为 AI 原生的 API 网关,提供了完整的开源 MCP Server 托管解决方案,实现存量 API 到 MCP 的协议转换。即将上线的 MCP 市场,将大幅降低开发者构建 MCP Server 的时间和人力成本。
2498 107
开源 Remote MCP Server 一站式托管来啦!
|
12月前
|
人工智能 JavaScript Serverless
从零开始开发 MCP Server
本文介绍如何使用Serverless Devs CLI工具从零开发并一键部署MCP Server到阿里云函数计算(FC)。首先通过初始化MCP Server项目,完成本地代码编写,利用Node.js实现一个简单的Hello World工具。接着对代码进行打包,并通过Serverless Devs工具将项目部署至云端。部署完成后,提供三种客户端接入方式:官方Client、其他本地Client及在FC上部署的Client。最后可通过内置大模型的inspector测试部署效果。Serverless Devs简化了开发流程,提升了MCP Server的构建效率。
1764 119
|
人工智能 搜索推荐 程序员
用 Go 语言轻松构建 MCP 客户端与服务器
本文介绍了如何使用 mcp-go 构建一个完整的 MCP 应用,包括服务端和客户端两部分。 - 服务端支持注册工具(Tool)、资源(Resource)和提示词(Prompt),并可通过 stdio 或 sse 模式对外提供服务; - 客户端通过 stdio 连接服务器,支持初始化、列出服务内容、调用远程工具等操作。
2659 5
|
12月前
|
人工智能 自然语言处理 运维
Bolt.diy 一键部署,“一句话”实现全栈开发
Bolt.diy 是 Bolt.new 的开源版本,提供更高灵活性与可定制性。通过自然语言交互简化开发流程,支持全栈开发及二次开发,使零基础开发者也能实现从创意到云端部署的完整链路。本方案基于阿里云函数计算 FC 搭建,集成百炼模型服务,快速完成云端部署。用户可通过对话开启首个项目,两步完成部署并获300社区积分。方案优势包括多模型适配、高度定制化、全栈开发支持及智能化辅助工具,助力高效开发与创新。
991 103
|
人工智能 API 数据库
MCP Server 开发实战 | 大模型无缝对接 Grafana
以 AI 世界的“USB-C”标准接口——MCP(Model Context Protocol)为例,演示如何通过 MCP Server 实现大模型与阿里云 Grafana 服务的无缝对接,让智能交互更加高效、直观。
3880 124
|
12月前
|
人工智能 IDE API
10行代码,实现你的专属阿里云OpenAPI MCP Server
本文介绍如何用10行Python代码创建专属阿里云OpenAPI MCP Server。针对传统MCP Server工具固化、开发复杂等问题,提出借助alibaba-cloud-ops-mcp-server实现灵活拓展的方案。通过配置服务与API名称,运行简短代码即可生成支持SSE连接的MCP Server。用户无需深入了解阿里云OpenAPI细节,大幅降低开发门槛。未来将探索通用工具设计,实现固定工具调用任意API,进一步提升灵活性与效率。
|
存储 机器学习/深度学习 数据可视化
结合多模态RAG和异步调用实现大模型内容
文章探讨了如何利用多模态大模型和工程优化手段提升物流理赔业务效率。核心方案包括:通过多模态RAG技术实现图片查重,结合异步调用方法优化货损识别功能。
627 36
结合多模态RAG和异步调用实现大模型内容
|
人工智能 JavaScript Java
从零开始教你打造一个MCP客户端
Anthropic开源了一套MCP协议,它为连接AI系统与数据源提供了一个通用的、开放的标准,用单一协议取代了碎片化的集成方式。本文教你从零打造一个MCP客户端。
7293 5
|
人工智能 JavaScript Serverless
从零开始开发 MCP Server
文章介绍了如何利用Serverless Devs CLI工具从零开发并一键部署MCP Server至阿里云函数计算(FC)。涵盖MCP协议背景、Serverless Devs工具简介、本地初始化与开发MCP Server步骤、通过SSE协议部署及测试MCP Server方法,以及三种客户端接入方式。读者可快速上手构建支持LLM扩展交互能力的智能体服务,并使用内置LLM的Inspector进行调试。文末还提供了更多资源和交流渠道。
2496 63
从零开始开发 MCP Server
|
12月前
|
人工智能 运维 安全
Higress 开源 Remote MCP Server 托管方案,并将上线 MCP 市场
MCP(Model Context Protocol)正从事实标准迈向行业标准,OpenAI与Anthropic的推动使其生态快速发展。Higress作为AI原生API网关,提供开源Remote MCP Server托管方案,解决认证授权、服务可靠性等挑战,支持协议转换与扩展。其分层架构和Wasm插件机制助力企业灵活部署,即将上线的MCP市场将降低开发者成本,促进生态共建,推动AI助手智能化体验升级。
1026 2

热门文章

最新文章

下一篇
开通oss服务