科大讯飞,是如何打造AI平台的?

简介: 科大讯飞的成功靠的是AI核心战略:平台+赛道。

这几天被科大讯飞惊到了

只因看到他们2018上半年财报

上半年

营收32.1亿,同比增长了52.68%

净利润1.3亿,同比增长21.74%

毛利率接近50%

而且,科大讯飞还

    

TB1zK43d9zqK1RjSZFjXXblCFXa.jpg

特大妹心里很是好奇

作为国内AI圈最成功的“大咖”

科大讯飞的成功秘诀靠啥?

TB1gN9kd4naK1RjSZFBXXcW7VXa.jpg

的确

“语音引擎”是科大讯飞的拳头产品之一

但更重要的秘诀

其实是科大讯飞的AI核心战略

 平台+赛道 

TB11dl3dVzqK1RjSZFoXXbfcXXa.jpg

平台,就是AI平台 

以人工智能为核心的底层技术平台

 赛道,就是行业 

教育、公检法、医疗、智慧城市

智能汽车、客服和消费者产品等

 

今天的科大讯飞

它不再只是售卖产品、方案的厂商

而是

 一个平台级公司 

一个提供「人工智能开放平台」的公司

这个AI平台,威力巨大

TB10K84dVzqK1RjSZFzXXXjrpXa.jpg

那么

TB1YJJ3d3TqK1RjSZPhXXXfOFXa.jpg

1、 我们首先要知道

这个平台的交付目标是什么?

更好的语音识别效果

给每个机器终端装上

一个耳朵,一张嘴巴,不难

难得是让他们耳朵灵,嘴皮子利索

比如

能听懂并说出普通话、方言、多国语言

TB1UhF1d3HqK1RjSZJnXXbNLpXa.jpg

比如,随时识别到用户声音

比如,秒翻文字,边听边做笔记

比如,直播时,能吐出“实时字幕”

...

 

拥有初步人类思考理解能力

再让机器有一个“大脑”

具备理解、逻辑推理能力

TB1Aox3d3HqK1RjSZFEXXcGMXXa.jpg

要达到上面两个目标

讲起来容易,做起来非常难

海量的数据、海量的训练、海量的测试

 

那么

2、 AI开放平台,致胜关键是什么?

①算法 ②算力

 

先说算法

科大讯飞本质上是一家算法公司

19年的语音研发历程

让他们有自己一套独特的算法

自研了FSMN、DFCNN等

创新的语音识别框架

在神经网络、数据结构模型、数据处理方式上

也相当老道

所以,算法,咱不用担心

剩下的核心关键,就是算力了

海量用户上传来数据后

深度学习需要对数据进行大量的训练

这将带来巨大的计算工作量

 

归根到底

AI平台其实一个智能计算平台

TB1zmd3d3HqK1RjSZFkXXX.WFXa.jpg

如何才能构建这个

强悍、稳定、弹性的

「AI计算平台」?

 

科大讯飞想的很清楚

必须从“根”开始

从“芯”开始

他们需要一套深度定制的

人工神经网络专属芯片系统

才能支撑住这个巨无霸平台

 

既然找芯片层面的合作商

那么,英特尔成了他们不二的选择

TB1PqR2d9rqK1RjSZK9XXXyypXa.jpg

于是

TB1PRyid4YaK1RjSZFnXXa80pXa.jpg

TB1ZDx4dVzqK1RjSZFvXXcB7VXa.jpg

美满地“在一起了”

 

3、 英特尔发挥了哪些价值?

平台硬件支撑

TB12tJ4d6TpK1RjSZKPXXa3UpXa.jpg

所有底层硬件,必须服务于上层应用

AI开放平台

上面跑着五花八门的应用软件

每种软件需要不同的算法

每种算法对硬件的要求是不一样的

 

比如

深度神经网络计算

对并行浮点计算能力要求较高

而其他软件就不需要这么大的计算量

 

如果

从与应用适配的角度出发

AI开放平台就需要配置不同的硬件

TB1G1x4d7voK1RjSZPfXXXPKFXa.jpg

所以,最好的选择是

找到兼顾通用任务和

AI应用加速的统一硬件平台

全新一代英特尔® 至强® 可扩展处理器

就具备这种优势

它可适应各种不同的应用负载

TB1lhJ4dVzqK1RjSZSgXXcpAVXa.jpg

更为出色的是

A、非常适用于高负荷并行计算的场景

最多可集成28个高效内核

B、非常适用于深度学习中的

复杂神经网络快速推理

 

科大讯飞把此前

基于协处理器的大量AI 应用

移植到了基于英特尔CPU处理器的平台上

并获得了良好的性能优化效果

 

在存储方面

科大讯飞还做了一个“绝佳配对”

英特尔® 傲腾™ 固态盘

TB1PWh7dZfpK1RjSZFOXXa6nFXa.jpg

它和至强® 可扩展处理器,搭伙工作

把存储效能发挥到极致

高吞吐量、低延迟、高服务质量、高耐用性

 

将合作深入到代码这个层面

TB19ex4d7voK1RjSZPfXXXPKFXa.jpg

最终

懂算法的科大讯飞 × 懂计算的英特尔

强强联合,构建了一个

业界顶级的人工智能开放平台

 

在您的既有IT基础上,按需构建人工智能更高效。人工智能,从至强开始。点击搭乘至强特快专列,即刻开启您的人工智能之旅吧。

TB1GtN4d6TpK1RjSZKPXXa3UpXa.jpg

作者:特大号

雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

TB117OcdxTpK1RjSZFKXXa2wXXa.jpg
目录
相关文章
|
11月前
|
云安全 人工智能 安全
Dify平台集成阿里云AI安全护栏,构建AI Runtime安全防线
阿里云 AI 安全护栏加入Dify平台,打造可信赖的 AI
4188 166
|
11月前
|
人工智能 运维 Java
Spring AI Alibaba Admin 开源!以数据为中心的 Agent 开发平台
Spring AI Alibaba Admin 正式发布!一站式实现 Prompt 管理、动态热更新、评测集构建、自动化评估与全链路可观测,助力企业高效构建可信赖的 AI Agent 应用。开源共建,现已上线!
8592 127
|
11月前
|
人工智能 供应链 搜索推荐
拔俗AI 智能就业咨询服务平台:求职者的导航,企业的招聘滤网
AI智能就业平台破解求职招聘困局:精准匹配求职者、企业与高校,打破信息壁垒。简历诊断、岗位推荐、技能提升一站式服务,让就业更高效。
465 0
|
11月前
|
人工智能 搜索推荐 大数据
拔俗AI一体化数字销售服务平台:让企业销售更智能、更高效
AI一体化数字销售服务平台融合AI与大数据,集成客户管理、智能推荐、自动化跟进等功能,实现销售全流程智能化。打破传统模式困局,提升转化率与效率,助力企业降本增效,抢占数字化转型先机。(238字)
489 0
|
11月前
|
存储 人工智能 搜索推荐
拔俗AI大模型教学平台:开启智能教育新时代
在AI与教育深度融合背景下,本文基于阿里云技术构建大模型教学平台,破解个性化不足、反馈滞后等难题。通过“大模型+知识图谱+场景应用”三层架构,实现智能答疑、精准学情分析与个性化学习路径推荐,助力教学质量与效率双提升,推动教育智能化升级。
1203 0
|
11月前
|
传感器 人工智能 监控
拔俗多模态跨尺度大数据AI分析平台:让复杂数据“开口说话”的智能引擎
在数字化时代,多模态跨尺度大数据AI分析平台应运而生,打破数据孤岛,融合图像、文本、视频等多源信息,贯通微观与宏观尺度,实现智能诊断、预测与决策,广泛应用于医疗、制造、金融等领域,推动AI从“看懂”到“会思考”的跃迁。
799 0
|
11月前
|
人工智能 运维 NoSQL
拔俗AI大模型知识管理平台:让技术团队的“隐性知识”不再沉睡
技术团队常困于知识“存得住却用不好”。AI大模型知识管理平台如同为团队知识装上“智能大脑”,打通文档、代码、日志等碎片信息,实现智能检索、自动归集、动态更新与安全共享。它让新人快速上手、老手高效排障,把散落的经验变成可复用的智慧。知识不再沉睡,经验永不流失。
312 0
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
营销智能体 AI 平台:技术人告别营销需求返工的实战手册
技术人常陷营销琐事:改文案、调接口、算数据。营销智能体AI平台并非“营销玩具”,而是为技术减负的利器。它将内容生成、投放优化、数据复盘自动化,无缝对接现有系统,提升效率2倍以上。落地需避三坑:勿贪全、勿求完美、紧扣业务需求。让技术专注核心,告别重复搬运。
352 0
|
11月前
|
人工智能 供应链 算法
AI 产业服务平台:打造产业智能化的“加速器”与“连接器”
AI产业服务平台整合技术、数据、算力与人才,为中小企业提供低门槛、一站式AI赋能服务,覆盖研发、生产、营销、管理全链条,助力产业智能化转型。
386 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
Java与AI模型部署:构建企业级模型服务与生命周期管理平台
随着企业AI模型数量的快速增长,模型部署与生命周期管理成为确保AI应用稳定运行的关键。本文深入探讨如何使用Java生态构建一个企业级的模型服务平台,实现模型的版本控制、A/B测试、灰度发布、监控与回滚。通过集成Spring Boot、Kubernetes、MLflow和监控工具,我们将展示如何构建一个高可用、可扩展的模型服务架构,为大规模AI应用提供坚实的运维基础。
716 0

热门文章

最新文章