低代码 + AI 落地实践,让业务效率翻倍,解锁未来生产力!

简介: 2025年春节,DeepSeek引发AI讨论热潮,推动“数字化”到“数智化”的革新。低代码+AI组合降低了技术门槛,加速企业智能化升级。文中通过食品加工业原料溯源、家电售后管理、发票识别打印三个案例,展示其在效率提升和市场竞争力中的作用,并介绍钉钉宜搭举办的“低代码+AI”视频创作大赛,邀请读者参与探索更多实际应用。

2025 年春节,DeepSeek 引发讨论热潮,这场热潮背后,是 AI 技术带来的生产力革命。实际上,各大企业早就在探索从“数字化”到“数智化”的革新之路。过去,技术门槛高、开发周期长是不少企业业务创新的“拦路虎”,而“低代码+AI”的组合,则像一把打开未来的钥匙——它不仅降低了技术门槛,还能让企业快速实现智能化升级。无论是流程自动化、客户服务优化,还是数据分析与预测,这种技术组合都能为企业带来效率的飞跃。在这篇文章中,我们将通过三个真实的案例,为你展示“低代码+AI”如何帮助企业轻松应对市场变化,在竞争中占据先机。


01 食品加工业中实现原料溯源

用低代码+AI实现原料溯源,让消费者吃得放心,企业管得省心。


02 家电售后管理系统

售后流程一键搞定,客户满意度直线飙升。


03 发票识别打印系统

告别繁琐的手工录入,效率直接拉满。


上述场景,均来自于钉钉宜搭在近期举办的“低代码+AI”视频创作大赛,如果你也感兴趣,也想寻找一个展示自己低代码AI技术与创意的机会,赶紧<点击此处报名参赛>或参与讨论!期待大家从工作、学习和生活中挖掘更多低代码+AI的实际应用,让科技为你所用!




相关文章
|
1月前
|
人工智能 IDE Java
AI Coding实践:CodeFuse + prompt 从系分到代码
在蚂蚁国际信贷业务系统建设过程中,技术团队始终面临双重考验:一方面需应对日益加速的需求迭代周期,满足严苛的代码质量规范与金融安全合规要求;另一方面,跨地域研发团队的协同效率与代码标准统一性,在传统开发模式下逐渐显现瓶颈。为突破效率制约、提升交付质量,我们积极探索人工智能辅助代码生成技术(AI Coding)的应用实践。本文基于蚂蚁国际信贷技术团队近期的实际项目经验,梳理AI辅助开发在金融级系统快速迭代场景中的实施要点并分享阶段性实践心得。
348 25
AI Coding实践:CodeFuse + prompt 从系分到代码
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
天猫技术质量团队探索AI在测试全流程的落地应用,覆盖需求解析、用例生成、数据构造、执行验证等核心环节。通过AI+自然语言驱动,实现测试自动化、可溯化与可管理化,在用例生成、数据构造和执行校验中显著提效,推动测试体系从人工迈向AI全流程自动化,提升效率40%以上,用例覆盖超70%,并构建行业级知识资产沉淀平台。
从人工到AI驱动:天猫测试全流程自动化变革实践
|
1月前
|
消息中间件 人工智能 Kafka
AI 时代的数据通道:云消息队列 Kafka 的演进与实践
云消息队列 Kafka 版通过在架构创新、性能优化与生态融合等方面的突破性进展,为企业构建实时数据驱动的应用提供了坚实支撑,持续赋能客户业务创新。
324 26
|
1月前
|
数据采集 存储 人工智能
从0到1:天猫AI测试用例生成的实践与突破
本文系统阐述了天猫技术团队在AI赋能测试领域的深度实践与探索,讲述了智能测试用例生成的落地路径。
从0到1:天猫AI测试用例生成的实践与突破
|
1月前
|
人工智能 新制造
TsingtaoAI受邀参加宁波AI海曙科创训练营并分享技术落地实践
10月12日至15日,由宁波市海曙区组织部主办的AI海曙科创训练营在宁波成功举办。作为受邀企业代表,TsingtaoAI团队深入参与了多项活动,与政府领导、行业专家及科创企业代表围绕AI技术在制造业、成果转化等领域的实际应用展开交流,用真实案例诠释了“技术扎根产业”的价值逻辑。
81 2
|
1月前
|
人工智能 搜索推荐 算法
用AI提示词搞定基金定投:技术人的理财工具实践
本文将AI提示词工程应用于基金定投,为技术人打造一套系统化、可执行的理财方案。通过结构化指令,AI可生成个性化定投策略,覆盖目标设定、资产配置、风险控制与动态调整,帮助用户降低决策门槛,规避情绪干扰,实现科学理财。
405 13
|
1月前
|
人工智能 文字识别 自然语言处理
有了AI叠buff,低代码行业在沉寂了一段时间后,好似又活过来了?
曾被质疑“难堪大用”的低代码平台,在AI驱动下正焕发新生。借助大模型,AI可理解自然语言、自动生成应用、智能补全数据、解析文档图表,大幅提升开发效率与业务响应速度。从“拖拉拽”到“你说我做”,低代码已迈入智能化时代,加速企业数字化转型。
|
1月前
|
人工智能 供应链 安全
AI时代下,2025年中国低代码市场发展如何了?
技术民主化正重塑企业数字化边界。低代码与AI融合,让业务人员也能快速构建系统,开发效率倍增、成本大降。从制造到金融,平台已承担核心业务,推动IT与业务协同创新,释放全员创造力。
|
1月前
|
存储 人工智能 NoSQL
AI大模型应用实践 八:如何通过RAG数据库实现大模型的私有化定制与优化
RAG技术通过融合外部知识库与大模型,实现知识动态更新与私有化定制,解决大模型知识固化、幻觉及数据安全难题。本文详解RAG原理、数据库选型(向量库、图库、知识图谱、混合架构)及应用场景,助力企业高效构建安全、可解释的智能系统。
|
1月前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段四:学术分析 AI 项目 RAG 落地指南:基于 Spring AI 的本地与阿里云知识库实践
本文介绍RAG(检索增强生成)技术,结合Spring AI与本地及云知识库实现学术分析AI应用,利用阿里云Qwen-Plus模型提升回答准确性与可信度。
850 90
AI 超级智能体全栈项目阶段四:学术分析 AI 项目 RAG 落地指南:基于 Spring AI 的本地与阿里云知识库实践

热门文章

最新文章

下一篇
oss云网关配置