经济金融领域简单数学建模和分析:MATLAB成本曲线方程和销售收入直线方程

简介: 经济金融领域简单数学建模和分析:MATLAB成本曲线方程和销售收入直线方程MATLAB代码:x=[0:0.1:5]; y=9*x; plot(x,y,'r','LineWidth',0.5)hold on;y=x.^3-6*x.^2+15*x;plot(x,y,'b','LineWidth',0.5)hold on;grid on;结果如图1:根据数学图形进行经济现象分析。

经济金融领域简单数学建模和分析:MATLAB成本曲线方程和销售收入直线方程


MATLAB代码:

x=[0:0.1:5];  
y=9*x;   
plot(x,y,'r','LineWidth',0.5)
hold on;

y=x.^3-6*x.^2+15*x;
plot(x,y,'b','LineWidth',0.5)
hold on;

grid on;


结果如图1:



根据数学图形进行经济现象分析。

红色线y=9*x相当于销售收入曲线r(x)曲线。卖的越多,销售的越多,获利越多。

蓝色的线y=x.^3-6*x.^2+15*x相当于成本曲线c(x)。成本曲线不是直线,先是凹下,又变成凹上的曲线。原因是成本市场物价上涨原因等导致。

在经济和金融领域是要寻找r(x)-c(x)=P(x)的最大值,即利润最大化,显然这是一个对极值的数学分析过程。

蓝色的线在红线上方,表示此时企业在亏损状态下生产运营,这可能是在产品早起阶段,刚开始生产运营并投入市场。

随后产品的销路打开,被用户接受,开始盈利,这时候,销售红线在蓝色线的上方,两者相差的部分即为利润空间。

但是P(x)不可能无限大,因为用户数量有限,市场规模有限,还有竞争者入场,导致图像在后面显示的那样,虽然可以可以生产很多产品(c(x)曲线方程在最后面无限上扬,因为生产的产品更多,带来更多的成本),但是可以看到销售收入是直线方程,词的生产运营变得无利可图,又进入亏损。

数学分析的目的就是寻找P(x)的最大值。即求解P(x)=r(x)-c(x)的数学极大值。进而对P(x)作微分方程的求导。

P(x)=r(x)-c(x)=9*x-(x.^3-6*x.^2+15*x)

最终转化为求解P'(x)的导数方程:x.^2-4*x+2=0的解。方程解有两个,分别对应图1中红色曲线和蓝色曲线相交三次中,相差最大的两部分中的极值。

相关文章
|
12天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测,使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络,展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法(GA)与BP神经网络,利用GA优化BP网络的初始权重和阈值,提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化,防止局部收敛,增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
145 80
|
3天前
|
算法 人机交互 数据安全/隐私保护
基于图像形态学处理和凸包分析法的指尖检测matlab仿真
本项目基于Matlab2022a实现手势识别中的指尖检测算法。测试样本展示无水印运行效果,完整代码含中文注释及操作视频。算法通过图像形态学处理和凸包检测(如Graham扫描法)来确定指尖位置,但对背景复杂度敏感,需调整参数PARA1和PARA2以优化不同手型的检测精度。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于遗传优化的双BP神经网络实现金融序列预测,使用MATLAB2022A进行仿真。算法通过两个初始学习率不同的BP神经网络(e1, e2)协同工作,结合遗传算法优化,提高预测精度。实验展示了三个算法的误差对比结果,验证了该方法的有效性。
空心电抗器的matlab建模与性能仿真分析
空心电抗器是一种无铁芯的电感元件,通过多层并联导线绕制而成。其主要作用是限制电流、滤波、吸收谐波和提高功率因数。电抗器的损耗包括涡流损耗、电阻损耗和环流损耗。涡流损耗由交变磁场引起,电阻损耗与电抗器半径有关,环流损耗与各层电流相关。系统仿真使用MATLAB2022a进行。
|
11天前
|
编解码 算法 数据安全/隐私保护
基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析不同码长,码率,迭代次数以及信道类型对译码性能的影响
本内容介绍基于MATLAB 2022a的低密度奇偶校验码(LDPC)仿真,展示了完整的无水印仿真结果。LDPC是一种逼近香农限的信道编码技术,广泛应用于现代通信系统。BP译码算法通过Tanner图上的消息传递实现高效译码。仿真程序涵盖了不同Eb/N0下的误码率计算,并分析了码长、码率、迭代次数和信道类型对译码性能的影响。核心代码实现了LDPC编码、BPSK调制、高斯信道传输及BP译码过程,最终绘制误码率曲线并保存数据。 字符数:239
54 5
|
26天前
|
机器学习/深度学习 算法 Python
基于BP神经网络的金融序列预测matlab仿真
本项目基于BP神经网络实现金融序列预测,使用MATLAB2022A版本进行开发与测试。通过构建多层前馈神经网络模型,利用历史金融数据训练模型,实现对未来金融时间序列如股票价格、汇率等的预测,并展示了预测误差及训练曲线。
|
1月前
|
算法
基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化PID控制器参数,通过空间状态方程构建控制对象,自定义GA的选择、交叉、变异过程,以提高PID控制性能。与使用通用GA工具箱相比,此方法更灵活、针对性强。MATLAB2022A环境下测试,展示了GA优化前后PID控制效果的显著差异。核心代码实现了遗传算法的迭代优化过程,最终通过适应度函数评估并选择了最优PID参数,显著提升了系统响应速度和稳定性。
150 15
|
2月前
|
算法
基于HASM模型的高精度建模matlab仿真
本课题使用HASM进行高精度建模,介绍HASM模型及其简化实现方法。HASM模型基于层次化与自适应统计思想,通过多层结构捕捉不同尺度特征,自适应调整参数,适用于大规模、高维度数据的分析与预测。MATLAB2022A版本运行测试,展示运行结果。
|
1月前
|
算法 数据安全/隐私保护
数字通信中不同信道类型对通信系统性能影响matlab仿真分析,对比AWGN,BEC,BSC以及多径信道
本项目展示了数字通信系统中几种典型信道模型(AWGN、BEC、BSC及多径信道)的算法实现与分析。使用Matlab2022a开发,提供无水印运行效果预览图、部分核心代码及完整版带中文注释的源码和操作视频。通过数学公式深入解析各信道特性及其对系统性能的影响。
|
3月前
|
编解码 算法 数据安全/隐私保护
基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析码长,码率,信道对译码性能的影响,对比卷积码,turbo码以及BCH码
本程序系统基于BP译码的LDPC误码率MATLAB仿真,分析不同码长、码率、信道对译码性能的影响,并与卷积码、Turbo码及BCH编译码进行对比。升级版增加了更多码长、码率和信道的测试,展示了LDPC码的优越性能。LDPC码由Gallager在1963年提出,具有低复杂度、可并行译码等优点,近年来成为信道编码研究的热点。程序在MATLAB 2022a上运行,仿真结果无水印。
64 0

热门文章

最新文章