Flask入门数据库框架flask-SQLAlchemy(十)-阿里云开发者社区

Flask入门数据库框架flask-SQLAlchemy(十)

2018-06-05 5331

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本文涉及的产品

云数据库 RDS MySQL，集群系列 2核4GB

RDS MySQL Serverless 基础系列，0.5-2RCU 50GB

RDS MySQL Serverless 高可用系列，价值2615元额度，1个月

简介： Web程序开发中最重要的莫过于关系型数据库,即SQL 数据库,另外文档数据库（如 mongodb）、键值对数据库（如 redis）慢慢变得流行.原因 : 我们不直接使用这些数据库引擎提供的 Python 包，而是使用对象关系映射（Object-Relational Mapper, ORM）框架，是因为它将低层的数据库操作指令抽象成高层的面向对象操作。

Web程序开发中最重要的莫过于关系型数据库,即SQL 数据库,另外文档数据库（如 mongodb）、键值对数据库（如 redis）慢慢变得流行.

原因 : 我们不直接使用这些数据库引擎提供的 Python 包，而是使用对象关系映射（Object-Relational Mapper, ORM）框架，是因为它将低层的数据库操作指令抽象成高层的面向对象操作。也就是说，如果我们直接使用数据库引擎，我们就要写 SQL 操作语句，但是，如果我们使用了 ORM 框架，我们对诸如表、文档此类的数据库实体就可以简化成对 Python 对象的操作。

(1) Flask - SQLAlchemy

Flask使用的ORM框架为 SQLAlchemy,数据库采用了URL指定,下面我们列举几种数据库引擎:

数据库引擎	URL指定
MySQL	mysql://username:password@hostname/database
Postgres	postgresql://username:password@hostname/database
SQLite (Unix)	sqlite:////absolute/path/to/database
SQLite (Windows)	sqlite:///c:/absolute/path/to/database

注意:

username 和 password 表示登录数据库的用户名和密码
hostname 表示 SQL 服务所在的主机，可以是本地主机（localhost）也可以是远程服务器
database 表示要使用的数据库 , SQLite 数据库不需要使用服务器，它使用硬盘上的文件名作为 database

ORM使用的优点:

增加少sql的重复使用率
使表更加的可读性
可移植性

(2) SQLAlchemy操作sql原生

安装操作数据库的模块

pip3 install pymysql

安装 flask-sqlalchemy

sudo pip3 install flask-sqlalchemy

配置路径

DB_URI = ‘mysql+pymysql://root:password@host:port/database’

下面先看下sqlalchemy操作的写法：

from sqlalchemy import create_engine

HOST = '127.0.0.1'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = '123456'
DATABASE = 'demo'  #数据库名
PORT = 3306
DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE)
#创建引擎
engine = create_engine(DB_URI)

with engine.connect() as db:
    data = db.execute('select * from user') #从user表中获取全部数据
    db.execute('delete from user where id=1')  #删除id=1的数据

(3) 设计数据表

1 字段类型

类型名	python中的类型	说明
Integer	int	存储整形 32位
SmallInteger	int	小整形 16为
BigInteger	int	大整形
Float	float	浮点数
String	str	字符串 varchar
Text	str	长文本
Boolean	bool	bool值
Date	datetimedate	日期
Time	datetime.time	时间
datetime	datetime.datetime	时间日期

2 可选条件

选项	说明
primary_key	主键, 如果设为True，表示主键
unique	唯一索引 ,如果设为True，这列唯一
index	常规索引, 如果设为True，创建索引，提升查询效率
nullable	是否可以为null 默认True
default	默认值

（4）在flask中使用ORM模型

下面我们使用ORM模型

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:20111673@127.0.0.1:3306/demo'
db = SQLAlchemy(app)  #

manager = Manager(app)

#创建User用户，表名为user
class User(db.Model):
    __table__name = 'user'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20),index=True)
    sex = db.Column(db.Boolean,default=True)
    info = db.Column(db.String(50))

# 定义一个视图函数
@app.route('/create')
def create():
    # db.drop_all()  #删除仅为模型表
    db.create_all()  #创建模型表
    return '创建成功'

if __name__ == '__main__':
    manager.run()

（5）增加数据

添加数据方式1

#方式1
# sqlalchemy默认开启了事务处理
@app.route('/insert/')
def insert():
    try:
        u = User(username='WANGWU',info='personal WANGWU message')
        db.session.add(u)  #添加数据对象
        db.session.commit()  #事务提交
    except:
        db.session.rollback()#事务回滚
    return '添加单条数据!'

@app.route('/insertMany/')
def insertMany():
    u1 = User(username='name1',info='personal name1 message')
    u2 = User(username='name2',info='personal name2 message')
    db.session.add_all([u1,u2]) #以add_all(数据对象列表)
    db.session.commit() #
    return '添加多条数据！'

添加数据方式2

#方式2
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True  #在app设置里开启自动提交
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False  #关闭数据追踪，避免内存资源浪费

@app.route('/insertMany/')
def insertMany():
    u1 = User(username='name1',info='personal name1 message')
    u2 = User(username='name2',info='personal name2 message')
    db.session.add_all([u1,u2])
    return '提交多条数据'

（6）更新与删除

# 类名.query  返回对应的查询集
# 类名.query.get(查询条件)  返回对应的查询对象
@app.route('/update/')
def update():
    u = User.query.get(1)
    u.username = 'update name'  #更新内容
    db.session.add(u)   #进行添加
    return 'update'

# 删除数据
@app.route('/delete/')
def delete():
    u = User.query.get(2)  #找到对应的查询集对象
    db.session.delete(u)  # 删除对应的u对象
    return 'delete id=2'

(7) 拆分MVT

目录结构

project/
    manage.py  #启动项存放
    ext.py  #作为当前sqlalchemy扩展
    settings.py  #配置存放
    app/
        __init__.py
        models.py  #应用models.py
        views.py   #应用视图views.py
    templates/     #模板目录
    static/  #静态文件目录

ext.py SQLAlchemy扩展

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy()   #实例化db对象

蓝本view view.py视图函数

from flask import Blueprint
from .models import User
from ext import db
#创建蓝本view
view = Blueprint('view',__name__)
#定义视图函数
@view.route('/')
def index():
    return 'index'

@view.route('/insert/')
def insert():
    u = User(username='张三',info='个人信息')
    db.session.add(u)
    return 'insert success'

蓝本view models.py模型类

from ext import db  #导入db
#构建User模型类
class User(db.Model,Base):
    __table__name = 'user'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20),index=True)
    sex = db.Column(db.Boolean,default=True)
    info = db.Column(db.String(50))

manage.py启动项

from flask import Flask
from flask_script import Manager
from ext import db
import settings
from app.view import view

app = Flask(__name__)
#将系统配置项Config类加载到app
app.config.from_object(settings.Config)
#通过db对象将app初始化
db.init_app(app)
#将蓝图view注册进app
app.register_blueprint(view)
manager = Manager(app)

if __name__ == '__main__':
    manager.run()

setting.py配置文件

class Config:
    #设置mysql+pymysql的连接
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'mysql+pymysql://root:20111673@127.0.0.1:3306/demo'
    #加密设置
    SECRETE_KEY = 'secret_key'
    #关闭数据追踪
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False
    #开启提交
    SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN = True

前面我们采用系统的每次自动提交session 即SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN

但是如果想自己定义提交方式，同时不想传入关键字参数，那么该怎样入手呢？这里提供一种思路

(8) 自定义增删改类

我们对模型类进行了修改，models.py 内容如下：

from ext import db
#定义了base基类
class Base:
    def save(self):
        try:
            db.session.add(self)  #self实例化对象代表就是u对象
            db.session.commit()  
        except:
            db.session.rollback()
    #定义静态类方法接收List参数        
    @staticmethod
    def save_all(List):
        try:
            db.session.add_all(List)
            db.session.commit()
        except:
            db.session.rollback()
    #定义删除方法
    def delete(self):
        try:
            db.session.delete(self)  
            db.session.commit()  
        except:
            db.session.rollback()
#定义模型user类
class User(db.Model,Base):
    __table__name = 'user'
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20),index=True)
    sex = db.Column(db.Boolean,default=True)
    info = db.Column(db.String(50))
    #
    def __init__(self,username='',info='',sex=True):
        self.username = username
        self.info = info
        self.sex = sex
#注意：
#原实例化:  u = User(username='张三',info='个人信息')
#现实例化： u = User('李四'，'李四个人信息')

在views.py中使用

from flask import Blueprint
from .models import User
from ext import db

view = Blueprint('view',__name__)

@view.route('/')
def index():
    return 'index'
#插入单条数据
@view.route('/insert/')
def insert():
    # u = User(username='test',info='default')
    u = User('xiaomeng','default')
    u.save()
    db.session.add(u)
    return 'insert success'
#保存多条数据
@view.route('/saveMany/')
def saveMany():
    u1 = User('zhan123','default123')
    u2 = User('li123','default message')
    User.save_all([u1,u2])
    return 'add many'
#删除数据
@view.route('/delete/')
def delete():
    u = User.query.get(1)  #获取查询集
    u.delete()
    return 'delete message'

其他都不做改变，基本思路是封装到类，通过多继承来实现方法的调用。

Flask入门数据库框架flask-SQLAlchemy(十)

(1) Flask - SQLAlchemy

(2) SQLAlchemy操作sql原生

(3) 设计数据表

1 字段类型

2 可选条件

（4）在flask中使用ORM模型

（5）增加数据

（6）更新与删除

(7) 拆分MVT

(8) 自定义增删改类

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