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神经网络

2017-08-29 1497
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简介： 神经网络如何简单形象又有趣地讲解神经网络是什么？计算机的潜意识神经网络入门(连载之一)Deep Neural Networks for Matlab神经网络研究与应用这块用python好还是matlab？神经网络、机器学习、模式识别神经网络理论基础及Python实现机器学习算法原理...

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刘新伟
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与单层神经网络不同。理论证明，两层神经网络可以无限逼近任意连续函数。 这是什么意思呢？也就是说，面对复杂的非线性分类任务，两层（带一个隐藏层）神经网络可以分类的很好。 下面就是一个例子（此两图来自colah的博客），红色的线与蓝色的线代表数据。而红色区域和蓝色区域代表由神经网络划开的区域，两者的分界线就是决策分界。 可以看到，这个两层神经网络的决策分界是非常平滑的曲线，而且分类的很好。有趣的是，前面已经学到过，单层网络只能做线性分类任务。而两层神经网络中的后一层也是线性分类层，应该只能做线性分类任务。为什么两个线性分类任务结合就可以做非线性分类任务？ 我们可以把输出层的决策分界单独拿出来看一下
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