手把手:用Python搭建一个加密货币交易模拟器,不用投钱就能玩-阿里云开发者社区

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手把手:用Python搭建一个加密货币交易模拟器,不用投钱就能玩

简介:

我虽然不是交易员,但对加密货币的交易非常感兴趣。然而,我不会在自己什么都不清楚的时候就盲目投资加密货币,所以在进行投资之前,我想先来测试一下自己的交易策略。

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播音员:今天的道琼斯指数曲线是华盛顿天际线(林肯纪念堂、华盛顿纪念碑、美国国会大厦)的形状...(i.e.股市表现奇怪)

而我的想法就是搭建一个加密货币交易的模拟器,这样投资新手不用投钱就可以学习和体验加密货币的交易。在这一系列学习中,我将给大家展示如何去建这样一个交易模拟器。

首先我们需要将2018年3月7日至2018年3月16日的加密货币的交易价格导入到数据库中。

在这个练习中,我们将用Python搭建一个简单的加密货币交易模拟器,用户可以在这里进行加密货币的投资,然后观察他的加密货币资产在接下来的9天将如何变化。

目前,模拟器会给出用户资产的最佳出仓价,并与其原始投资价格进行比较,然后告诉用户最终的盈亏状况。接下来,我将介绍如何添加对流通货币的价格监控,如何编写和测试交易策略,还有如何构建用户界面等等。

下面这个视频就是我们今天讲到的交易模拟器,同时你也可以在Github 库中看到这个项目。另外,你需要分开下载数据库,并把它放到你的项目目录下。

Github库链接:

https://github.com/jamesfebin/CryptoTradingSimulator

数据库链接:

https://drive.google.com/file/d/1OHhtrvOe-EWcX_8tipWo6tWYqkkYDkPw/view?usp=sharing

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伪代码

在编写代码之前,明确我们接下来的每个步骤至关重要,否则编程时会陷入困惑。为了清楚起见,我们使用伪代码进行说明,伪代码并不是真实的代码,而是我们用自己的语言写的思维图。


步骤1: 欢迎用户 步骤2: 在数据库启动时,抓取201337日的加密货币价格 步骤3: 让用户选择一种货币并进行投资 步骤4: 接着,运行模拟器并显示未来9天里用户的加密货币价格走势 步骤5: 模拟器会给出该加密货币的最佳出仓价,并与用户投资时的资产进行对比,显示盈亏情况

我们无需按以上步骤依次进行代码编写,可以依据自己的能力从最简单的步骤开始编写,随着模拟器功能的不断完善,我们编程的能力和信心也逐渐提高,从而才可能完成整个项目。

本文中的代码开发环境为Python2.7。

首先,我们建一个空的项目文件夹,如:“CryptoSimulator”,然后下载加密货币价格的数据库,放到这个项目文件夹中。

数据库下载链接:

https://drive.google.com/file/d/1OHhtrvOe-EWcX_8tipWo6tWYqkkYDkPw/view?usp=sharing

接着,再新建一个命名为“run.py”的py文件

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欢迎页面

我们将创建一个简单的“welcome”函数,这个函数并不需要有太多的功能,只要输出一系列的项目介绍即可,包括程序名称,程序功能介绍。换句话说,就是向用户问个好。


def welcome():

print(“Simple Crypto Trading Simulator”)

print(“Hey Yo, you are back in time. It’s Wednesday, March 7, 2018 7:39 AM”)

print(“Here are the crypto currencies you can invest.”)

print(“Fetching prices … ”)

现在我们需要抓取2018年3月7日早上7:39的加密货币价格。

因为我们的数据库是基于sqlite3进行操作,所以在此之前我们还需要下载sqlite3库并安装,可以用以下命令实现。


pip install sqlite3

在run.py文件开头,需要导入sqlite3库,命令如下。


import sqlite3

现在,我们编写代码来抓取起始时刻的价格数据并进行显示。

数据库中有以下几列:时间戳(timestamp)、基准货币(first_leg)、计价货币(second_leg)、卖出价(ask)、买入价(bid)和交易名称(the exchange name)。

假如我们当前的货币对是“比特币和美元”(BTC/USD),那么基准货币就是比特币(BTC),计价货币就是美元(USD)。

以下几行代码就是用来抓取指定时间的价格数据。

connection = sqlite3.connect(‘./currency_monitor.db’)

cursor = connection.cursor()

query = “SELECT first_leg, ask FROM prices WHERE timestamp=’1520408341.52' AND second_leg=’USD’;” cursor.execute(query)

coinAskPrices = cursor.fetchall()

首先,我们遍历卖出价格列表,删除重复样本,将其添加到名为coins{}的字典中,然后输出。

coins = {}

for coinAskPrice in coinAskPrices:

if coinAskPrice[0] in coins:

continue

coins[coinAskPrice[0]] = {“price”:coinAskPrice[1], “curreny”:coinAskPrice[0]}

print(“{} — ${} \n”.format(coinAskPrice[0], round(coinAskPrice[1],4)))

return coins

如果你看不懂代码,也别担心,只需要将整个程序包下载下来,运行,然后修改部分代码再运行,对比看看结果有什么不同,循环往复,慢慢你就开始理解代码的含义了。

现在,我们将上面的几部分代码合并成一个独立的函数fetchCoins(),结果如下:

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现在,价格显示的功能已经搞定,接下来我们就需要用户来选择他们的交易币种和交易量,这就需要创建一个inputBuy()函数来实现。

def inputBuy():

print(“Select the crypto curreny you want to buy? \n”)

curreny = raw_input(“”).upper()

print(“That’s great. How much quantity you want to buy? \n”)

quantity = float(raw_input(“”))

return curreny, quantity

接着,我们需要找出用户感兴趣的货币的价格,这个功能通过查询coins{}字典就可以实现。


price = coins[currency][‘price’]

然后我们需要把返回的参数传给模拟器。现在我们可以将上述代码块进行整合并放进主函数中。

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目前为止我们还没有创建runSimulation()函数,接下来的任务就是创建一个名为“simulator.py”的py文件。

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在创建runSimulation()函数前,先导入以下这些库函数。

import sqlite3

import datetime

然后定义runSimulation()函数。

def runSimulation(boughtPrice, quantity, currency):

valueThen = boughtPrice * quantity

bestPrice, timestamp = fetchBestBidPriceFromDB(currency)

bestValue = bestPrice * quantity

priceDifference = (bestValue — valueThen)/float(valueThen) * 100

在这个函数中我们首先要计算出买入时总资产的价格,然后找出3月7日到3月16日之间的最佳出仓价,接着计算两者之间的差价并显示盈亏状况。

下面编写一个 fetchBestBidPriceFromDB()函数来找出最佳出仓价。

def fetchBestBidPriceFromDB(currency):

connection = sqlite3.connect(‘./currency_monitor.db’)

cursor = connection.cursor()

query = “SELECT max(bid),timestamp from prices WHERE first_leg=’{}’ and second_leg=’USD’ and timestamp> ‘1520408341.52’”.format(currency)

cursor.execute(query)

rows = cursor.fetchone()

return rows[0], rows[1]

在runSimulation()函数中再添加几行语句,以便输出查找结果。

print(“The best bid price for {} was ${} at {} \n”.format(currency, bestPrice, time))

if priceDifference>0:

print(“Your total asset value is ${}, it has increase by {}% \n”.format(round(bestValue, 4), round(priceDifference,2)))

else:

print(“Your total asset value is ${}, it has decreased by {} \n”.format(round(bestValue, 4), round(priceDifference,2)))

这里,再一次对上述代码块进行整合,结果如下:

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现在整个程序已经基本完成了,但是我还想加个特效——就像在电影里,字幕中的字母会一个一个的蹦出来。

创建一个名为“drama.py”的文件,然后输入以下代码:

import time

import sys

def dramaticTyping(string):

for char in string:

sys.stdout.write(char)

sys.stdout.flush()

time.sleep(0.10)

现在,把这个文件导入run.py和simulator.py中,用dramaticTyping函数代替print函数。

搞定!现在我们已经编写了一个简易版的加密货币交易模拟器。

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原文发布时间为:2018-04-10本文作者:文摘菌本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘”微信公众号

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