MongoDB数据库性能分析(转)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
简介:

设置当前数据库日志级别:

db.setProfilingLevel(n);

 

引用
n:
0 - 关闭性能分析,测试环境可以打开,生成环境关闭,对性能有很大影响
1 - 开启慢查询日志,执行 时间大于100毫秒的语句
2 - 开启所有操作日志


获取当前数据库日志分析级别:

db.getProfilingLevel();




数据库的日志分析数据一般存放在当前数据库的 system.profile 集合中

查看当前库下所有集合的分析数据

db.system.profile.find()



查看某一个集合的分析数据

db.system.profile.find({info:/user.info/})



查看执行时间大于100毫秒的执行操作,并倒序排列,并取前5行

db.system.profile.find({millis:{ gt:100}}).sort({gt:100}}).sort({natural:-1}).limit(5);



分析执行操作的性能参数:

query: { uid: 200001.0 }  nreturned:0 bytes:20", "millis" : 0 }
{ "ts" : "Tue Jun 01 2010 12:27:30 GMT+0800 (CST)", "info" : "query mosh.users ntoreturn:1000 

reslen:36 nscanned:1  
query: { uid: 200001.0 }  nreturned:0 bytes:20", "millis" : 0 }
{ "ts" : "Tue Jun 01 2010 12:27:30 GMT+0800 (CST)", "info" : "query mosh.users ntoreturn:1000 

reslen:36 nscanned:1  



参数介绍:

引用
ts:操作执行时的时间戳
millis:执行操作所花的时间
info:
        query:数据库查询操作,查询字段信息包括ntoreturn,query,nscanned,reslen,nreturned
                ntoreturn:从查询中返回客户端指定的对象数
                query:查询操作信息
                nscanned:在执行查询操作的时候扫描了多少对象
                reslen:查询结果的大小
                nreturned:从查询中返回的结果对象


        update:数据库更新操作,
        insert:数据库插入操作
        getmore:大数据量查询



查询优化
1、如果nscanned 比 nreturned 大很多时,说明数据库扫描了很大对象才找到目标对象,因此需要为条件查

询创建索引
2、当返回的结果集很大时即reslen值相当大时,会影响性能下降,在做find查询时,需要添加第二个查询参数

,只获取需要显示的字段


更新优化:
1、检查nscanned字段,如果字段非常大,数据库需要扫描大量的对象才能查找到并更新,如果更新频率比较

大的话,建议创建索引



本文转自 不得闲 博客园博客,原文链接:  http://www.cnblogs.com/DxSoft/archive/2010/10/21/1857357.html ,如需转载请自行联系原作者

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