前言
《程序员的SQL金典》这本书是杨中科老师的，拜读了一下，简单做了读书笔记供以后翻阅。仅供学习分享，要想细读的话推荐购买原版呀！
这次读书的时候用了新的办法把看书计划进行了量化，虽然简单，发现还是有效果的。
1. Count(*)与Count（column）区别
Count(*)统计结果集总条数；
Count(column)统计结果集中column字段不为null的总条数。
2. 低效的where 1=1
为了实现动态拼接查询条件的功能，有时我们会使用where 1=1这样看似聪明的解决方案。但实际上会造成很大的性能损失，这个条件使得数据库无法使用索引等优化查询策略，数据库会进行全表扫描。当数据量较大的时候查询速度可能会变得很慢。（在SQL Server2012等数据库中，对这种情况其实已经做了优化）
优化前：
private static void CreateWhere(QueryParam param) { string where = " where 1=1 " ; if (param != null ) { if (param.HasPicture) { where += " AND picture<>'' " ; } if (param.ClassId > 0) { where += " AND ClassID=@classid " ; } if (param.AuthorId > 0) { where += " AND UserId=@UserId"; } } }
可以改用下面的逻辑实现。
private static void CreateWhere1(QueryParam param) { StringBuilder where = new StringBuilder( " where 1=1 "); bool hasWhere = false ; if (param != null ) { if (param.HasPicture) { hasWhere = AppendWhereIfNeed(where, hasWhere); where.AppendLine( "picture<>'' "); } if (param.ClassId > 0) { hasWhere = AppendWhereIfNeed(where, hasWhere); where.AppendLine( "ClassID=@classid "); } if (param.AuthorId > 0) { hasWhere = AppendWhereIfNeed(where, hasWhere); where.AppendLine( "UserId=@UserId"); } } } private static bool AppendWhereIfNeed( StringBuilder where, bool hasWhere) { if (hasWhere) { where.Append( " and "); } else { where.Append( " where "); } return true ; }
3.Group By分组
分组查询时，所有SELECT语句中出现的列必须出现在Group By子句中（聚合函数除外。）
实例：
①错误
SELECT FAge ,FSalary FROM T_Employee GROUP BY FAge
--选择列表中的列 'T_Employee.FSalary' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
②正确
SELECT FAge ,Max( FSalary) FROM T_Employee GROUP BY FAge
FAge (无列名)
22 1200.00
23 5000.00
25 8300.00
28 6200.00
4.Having 语句
①聚合函数不能出现在where语句中，此时可以使用having语句代替。
SELECT FAge , COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge --WHERE COUNT(*)>1--错误 HAVING COUNT (*)> 1--正确
②HAVING子句位置要在GROUP子句之后；
③HAVING子句也可以像where一样使用较复杂的过滤条件
SELECT FAge ,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT (FAge)= 1 OR COUNT(FAge )=2 SELECT FAge ,COUNT(*) AS CountOfThisAge FROM T_Employee GROUP BY FAge HAVING COUNT (FAge) IN(1 ,2)
5.ROW_NUMBER() OVER(排序规则)
ROW_NUMBER()函数可以计算数据的行号。但该函数不能放在WHERE子句中，如果想根据行号进行过滤可以使用子查询来实现。
SELECT * FROM ( SELECT ROW_NUMBER () OVER (ORDER BY FSalary DESC) num, FName,FSalary FROM T_Employee ) A WHERE A .num BETWEEN 1 AND 3
6.DISTINCT
DISTINCT是针对这个结果集取消重复的，而不是针对单个列。
7.字符串计算函数
①LEN(string)可以计算字段的长度。
SELECT FName ,LEN( FName) AS NameLength FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL
②SUBSTRING(str,start,length)：
字符串截取函数。str表示原字符串，start为开始位置（从1开始计算），length为截取的长度。
SELECT FName ,SUBSTRING( FName,1 ,2) AS NameLength FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL
执行结果：
FName NameLength
Tom To
Jerry Je
Jane Ja
8.UNION
UNION可以进行结果集的合并。如果想合并之后自动去掉重复行，可以使用UNION ALL.
本文转自 陈敬（Cathy） 博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/janes/p/3573923.html，如需转载请自行联系原作者
