Flink CDC产品常见问题之sql运行中查看日志任务失败如何解决

本文涉及的产品
实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: Flink CDC(Change Data Capture)是一个基于Apache Flink的实时数据变更捕获库,用于实现数据库的实时同步和变更流的处理;在本汇总中,我们组织了关于Flink CDC产品在实践中用户经常提出的问题及其解答,目的是辅助用户更好地理解和应用这一技术,优化实时数据处理流程。

问题一:Flink CDC里mysql-cdc同步到kafka中,对同一条数据多次操作,怎么区分先后?

Flink CDC里mysql-cdc同步到kafka中,对同一条数据多次操作,op_ts字段可能会一样,如何区分先后顺序呢?同一条数据在短时间内有i、d、u操作,操作时间读取过来也是同一个,这咋区分哪个前哪个后呢?



参考答案:

我是自己解析之后按照主键分区,顺便合并同一个id的数据。cdc解析出来的数据本来就是顺序的,不需要根据操作时间判断先后。



关于本问题的更多回答可点击进行查看:

https://developer.aliyun.com/ask/599287?spm=a2c6h.12873639.article-detail.22.50e24378TRW91E



问题二:Flink CDC3.0 有使用的嘛?

Flink CDC3.0 有使用的嘛? 同步starrocks 不支持的字段类型,发生failover后,任务会一直卡住也不失败是什么情况?



参考答案:

Flink CDC 3.0版本确实有用户使用,并且它支持实时同步MySQL数据至StarRocks。

关于任务在发生failover后卡住的情况,这可能与多种因素有关,包括但不限于以下几点:

  1. 任务配置问题:检查任务的配置是否正确,特别是与故障转移(failover)相关的配置。
  2. 资源限制:确保任务有足够的资源执行,例如CPU、内存和网络带宽。
  3. 依赖服务状态:确认 StarRocks 和其他依赖服务的状态是否正常,因为服务不可用可能导致任务卡住。
  4. 版本兼容性:检查 Flink CDC 和 StarRocks 的版本是否兼容,以及是否存在已知的bug或限制。
  5. 监控日志分析:查看 Flink 和 StarRocks 的监控日志,分析任务卡住的详细原因。
  6. 社区支持:如果问题依然无法解决,建议咨询 Flink CDC 社区或 StarRocks 社区,以获得专业的帮助和支持。

综上所述,Flink CDC 3.0 是有能力实时同步 MySQL 数据至 StarRocks 的,但在实际操作中可能会遇到各种问题。对于任务卡住的问题,需要综合考虑多方面的因素,并通过逐步排查来定位和解决问题



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https://developer.aliyun.com/ask/599286?spm=a2c6h.12873639.article-detail.23.50e24378TRW91E



问题三:Flink CDC里提交一个sql任务,如何在sql运行中,能查看日志任务?

Flink CDC里提交一个sql任务,如何在sql运行中,能查看日志任务?提交到yarn上,在yarn的web上能看到执行的sql吗?就是有很多任务会提交到yarn上,有个别任务占用的内存很大,我想定位到具体是执行的那一个sql任务?



参考答案:

在Flink CDC中提交一个SQL任务后,可以通过日志查看任务执行情况,同时在YARN上也能查看正在执行的SQL任务。

首先,关于如何查看Flink CDC SQL任务的日志,通常有几种方法可供使用:

  1. 直接在Flink的Web界面查看:提交的任务会在Flink的Web界面上显示,包括运行状态、日志等信息。
  2. 通过历史服务器(History Server)查看已完成任务的日志:如果任务已经完成,可以通过Flink的历史服务器来访问任务的详细信息和日志。
  3. 开启Shell命令查看具体日志:对于正在运行的任务,也可以通过Flink shell命令行工具来获取任务的日志信息。

其次,若要在YARN上查看正在执行的SQL任务,可以采取以下步骤:

  1. 查看正在运行的任务:登录到YARN的ResourceManager Web界面,选择正在运行的应用,进入ApplicationMaster页面,再点击“Job”查看任务的配置信息,利用过滤框搜索“hive.query.string”即可找到对应的SQL语句。
  2. 查看已结束的任务:对于已经结束的任务,同样可以进入历史服务器(History Server)进行查看。

综上,在实际操作中,需要根据任务的具体运行情况和环境配置来选择合适的方法进行日志查看和问题定位。



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https://developer.aliyun.com/ask/599285?spm=a2c6h.12873639.article-detail.24.50e24378TRW91E



问题四:Flink CDC里如果有多个连接器版本会使用哪一个?

Flink CDC里如果有多个连接器版本会使用哪一个?



参考答案:

只能用一个版本的。



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https://developer.aliyun.com/ask/599284?spm=a2c6h.12873639.article-detail.25.50e24378TRW91E



问题五:Flink CDC里如果oracle是集群部署,应该怎么用?

Flink CDC里如果oracle是集群部署,应该怎么用?



参考答案:

在Flink CDC中,如果Oracle数据库是集群部署的,可以通过以下步骤来使用Flink CDC进行数据同步:

  1. 配置Oracle集群:确保Oracle集群中的每个节点都开启了归档日志和补充日志。这可以通过修改Oracle数据库的参数文件(SPFILE)或初始化参数文件(PFILE)来实现。
  2. 创建Debezium连接器:在Flink CDC中创建一个Debezium连接器,用于连接到Oracle集群。在连接器的配置中,需要指定Oracle集群的连接信息,包括主机名、端口号、用户名和密码等。
  3. 启动Flink作业:启动Flink作业,并配置好源表和目标表的信息。源表应该指向Oracle集群中的某个表,而目标表可以是其他存储系统或数据库。
  4. 监控和管理:在Flink作业运行期间,可以实时监控数据的同步状态和性能指标。如果遇到问题,可以根据日志和错误信息进行排查和解决。



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https://developer.aliyun.com/ask/599283?spm=a2c6h.12873639.article-detail.26.50e24378TRW91E

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