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【云场景实践研究合集】联合不是简单的加法，而是无限的生态，谁会是下一个独角兽
饿了么日订单从几十万增长到一百万，又从一百万增长到三百万，接着到2016年圣诞节的九百万。至今天，其订单量仅次于淘宝和滴滴，与美团不相上下。亮眼数字背后，技术团队背负的技术压力可想而知。
饿了么日订单从几十万增长到一百万，又从一百万增长到三百万，接着到2016年圣诞节的九百万。至今天，其订单量仅次于淘宝和滴滴，与美团不相上下。亮眼数字背后，技术团队背负的技术压力可想而知。
"如果完全靠自己去招人，不管用多大的代价，压力还是太大了，不仅成本居高不下，人肉堆积也未必理想。"
-张雪峰
饿了么CTO
饿了么CTO
采用的阿里产品
阿里云云服务器ECS
阿里云云数据库RDS
阿里云云盾
阿里云内容分发网络CDN
为什么使用阿里云
作为创业公司，时间对饿了么来说更为宝贵，尤其是还处在一个业务快速上升期的创业公司。
阿里云可帮助解决运维之痛，让运维团队从体力活中部分解放出来，减少被攻击风险，
关于饿了么
“饿了么”是中国专业的餐饮O2O平台， 作为中国餐饮业数字化领跑者，“饿了么”秉承激情、极致、创新之信仰，以建立全面完善的数字化餐饮生态系统为使命，为用户提供便捷服务极致体验，为餐厅提供一体化运营解决方案，推进整个餐饮行业的数字化发展进程。
作为中国知名的在线外卖订餐平台，饿了么已覆盖中国数百个城市，数千万用户，聚集了数十万家餐饮商户。随着业务的突飞猛进，饿了么日订单从几十万增长到一百万，又从一百万增长到三百万，接着到2016年圣诞节的九百万。至今天，其订单量仅次于淘宝和滴滴，与美团不相上下。亮眼数字背后，技术团队背负的技术压力可想而知。
面临的挑战及困难
两个维度：
业务：业务发展过快，2014年5月份，饿了么接受大众点评D轮融资时，订单还只是刚有10W，但仅仅几个月后，饿了么订单就冲到了接近百万。全网系统压力非常大，以前只在几十个城市有业务，而当时准备在两百多个城市上业务。
人才：2014年秋天，饿了么的技术团队大概只有35人，随着业务发展，2016春节过后，人员已经翻到70多人。如果要扩充技术路线的话，挑战非常大。挑战并不在技术或技术架构上，而是在人上。饿了么CTO 张雪峰说：“业务翻倍，人不能跟着一直翻倍吧？”更何况人才难招，这让张雪峰很是头疼。彼时，Python在国内基础设施和运维比较多，但做核心系统比较少，所以招人很难。
为什么选择阿里云
饿了么上云之路
2015年夏天，饿了么开始决定真正上云。当然在上云前，也做了很多尝试。比如，Python招不到人？那就分多路，使用Java和Go。另外，饿了么也有充裕的现金储备，所以在IDC上也加大了很多投入。
但问题的解决之道，并不是仅靠堆砌就可以解决。“不同技术路线及新技术不断引入后，要考虑全局复杂度”，但这还不是关键，在张雪峰看来，最关键的是饿了么的特殊性：“饿了么峰值压力很明显：集中在中午、晚上的前后三个小时，而且在高峰时，问题会不断放大。”他举了去年的一个例子，2016年5.17饿货节，饿了么峰值高达每秒1.5万笔，导致前几秒就把入口打爆而不得不进行限流（用户体验不好）。“特点很明显，峰值效应后就是一个陡峭的曲线。”他说，压力大的时候，会很大，其他时候则是闲置，全局资源利用率较低，不太划算。
于是饿了么换了思路，部分上云——IDC+云。促销、恶劣气候、特殊事件或季节效应时（用户在盛夏或寒冬时，点外卖最多），切换到云，用云挡住大部分流量。上云，帮助饿了么解决了大问题。之前饿了么部署在传统机房，虽然投入了很多，但安全防护非常弱。每天后台攻击流量高达几十G，尽管做了很多努力，但每天提心吊胆。饿了么有一半的故障都是DDOS导致的，每天都被攻击，每周都有一两次大的攻击。
而上云后，基本不用担心攻击的事情。
与此同时，
上云也把饿了么的运维团队从体力活中部分解放出来。“IDC是体力活，云计算解放了运维团队，让他们有时间干更高级的活。”张雪峰极为推崇云原生（Cloud Native Application），他认为这是云时代的潮流趋势。云时代，运维可以更加Focus脑力活而不是体力活或大量重复工作。并希望饿了么的团队，能够往这个方向努力并逐步转型，具备云时代的技术运营思维。
作为创业公司，时间对饿了么来说更为宝贵，尤其是还处在一个业务快速上升期的创业公司。这是饿了么愿意尝试阿里云力量的原因所在。
虽然饿了么在2015年就上了云，但当时的上云只是测试环境，非生产环境。那后来饿了么决心在云上做多活是因为一次事故。那次核心主备全挂，饿了么的技术团队，只能干瞪眼。因为这是供应商设备Bug，“主”挂了后，“备”上线后也会自动触犯一个Bug。 饿了么当时的灾备建设并不以自动化为主，所以上灾备的（人肉）工作量非常大，而且灾备也没有发挥应有作用。于是饿了么决定进一步上云——做多活。
拥抱阿里云的成效
目前饿了么使用
阿里云ECS、RDS、云盾、CDN等服务。它在阿里云上有几千个节点，为保证多活顺利切换，会进行多轮生产演练 。 饿了么多活的目标是几秒钟数据延迟，一分钟内完成所有切换。对于下一步，饿了么将会做一个能承担所有业务的一键部署单元。在当容量出问题时，只要在阿里云上开ezone（全网业务最小部署单元）就行了。
2016年9月份，饿了么创始人、CEO张旭豪表示，引领外卖行业下半场不是靠执行力，而是要靠人工智能、数据分析等技术创新。而大数据、人工智能，饿了么一直在布局。2017年1月份，有媒体报道，
饿了么已同阿里云合作研发出人工智能ET新的调度引擎，并全面推行到外卖送餐领域。就实际来看，人工智能调度引擎优势体现在两点：全局的洞察和实时决策，落到三处：1.预估餐厅出餐时间；2.预估骑手送餐地等待时间；3.订单分配和路线规划。
饿了么CTO张雪峰表示，仅靠饿了么自己做这件事不现实，交易数据庞大且模型正确性很有难度。需要更专业的团队如阿里云一起合作来推动。
于是，双方合作下的虚拟团队就成立了。团队包含三组，一组是物流工程团队，主要把算法模型成果做成应用；一组是饿了么大数据团队，提供一线的数据反馈与修正；另外一组是阿里云山景博士带的智能调度团队，在方向和专业性上提供帮助。其中，阿里云的作用主要是让效率上得到更大提升。比如，十个特征，饿了么需要一一组合验证后，才能明确知道是否适用，而阿里云团队可以指出哪些特征不需要进一步尝试（ROI不高或死胡同）。
