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MYSQL查看执行计划

简介: 1、 概述:        执行计划的查看是进行数据库的sql语句调优时依据的一个重要依据,mysql的执行计划查看相对oracle简便很多,功能也相对简单很多的SQL语句都不能直接查看。

1、 概述:

       执行计划的查看是进行数据库的sql语句调优时依据的一个重要依据,mysql的执行计划查看相对oracle简便很多,功能也相对简单很多的SQL语句都不能直接查看。

本文档整理了mysql执行计划的生成方法和查看。

2、 执行计划的生成和查看

      2.1 执行计划的生成方法:explain select …………….

      生成的方法很简单在相应的select前面加explain即可

      2.2 执行计划的查看

     Id包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序;

           执行顺序从大到小执行;

           当id值一样的时候,执行顺序由上往下;

     Select_type:表示查询中每个select子句的类型(简单OR复杂),有以下几种

? SIMPLE:查询中不包含子查询或者UNION

? PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为PRIMARY

? SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中包含了子查询,该子查询被标记为SUBQUERY

? DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生)

? 若第二个SELECT出现在UNION之后,则被标记为UNION;

? 若UNION包含在FROM子句的子查询中,外层SELECT将被标记为:DERIVED

? 从UNION表获取结果的SELECT被标记为:UNION RESULT

Type表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”,常见有以下几种

? ALL:Full Table Scan, MySQL将进行全表扫描;

? index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树;

? range:range Index Scan,对索引的扫描开始于某一点,返回匹配值域的行,常见于between、等的查询;

? ref:非唯一性索引扫描,返回匹配摸个单独值的所有行。常见于使用非唯一索引或唯一索引的非唯一前缀进行的查找;

? eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描

? const、system:当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量

? NULL:MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引

possible_keys指出MySQL能使用哪个索引在表中找到行,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用;

key:显示MySQL在查询中实际使用的索引,若没有使用索引,显示为NULL。当查询中若使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中

key_len:表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度

ref:表示上述表的连接匹配条件,即那些列或常量被用于查找索引列上的值;

rows:表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,估算的找到所需的记录所需要读取的行数;

Extra:包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息;

? Using where:表示MySQL服务器在存储引擎受到记录后进行“后过滤”(Post-filter),如果查询未能使用索引,Using where的作用只是提醒我们MySQL将用where子句来过滤结果集

? Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询;

? Using filesort:MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”;

2.3 mysql执行计划的局限

EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况

EXPLAIN不考虑各种Cache

EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作

部分统计信息是估算的,并非精确值

EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划

3、 对于非select语句查看执行计划

在实际的工作中也经常需要查看一些诸如update、delete的执行计划,(mysql5.6的版本已经支持直接查看)但是这时候并不能直接通过explain来进行查看,而需要通过改写语句进行查看执行计划;

在一个生产数据库的慢查询日志发现有条语句如下:

Count: 13 Time=73.44s (954s) Lock=0.00s (0s) Rows=0.0 (0), ipos[ipos]@2hosts

update ipos_zdjhd m,ipos_zdjhdtj tj set m.qr=N,m.qrrq='S',m.qrr='S',tj.qr=N,tj.qrrq='S'

where m.ydjh='S' and tj.djbh='S'

可以改写如下:

Explain Select m.qr , m.qrr , tj.qr , tj.qrrq from ipos_zdjhd m,ipos_zdjhdtj tj where m.ydjh='17233' and tj.djbh='48632';

马上可以发现ipos_zdjhd表进行了全表扫描,而ipos_zdjhd表有1076971行的数据,所以整个update的操作肯定是一个很慢的过程,经过和开发人员沟通后,在ipos_zdjhd表增加相应的索引便让整个过程提升了500倍。

 

小结:执行计划加上慢查询日志组成了mysql调优过程的一组调优利器,当数据库稳定过后参数的调优是很少的一部分,80%以上的调优都会是SQL调优。

#####################################################################本文作者:JOHN,某上市公司DBA,业余时间专注于数据库的技术管理,从管理的角度去运用技术

ORACLE技术博客:ORACLE 猎人笔记 数据库技术群:367875324 (请备注数据库管理 )

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