终于承认!马斯克证实特斯拉在造AI芯片,而且是世上最好的AI硬件

简介:
本文来自AI新媒体量子位(QbitAI)

加州长滩,这几天还真是热闹

连一向不停念叨“AI威胁论”的硅谷钢铁侠伊隆·马斯克,也跑到这个海边小城,借NIPS大会召开之机呼朋唤友,拉着一票产学两界的研究员搞了个大爬梯。

而且还趁势宣布了一个大消息:

特斯拉正在制造世界上最好的AI芯片!

294e6e8a58087a26eca10aaa31895f2aca96a268

和马斯克一同出席这次活动的,还有特斯拉的硬件副总裁吉姆·凯勒。(如果你不熟悉这个名字,请先记住,稍后我们详细说)。

“吉姆正在研发专门的AI硬件,我们觉得会是实际上最好的AI硬件”,马斯克在跟人聊天时,谈到凯勒加盟后的近况,不知是有意还是无意间透露的这样一个消息。

所谓专门的硬件,可能未来会用在特斯拉车上,用以完成自动驾驶相关的计算工作。目前,特斯拉的自动驾驶系统Autopilot依赖于英伟达的GPU工作。

eb4ea3210185d06fd9acb34f424fc343896dab96

同一天,英伟达也在长滩搞了一个大爬梯,宣布推出全新的GPU:Titan V。据说性能是Titan Xp的九倍,但是售价只提高到3000美元一块哦~

回到特斯拉的活动现场。谈到为何要自己制造芯片,凯勒表示使用定制化的专用硬件,可以更好的提高效率;而马斯克则谈到功耗和成本方面的好处。

一同出席当天活动的还有特斯拉AI总监Andrej Karpathy。(感觉这话很新闻联播)

特斯拉的AI芯片大计

这是特斯拉首次对外证实研发AI芯片一事。

关于这件事的传闻,其实一直不绝于耳。今年9月,有消息称特斯拉已经收到自研AI处理器的首批样品,并且正在进行相关测试。

当时也是因为一个意外事件,让特斯拉的秘密行动提前被察觉。芯片制造商格罗方德(GlobalFoundries)的CEO在加州的一次技术会议上,不经意的提到特斯拉就是他们的一个合作案例。

这一下就引发了外界的关注:原来特斯拉真在谋划研发芯片!

特斯拉这个AI芯片并非完全独立开发,而是构建在AMD的知识产权基础上。代工方格罗方德也是一家从AMD拆分出来的晶圆厂,后来把股份彻底卖给了中东土豪,不过根据双方的协议,格罗方德2020年前都要向AMD供应晶圆。

4521162e16282f680cdd7b5f0b81b9f0ca9cede8

还记得开头提到的吉姆·凯勒嘛?

他也是一位出自AMD的大神。去年一月,凯勒加入特斯拉出任出任副总裁,负责Autopilot自动驾驶系统硬件等业务。

在凯勒的职业生涯中,他曾先后参与Alpha 21164和21264两款处理器的设计;他是AMD Athlon K7架构的关键人物;AMD K8的首席架构师;主持设计了苹果A4、A5两代移动处理器;AMD Zen核心的负责人。

堪称是各类主流芯片的集大成者。特斯拉把这么一位请到公司里,不造个芯片什么的,坦白讲,说得过去嘛?

b41f594b969311a01fadce3f5d8df7663970c635

芯片争夺战

在人工智能浪潮的冲击下,计算力的重要性进一步得到凸显。例如像英伟达这样的企业,踩着一个接一个的风口,不断地发展壮大。

而想做芯片这个生意的企业也越来越多。

比方最近量子位就报道过,一直专注计算机视觉的AI创业公司依图,最近就正在着手进军芯片业务;而另一家国内的创业公司地平线,也将推出自己的芯片产品;还有异构智能,号称他们的AI芯片比谷歌功耗低,比寒武纪计算力高。

说到寒武纪,这家国内芯片界的独角兽企业,之前已经让华为手机芯片拥有了AI能力,在他们上个月初公布的发展路线图表明,这家公司未来不但要发布深度学习处理器,而且要为自动驾驶应用发布寒武纪1M处理器。

243d5274dcdce7ccf004f40357b8c66fd3aa284d

在国外市场上,Google早已经开始制造专属的AI芯片,TPU的威力驱动AlphaGo一次又一次的创出佳绩;苹果A11仿生芯片已经应用在新一代的iPhone中;英特尔、高通、赛灵思等芯片公司也都在用各自的方式谋划AI芯片。

为什么特斯拉也要研发AI芯片?

归根结底还是为了自动驾驶做准备。无人车有大量数据需要处理,AI芯片事关特斯拉自动驾驶的未来。而且重要的是,特斯拉不希望这么核心的无人车部件,还得仰人鼻息。

老黄你说对不对?

e4283be071593bb20565e67ce60e208ef10972d1

本文作者:允中
原文发布时间: 2017-12-09
相关文章
|
1天前
|
存储 人工智能 运维
面向AI的服务器计算软硬件架构实践和创新
阿里云在新一代通用计算服务器设计中,针对处理器核心数迅速增长(2024年超100核)、超多核心带来的业务和硬件挑战、网络IO与CPU性能增速不匹配、服务器物理机型复杂等问题,推出了磐久F系列通用计算服务器。该系列服务器采用单路设计减少爆炸半径,优化散热支持600瓦TDP,并实现CIPU节点比例灵活配比及部件模块化可插拔设计,提升运维效率和客户响应速度。此外,还介绍了面向AI的服务器架构挑战与软硬件结合创新,包括内存墙问题、板级工程能力挑战以及AI Infra 2.0服务器的开放架构特点。最后,探讨了大模型高效推理中的显存优化和量化压缩技术,旨在降低部署成本并提高系统效率。
|
1天前
|
人工智能 供应链 安全
面向高效大模型推理的软硬协同加速技术 多元化 AI 硬件引入评测体系
本文介绍了AI硬件评测体系的三大核心方面:统一评测标准、平台化与工具化、多维度数据消费链路。通过标准化评测流程,涵盖硬件性能、模型推理和训练性能,确保评测结果客观透明。平台化实现资源管理与任务调度,支持大规模周期性评测;工具化则应对紧急场景,快速适配并生成报告。最后,多维度数据消费链路将评测数据结构化保存,服务于综合通用、特定业务及专业性能分析等场景,帮助用户更好地理解和使用AI硬件。
|
28天前
|
人工智能 算法 搜索推荐
2024 “AI+硬件创新大赛”获奖名单出炉,浙大、上交与复旦联队等夺冠
2024年11月30日,由开放源子开源基金会主办,魔搭社区、英特尔与阿里云共同承办的“AI+硬件创新大赛”总决赛在杭州圆满落幕。
2024 “AI+硬件创新大赛”获奖名单出炉,浙大、上交与复旦联队等夺冠
|
2月前
|
人工智能 机器人 信息无障碍
11月30日“2024 AI+硬件创新大赛”决赛-杭州西湖体育馆见!
探索AI硬件创新,28强团队决战杭州西湖体育馆
11月30日“2024 AI+硬件创新大赛”决赛-杭州西湖体育馆见!
|
1月前
|
人工智能 并行计算 程序员
【AI系统】SIMD & SIMT 与芯片架构
本文深入解析了SIMD(单指令多数据)与SIMT(单指令多线程)的计算本质及其在AI芯片中的应用,特别是NVIDIA CUDA如何实现这两种计算模式。SIMD通过单指令对多个数据进行操作,提高数据并行处理能力;而SIMT则在GPU上实现了多线程并行,每个线程独立执行相同指令,增强了灵活性和性能。文章详细探讨了两者的硬件结构、编程模型及硬件执行模型的区别与联系,为理解现代AI计算架构提供了理论基础。
75 12
|
29天前
|
人工智能 数据安全/隐私保护 数据中心
“芯片围城”下国产AI要放缓?答案或截然相反
12月2日,美国对华实施新一轮出口限制,将140余家中国企业列入贸易限制清单。对此,中国多个行业协会呼吁国内企业谨慎选择美国芯片。尽管受限企业表示影响有限,但此事件引发了关于AI领域芯片供应的担忧。华为云推出的昇腾AI云服务,提供全栈自主的算力解决方案,包括大规模算力集群、AI框架等,旨在应对AI算力需求,确保算力供给的稳定性和安全性,助力中国AI产业持续发展。
|
2月前
|
传感器 人工智能 机器人
|
17天前
|
人工智能 API Windows
免费部署本地AI大语言模型聊天系统:Chatbox AI + 马斯克grok2.0大模型(简单5步实现,免费且比GPT4.0更好用)
本文介绍了如何部署本地AI大语言模型聊天系统,使用Chatbox AI客户端应用和Grok-beta大模型。通过获取API密钥、下载并安装Chatbox AI、配置模型,最终实现高效、智能的聊天体验。Grok 2大模型由马斯克X-AI发布,支持超长文本上下文理解,免费且易于使用。
68 0
|
2月前
|
人工智能 数据中心 芯片
马斯克X AI鲶鱼效应 倒逼AI行业快速发展
全球数据中心面临放缓困境,AI大模型的迭代因高质量数据短缺和高昂的建设成本而受限。马斯克的xAI公司迅速建设超大规模数据中心,引发OpenAI等竞争对手的焦虑,新一轮数据中心竞赛即将展开。
|
2月前
|
人工智能 搜索推荐 机器人
AI+硬件最新资讯合集(2024-11-11第3期)
近期出现让大模型具备控制电脑和手机能力的智能体,掀起 “Computer Use Agents” 热潮。