1.概述
这篇博客不涉及到具体的编码，只是解答最近一些朋友心中的疑惑。最近，一些朋友和网友纷纷私密我，我总结了一下，疑问大致包含以下几点：
- 我学 Hadoop 后能从事什么岗位？
- 在遇到问题，我该如何去寻求解决方案？
针对以上问题，我在这里赘述下个人的经验，给即将步入 Hadoop 行业的同学做个参考。
2.我学 Hadoop 后能从事什么岗位
目前 Hadoop 相关的工作大致分为三类：应用，运维，二次开发
2.1 应用
这方面的主要工作是编写MapReduce作业，利用Hive之类的套件来进行数据分析或数据挖掘，Hadoop在这里只是一个基础平台，仍然是需要自己编写相应的逻辑去实现对应的业务。从事这方面的工作，你至少要懂一门编程语言，如Java，Shell，Python等。由于Hadoop的源码是用Java语言编写的，目前业界Java方面的Hadoop社区活跃度相对较高，Shell和Python对应的活跃度较少。目前培训机构都是在这方面进行培养的比较多，你只需要对Hadoop的框架构造，基本的组织结构有所了解，理解MapReduce的编程框架和模式，懂得代码调优，能够使用Hadoop的相关套件，如：Hive，Sqoop，Flume等。
2.2运维
这方面主要负责Hadoop集群的搭建，系统的各种参数的调优，集群故障处理和保持集群运行稳定，这部分人才目前市场上是较为奇缺的，也是很多在Hadoop平台相对成熟的企业所青睐的人才，对于从事这部分工作的人同学来说，他可以不懂Java语言，但是在工作上必须处事冷静，做事严谨认真。如果由较强的钻研精神，可以通过自己的在实际工作中摸索一些调优的解决方案。同样，也可以参加一些峰会，沙龙之类的互动活动与业界的一些牛人交流工作心得，从而来获取一些有价值的方案。另外一个能体现Hadoop运维价值的因素，遇到问题能够快速定位并找到解决方案，不过这部分的工作经验都是靠平时工作日积月累出来的，当然和你运维的集群规模大小也有一定关系，若你由机会进入到拥有大集群的公司进行这方面的工作，你的成长会很快，不单单是运维Hadoop。Hadoop运维这类工作是没法弄虚作假的，你想随便谷歌点资料去忽悠，很容易被识破。
2.3二次开发
从事这方面工作的要求较高，而且也不是所有的企业都设有这样的工作岗位，这部分的工作有：按照企业实际需求，对Hadoop的框架本身进行修改以适用于企业本身业务；研究版本的新特性；规划版本升级等等。这方面就需要你对Hadoop的源码进行深入了解学习和研究，时刻关注Hadoop官网及Hadoop社区，了解最新版本的特性，把握Hadoop未来的发展前景及房子方向。
但是并不是所有的企业将这些岗位划分的这么明细的，有些企业根本不涉及二次开发，一个Hadoop工程师同时负责开发和运维，所以，我们不仅要在Hadoop应用这块烂熟于心，而且，基本的Hadoop运维我们也必须要掌握，至少集群的搭建，基本的集群维护这些我们要会去做。
3.在遇到问题，我该如何去寻求解决方案
这个问题是很多初入Hadoop的同学会遇到的，在开发时遇到异常，或集群在运行时抛出一些异常，不知所措，下面我给出自己在实际工作中的一些心得体会。
一般抛出异常，log 文件都会有记录，这些问题很大一部分可能是你首次遇到，遇到问题我得先备份这些信息（log文件，异常操作记录）。然后，我们在仔细分析日志信息，若实在是没有解决思路，则可参考以下方案：
- Google 关键字
这里给大家举个例子，异常信息如下所示：
java.io.ioexception could not obtain block blk_
这个异常信息我只截取了部分，我们首先到Google去搜索对应得关键字，如下图所示：
然后，Google会列出匹配到得或是相似得问题得结果，我们可以从中筛选出我们想要得结果。
- Hadoop Jira
若是在Google后找不到想要得结果，可在Apache的官方Jira上查找关键字，这里有来自世界各地从事这方面的人，他们会把出现的这些现象做详细的描述，有的甚至会给出解决方案，和附上相应的patch。
部分 Comments 截图如下所示：
通过阅读评论，我们知道出现这种情况大多数是节点断开了，连接不上，原因找到后，我们就好去解决了。
- 源码
若以上两中方式都未能解决，查看源码，理解工作原理，初步猜测原因，调试验证。其实解决只是时间问题。如果你想深入了解，阅读官方的Jira，找到你感兴趣的问题去研究。绝对会有不一样的体验。
4.结束语
这篇答疑博客就和大家分享到这里，如果大家在研究的过程当中，有什么疑问可以加群进行讨论或发送邮件给我，我会尽我所能为您解答，与君共勉！
