如果你跟我一样不喜欢XX氏里的那些护肤导购，新年好消息，AI又要来送温暖了。

至少你皮肤好不好、怎么样、该用什么样的护肤品这件事，再也不用被大庭广众有感情宣读了，AI测肤这件事，现在进入手机App应用阶段。

做这件事的是美图。没错，就是那个之前帮你在照片中P掉皮肤瑕疵的美图。

现在，这家“美少女形象管理公司”的业务，不再满足于线上和虚拟空间。

AI测肤

美图官方近日已经在美图美妆App中推出了“AI测肤”技术。

用户只需要在素颜情况下使用手机后置摄像头拍摄一张语音要求下的照片，后台就会实时完成照片分析，然后生成一份皮肤报告，包含：皮肤概况、皮肤属性和皮肤问题，并给出针对性的护肤建议，也推荐对应的护肤产品。

据美图方面称，目前后台已经收到了2300+万次测肤数据，甚至一度帮助美图美妆App在App Store购物榜上冲至第三名。

不过，即便美图以自拍大数据著称，但“AI测肤”这件事，技术实现并不轻而易举，特别是通过一张手机自拍照完成检测，背后模型挑战不小。

△ 美图CTO张伟

美图CTO张伟告诉量子位，其中最难的环节是医疗级图像数据，以及由专业皮肤医生进行的持续标注。

这样才能确保AI测肤模型的准确度不断提升，也能找到皮肤上出现问题的位置，并识别出问题的类型：是痘印、黄褐斑，还是黑色素痣。

目前，该AI测肤模型在肤质、肤龄、肤色、黑头、黑眼圈、痘痘这5个领域，识别准确率已经可以达到95%。另外，基于深度学习，美图AI测肤还能预测用户在未来的皮肤趋势。

张伟说，数据量是最初启动该项目时的核心担忧要素，因为找有问题的照片并不容易，而且数据集丰富性也不好解决。最后在探索中摸索出相对合理的方案：

“在数据集达到1万后，把标注要求更加垂直具体，而且对每张照片至少有7-8次重复标注，一个专业医生标注完成就让另一个专业医生标注，最后在这个过程中实现标准统一。”

美图CTO透露，最后训练数据集数量接近1万，量不算大，但年龄、性别、光照、姿势，遮挡等方面都有考虑，可以说是一个美图一手打造的稀有数据集。

美妆“新零售”

实际上，在此之前，张伟负责的MTLab，也为美图美妆输出过“虚拟上妆”之类的技术，但更多偏向人脸分割，与美图之前P图美颜的大技术方向一脉相承。

现在“AI测肤”上马，也代表着借助AI技术连接线上线下了。而且为了完成该项目，还有一支特殊的外包技术团队参与进来。

张伟透露，此次有30+规模的数据标注团队，也被称为医学指导——主治医生、医学博士等是这支“技术团队”的主要构成。

但张伟不认为美图会在这条线上直接进军医美，更多还会在美妆上做文章。

美图CTO透露，目前还在台湾投资了一些第三方接触式生理学数据获取的智能硬件公司，未来可以通过更专业的智能硬件，提供一些RGB摄像头看不到的信息。

总之，大目标就是用AI技术给用户提供更加精准、科学的皮肤分析，并且因地制宜地给出护肤建议——对于美妆电商营销自然也是相得益彰，也算是众声喧哗下的新零售在美妆领域应用吧。

AI医美

另外，虽然对医美方向没有明确意图，但不代表美图内部没有考虑过这个赛道。

量子位听闻，美图已经跟一些跟“脸”相关的AI医美团队有过接触，一家位于深圳的初创公司宜远智能还进入过美图董事长蔡文胜视野，不过双方具体过程和进展，尚不得而知。

公开资料来看，宜远智能是一家医疗健康的AI赋能商，目前对外资料并不多，做的主要是AI看脸，然后与医生治疗结合的生意。如果说美图的AI测肤是“美妆导购”，宜远智能的AI看脸更偏向充当医美领域的“医生助手”。

在12月初的乌镇世界互联网大会，宜远智能还出现在IDG主办的2017全球移动互联网开发创意大赛（MIC）中国区决赛项目里。

其创始人吴博路演时称，宜远智能正在为医美、生活美容等产业从业商提供人脸分析API及SDK，现在能检测识别12种以上的面部皮肤病，其中还有主观性较强的皮肤弹性测试。

吴博还说，目前在医疗级数据方面已经有了专业壁垒，比如拥有一个1000万量级的数据集，其中超过10万张“有病”照片，而且都经过专业皮肤科医生标注。

当时吴博透露已经完成天使轮交割，正在寻求Pre-A轮融资，但是否是IDG天使投资项目，或成为优秀项目后获得IDG投资，不得而知。

量子位的朋友也没说美图和宜远智能接触是否为IDG介绍，但值得注意的是，IDG至今仍是美图公司的重要机构股东。

然而可以确定的是，AI+脸这件事，一定还只是个开始，脸背后能搞出的名堂，一定还多着呢…