阿里云IoT推出零售门店解决方案 聚焦防盗损与AI计量

简介: 用IoT帮零售商减少盗损

2月25日,在2022阿里云峰会·广东-IoT产品与应用创新论坛上。阿里云IoT宣布推出零售门店解决方案,聚焦防盗损与AI计量两个核心环节,助力零售门店数字化转型。

何翔1.jpg阿里云IoT行业产品总监何祥表示,随着经济的不断发展,商品零售业的营销模式发生了根本性的变化,新的营式与管理机制逐步形成,从“以产品为中心”的传统模式向“以消费者为中心”转变。与此同时,门店的损耗也大大增加,但现阶段可发现的手段依赖人工,成本高且漏发率高。 


此次零售场景防盗损方案发布,可以快速、准确发现盗损风险,实时识别出结算环节中的错扫、漏扫现象并向店员发送提醒信息,直接、有效地减少货损,加强零售企业在内控领域的管理能力。同时在生鲜领域零售场景中,阿里云IoT发布电子秤领域创新方案,通过视觉算法对称重商品的准确识别,将传统称重场景完全数字化,比如能自动识别商品,无需人工记忆商品码,使服务员效率提升。此外,还可以自动识别数据与称重数据综合分析,并与防盗损能力相融合,实现全场盗损追溯和发现的能力。  

电子秤.jpg  

面向新零售行业,阿里云IoT向全国招募合作伙伴,共同推动最先进零售技术发展和应用。

目录
相关文章
|
30天前
|
人工智能 JSON 自然语言处理
基于阿里云通义千问的AI模型应用开发指南
阿里云通义千问是阿里巴巴集团推出的多模态大语言模型平台,提供了丰富的API和接口,支持多种AI应用场景,如文本生成、图像生成和对话交互等。本文将详细介绍阿里云通义千问的产品功能,并展示如何使用其API来构建一个简单的AI应用,包括程序代码和具体操作流程,以帮助开发者快速上手。
466 3
|
20天前
|
人工智能 JSON API
阿里云文档智能 & RAG解决方案:提升AI大模型业务理解与应用
阿里云推出的文档智能 & RAG解决方案,旨在通过先进的文档解析技术和检索增强生成(RAG)方法,显著提升人工智能大模型在业务场景中的应用效果。该方案通过文档智能(Document Mind)技术将非结构化文档内容转换为结构化数据,提取文档的层级树、样式和版面信息,并输出为Markdown和Json格式,为RAG提供语义分块策略。这一过程不仅解决了文档内容解析错误和切块丢失语义信息的问题,还优化了输出LLM友好的Markdown信息。方案的优势在于其多格式支持能力,能够处理包括Office文档、PDF、Html、图片在内的主流文件类型,返回文档的样式、版面信息和层级树结构。
88 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
文档智能 & RAG 让AI大模型更懂业务 —— 阿里云LLM知识库解决方案评测
随着数字化转型的深入,企业对文档管理和知识提取的需求日益增长。阿里云推出的文档智能 & RAG(Retrieval-Augmented Generation)解决方案,通过高效的内容清洗、向量化处理、精准的问答召回和灵活的Prompt设计,帮助企业构建强大的LLM知识库,显著提升企业级文档管理的效率和准确性。
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?
10 月 18 日, InfoQ《C 位面对面》栏目邀请到阿里云 CIO 及 aliyun.com 负责人蒋林泉(花名:雁杨),就 AI 时代企业 CIO 的角色转变、企业智能化转型路径、AI 落地实践与人才培养等主题展开了讨论。
794 67
对话阿里云 CIO 蒋林泉:AI 时代,企业如何做好智能化系统建设?
|
27天前
|
存储 人工智能 自然语言处理
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
本文将介绍如何在 Elasticsearch 中设置和使用阿里云的文本生成、重排序、稀疏向量和稠密向量服务,提升搜索相关性。
67 14
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
|
24天前
|
存储 人工智能 数据可视化
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
在数字化时代,企业面临海量客户对话数据处理的挑战。阿里云推出的“AI大模型助力客户对话分析”解决方案,通过先进的AI技术和智能化分析,帮助企业精准识别客户意图、发现服务质量问题,并生成详尽的分析报告和可视化数据。该方案采用按需付费模式,有效降低企业运营成本,提升客服质量和销售转化率。
高效率,低成本!且看阿里云AI大模型如何帮助企业提升客服质量和销售转化率
|
20天前
|
人工智能 Cloud Native 数据管理
媒体声音|重磅升级,阿里云发布首个“Data+AI”驱动的一站式多模数据平台
在2024云栖大会上,阿里云瑶池数据库发布了首个一站式多模数据管理平台DMS:OneMeta+OneOps。该平台由Data+AI驱动,兼容40余种数据源,实现跨云数据库、数据仓库、数据湖的统一数据治理,帮助用户高效提取和分析元数据,提升业务决策效率10倍。DMS已服务超10万企业客户,降低数据管理成本高达90%。
|
19天前
|
存储 人工智能 调度
阿里云吴结生:高性能计算持续创新,响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中,每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长,而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。
|
14天前
|
人工智能 架构师
活动火热报名中|阿里云&Elastic:AI Search Tech Day
2024年11月22日,阿里云与Elastic联合举办“AI Search Tech Day”技术思享会活动。
163 2
|
14天前
|
存储 人工智能 大数据
阿里云吴结生:高性能计算持续创新,响应数据+AI时代的多元化负载需求
在数字化转型的大潮中,每家公司都在积极探索如何利用数据驱动业务增长,而AI技术的快速发展更是加速了这一进程。